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    基于區(qū)域靈敏度可視化的車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究

    2017-01-16 02:37:38胡朝輝黃斌何智成高林峰
    汽車工程學(xué)報 2016年5期
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)優(yōu)化可視化

    胡朝輝+黃斌+何智成+高林峰

    摘要:傳統(tǒng)的靈敏度分析對象針對的是單個零部件的厚度,無法對車身任意包含多個零部件的關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行分析,對于分析結(jié)果,鮮有人進(jìn)行可視化方法研究。針對以上問題,提出了區(qū)域靈敏度分析方法,在每個區(qū)域設(shè)置一個該區(qū)域零部件共用的區(qū)域設(shè)計變量,通過該變量的變化來控制區(qū)域內(nèi)各個零部件的厚度變化。提出區(qū)域靈敏度分析結(jié)果的可視化方法,將得到的靈敏度分析數(shù)值進(jìn)行可視化,能夠直觀快速地看出各個區(qū)域間的靈敏度大小關(guān)系。對某一國產(chǎn)車型進(jìn)行區(qū)域靈敏度分析并將結(jié)果可視化。對區(qū)域設(shè)計變量進(jìn)行優(yōu)化,并結(jié)合工程實際提出結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案。應(yīng)用實例表明,區(qū)域靈敏度分析能夠用來識別車身任意區(qū)域的靈敏度大小,該可視化方法為數(shù)據(jù)的快速識別提供了重要思路。

    關(guān)鍵詞:區(qū)域靈敏度分析;可視化;扭轉(zhuǎn)剛度;結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    中圖分類號:U463.82 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    A Study of Vehicle Structure Optimization Based on Regional Sensitivity Visualization

    HU Zhaohui,HUANG Bin,HE Zhicheng,GAO Linfeng

    (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body,Hunan University,Changsha 410082,China)

    Abstract: The traditional sensitivity analysis is mainly aimed at single part, not to some key regions those contain multi- parts; there are few studies for visualization of the analysis results. Aiming at the problems above, a method of regional sensitivity analysis was proposed, in the method a shared regional variable was set for each region, by the change of variable, thicknesses of the parts in the same region were changed accordingly. A visualization method to visualize the values of the regional sensitivity analysis results was also proposed, it was intuitive and quick to discern the regional sensitivity magnitude of the regions. The method of regional sensitivity analysis was applied to a domestic vehicle and the values of result were visualized. The regional variables were optimized and structure optimizations were purposed according to the results and practical condition of engineering. It indicates that the regional sensitivity analysis can be used to recognize the sensitivity value of any region of vehicle body, and the visualization method provides an important idea for the quick recognition of information.

    Keywords:regional sensitivity analysis; visualization; torsional stiffness; structure optimization

    車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化一直以來都是熱點研究問題[1-5]。Ashley指出,對于近期而言,鋼仍然會是車身上使用的成本最低的材料[6]。而在不替代材料的情況下,車身性能要得到優(yōu)化,必須進(jìn)行結(jié)構(gòu)的修改。其中,靈敏度分析是非常有效的手段。曹文鋼等用靈敏度分析對客車車身進(jìn)行優(yōu)化[7]。Zhang等研究了彈性不穩(wěn)定對設(shè)計靈敏度指數(shù)的影響情況[8]。Prater G等用試驗方式研究了材料厚度變化對車身結(jié)構(gòu)性能的影響[9]。張代勝等基于剛度靈敏度對客車車身輕量化進(jìn)行了研究[10]。王書亭等利用厚度靈敏度分析對車架進(jìn)行輕量化研究[11]。

    將車身劃分成區(qū)域來分析,也是一種結(jié)構(gòu)研究方法。史國宏等在車身概念設(shè)計階段,根據(jù)白車身性能特點以及工程師經(jīng)驗,將白車身分為三個區(qū)域進(jìn)行輕量化設(shè)計[12]。胡玉梅等將車身側(cè)面碰撞區(qū)域劃分為六個分區(qū),研究車身側(cè)面不同區(qū)域剛度的匹配對側(cè)面結(jié)構(gòu)抗撞性能或乘員傷害指標(biāo)的影響[13]。

