• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在車牌識(shí)別中的應(yīng)用

    2014-09-18 08:39:02王劍雄王玉蘭
    關(guān)鍵詞:隱層車牌字符

    王劍雄 王玉蘭

    (河北建筑工程學(xué)院,河北 張家口 075000)

    0 引 言

    目前,一些發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)將車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在停車收費(fèi)系統(tǒng)和交通監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)際系統(tǒng)中,在全天候的條件下識(shí)別精度超過(guò)95%;國(guó)內(nèi)車牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展較慢,雖然取得了一些成果,但仍停留在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證階段,目前的實(shí)驗(yàn)室識(shí)別精度為90%,而在全天候條件下識(shí)別精度低于85%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于實(shí)際應(yīng)用的要求.目前,車牌識(shí)別主要有以下幾種識(shí)別方法:模板匹配法、特征統(tǒng)計(jì)匹配法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別法.模板匹配法對(duì)規(guī)整字符的識(shí)別率比較高,但在字符變形等情況下,識(shí)別能力有限;特征統(tǒng)計(jì)匹配法在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)字符出現(xiàn)缺失、模糊時(shí),識(shí)別效果不理想;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別能有效識(shí)別解析度較高的車牌,具有強(qiáng)大的分類能力、容錯(cuò)性和魯棒性,汽車牌照中的字符識(shí)別很多都是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn),其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用最為廣泛的網(wǎng)絡(luò)算法[1].

    由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身存在一些不足,如收斂速度慢、局部最優(yōu)、難以確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)和訓(xùn)練過(guò)程中常發(fā)生振蕩等.針對(duì)以上情況,本文在動(dòng)量因子的選取、學(xué)習(xí)速率的改進(jìn)和網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的修改等方面做了一定的改進(jìn),有效避免網(wǎng)絡(luò)可能陷入局部最小值,并且能自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率,加快收斂速度,防止振蕩現(xiàn)象發(fā)生.

    1 車牌識(shí)別的流程

    車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括視頻輸入、圖像的預(yù)處理、車牌粗定位、車牌精確定位、字符分割、字符識(shí)別等幾個(gè)部分.由于在自然的環(huán)境下采集到車輛的圖像質(zhì)量并不是很好,所以必須先對(duì)圖像進(jìn)行去噪、邊界增強(qiáng)等一系列的圖像預(yù)處理.在車牌定位過(guò)程中,可能對(duì)車牌角度進(jìn)行一定的旋轉(zhuǎn),使得它的位置平行于X軸,最后對(duì)它的位置與大小進(jìn)行歸一化處理.定位出車牌的位置后,就要對(duì)車牌進(jìn)行字符分割了,把車牌區(qū)域中的所有字符分割出來(lái),然后對(duì)分割出來(lái)字符進(jìn)行識(shí)別,最后把識(shí)別出的字符交給決策和管理算法.本文主要闡述如何改進(jìn)BP算法,以便更好地識(shí)別字符.

    2 改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別

    2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型

    BP網(wǎng)絡(luò)模型處理信息的基本原理是:輸入信號(hào)Xi通過(guò)中間節(jié)點(diǎn)(隱層點(diǎn))作用于輸出節(jié)點(diǎn),經(jīng)過(guò)非線形變換,產(chǎn)生輸出信號(hào)Yk,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的每個(gè)樣本包括輸入向量X和期望輸出量t,網(wǎng)絡(luò)輸出值Y與期望輸出值t之間的偏差,通過(guò)調(diào)整輸入節(jié)點(diǎn)與隱層節(jié)點(diǎn)的權(quán)值Wij和隱層節(jié)點(diǎn)與輸出節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)值Tjk以及閾值,使誤差沿梯度方向下降,經(jīng)過(guò)反復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,確定與最小誤差相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(權(quán)值和閾值),訓(xùn)練即告停止[2].BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示:

    圖1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    BP網(wǎng)絡(luò)模型包括其輸入輸出模型、作用函數(shù)模型、誤差計(jì)算模型和自學(xué)習(xí)模型.隱層節(jié)點(diǎn)輸出模型如公式(1),輸出節(jié)點(diǎn)輸出模型如公式(2)

    Oj=f(∑Wij×Xi-qj)

    (1)

    Yk=f(∑Tjk×Oj-qk)

    (2)

    其中f-非線形作用函數(shù);q-神經(jīng)單元閾值.

