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    Her-2過表達(dá)型乳腺癌磁共振-擴(kuò)散加權(quán)成像及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)成像分析

    2017-01-18 07:57:30李逢芳陳慧鈾王麗萍
    中國(guó)醫(yī)療設(shè)備 2016年10期
    關(guān)鍵詞:乳腺動(dòng)態(tài)乳腺癌

    李逢芳,陳慧鈾,王麗萍

    南京醫(yī)科大學(xué)附屬南京醫(yī)院(南京市第一醫(yī)院) 放射科,江蘇 南京 210006

    Her-2過表達(dá)型乳腺癌磁共振-擴(kuò)散加權(quán)成像及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)成像分析

    李逢芳,陳慧鈾,王麗萍

    南京醫(yī)科大學(xué)附屬南京醫(yī)院(南京市第一醫(yī)院) 放射科,江蘇 南京 210006

    目的 探討Her-2過表達(dá)型乳腺癌磁共振-擴(kuò)散加權(quán)成像(MR-DWI)及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)成像表現(xiàn)。方法 收集我院經(jīng)病理學(xué)證實(shí)的18例Her-2過表達(dá)型乳腺癌及36例非Her-2過表達(dá)型乳腺癌病例。術(shù)前均進(jìn)行3.0T高場(chǎng)MR-DWI及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描,記錄并分析病灶MR表現(xiàn)。結(jié)果 18例Her-2過表達(dá)型乳腺癌中,61.1%(11/18)表現(xiàn)為邊緣毛刺征;55.6%(10/18)增強(qiáng)后表現(xiàn)不均勻強(qiáng)化;44.4%(8/18)伴有腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,并且與非Her-2過表現(xiàn)組之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。b值為400、800、1000 s/mm2,Her-2過表達(dá)型乳腺癌病灶的平均表觀擴(kuò)散系數(shù)(Apparent Diffusion Cofficent,ADC)值分別為(1.498±0.23)×10-3、(1.317±0.21)×10-3、(1.232±0.19)×10-3mm2/s,非Her-2過表達(dá)組乳腺癌病灶的平均ADC值分別為(1.234±0.28)×10-3、(1.053±0.25)×10-3、(0.944±0.21)×10-3mm2/s。并且在b為800 s/mm2時(shí),與非Her-2過表達(dá)組之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論 MRI邊緣毛刺征、不均勻強(qiáng)化、相對(duì)較高的ADC值對(duì)Her-2過表達(dá)型乳腺癌的診斷有參考意義,且Her-2過表達(dá)型乳腺癌更易發(fā)生腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。

    乳腺癌;擴(kuò)散加權(quán)成像;磁共振動(dòng)態(tài)增強(qiáng);表觀擴(kuò)散系數(shù)

    Her-2過表達(dá)型乳腺癌是指免疫組化因子ER(-)、PR(-)、Her-2(原癌基因生長(zhǎng)因子受體-2)為2+或3+的乳腺癌。Her-2過表達(dá)型乳腺癌的惡性程度高,內(nèi)臟轉(zhuǎn)移率高,且對(duì)靶向治療敏感, 因此提高其術(shù)前診斷率就非常重要,而目前關(guān)于Her-2過表達(dá)型乳腺癌的影像表現(xiàn)方面的報(bào)道較少。本研究主要是探討Her-2過表達(dá)型乳腺癌的磁共振-擴(kuò)散加權(quán)成像(Magnetic Resonance Diffusion Weighted Imaging,MR-DWI)及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)(Dynamic contrast-enhanced Magnetic Resonance,DCE-MR)表現(xiàn),以期為術(shù)前診斷及術(shù)后治療方案的制定提供更多的信息。

    1 資料與方法

    1.1 病例資料

    收集我院自2011年6月~2014年10月經(jīng)病理證實(shí)的54例乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌病例,其中,Her-2過表達(dá)型乳腺癌18例,非Her-2過表達(dá)型乳腺癌36例。所有患者均為女性,年齡31~80歲,平均41.29歲。所有病例均行3.0T MR-DWI及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)檢查。