    上述研究中所用的靈敏度分析都是以每個零部件的厚度為設(shè)計變量,然后統(tǒng)計出分析結(jié)果中靈敏度高和低的零部件,分析對象為車身某區(qū)域的研究目前還很少。車身框架作為車身其它零部件的支撐結(jié)構(gòu),是車身結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),而在將車身進(jìn)行分區(qū)的研究中,很少對框架區(qū)域進(jìn)行劃分。此外,對于靈敏度分析結(jié)果,還沒有進(jìn)行結(jié)果的可視化處理,使之能夠直觀地顯示。

    本文提出一種基于厚度的區(qū)域靈敏度分析方法,能夠?qū)崿F(xiàn)白車身性能對任意區(qū)域的靈敏度分析。以車身框架結(jié)構(gòu)為研究對象,進(jìn)行區(qū)域靈敏度分析。為方便進(jìn)行分析研究,提出一種可視化模型,將分析結(jié)果的數(shù)據(jù)可視化,通過該模型可以非常直觀地看出各個區(qū)域在車身的位置以及各個區(qū)域的靈敏度大小關(guān)系,快速識別靈敏區(qū)域。最后,針對可視化模型,尋找最靈敏區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化,根據(jù)結(jié)果以及工程實際提出結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案。

    1區(qū)域靈敏度的定義與數(shù)學(xué)模型

    靈敏度分析通常用于評估結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化對某一特定性能的影響。目前工程中運用的靈敏度分析是對單個零部件的分析,根據(jù)靈敏度高低進(jìn)行相應(yīng)的厚度更改。

    本文提出針對車身任意區(qū)域的區(qū)域靈敏度分析。如圖1所示,接頭區(qū)域1、2、3、4,在每個區(qū)域設(shè)置一個零部件共用的區(qū)域變量,通過該區(qū)域變量的變化來控制實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)各個零部件的厚度變化。區(qū)域靈敏度分析可以用來評估某些性能響應(yīng)對各個區(qū)域設(shè)計變量的靈敏度,從而識別關(guān)鍵區(qū)域。

    1. 鉸鏈柱到門檻接頭;2.B柱到門檻接頭;3.門鎖柱到門檻接頭;4.地板后橫梁到后輪罩接頭

    圖1 區(qū)域靈敏度分析模型

    對于薄壁結(jié)構(gòu),其性能取決于材料的彈性模量E、結(jié)構(gòu)截面形狀和結(jié)構(gòu)厚度t。區(qū)域靈敏度以單個板件的厚度靈敏度為基礎(chǔ)得到。假設(shè)結(jié)構(gòu)某一性能函數(shù) 可導(dǎo),某一區(qū)域含有n個零部件,則一階區(qū)域靈敏度的數(shù)學(xué)模型可表述為:

    。

    (1)

    式中:x為與該區(qū)域各個零部件厚度 有關(guān)的區(qū)域變量。如何建立x和每個零部件厚度之間的關(guān)系是關(guān)鍵。本文使用以下方法來實現(xiàn)這一點。

    圖2為某區(qū)域的初始狀態(tài),該區(qū)域包含3個零部件。在各個零部件表面同時附加一個新的零部件。在有限元模型中具體操作時,在各個零部件的表面重新建立一個與其結(jié)構(gòu)形狀一樣的新零部件,如圖3所示,新增加的零部件每個節(jié)點都與原來對應(yīng)各個零部件表面的節(jié)點重合。通過優(yōu)化此新增加零部件的厚度可間接優(yōu)化各個零部件的厚度。

    1. 零部件1;2.零部件2;3.零部件3;4.新零部件

    圖3 表面的新零部件與原零部件

    零部件1的初始厚度為 ,零部件2的初始厚度為 ,零部件3的初始厚度為 ,新增零部件的厚度為 。則零部件1、2、3的厚度如下:

    。

    (2)

    (3)

    。

    (4)

    由于初始厚度 均為常數(shù),所以式(1)中 為 的函數(shù),則:

    。

    (5)

    若車身區(qū)域 含有 個零部件,則區(qū)域 的區(qū)域靈敏度數(shù)學(xué)模型可表示為:

    。

    (6)