    作用函數(shù)是反映下層輸入對(duì)上層節(jié)點(diǎn)刺激脈沖強(qiáng)度的函數(shù)又稱刺激函數(shù),一般取值(0,1),作用函數(shù)模型公式如(3)

    f(x)=1/(1+e-x)

    (3)

    誤差計(jì)算模型是反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期望輸出與計(jì)算輸出之間誤差大小的函數(shù),如公式(4):

    Ep=1/2×∑(tpi-Opi)2

    (4)

    tpi節(jié)點(diǎn)的期望輸出值;Opi節(jié)點(diǎn)計(jì)算輸出值.

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,即連接下層節(jié)點(diǎn)和上層節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)重矩陣Wij的設(shè)定和誤差修正過(guò)程,學(xué)習(xí)模型如公式(5)

    △Wij(n+1)=h×Фi×Oj+a×△Wij(n)

    (5)

    h-學(xué)習(xí)因子;Фi-輸出節(jié)點(diǎn)i的計(jì)算誤差;Oj-輸出節(jié)點(diǎn)j的計(jì)算輸出;a-動(dòng)量因子.

    2.2 BP網(wǎng)絡(luò)模型的缺陷分析及優(yōu)化策略

    (1)學(xué)習(xí)因子h優(yōu)化公式如(6),采用變步長(zhǎng)法根據(jù)輸出誤差大小自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)因子,來(lái)減少迭代次數(shù)和加快收斂速度,a為調(diào)整步長(zhǎng),在0~1之間取值.

    h=h+a×(Ep(n)-Ep(n-1))/Ep(n)

    (6)

    (2)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的多少對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響較大,當(dāng)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)太多時(shí),會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),甚至不能收斂;而當(dāng)隱節(jié)點(diǎn)數(shù)過(guò)小時(shí),網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)能力差.利用逐步回歸分析法并進(jìn)行參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)來(lái)動(dòng)態(tài)刪除一些線形相關(guān)的隱節(jié)點(diǎn),當(dāng)由該節(jié)點(diǎn)出發(fā)指向下一層節(jié)點(diǎn)的所有權(quán)值和閾值均落于某個(gè)區(qū)域中(通常取±0.1、±0.05等區(qū)間),則該節(jié)點(diǎn)可刪除.最佳隱節(jié)點(diǎn)數(shù)L可參考公式(7):

    L=(m+n)1/2+c

    (7)

    m-輸入節(jié)點(diǎn)數(shù);n-輸出節(jié)點(diǎn)數(shù);c-介于1~10的常數(shù).

    (3)利用多元回歸分析法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)進(jìn)行處理,刪除相關(guān)性強(qiáng)的輸入和輸出參數(shù),來(lái)減少輸入和輸出節(jié)點(diǎn)數(shù).本文字符歸一化成32×16大小,輸出只有10個(gè)數(shù)字,26個(gè)字符,34個(gè)漢字,故輸入層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為512,輸出層結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是70.

    (4)算法優(yōu)化.由于BP算法采用的是剃度下降法,因而易陷于局部最小并且訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng).用基于生物免疫機(jī)制既能全局搜索又能避免未成熟收斂的免疫遺傳算法IGA取代傳統(tǒng)BP算法來(lái)克服此缺點(diǎn)[3].

    在該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法投運(yùn)前,從道路拍攝到大量車牌數(shù)據(jù),包括正常運(yùn)行的、不正常運(yùn)行的,作為其訓(xùn)練內(nèi)容,以一定的輸入和期望的輸出通過(guò)BP算法去不斷修改網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.在投運(yùn)后,也可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的特定情況進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí),以擴(kuò)充ANN內(nèi)存知識(shí)量.

    2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步調(diào)整

    由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自身存在一些不足,如收斂速度慢、局部最優(yōu)、難以確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)和訓(xùn)練過(guò)程中常發(fā)生振蕩等.因此本文采用動(dòng)量因子和自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率對(duì)其進(jìn)行改進(jìn).在梯度下降算法的基礎(chǔ)上引入動(dòng)量因子a(0

    w(k+1)=w(k)+n((1-a)D(k)+aD(k-1))

    (8)

    其中,D(k)表示負(fù)梯度.