    1.2 掃描方法

    使用德國(guó)西門子Magnetom 3.0T超導(dǎo)磁共振成像儀,雙穴乳腺相控陣表面線圈。采用俯臥位,頭先進(jìn),雙臂上舉,患者胸部盡量貼近線圈,雙乳對(duì)稱、自然懸垂于線圈內(nèi),兩側(cè)乳頭大體對(duì)稱。

    DWI使用平面回波成像(Echo-Planar Imaging,EPI)技術(shù),成像參數(shù)如下:TE 58.00 ms,TR 7716.00 ms,層厚3 mm,DWI使用單次激發(fā)平面回波成像技術(shù),采用4個(gè)不同的b值分別掃描,b值分別為0、400、800、1000 s/mm2。

    動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描采用動(dòng)態(tài)增強(qiáng)3D快速小角度激發(fā)擾相梯度回波序列。掃描參數(shù)如下:TE 2.32 ms ,TR 4.75 ms,F(xiàn)OV 340 mm,反轉(zhuǎn)角10°,層厚3.0 mm,無(wú)間隔掃描6個(gè)時(shí)相,第一期為平掃,每個(gè)動(dòng)脈時(shí)相采集59 s。造影劑使用釓噴替酸葡甲胺(Gd-DTPA),按0.1 mmoL/kg的用量通過高壓注射器經(jīng)靜脈注入。

    1.3 圖像分析

    所有原始圖像均導(dǎo)入MR工作站,之后由3名有經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生進(jìn)行后處理。感興趣區(qū)(ROI)選擇要避開出血、壞死及囊變的區(qū)域,在顯示病變最大及最好的層面,強(qiáng)化程度最高的區(qū)域放置感興趣區(qū),≥3個(gè)體素,且ROI要小于病變的大小,記錄所測(cè)數(shù)據(jù)。

    病灶強(qiáng)化方式分3種:不均勻強(qiáng)化,均勻強(qiáng)化,環(huán)形強(qiáng)化。時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(Time-Signal Curve,TIC)分為3型:Ⅰ型,單向型;Ⅱ型,平臺(tái)型;Ⅲ型,流出型。

    表觀擴(kuò)散常數(shù)(Apparent Diffusion Coeff cient,ADC)值測(cè)量方法:在ROI取病灶顯示最大最好的層面,避開壞死囊壁區(qū)域,連續(xù)測(cè)量3次信號(hào)強(qiáng)度值取平均值,每個(gè)ROI的感興趣區(qū)為圓形,面積>0.4 cm2。分別采用b=400、800、1000 s/mm2計(jì)算3組ADC值。對(duì)于不同b值所取的ROI應(yīng)在同一平面。ADC值以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示。

    1.4 病理分析

    54例病理標(biāo)本取材后,行HE染色、彈力纖維染色和免疫組織化學(xué)染色,所有病理切片由兩位高年資病理科醫(yī)師進(jìn)行診斷分析。免疫組化染色結(jié)果分析:在光學(xué)纖維鏡下觀察乳腺癌細(xì)胞的表達(dá)情況,如果同時(shí)滿足ER(-)、PR(-),Her-2結(jié)果為(++)、(+++)者為過表達(dá)型;其余為非Her-2過表達(dá)型。

    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

    采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,同一b值下Her-2過表達(dá)組及非過表達(dá)組之間的ADC值比較采用t檢驗(yàn)、兩組之間的非定量數(shù)據(jù)(腫塊與非腫塊、形態(tài)、邊緣、強(qiáng)化方式、腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、TIC類型)采用非參數(shù)檢驗(yàn)χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 Her-2過表達(dá)型乳腺癌的磁共振形態(tài)學(xué)特點(diǎn)及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)表現(xiàn)

