讓人工智能“大數(shù)據(jù)+”

李開(kāi)復(fù)

人工智能將是人類(lèi)有史以來(lái)最大的商機(jī)，這個(gè)時(shí)代即將來(lái)臨，做好大數(shù)據(jù)智能一體化平臺(tái)將至關(guān)重要。

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞熱了10年，“人工智能”也在2016年火了一整年。

我從30年前就開(kāi)始探索人工智能，但是當(dāng)時(shí)并不具備天時(shí)地利人和——機(jī)器不夠快，大數(shù)據(jù)中心不存在，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進(jìn)……但這30年來(lái)，不斷有科學(xué)家發(fā)明新的技術(shù)，從最近四五年開(kāi)始，人工智能技術(shù)在很多獨(dú)特領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)超人類(lèi)。

如何用一個(gè)更通俗的方法解釋什么是人工智能？你可以假想一臺(tái)機(jī)器是剛出生的小寶寶，人類(lèi)的小寶寶是用教育、用知識(shí)、用書(shū)本讓他們慢慢成長(zhǎng)，而大數(shù)據(jù)則是人工智能成長(zhǎng)的食糧。大量的大數(shù)據(jù)灌進(jìn)去，它們成長(zhǎng)就比人快。

但是機(jī)器一次只能專(zhuān)注某一個(gè)領(lǐng)域，你要教它旅游、搜索、識(shí)別、聽(tīng)語(yǔ)言、看文字、看人臉，在單一領(lǐng)域它可以做得非常好，但是跨領(lǐng)域做不到。

機(jī)器有一個(gè)特別大的優(yōu)勢(shì)，即“過(guò)目不忘”，不僅可以?xún)?chǔ)存大量的數(shù)據(jù)，而且能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)會(huì)推理。如果它能夠看到的數(shù)據(jù)比人類(lèi)多一千倍，哪怕人類(lèi)比它聰明10倍，最后的結(jié)果是它還會(huì)比人類(lèi)好100倍。

以無(wú)人駕駛為例，一個(gè)人即便一天開(kāi)100公里，一年365天地開(kāi)，三五十年累積起來(lái)可能也就幾百萬(wàn)公里的經(jīng)驗(yàn)。但是今天特斯拉已經(jīng)積累了20億公里數(shù)據(jù)，比一個(gè)人一生積累的經(jīng)驗(yàn)多了1 000倍。從某種程度上來(lái)說(shuō)，即便人類(lèi)現(xiàn)在比它聰明10倍，它也超過(guò)了人類(lèi)。

大數(shù)據(jù)正在各個(gè)領(lǐng)域幫助人類(lèi)創(chuàng)造價(jià)值。今天人們都在做大數(shù)據(jù)的人工智能，如百度的一條搜索，今日頭條的排序，淘寶推薦的每個(gè)產(chǎn)品，滴滴每次對(duì)接司機(jī)……背后都是人工智能；結(jié)合大數(shù)據(jù)的人工智能，可以廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)領(lǐng)域，比如銀行、保險(xiǎn)、券商、炒股。

人工智能可能以后就能比人做得更好，產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值不可想象，絕對(duì)超過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，超過(guò)人類(lèi)所有的歷史累積。

這個(gè)時(shí)代即將來(lái)臨，我們能做什么事情呢？

一是建立一體化大數(shù)據(jù)中心。所有應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)不是一個(gè)公司能夠收集的。市場(chǎng)需要一個(gè)一體化的大數(shù)據(jù)中心。在這里，除了應(yīng)用里面的數(shù)據(jù)之外，數(shù)據(jù)還必須得到很好的保護(hù)，從而才能夠探索將這些數(shù)據(jù)變成服務(wù)，幫助創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造價(jià)值。

二是約定資源共享規(guī)則。App時(shí)代，中國(guó)創(chuàng)業(yè)成本達(dá)到歷史新低，一個(gè)人寫(xiě)好程序放到App商店就可以推送，幾十萬(wàn)元就可以創(chuàng)業(yè)。但很不幸，人工智能加大數(shù)據(jù)，創(chuàng)業(yè)成本將達(dá)到歷史新高。我們投資的一家公司，七個(gè)小朋友，公司成立的第一天，就把第一筆款花完了，因?yàn)樽龅氖菬o(wú)人駕駛，買(mǎi)了一些機(jī)器。

但我們不可能讓成千上萬(wàn)的雙創(chuàng)項(xiàng)目都買(mǎi)機(jī)器。所以要把這些機(jī)器放在數(shù)據(jù)中心里，將CPU和GPU的功能結(jié)合好，約定收費(fèi)規(guī)則，按不同的時(shí)段進(jìn)行使用收費(fèi)，這也是未來(lái)大數(shù)據(jù)潛藏的商業(yè)機(jī)會(huì)。

三是要培訓(xùn)大量人才。人工智能聽(tīng)起來(lái)非常高深，但是培養(yǎng)一個(gè)人工智能工程師，需要多久呢？實(shí)際上 ，一個(gè)優(yōu)秀的理工學(xué)生半年就可以成為AI工程師。但培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)備投入至少需要幾百萬(wàn)元。與創(chuàng)業(yè)同理，不可能讓每個(gè)大學(xué)買(mǎi)設(shè)備，應(yīng)該嘗試做一個(gè)更大的專(zhuān)業(yè)平臺(tái)來(lái)培訓(xùn)年輕人。

總而言之，人工智能加上大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要做什么事情？一是需要讓這些機(jī)器能夠集合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)一體化；二是把數(shù)據(jù)收起來(lái)，無(wú)論是公開(kāi)的、授權(quán)的、消費(fèi)的或者隱藏的；三是培養(yǎng)下一代，吸引海外頂尖的人回來(lái)帶著這些小朋友，讓他們能夠?qū)W習(xí)、成長(zhǎng)。