    這樣,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值修改過(guò)程中,不僅考慮誤差在梯度上的作用,還考慮對(duì)誤差曲面上變化趨勢(shì)的影響,有效避免網(wǎng)絡(luò)可能陷入局部最小值的情況,在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中,自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率,加快收斂速度,防止振蕩現(xiàn)象發(fā)生[4].

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與比較

    本文所研究的車牌識(shí)別系統(tǒng)是基于道路監(jiān)控畫(huà)面,對(duì)公路收費(fèi)站現(xiàn)場(chǎng)拍攝的圖像進(jìn)行收集,首先將圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理、車牌定位、字符分割后,然后對(duì)獲得字符歸一化成32×16大小.輸入時(shí)每個(gè)像素點(diǎn)都是特征點(diǎn),輸出時(shí)共有26個(gè)字符、10個(gè)數(shù)字和34個(gè)漢字,所以輸入層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為512,輸出層采用編碼的方式,需要結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是7.將這些數(shù)據(jù)分成兩組:一組作為訓(xùn)練樣本集,作為標(biāo)準(zhǔn)模板,另一組作為測(cè)試樣本集.應(yīng)用VC++6.0和Matlab7.0軟件進(jìn)行開(kāi)發(fā),具體系統(tǒng)功能如圖2所示.在圖2中,左邊是一副典型的車牌圖,它是經(jīng)過(guò)了預(yù)處理和車牌定位后的圖像;右邊是一個(gè)對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別和管理的一個(gè)系統(tǒng).它識(shí)別車牌后,通過(guò)聯(lián)網(wǎng)搜索該車以及車主的所有信息,以供決策者提供足夠的資源,從而快速、準(zhǔn)確地對(duì)該車輛做出決策.

    圖2 車輛牌照的識(shí)別與管理系統(tǒng)功能

    為了檢驗(yàn)本文車牌識(shí)別實(shí)時(shí)性,對(duì)傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)和本文算法收斂速度進(jìn)行比較,結(jié)論是本文車牌識(shí)別算法收斂速度明顯加快,且振蕩很小.說(shuō)明本文對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用附加動(dòng)量因子、自適應(yīng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)速率進(jìn)行改進(jìn),提高了識(shí)別速度,滿足了現(xiàn)代智能交通管理實(shí)時(shí)性的特點(diǎn).

    為了檢驗(yàn)本文車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性,采用模板匹配算法、傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機(jī)和本文算法作為對(duì)比模型,采用車牌識(shí)別的正確率作為評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,幾種算法的識(shí)別成功率如表1所示.從表1可知,本文算法識(shí)別準(zhǔn)確率要高于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模板匹配算法和支持向量機(jī).對(duì)比結(jié)果表明,采用本文車牌識(shí)別算法能夠有效地識(shí)別車牌字符,而且學(xué)習(xí)與識(shí)別的速度較快.

    表1 四種算法識(shí)別成功率的比較

    4 結(jié)束語(yǔ)

    車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)非常重要的技術(shù),成為近幾年來(lái)研究的熱點(diǎn)[5].本文對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車牌識(shí)別應(yīng)用存在一些不足進(jìn)行了分析,并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn).重點(diǎn)論述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造與改進(jìn),最后通過(guò)仿真對(duì)其正確性、可靠性和及時(shí)性進(jìn)行驗(yàn)證.仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車牌識(shí)別算法進(jìn)一步提高了車牌識(shí)別正確率,加快了識(shí)別速度,實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,系統(tǒng)的性能良好,在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用前景.

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1]Danian Zheng,Yannan Zhao,Jiaxin Wang.An efficient method of license plate location[J].Pattern Recognition Letters,2005,26(26):2431~2438

    [2]S.Z.Wang,H.M.Lee..Detection and recognition of license plate characters with different appearances[C].Proc.Confi.Intell.Transp.Syst.2003,979~984

    [3]Danlan Zheng,Yannan Zhao,Jiaxin Wang.An efficient method of license plate location[J].Pattern Recognition Letters.2005(26):2431~2438

    [4]Vahid Abolghasemi,Alireze Ahmadyfard.An Edge-based Color-aided method for license plate detection[J].Image Vision computing,2008,23(10)

    [5]Sergios Theodoridis,Konstantinos Koutroumbas.Pattern Recognition[M].Beijing:China Machine Press,2003