    Her-2過表達(dá)型乳腺癌與非過表達(dá)型乳腺癌的MRI特點(diǎn)見表1,Her-2過表達(dá)乳腺癌圖像,見圖1。由表1可見,18例Her-2過表達(dá)型乳腺癌中,11例表現(xiàn)為邊緣毛刺征,占61.1%(11/18);10例增強(qiáng)后表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化,占55.6%(10/18);8例伴有腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,占44.4%(8/18),并且這3個(gè)表現(xiàn)在Her-2過表達(dá)組與非Her-2過表現(xiàn)組之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。腫塊與非腫塊、形 態(tài)(類圓形、分葉狀、不規(guī)則形)及TIC類型(I型、II型、III型)在Her-2過表達(dá)組與非Her-2過表現(xiàn)組之間差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

    表1 Her-2過表達(dá)型乳腺癌與非過表達(dá)型乳腺癌的MRI特點(diǎn)

    2.2 Her-2過表達(dá)型乳腺癌的ADC值

    b=400、800、1000 s/mm2時(shí),Her-2過表達(dá)型及非Her-2過表達(dá)型乳腺癌的ADC平均值±標(biāo)準(zhǔn)差及95%可信區(qū)間見下表2。取b值為400、800、1000 s/mm2,Her-2過表達(dá)型乳腺癌病灶的平均ADC值分別為(1.498±0.23)×10-3、(1.317±0.21)×10-3、(1.232±0.19)×10-3mm2/s,非Her-2過表達(dá)組乳腺癌病灶的平均ADC值分別為(1.234±0.28)×10-3、(1.053±0.25)×10-3、(0.944±0.21)×10-3mm2/s。

    本研究資料將3組b值獲得的Her-2過表達(dá)型及非Her-2過表達(dá)型乳腺癌的ADC值進(jìn)行成組t檢驗(yàn),結(jié)果顯示,b=800 s/mm2時(shí),兩者之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t,P值見表2)。b=400、1000 s/mm2時(shí)兩組ADC值之間差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    圖1 女,57歲,Her-2過表達(dá)型乳腺癌

    3 討論

    3.1 臨床與病理

    乳腺癌是一種高度異質(zhì)性的惡性腫瘤,不同亞型具有不同生物學(xué)行為及臨床病理特點(diǎn),且對(duì)治療的反應(yīng)不同,因此預(yù)后有顯著差異。如果我們能掌握腫瘤的一定的生物學(xué)特征,進(jìn)而選擇相應(yīng)的治療方式,就有希望通過針對(duì)性治療方法對(duì)具有不同生物學(xué)行為的乳腺癌進(jìn)行治療,并獲得良好的治療效果。一般來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的腫瘤預(yù)后因素主要包括腫瘤大小與病理分化程度,腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀況。有研究表明,上述各種傳統(tǒng)預(yù)后因素與ADC值之間多不具有相關(guān)性[1]。

    臨床上常用的分子預(yù)后因素包括雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR)及Her-2(人類表皮生長(zhǎng)因子受體)、Ki-67等,ER、PR、Her-2是乳腺癌患者的常規(guī)檢查指標(biāo)。ER及PR的含量多少?zèng)Q定了腫瘤對(duì)積水的反應(yīng)情況。上述分子預(yù)后因素特異性較高,且部分指標(biāo)可分級(jí)量化。乳腺癌ER、PR及Her-2等癌基因或抑癌基因的表達(dá)情況在一定程度上從不同角度反映了乳腺癌的生物學(xué)行為及患者預(yù)后。Her-2癌基因在正常組織中很少表達(dá),而在乳腺癌中的高表達(dá)約占20%~30%。Her-2過表達(dá)型乳腺癌指ER(-)、PR(-)、Her-2為2+或3+的乳腺癌,Her-2過表達(dá)型乳腺癌惡性程度高,內(nèi)臟轉(zhuǎn)移瘤高,生存率低[2],且Her-2過表達(dá)型乳腺癌對(duì)靶向治療敏感[3-4],因此提高其術(shù)前診斷率就非常重要。

