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    灰色聚類分析在江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

    2017-02-06 07:05:09王藝葛蓉
    關(guān)鍵詞:灰類航運(yùn)灰色

    王藝 葛蓉

    (江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院 航海技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 211170)

    灰色聚類分析在江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

    王藝 葛蓉

    (江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院 航海技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 211170)

    根據(jù)航運(yùn)人才的概念和相關(guān)研究?jī)?nèi)容提出航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用灰色聚類方法和層次分析法構(gòu)建具體的航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型。運(yùn)用該模型對(duì)江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力狀況進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出有針對(duì)性的改善措施。

    航運(yùn)人才;競(jìng)爭(zhēng)力;灰色聚類方法;層次分析法

    江蘇省作為沿江沿海省份,水路運(yùn)輸發(fā)達(dá),經(jīng)濟(jì)對(duì)外依存度大,是典型的外向型經(jīng)濟(jì)省份。隨著我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略的實(shí)施以及經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深化,國(guó)際間的貿(mào)易日益頻繁,我國(guó)及江蘇省的航運(yùn)業(yè)也在加速發(fā)展。然而江蘇省航運(yùn)業(yè)在蓬勃發(fā)展的同時(shí),也面臨著人才缺口日益擴(kuò)大的困境。在區(qū)域航運(yùn)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中, 航運(yùn)人才資源是一個(gè)地區(qū)發(fā)展最重要的戰(zhàn)略資源之一,航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力是構(gòu)成該區(qū)域航運(yùn)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)重要組成部分,在競(jìng)爭(zhēng)中越來(lái)越發(fā)揮著決定性的意義[1]。

    在江蘇,航運(yùn)人才,特別是高級(jí)航運(yùn)人才的缺口較大,已經(jīng)嚴(yán)重制約了航運(yùn)業(yè)的快速發(fā)展。因此,對(duì)江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果采取有針對(duì)性的改善措施就顯得尤為必要和緊迫。

    1 航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力灰色聚類評(píng)價(jià)模型

    1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    本文在參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上[2—6],在征求有關(guān)航運(yùn)專家的意見基礎(chǔ)上,構(gòu)建了適合江蘇航運(yùn)業(yè)特點(diǎn)的航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo),具體如表1所示。

    表1 航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力灰色聚類評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.2 評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

    1.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

    本文采用AHP進(jìn)行賦權(quán)[7],步驟如下:

    (1)構(gòu)造判斷矩陣:采用薩蒂教授的1—9標(biāo)度法進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造四個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間和一級(jí)指標(biāo)下各二級(jí)指標(biāo)之間的所有判斷矩陣。

    (2)計(jì)算特征向量:采用計(jì)算機(jī)編程方法計(jì)算各判斷矩陣的特征向量,需要計(jì)算的特征向量值如下:

    (3)一致性檢驗(yàn):通過對(duì)上述各特征向量進(jìn)行一致性檢驗(yàn),通過一致性檢驗(yàn)的可作為權(quán)向量使用。

    1.2.2 航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

    設(shè)V={v1,v2,…,vs}為s種判斷構(gòu)成的集合,本文將各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)力水平分為5個(gè)等級(jí),即V={v1,v2,…,v5}={強(qiáng),較強(qiáng),中,較弱,弱},分別賦值1,2,3,4,5。即

    V={v1,v2,v3,v4,v5}={1,2,3,4,5}

    (1)

    當(dāng)認(rèn)為某指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)力等級(jí)介于兩等級(jí)之間時(shí),可賦值1.5,2.5,3.5,4.5?,F(xiàn)向q位專家就各二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)賦值,專家序號(hào)為l=1,2,…,q,dijl為第l位專家對(duì)uij進(jìn)行5個(gè)等級(jí)的賦值,由此得到評(píng)價(jià)樣本矩陣D:

    1.2.3 航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)灰類的白化權(quán)函數(shù)

    用g表示5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),分別代表強(qiáng)、較強(qiáng)、中、較弱和弱,各值采用評(píng)價(jià)灰類的白化權(quán)函數(shù)fg(dijl)[8]來(lái)計(jì)算,函數(shù)定義如下:

    第一灰類“強(qiáng)”,灰數(shù)l∈[0,1,2],函數(shù)為:

    (2)

    第二灰類“較強(qiáng)”,灰數(shù)l∈[1,2,3],函數(shù)為:

    根據(jù)曲線圖可直觀掌握不同分區(qū)沉降趨勢(shì),整體掌握該期沉降情況,從而進(jìn)一步生成沉降等值線。根據(jù)第十期單期/累積沉降量等值線及點(diǎn)號(hào)標(biāo)記成果圖分析可知,本期最大沉降值、上浮值分別為1.95 mm和1.77 mm,累計(jì)最大沉降值、上浮值分別為8.27 mm和4.16 mm,最大不均勻沉降12.43 mm,主要發(fā)生在J60~J73。根據(jù)對(duì)各區(qū)分析可知,塔樓區(qū)域測(cè)點(diǎn)下降,裙樓區(qū)域測(cè)點(diǎn)上升,J71和J73上升值最高,分別為1.22 mm和1.77 mm,表明隨著塔樓荷載增加,塔樓區(qū)域出現(xiàn)沉降情況,裙樓則被抬高。此次借助沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,效率高,圖表精確且豐富,相關(guān)資料保存、調(diào)閱均較為便利。