    猜你喜歡
    隱層車牌字符
    尋找更強(qiáng)的字符映射管理器
    字符代表幾
    一種USB接口字符液晶控制器設(shè)計(jì)
    電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:50
    數(shù)字圖像處理技術(shù)在車牌識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用
    電子制作(2019年12期)2019-07-16 08:45:16
    基于RDPSO結(jié)構(gòu)優(yōu)化的三隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用
    人民珠江(2019年4期)2019-04-20 02:32:00
    消失的殖民村莊和神秘字符
    第一張車牌
    基于MATLAB 的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究
    電子制作(2017年22期)2017-02-02 07:10:11
    基于近似結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的ELM隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)優(yōu)化
    最優(yōu)隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷
    夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲国产精品合色在线| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲第一区二区三区不卡| 看免费成人av毛片| 麻豆久久精品国产亚洲av| 欧美日韩黄片免| 日本-黄色视频高清免费观看| 99视频精品全部免费 在线| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产av麻豆久久久久久久| 搡老熟女国产l中国老女人| 精品福利观看| 国产精品无大码| 99久久中文字幕三级久久日本| 少妇的逼好多水| 观看美女的网站| 校园人妻丝袜中文字幕| 99九九线精品视频在线观看视频| 久久久久久久精品吃奶| 日韩 亚洲 欧美在线| 很黄的视频免费| 日韩欧美精品免费久久| 啪啪无遮挡十八禁网站| 91在线精品国自产拍蜜月| 日韩中字成人| videossex国产| 一进一出抽搐动态| 一区二区三区免费毛片| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产午夜福利久久久久久| 69av精品久久久久久| 免费看光身美女| 午夜视频国产福利| 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲五月天丁香| 亚洲自拍偷在线| 一本精品99久久精品77| 成年女人毛片免费观看观看9| 日韩欧美免费精品| 国产精品,欧美在线| 久久精品人妻少妇| 国产一级毛片七仙女欲春2| 日韩大尺度精品在线看网址| 久久九九热精品免费| 有码 亚洲区| 村上凉子中文字幕在线| 又紧又爽又黄一区二区| 国产伦一二天堂av在线观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲久久久久久中文字幕| 简卡轻食公司| 日本 欧美在线| 免费看美女性在线毛片视频| 色哟哟·www| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 美女免费视频网站| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 久久久久久久久大av| 午夜免费成人在线视频| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产三级中文精品| 亚洲欧美日韩东京热| 免费看光身美女| 久久久久久久久久成人| 国产精品久久电影中文字幕| 午夜爱爱视频在线播放| videossex国产| 嫩草影院入口| 99国产精品一区二区蜜桃av| 听说在线观看完整版免费高清| 亚州av有码| 国产视频一区二区在线看| a级一级毛片免费在线观看| 天堂网av新在线| 日本三级黄在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 99久久精品国产国产毛片| 国产伦人伦偷精品视频| 欧美性感艳星| 日日啪夜夜撸| 亚洲av二区三区四区| 黄色一级大片看看| 成人永久免费在线观看视频| 国产乱人视频| avwww免费| 99在线人妻在线中文字幕| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 观看美女的网站| 麻豆国产av国片精品| 夜夜夜夜夜久久久久| 久久久精品大字幕| 国产高清不卡午夜福利| 欧美一区二区国产精品久久精品| 久久久国产成人精品二区| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 香蕉av资源在线| 在现免费观看毛片| 国产激情偷乱视频一区二区| av中文乱码字幕在线| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲第一电影网av| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产一区二区三区在线臀色熟女| www.www免费av| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 人人妻人人看人人澡| 在线观看免费视频日本深夜| 亚洲成人中文字幕在线播放| 99在线人妻在线中文字幕| 亚洲五月天丁香| 成年女人毛片免费观看观看9| 窝窝影院91人妻| 色综合婷婷激情| 国产探花在线观看一区二区| 真实男女啪啪啪动态图| 内地一区二区视频在线| 色av中文字幕| 久久久久国内视频| 国产精品日韩av在线免费观看| 久久久久久久午夜电影| av在线天堂中文字幕| 在线观看美女被高潮喷水网站| 日本a在线网址| 