    3.2 Her-2過表達(dá)型乳腺癌MR形態(tài)學(xué)表現(xiàn)

    MRI 檢查軟組織分辨力高,能提供更多超聲及X 線攝影無(wú)法提供的病灶細(xì)節(jié)信息,檢出乳腺多發(fā)病灶及小病灶,同時(shí)不受致密性腺體的影響,對(duì)乳腺惡性病變?cè)\斷的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性高[5]。

    本研究結(jié)果顯示:是否為腫塊以及腫塊形態(tài)(類圓形、分葉狀、不規(guī)則型)在Her-2過表達(dá)型乳腺癌與非Her-2過表達(dá)型乳腺癌之間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;Her-2過表達(dá)型乳腺癌61.1%(11/18)表現(xiàn)為邊緣毛刺征,且與非Her-2過表達(dá)型乳腺癌組之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;18例Her-2過表達(dá)型乳腺癌病例中伴有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有8例,占有的比例為44.4%(8/18),而非Her-2過表達(dá)型乳腺癌組伴有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有7例,占有的比例為19.4%(7/36),且二者之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。表明Her-2過表達(dá)型乳腺癌多表現(xiàn)為毛刺征,且更易發(fā)生淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。

    Wang等[6]通過X 線與超聲對(duì)Her-2過表達(dá)型乳腺癌的形態(tài)學(xué)特征研究,發(fā)現(xiàn)Her-2 過表達(dá)型乳腺癌更多表現(xiàn)為邊緣毛刺征這一惡性腫瘤的特征,與本研究的結(jié)論相一致。

    3.3 Her-2過表達(dá)型乳腺癌的MR-DWI表現(xiàn)

    DWI是目前唯一能觀察活體水分子微觀運(yùn)動(dòng)的成像方法,DWI通過檢測(cè)活體組織內(nèi)水分子運(yùn)動(dòng)情況,揭示組織內(nèi)微環(huán)境狀況。腫瘤細(xì)胞繁殖得越旺盛,病灶的密度就會(huì)越高,生物膜結(jié)構(gòu)對(duì)水分子彌散限制就越明顯,癌組織的繁殖速度遠(yuǎn)高于良性病變,因而作為水分子擴(kuò)散程度量化指標(biāo)的ADC值在乳腺癌與乳腺良性病灶間不同[7-10]。乳腺癌分子分型不同,ADC值也不同。

    本研究結(jié)果顯示:當(dāng)b值為800 s/mm2時(shí),Her-2過表達(dá)組乳腺癌的ADC值高于非Her-2過表達(dá)組乳腺癌的ADC值,且二者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=3.788,P=0.013)。結(jié)合既往文獻(xiàn)報(bào)道,有研究認(rèn)為[11],ADC值分別由水分子布朗運(yùn)動(dòng)和毛細(xì)血管的灌注情況共同決定。Her-2癌基因是一種原癌基因,在乳腺癌組織中,最易發(fā)生基因異常,在原發(fā)性乳腺癌中過度表達(dá)約占20%~30%。在體外及動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中顯示曲妥珠單抗可抑制Her-2過度表達(dá)的腫瘤細(xì)胞的增殖,所以,目前臨床上已經(jīng)應(yīng)用曲妥珠單抗治療Her-2過度表達(dá)的乳腺癌。Her-2陽(yáng)性的細(xì)胞常伴有細(xì)胞的增殖、侵襲和轉(zhuǎn)移,并且Her-2的過度表達(dá)與腫瘤細(xì)胞低分化、腫瘤體積大小相關(guān)。Her-2通過影響腫瘤的增殖、體積等,使水分子彌散受到影響,因此腫瘤的ADC值相應(yīng)地發(fā)生變化。另一方面,Her-2的過度表達(dá)可使血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子( VEGF)誘導(dǎo)血管生成的作用增強(qiáng),而VEGF在乳腺癌的發(fā)生、發(fā)展及惡變中起著重要作用。有報(bào)道[12]認(rèn)為,在Her-2過表達(dá)型乳腺癌組,腫瘤血流量增加,灌注增加,ADC值升高。因而,腫瘤的分子學(xué)變化對(duì)其灌注產(chǎn)生影響,表現(xiàn)為病灶A(yù)DC值的增加。高緹等[11]的研究結(jié)果也與這一結(jié)果相一致。