    (3)

    第三灰類“中”,灰數(shù)l∈[2,3,4],函數(shù)為:

    (4)

    第四灰類“較弱”,灰數(shù)l∈[3,4,5],函數(shù)為:

    (5)

    第五灰類“弱”,灰數(shù)l∈[4,5,+∞],函數(shù)為:

    (6)

    1.2.4 計(jì)算灰色評(píng)價(jià)系數(shù)、權(quán)向量及權(quán)矩陣

    (7)

    視作指標(biāo)uij屬于第g個(gè)灰類的白化權(quán)之和。

    (8)

    hijg反映了q位專家主張指標(biāo)uij屬于第g個(gè)灰類的愿望程度[9],則hijg可作為指標(biāo)uij屬于競(jìng)爭(zhēng)力等級(jí)V的權(quán)系數(shù)。令hij表示指標(biāo)uij屬于各灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)系數(shù)構(gòu)成的向量,則hij=(hij1,hij2,…,hijv)可作為指標(biāo)uij的灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量。因此,指標(biāo)uij對(duì)于各灰類的評(píng)價(jià)權(quán)矩陣hi可表示為:

    (9)

    其中i=1,2,3,ni為指標(biāo)Ui中所含二級(jí)指標(biāo)的數(shù)量。

    1.2.5 綜合評(píng)價(jià)

    Step 1:計(jì)算一級(jí)指標(biāo)Ui的權(quán)向量,用Yi表示,有:

    Yi=Xi·Hi=[yi1yi2…yi5]

    (10)

    以Yi為行構(gòu)成一級(jí)指標(biāo)對(duì)各評(píng)價(jià)灰類的權(quán)矩陣為:

    (11)

    Step2:計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)力屬于各灰類的綜合評(píng)價(jià)值,用Z記,則有:

    Z=X·Y=[Z1Z2… Z5]

    (12)

    Step3:計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)值,用G表示,計(jì)算公式為:

    G=Z·VT

    (13)

    2 江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

    2.1 數(shù)據(jù)的采集

    為保證數(shù)據(jù)采集的全面性和準(zhǔn)確性,課題組成員用了一年半的時(shí)間采集了江蘇省所有地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)。通過資料收集、電話訪談、電子郵件、實(shí)地走訪、問卷調(diào)查、專業(yè)研討等形式對(duì)在江蘇省注冊(cè)的船員管理公司、船舶管理公司、海事主管機(jī)關(guān)、港口管理部門、與航運(yùn)相關(guān)的其他企事業(yè)單位進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。采集的主要內(nèi)容包含了評(píng)價(jià)指標(biāo)的大部分內(nèi)容,沒有包含的內(nèi)容來(lái)源于江蘇省各年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

    2.2 評(píng)價(jià)流程

    2.2.1 確定指標(biāo)權(quán)重

    根據(jù)上述AHP確定權(quán)重的方法對(duì)江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)各權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如下:

    X=[0.1424 0.1622 0.2016 0.2515 0.1423]

    (14)

    X1=[0.2801 0.2119 0.2302 0.1808]

    (15)

    X2=[0.1917 0.1814 0.1803 0.1734 0.1762]

    (16)

    X3=[0.3218 0.3246 0.3536]

    (17)

    X4=[0.1619 0.1422 0.2021 0.2504 0.1464]

    (18)

    X5=[0.3207 0.3428 0.3365]

    (19)

    2.2.2 評(píng)價(jià)樣本的確定

    根據(jù)課題組一年多來(lái)采集的相關(guān)數(shù)據(jù),聘請(qǐng)5位航海專家根據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦值,得到樣本矩陣D

    2.2.3 綜合評(píng)價(jià)

    將樣本矩陣D各數(shù)據(jù)帶入公式(2)至(6),并結(jié)合計(jì)算公式(7)(8)和(9),及公式(10)(15)(16)(17)(18)和(19),計(jì)算出評(píng)價(jià)權(quán)矩陣Y

    (21)

    根據(jù)公式(12)(14)和(21)計(jì)算出各灰類綜合評(píng)價(jià)值Z

    Z=X·Y=[0.1339 0.3754 0.3502 0.2375 0]

    (22)