亚洲国产精品成人综合色| 天天躁日日操中文字幕| 色哟哟·www| 亚洲精品国产成人久久av| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 九九爱精品视频在线观看| 免费观看精品视频网站| 身体一侧抽搐| 免费av毛片视频| 99国产极品粉嫩在线观看| www日本黄色视频网| 精品人妻视频免费看| 成人毛片a级毛片在线播放| netflix在线观看网站| 国产精品久久久久久久久免| 99视频精品全部免费 在线| 国产在线男女| 日韩欧美在线乱码| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产综合懂色| 最近最新中文字幕大全电影3| 久久国产精品人妻蜜桃| 天堂网av新在线| 美女被艹到高潮喷水动态| 午夜日韩欧美国产| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲色图av天堂| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 免费av观看视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看| av在线老鸭窝| 真人做人爱边吃奶动态| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 国产免费av片在线观看野外av| 精品久久久久久久末码| 久久久久精品国产欧美久久久| 伊人久久精品亚洲午夜| 最好的美女福利视频网| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产日本99.免费观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 成人鲁丝片一二三区免费| 中亚洲国语对白在线视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 97热精品久久久久久| 一区二区三区免费毛片| 午夜福利视频1000在线观看| 少妇人妻精品综合一区二区 | 很黄的视频免费| 俺也久久电影网| 最新在线观看一区二区三区| 看黄色毛片网站| 我的老师免费观看完整版| 一进一出好大好爽视频| 国产黄a三级三级三级人| 久9热在线精品视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 免费无遮挡裸体视频| 精品久久久久久久久亚洲 | 九九热线精品视视频播放| 午夜精品久久久久久毛片777| 亚洲欧美激情综合另类| 99精品在免费线老司机午夜| 1000部很黄的大片| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 亚洲国产色片| 午夜日韩欧美国产| 91午夜精品亚洲一区二区三区 | 久久久久九九精品影院| 最近最新免费中文字幕在线| 特大巨黑吊av在线直播| 内射极品少妇av片p| 中文字幕av成人在线电影| 国产av不卡久久| 久久久色成人| 国产色婷婷99| 免费观看在线日韩| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 午夜爱爱视频在线播放| 成人二区视频| 99久久成人亚洲精品观看| 国产精品98久久久久久宅男小说| 嫩草影院入口| 99久久精品一区二区三区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美成人a在线观看| 午夜视频国产福利| 国产成年人精品一区二区| 女人被狂操c到高潮| 欧美三级亚洲精品| 日本 欧美在线| 人人妻人人看人人澡| 国产精品久久久久久精品电影| 很黄的视频免费| 国产精品亚洲一级av第二区| 嫩草影院新地址| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 91在线观看av| 1000部很黄的大片| 搡老岳熟女国产| or卡值多少钱| 搡老妇女老女人老熟妇| 午夜精品久久久久久毛片777| 最近最新中文字幕大全电影3| .国产精品久久| 久久精品国产自在天天线| 久久久久久久精品吃奶| 欧美高清性xxxxhd video| 黄色一级大片看看| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 精品人妻视频免费看| av视频在线观看入口| 亚洲久久久久久中文字幕| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 99热网站在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产在视频线在精品| 久久久午夜欧美精品| 亚洲va在线va天堂va国产| 伦精品一区二区三区| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产久久久一区二区三区| 国产三级中文精品| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| or卡值多少钱| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲av成人av| 国产在线精品亚洲第一网站| 美女大奶头视频| 精品人妻熟女av久视频| 黄色日韩在线| 日本a在线网址| 看片在线看免费视频| 国产免费av片在线观看野外av| 两人在一起打扑克的视频| 国内精品美女久久久久久| 岛国在线免费视频观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 他把我摸到了高潮在线观看| 亚洲美女搞黄在线观看 | av在线天堂中文字幕| 国内精品久久久久精免费| 国产不卡一卡二| 在线观看66精品国产| 国产男靠女视频免费网站| 午夜福利视频1000在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 白带黄色成豆腐渣| 不卡一级毛片| 久久精品国产自在天天线| 亚洲av免费高清在线观看| 少妇熟女aⅴ在线视频| 此物有八面人人有两片| 能在线免费观看的黄片| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 亚洲成人久久性| 国产高清有码在线观看视频| 