    表2 浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌Her-2表達(dá)情況及平均ADC值(mm2/s)

    對(duì)于本組結(jié)果中,當(dāng)b值為400、1000 s/mm2時(shí),兩組乳腺癌的ADC值之間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,分析原因,可能要從b值對(duì)乳腺ADC值的影響方面解釋?;铙w組織中,影響組織DWI信號(hào)衰減的主要原因是細(xì)胞外水分子運(yùn)動(dòng)和灌注兩個(gè)因素,而且b值越小,這種微血管灌注效應(yīng)的影響越大[13]。因此,在低b值(400 s/mm2)時(shí),乳腺組織及病灶的DWI信號(hào)衰減都比較明顯,不能充分的反應(yīng)細(xì)胞外水分子的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。而在高b值(1000 s/mm2)時(shí),由于隨著b值的增加,DWI圖像的信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)逐漸降低,導(dǎo)致圖像質(zhì)量有所失真,測(cè)得的ADC值可能不太準(zhǔn)確。結(jié)合既往文獻(xiàn)報(bào)道,從圖像SNR及ADC值對(duì)于病灶診斷的靈敏度考慮,我們認(rèn)為乳腺病變DWI檢查時(shí)選用b=800 s/mm2時(shí)較好。

    3.4 Her-2過表達(dá)型乳腺癌的MR-DCE表現(xiàn)

    乳腺癌動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI已成為乳腺癌檢出、診斷、分期最常用及最有前途的檢查方法。其應(yīng)用基礎(chǔ)主要是乳腺癌腫瘤在生長(zhǎng)過程中會(huì)分泌腫瘤血管生長(zhǎng)因子,促進(jìn)腫瘤血管的生成和分化(腫瘤微血管密度增加)、毛細(xì)血管的內(nèi)皮通透性的增加和乳腺癌細(xì)胞外間隙的增大。乳腺病變動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描參數(shù)較多,主要包括4個(gè)方面:增強(qiáng)后病變的形態(tài)學(xué)特征、信號(hào)強(qiáng)度、增強(qiáng)曲線類型(TIC)及斜率,這些參數(shù)可以從不同方面反映乳腺腫塊的血流特點(diǎn)。

    增強(qiáng)后乳腺病變的MR形態(tài)學(xué)表現(xiàn)則是腫塊內(nèi)對(duì)比劑空間分布的反映,主要與病變內(nèi)血管的分布及密度相關(guān)。本組54例乳腺癌病灶中,其強(qiáng)化形式可分為3類:均勻強(qiáng)化、不均勻強(qiáng)化和環(huán)形強(qiáng)化。本組研究結(jié)果顯示:Her-2過表達(dá)組乳腺癌有10例表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化(10/18),6例表現(xiàn)為均勻強(qiáng)化(6/18),2例表現(xiàn)為環(huán)形強(qiáng)化(2/18)。非Her-2過表達(dá)組乳腺癌有22例表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化(22/36),10例表現(xiàn)為均勻強(qiáng)化(10/36),4例表現(xiàn)為環(huán)形強(qiáng)化(4/36)。且二者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=19.111, P =0.000)。有文獻(xiàn)報(bào)道[14],Her-2過表達(dá)型乳腺癌89.4%表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化,與我們的研究結(jié)果是相一致的。