    式中:, m為車身區(qū)域的個數(shù); 為車身區(qū)域i新增零部件的厚度,mm。本文將式(6)中 定義為區(qū)域靈敏度分析的區(qū)域設(shè)計變量。進(jìn)行域靈敏度分析時,分析變量由傳統(tǒng)的各個零部件的厚度值轉(zhuǎn)化為區(qū)域變量 ,實現(xiàn)了同一區(qū)域零部件的厚度能按照同一參數(shù)差值的變化而變化,從而得到各個區(qū)域的靈敏度值。

    2 可視化模型構(gòu)建方法

    數(shù)據(jù)可視化是利用計算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來,并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)[14]。通過可視化,把復(fù)雜的、不直觀的、不清晰而難以理解的事物變得通俗易懂且一目了然,可以幫助工程師通過直觀的視覺工具快速而有效地從繁雜的數(shù)據(jù)中提取出有意義的特征和結(jié)果。

    對于目前的靈敏度分析結(jié)果,研究人員只是簡單地將各個零件的靈敏度值列表排序,并從中選出數(shù)值大或者小的零部件進(jìn)行結(jié)構(gòu)修改。但是,如果分析的零部件數(shù)量多,通過列表的方式很難快速直觀地分辨出各個區(qū)域靈敏度的高低以及相互之間的大小關(guān)系。本文創(chuàng)新地提出將區(qū)域的靈敏度大小以管道的直徑來表示,所以稱其為管道可視化模型。該模型不但可以彌補(bǔ)上述不足,而且對研究車身結(jié)構(gòu)區(qū)域之間的性能匹配有一定的幫助。該方法對數(shù)據(jù)的快速識別也提供了一種新的思路。

    2.1 可視化模型位置確定與類型劃分

    建立模型所處的坐標(biāo)系與車身坐標(biāo)系相同,以框架結(jié)構(gòu)的截面形心作為建立模型的基準(zhǔn)點,方法如下:

    一白車身框架結(jié)構(gòu)如圖4所示,將車身劃分成梁和接頭共m個區(qū)域(不同顏色區(qū)分)。

    圖中: 為區(qū)域端面; 為截面形心; 為首末截面與區(qū)域端面的距離; 為通過截面形心光滑連接的曲線

    對于“I”形和“L”形區(qū)域, 為區(qū)域端面,在距離區(qū)域端面為 處截取兩個截面,作為首末截面(為相鄰區(qū)域過渡預(yù)留空間),首末截面之間再截取s-2個截面,共截取s個截面,找到截面形心 ,用光滑曲線連接形心,得到曲線 ,如圖5a和b所示。由于這兩種類型只有兩個區(qū)域端面,所以得到一條曲線。

    對于“T”形和“變異T”形區(qū)域, 為區(qū)域端面,在距離區(qū)域端面為 處截取3個截面,作為首末截面。在該3個截面之間再截取s-3個截面,共截取s個截面。找到截面形心 ,用光滑曲線連接形心,得到兩條相交曲線 ,如圖5c和d所示。以上得到的光滑曲線 ,即為管道模型的管道中心線(掃略線)。

    2.2 可視化模型直徑確定

    假設(shè)每個區(qū)域的區(qū)域靈敏度分別為 ,管道直徑分別為 。管道直徑 與區(qū)域靈敏度 之間的數(shù)學(xué)關(guān)系通過式(7)建立。

    。

    (7)

    式中:i=1, 2, 3, 4, … , m; 為靈敏度值轉(zhuǎn)化為直徑的處理系數(shù),當(dāng) 為正時,系數(shù)為正,反之為負(fù)。

    2.3 可視化模型顏色確定

    根據(jù)每個區(qū)域的靈敏度值賦予不同的顏色。假設(shè)設(shè)置 種顏色, 。顏色賦予規(guī)則為:

    ,顏色為 ;

    ,顏色為 ;

    ,顏色為 ;