国产视频内射| 欧美日韩国产亚洲二区| 亚洲成人久久性| 国产三级在线视频| 亚洲av美国av| 丝袜美腿在线中文| 国产久久久一区二区三区| 国产极品精品免费视频能看的| 精品久久国产蜜桃| 成年免费大片在线观看| 欧美精品啪啪一区二区三区| 一a级毛片在线观看| 国产精品久久视频播放| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 国产三级中文精品| 亚洲七黄色美女视频| 国产在视频线在精品| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 嫩草影院精品99| 免费看日本二区| av福利片在线观看| 乱人视频在线观看| 午夜视频国产福利| 亚洲无线在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲综合色惰| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产精品久久久久久久久免| 精华霜和精华液先用哪个| 国产日本99.免费观看| 悠悠久久av| 99久久精品国产国产毛片| 看十八女毛片水多多多| 欧美黑人巨大hd| 国产免费男女视频| 一级毛片久久久久久久久女| 欧美激情国产日韩精品一区| 国产黄色小视频在线观看| 午夜日韩欧美国产| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 波多野结衣巨乳人妻| 99在线人妻在线中文字幕| 国产大屁股一区二区在线视频| 男女下面进入的视频免费午夜| 一级av片app| 日韩欧美国产一区二区入口| 在线看三级毛片| 国产爱豆传媒在线观看| 51国产日韩欧美| 国产精品一区二区性色av| 午夜福利视频1000在线观看| 不卡一级毛片| 精品一区二区三区视频在线| 国产爱豆传媒在线观看| 热99re8久久精品国产| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 日韩亚洲欧美综合| 成人特级黄色片久久久久久久| 欧美成人一区二区免费高清观看| 久久香蕉精品热| 男女视频在线观看网站免费| 一级黄色大片毛片| 春色校园在线视频观看| 精品一区二区三区人妻视频| 日韩亚洲欧美综合| 久久热精品热| 国产成人av教育| 91久久精品电影网| 精品人妻熟女av久视频| 99久久九九国产精品国产免费| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 黄色视频,在线免费观看| 免费av观看视频| 亚洲最大成人av| 国产精品人妻久久久久久| 91久久精品国产一区二区三区| 赤兔流量卡办理| 成人特级av手机在线观看| 赤兔流量卡办理| a级毛片a级免费在线| 色综合婷婷激情| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产精品女同一区二区软件 | 一区二区三区免费毛片| 一区二区三区激情视频| av女优亚洲男人天堂| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 亚洲av一区综合| 亚洲图色成人| 亚洲第一区二区三区不卡| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 免费观看人在逋| 久久99热6这里只有精品| 国产精品99久久久久久久久| 欧美日韩乱码在线| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 午夜老司机福利剧场| 波野结衣二区三区在线| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 麻豆成人av在线观看| 久久久久九九精品影院| 成人av一区二区三区在线看| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲精品一区av在线观看| 在线看三级毛片| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | a在线观看视频网站| 在线a可以看的网站| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| a在线观看视频网站| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 久久久久久久久久黄片| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 色哟哟·www| 人人妻人人看人人澡| 99九九线精品视频在线观看视频| 又黄又爽又免费观看的视频| 精品久久久久久久末码| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产乱人视频| 国产亚洲欧美98| 婷婷色综合大香蕉| 直男gayav资源| 他把我摸到了高潮在线观看| 成人综合一区亚洲| 九九热线精品视视频播放| 久久久久免费精品人妻一区二区| 最近中文字幕高清免费大全6 | 嫩草影院精品99| 欧美激情国产日韩精品一区| 性插视频无遮挡在线免费观看| 欧美区成人在线视频| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 久久九九热精品免费| 12—13女人毛片做爰片一| 在线免费观看不下载黄p国产 | 最近最新中文字幕大全电影3| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| netflix在线观看网站| 嫩草影院新地址| 国产精品98久久久久久宅男小说| 午夜精品在线福利| 午夜免费成人在线视频| 亚洲avbb在线观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 真人做人爱边吃奶动态| 69人妻影院| av福利片在线观看| av女优亚洲男人天堂| 久久精品91蜜桃| 黄色视频,在线免费观看| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 日本在线视频免费播放| 成年女人看的毛片在线观看| 黄色视频,在线免费观看| 99精品在免费线老司机午夜| 色吧在线观看| 人妻久久中文字幕网| 男人舔奶头视频| 