    TIC曲線類型是病灶血液灌注和流出等多種因素的綜合反映。本研究中,Her-2過表達(dá)型乳腺癌病灶的TIC曲線類型表現(xiàn)為,Ⅰ型2例(2/18),Ⅱ型9例(9/18),III型7例(7/18);非Her-2過表達(dá)型乳腺癌組病灶的TIC曲線類型表現(xiàn)為,Ⅰ型6例(6/36),Ⅱ型14例(14/36),III型16例(16/36),且二者之間差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這一結(jié)果與文獻(xiàn)報(bào)道[12]Her-2過表達(dá)型乳腺癌TIC曲線類型66.7%表現(xiàn)為Ⅲ型并不相符。分析原因:首先,本組病例入組病例數(shù)較少;其次,可能是與入組病灶的本身的分化程度及血供有關(guān)。

    總之,邊緣毛刺征、不均勻強(qiáng)化、相對(duì)較高的ADC值對(duì)Her-2過表達(dá)型乳腺癌的診斷有參考意義,且Her-2過表達(dá)型乳腺癌更易發(fā)生腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。TIC曲線類型在Her-2過表達(dá)型乳腺癌與非Her-2過表達(dá)型乳腺癌之間沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但是,這些指標(biāo)不能單獨(dú)作為診斷依據(jù),要結(jié)合臨床及影像表現(xiàn)綜合考慮,做出診斷。

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    Diffusion Weighted Imaging and Dynamic Contrast-Enhanced MR Imaging Features of Her-2 Over Expression Subtype of Breast Cancer

    LI Feng-fang, CHEN Hui-you, WANG Li-ping
    Department of Radiology, Nanjing Hospital Affiliated to Nanjing Medical College (Nanjing First Hospital), Nanjing Jiangsu 210006, China

    Objective To investigate the dynamic contrast-enhanced MR imaging (DCE-MRI) and diffusion-weighted imaging (DWI) features of Her-2 over expression subtype of breast cancers. Methods Altogether 18 cases of Her-2 over expression subtype of breast cancers and 36 cases of breast cancer without Her-2 over expression conf rmed pathologically in the hospital were collected. All the cases were examined by using 3.0T DCE-MRI and DWI. The DCE-MRI and DWI features of Her-2 over expression subtype of breast cancer were recorded and analyzed. Results Among 18 cases of Her-2 over expression subtype of breast cancer, the speculated margin signs took up 61.1% (11/18); postenhanced heterogeneous enhancement signs accounted for 55.6% (10/18); there were 44.4% (8/18) lesions with lymph node metastasis. Statistically significant differences were seen between the margin, the way of enhancement and lymph node metastasis of the Her-2 over expression breast cancer and the breast cancer without Her-2 over expression (P<0.05). When the b value was 400, 800 and 1000 s/mm2, the ADC value of the Her-2 over expression subtype breast cancers were (1.498±0.23) ×10-3, (1.317±0.21)×10-3, (1.232±0.19)×10-3mm2/s, and the ADC value of the breast cancers without Her-2 over expression were (1.234±0.28)×10-3, (1.053±0.25)×10-3, (0.944±0.21)×10-3mm2/s. When the b value was 800 s/mm2, there was statistically signif cant difference between the Her-2 over expression type breast cancers and the breast cancer without Her-2 over expression (P<0.05). Conclusion DCE-MRI features such as the speculated margin signs, heterogeneous enhancement and the ADC values were useful for the diagnosis of Her-2 over expression subtype breast cancer. The lymph node metastases were more frequently found in Her-2 over expression subtype breast cancer.

    breast cancer; diffusion weighted imaging; dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging; apparent diffusion coeff cient

    R445.2;R737.9

    B

    10.3969/j.issn.1674-1633.2016.10.015

    1674-1633(2016)10-0051-04

    2016-04-27

    2016-05-25

    王麗萍,主任醫(yī)師。

    通訊作者郵箱:wlpnfh@163.com

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