    ……

    ,顏色為

    ,顏色為

    式中: 為所有區(qū)域靈敏度中的最大值。

    2.4 相鄰管道過渡設(shè)置

    為避免相鄰區(qū)域管道直徑突變,在相鄰區(qū)域連接處進(jìn)行過渡設(shè)置。如圖6所示,有相鄰區(qū)域1和2,區(qū)域1的管道直徑為 ,區(qū)域2的管道直徑為 ,區(qū)域1和2的管道模型間有一個長度為2 的間斷,通過橋接曲線將兩個區(qū)域的中心線連接。以橋接曲線為導(dǎo)向線, 為小口直徑, 為大口直徑,建立過渡區(qū)。過渡區(qū)顏色與較大的管道顏色相同。

    3基于區(qū)域靈敏度的可視化模型建立流程

    (1)建立精確的白車身有限元模型,該模型主要包括前后車架、前后地板、前隔板、左右側(cè)圍、前艙、頂蓋總成等結(jié)構(gòu)。

    (2)車身框架結(jié)構(gòu)區(qū)域劃分。根據(jù)框架結(jié)構(gòu)的特點劃分成車身接頭(包括橫縱梁接頭)和梁結(jié)構(gòu),使建立可視化模型時各個區(qū)域能首尾相連。

    (3)區(qū)域靈敏度計算。根據(jù)以上變量設(shè)置處理方法對劃分區(qū)域進(jìn)行變量處理,進(jìn)行靈敏度計算,得到分析結(jié)果。

    (4)建立可視化模型。每個區(qū)域截取若干截面,找到每個截面的截面形心,將形心連線作為管道中心線。建立管道直徑與區(qū)域靈敏度之間的數(shù)學(xué)關(guān)系并設(shè)定管道顏色賦予規(guī)則,最后生成管道可視化模型。

    可視化模型建立流程如圖7所示。

    將區(qū)域靈敏度結(jié)果可視化,能將工程師從繁雜的數(shù)據(jù)分析中解脫出來。運用該方法能夠快速直觀地分析計算結(jié)果,發(fā)現(xiàn)并分析問題,為之后的結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出指導(dǎo)。

    4實例應(yīng)用

    建立某國產(chǎn)車的白車身有限元模型(帶前擋風(fēng)玻璃),由458 072個殼單元以及479 420個節(jié)點組成??紤]到車身的扭轉(zhuǎn)性能作為剛度的主要性能,對其進(jìn)行扭轉(zhuǎn)工況加載,如圖8所示。在前懸安裝點施加6 360 N·m的轉(zhuǎn)矩,約束前保險杠中間位置z向平移自由度,左后懸x、y、z向平動自由度以及右后懸x、z向平動自由度。為驗證有限元模型的正確性,進(jìn)行了車身扭轉(zhuǎn)剛度試驗。對比有限元仿真和試驗的大梁扭轉(zhuǎn)角曲線,可以看出該有限元模型仿真精度較高。表1為車身扭轉(zhuǎn)度仿真值與試驗值對比。

    根據(jù)框架結(jié)構(gòu)的特點,將白車身框架結(jié)構(gòu)區(qū)域進(jìn)行分區(qū),對稱的結(jié)構(gòu)劃分為一個區(qū)域,如各個接頭、縱梁。車身總共劃分了47個區(qū),各個區(qū)域編號分別如圖10所示。

    對每個區(qū)域進(jìn)行區(qū)域靈敏度分析前處理。每個變量的初始值見表2。

    分析計算時以車身扭轉(zhuǎn)剛度 為目標(biāo)函數(shù),根據(jù)式(6)計算得到表2中所示的各個區(qū)域靈敏度分析結(jié)果。

    4.2可視化模型建立

    將劃分的區(qū)域分成“I”型,“L”形,“T”形,“變異T”形四種類型,并確定每個區(qū)域的管道中心線位置。

    分析靈敏度計算結(jié)果,其中沒有負(fù)值。取處理系數(shù) ,代入式(7)得:

    (mm)。

    (8)

    得到各個區(qū)域的管道直徑 見表2。

    根據(jù)顏色賦予規(guī)則,本例中選取7種顏色,分別為藍(lán)色、綠色、淺綠色、黃色、橙色、紅色以及黑色,有:

    由圖12可以直觀快速地看出:

