云計算環(huán)境下多媒體信息處理關鍵技術研究

吳特+張海英+周凱

摘要：隨著因特網的迅猛發(fā)展，網絡上的不良信息對社會的負面影響開始受到人們的普遍關注。在互聯(lián)網上，人們發(fā)布和傳播信息幾乎不受任何控制，該特點在給人們帶來便利的同時，也給不良信息傳播留下可趁之機。針對互聯(lián)網上不良多媒體信息，本文研究了云計算環(huán)境下基于協(xié)同過濾技術的多媒體信息處理解決方案，可以過濾掉不好的多媒體信息。

關鍵詞：云計算；多媒體；信息過濾；信息處理

1 引言

隨著信息時代和知識經濟時代的到來，我們所面臨的信息越來越復雜。數(shù)碼相機，攝像機，掃描儀，打印機，刻錄機的普及，這些電子設備使視覺內容每天數(shù)以百萬計的事情要記住的速度被創(chuàng)造出來，同時，隨著多媒體技術和網絡技術的飛速發(fā)展，越來越多的人可以更方便和經濟的訪問數(shù)字媒體，人們面臨的問題不再是多媒體內容的不足，但如何找到他們需要的大量信息的多媒體世界。對于大多數(shù)的檢索系統(tǒng)，它通常需要用戶有一定的知識背景，根據(jù)檢索系統(tǒng)的要求提交的查詢。但在實踐中，掌握大量用戶一定程度不夠明確的語義查詢意圖，如果允許用戶能夠描述多種媒體信息輸入查詢意圖的檢索系統(tǒng)可以檢索結果的要求，更符合。這一要求提出了一個重要的和具有挑戰(zhàn)性的研究問題：在一個或多個媒體形式的用戶查詢描述之間的匹配問題，并描述不同形式的媒體，這是基于多媒體信息檢索。

2 云計算

云計算仍處于起步階段，有眾多類型的供應商在發(fā)展不同的云計算服務。云計算的各種形式的表現(xiàn)，簡單的云計算在人們的日常網絡應用中隨處可見。目前，云計算的主要服務模式：基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務，如圖1所示。

3基于內容的信息過濾

通過基于用戶選擇的用戶協(xié)同推薦之間的相似性度量，用戶相似度高，作為目標用戶的鄰居，通過鄰居預測目標用戶的目標項目得分。傳統(tǒng)的計算相似度的方法，主要有調整后的余弦相似度和皮爾森相關系數(shù)法，以及產生過濾的算法，計算方法如下。

4基于項目的信息過濾

在大多數(shù)個性化推薦系統(tǒng)中，項目信息的更新速度比用戶更新慢，項目之間的關系相對穩(wěn)定。資源的內容可以通過用戶的其他資源的用戶的評價，可以提高資源評價的密度，然后利用這些評價的協(xié)同推薦，從而提高協(xié)同推薦的性能。基于項目的基于項目的協(xié)同過濾推薦算法，介紹了基于協(xié)同用戶的相似度計算思想、計算方法和相似度計算方法的計算方法，如下所示。

5 結束語

針對互聯(lián)網上不良多媒體信息，本文研究了基于協(xié)同過濾技術的多媒體信息過濾解決方案，可以過濾掉網絡上的不好的多媒體信息。

參考文獻：

[1]莊越挺，潘云鶴，吳飛 編著，網上多媒體信息分析與檢索，清華大學出版社，2002年9月.

[2]李錚.多媒體云計算平臺關鍵技術研究[D].中國科學技術大學，2011.

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