国产淫片久久久久久久久| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产精品亚洲美女久久久| 国国产精品蜜臀av免费| 淫妇啪啪啪对白视频| 最新中文字幕久久久久| 99热这里只有是精品在线观看| 一进一出抽搐gif免费好疼| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 精品国内亚洲2022精品成人| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 免费看光身美女| 高清日韩中文字幕在线| 可以在线观看的亚洲视频| 尾随美女入室| 久久99热这里只有精品18| 久久久国产成人免费| 久久久久久久久久成人| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国内精品宾馆在线| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 亚洲午夜理论影院| 国产一区二区在线观看日韩| 亚洲av免费高清在线观看| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 久久久久久久久大av| 亚洲人成伊人成综合网2020| 又紧又爽又黄一区二区| 综合色av麻豆| 欧美高清性xxxxhd video| 国产午夜福利久久久久久| 18禁在线播放成人免费| 亚洲国产精品久久男人天堂| 久久精品人妻少妇| 97热精品久久久久久| 真人做人爱边吃奶动态| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 99riav亚洲国产免费| 免费av观看视频| 黄片wwwwww| 国产真实乱freesex| 免费无遮挡裸体视频| 国产一区二区激情短视频| 韩国av在线不卡| 小说图片视频综合网站| 99九九线精品视频在线观看视频| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲欧美日韩无卡精品| 毛片女人毛片| 国产成人一区二区在线| 88av欧美| 99久国产av精品| 一区二区三区高清视频在线| 岛国在线免费视频观看| 免费在线观看日本一区| 午夜福利欧美成人| 乱系列少妇在线播放| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 偷拍熟女少妇极品色| 国产高清三级在线| 美女免费视频网站| 人妻少妇偷人精品九色| 看十八女毛片水多多多| 免费电影在线观看免费观看| 99riav亚洲国产免费| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| av国产免费在线观看| 久久久久国内视频| 久久久久久久久久成人| 有码 亚洲区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲欧美日韩高清专用| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 日本成人三级电影网站| 极品教师在线免费播放| 亚洲人成网站高清观看| 国产一区二区在线观看日韩| av女优亚洲男人天堂| 亚洲经典国产精华液单| 超碰av人人做人人爽久久| 国产综合懂色| 亚洲美女视频黄频| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产熟女欧美一区二区| 嫩草影院新地址| 国产伦在线观看视频一区| 精品午夜福利在线看| 亚洲不卡免费看| 动漫黄色视频在线观看| 丝袜美腿在线中文| 中国美白少妇内射xxxbb| 天堂动漫精品| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 91av网一区二区| 色视频www国产| 精品人妻偷拍中文字幕| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 一级毛片久久久久久久久女| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产私拍福利视频在线观看| 日韩欧美在线二视频| www日本黄色视频网| 日本免费一区二区三区高清不卡| 欧美在线一区亚洲| 国产午夜精品论理片| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 久久精品国产亚洲av天美| 精华霜和精华液先用哪个| 熟女人妻精品中文字幕| 国产极品精品免费视频能看的| 久久亚洲真实| 婷婷亚洲欧美| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 有码 亚洲区| 亚洲三级黄色毛片| 国产成年人精品一区二区| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产精品久久久久久精品电影| 国产精品久久电影中文字幕| 日韩欧美精品v在线| 国产日本99.免费观看| 久久久午夜欧美精品| 99精品久久久久人妻精品| 免费观看在线日韩| 国内精品宾馆在线| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 俺也久久电影网| av天堂中文字幕网| 两个人视频免费观看高清| 日韩国内少妇激情av| 最近视频中文字幕2019在线8| 欧美潮喷喷水| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产综合懂色| 深夜精品福利| 乱码一卡2卡4卡精品| 美女免费视频网站| 91麻豆av在线| 日韩欧美精品v在线| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 亚洲真实伦在线观看| 久久久久性生活片| 色哟哟哟哟哟哟| 99精品久久久久人妻精品| 12—13女人毛片做爰片一| 久久久国产成人免费| ponron亚洲| 能在线免费观看的黄片| 免费在线观看影片大全网站| 成人无遮挡网站| 成人国产综合亚洲| 国产精品av视频在线免费观看| 禁无遮挡网站| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 久久国内精品自在自线图片| 小说图片视频综合网站| 俺也久久电影网|