    根據(jù)公式(1)(13)和(22)計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)值G

    G=Z·VT=2.8853

    3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

    評(píng)價(jià)結(jié)果表明:江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力介于較強(qiáng)和中等級(jí)之間,靠近中等級(jí),因此相關(guān)部門應(yīng)采取有效措施提高該區(qū)域航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力,特別是二級(jí)指標(biāo)中人才效率、人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)、人才激勵(lì)機(jī)制和規(guī)模以上企業(yè)員工人均培訓(xùn)費(fèi)用等競(jìng)爭(zhēng)力普遍較弱,今后航運(yùn)人才發(fā)展工作的著力點(diǎn)應(yīng)提高人才效率,通過提高人才勞動(dòng)生產(chǎn)率,創(chuàng)造更多勞動(dòng)產(chǎn)出。為緩解高級(jí)航運(yùn)人才短缺的問題,今后可以試點(diǎn)實(shí)施高級(jí)人才開發(fā)計(jì)劃,具體措施包括高級(jí)人才的海選和培養(yǎng)、高級(jí)人才的經(jīng)費(fèi)資助及高級(jí)人才的考核等。為激勵(lì)航運(yùn)人才到江蘇就業(yè)發(fā)展,地方政府應(yīng)實(shí)行平等的待遇政策,消除不利于人才發(fā)揮作用和成長(zhǎng)的體制機(jī)制障礙。政府應(yīng)在資金獎(jiǎng)勵(lì)、職稱評(píng)定、職業(yè)資格認(rèn)證等方面一視同仁,為他們提供公平競(jìng)爭(zhēng)的制度保障。培訓(xùn)工作是提高航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,今后應(yīng)考慮派人員到航運(yùn)發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行人才培訓(xùn),通過在發(fā)達(dá)地區(qū)建立人才培訓(xùn)基地,鼓勵(lì)員工進(jìn)行知識(shí)再教育,擴(kuò)大交流,吸取先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn),提升江蘇航運(yùn)人才的業(yè)務(wù)水平。此外,其他指標(biāo)也不令人滿意,因此,社會(huì)各界都應(yīng)積極努力,采取有效措施,逐步提高江蘇航運(yùn)人才的競(jìng)爭(zhēng)力,為該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

    4 結(jié)語(yǔ)

    航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)區(qū)域航運(yùn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到非常重要的作用。本文在前人相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上建立江蘇航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并基于灰色系統(tǒng)理論和層次分析法構(gòu)建了評(píng)價(jià)模型。通過運(yùn)用該模型對(duì)江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出了部分有針對(duì)性的改善措施。由于時(shí)間較短,一些不理想指標(biāo)對(duì)應(yīng)的改善措施還有待進(jìn)一步研究和完善。

    [1]林喜慶.區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力研究綜述[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào):社科版,2009(5):30—34.

    [2]中國(guó)人民大學(xué)課題組.中國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2002:144—146.

    [3]江蘇省人事廳.提升區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力是江蘇省人才發(fā)展戰(zhàn)略的核心目標(biāo)[J].中國(guó)人才,2002(9):44—46.

    [4]陶錦莉,鄭潔.長(zhǎng)三角地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)力的比較研究[J].南京社會(huì)科學(xué),2007(9):21—25.

    [5]宋亞靜.區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2007.

    [6]瞿群臻,王明新.上海國(guó)際航運(yùn)中心人才集聚競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2012(12):5—8.

    [7]AndrewHaleRiskCotoursandRiskManagementCriteriaforSafetyatMajorAirportwithparticularReferencetotheCaseofSchiphol[J].SafetyScience,2002,40(3):299—323.

    [8]景國(guó)勛.灰色系統(tǒng)理論在安全中的應(yīng)用研究[D].北京:北京理工大學(xué),2000.

    責(zé)任編輯:李增華

    doi:10.3969/j.issn.1674-6341.2017.01.013

    Research on Evaluation for Competitiveness of Jiangsu Shipping Talent Using Grey Cluster Model

    WANG Yi,GE Rong

    (Navigational College Jiangsu Maritime Institute, Nanjing 211170, China)

    In the paper, a scientific evaluation system for the competitiveness of shipping talent is given according to the concept of shipping talent and the researched results, and a specific evaluation model is built to evaluate the competitiveness of shipping talent by using Grey cluster and AHP. At last, it is used to evaluate the situation of competitiveness of Jiangsu shipping talent, and some targeted measures is given to improve the situation of competitiveness.

    shipping talent; competency; Grey clustering method; AHP

    10.3969/j.issn.1674-6341.2017.01.012

    2016-11-22

    江蘇省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“江蘇省航運(yùn)人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究”的階段性成果(2015SJB326);江蘇海事學(xué)院院級(jí)課題“基于Android船用北斗通信系統(tǒng)在航海教學(xué)中的應(yīng)用研究”(2014QNZX-02)

    王藝(1982—),女,江蘇淮安人,碩士,講師。研究方向:交通控制與管理、船舶通信與導(dǎo)航。

    F061.5

    1674-6341(2017)01-0034-03

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