    (1) 靈敏度高的區(qū)域有區(qū)域40(D柱下接頭)、區(qū)域20(B柱上接頭)、區(qū)域19(B柱)、區(qū)域18(B柱下接頭)。

    (2) 前艙區(qū)域靈敏度很小,說明前艙部分對白車身扭轉(zhuǎn)剛度影響很小,更改這部分結(jié)構(gòu)對扭轉(zhuǎn)剛度改變很小。

    (3) 前風(fēng)窗區(qū)域——A柱、A柱上下接頭,相對于其它接頭的靈敏度很小,這主要是由于擋風(fēng)玻璃的影響。安裝擋風(fēng)玻璃后,前風(fēng)窗區(qū)域剛度提高[15]。

    (4) 車身各個接頭(包括橫縱梁接頭)的靈敏度比其它區(qū)域(橫梁、前艙區(qū)域)要高,說明接頭對車身剛度影響較大,結(jié)構(gòu)更改應(yīng)該主要集中在這些地方。

    4.4結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    尋找到靈敏度最大的區(qū)域,將其設(shè)計變量厚度增加0.05 mm,計算增加厚度后所有區(qū)域的靈敏度,再尋找最靈敏區(qū)域,循環(huán)計算直到達(dá)到目標(biāo)值。這里以剛度為12 700 Nm/(°)為目標(biāo)值??紤]到鈑金件實際厚度,當(dāng)某一區(qū)域設(shè)計變量達(dá)到0.5 mm時,厚度不再增加,而尋找下一最靈敏區(qū)域。該流程如圖13所示。

    優(yōu)化后的白車身剛度達(dá)到12 726 Nm/(°),優(yōu)化區(qū)域設(shè)計變量取值見表3,優(yōu)化后區(qū)域靈敏度可視化模型如圖14所示。對比優(yōu)化之前的模型可以看出,優(yōu)化后D柱下接頭以及B柱上接頭靈敏度降低很多,其它區(qū)域略有下降,整個車身區(qū)域靈敏度分布趨向于均勻化。

    考慮到工程實際,結(jié)合以上優(yōu)化結(jié)果,對這些區(qū)域采用下面的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

    D柱下接頭主要由側(cè)圍內(nèi)外板組成,如圖15a所示,內(nèi)外板間存在較大的空腔。在D柱下接頭內(nèi)部空腔中增加一個Z形支架,如圖15b所示,支架形狀如圖15c。

    通過對結(jié)構(gòu)優(yōu)化后的有限元模型進(jìn)行分析,扭轉(zhuǎn)剛度從11 805 Nm/(°)提高到12 005 Nm/(°),提高了1.7%,而白車身質(zhì)量從309.4 kg變?yōu)?10.4 kg,只增加了1 kg,說明該結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果較為理想。結(jié)構(gòu)優(yōu)化后的扭轉(zhuǎn)剛度和質(zhì)量變化見表4。

    5結(jié)論

    (1)區(qū)域靈敏度分析方法通過設(shè)置一區(qū)域共用變量,可以實現(xiàn)車身任意區(qū)域的靈敏度分析,能夠識別各個區(qū)域的靈敏度大小。

    (2)將區(qū)域靈敏度分析結(jié)果用一種管道可視化模型顯示,通過該模型可以形象、直觀、快速地看出各個區(qū)域的位置和靈敏度值,對比其大小關(guān)系,便于工程師分析車身的剛度匹配特性,可為后續(xù)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供指導(dǎo),具有一定的工程應(yīng)用價值。

    (3)通過有限元仿真說明了結(jié)構(gòu)優(yōu)化的有效性,實際效果還需要通過試驗驗證。

    (4)該可視化模型目前只是顯示區(qū)域靈敏度。若將車身截面所受力等信息進(jìn)行可視化研究,能夠非常直觀地展現(xiàn)車身的傳力路徑,這對指導(dǎo)車身設(shè)計人員進(jìn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計有非常重要的幫助,值得深入研究。

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    作者簡介:

    責(zé)任作者:胡朝輝(1981-),男,湖南衡陽人。博士后,碩士生導(dǎo)師,主要研究方向為汽車車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化及其輕量化分析。

    Tel:18817119012

    E-mail: hzh811202@163.com

    通訊作者:黃斌(1990-),男,江西萍鄉(xiāng)人。碩士研究生,主要研究方向為車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計。

    Tel:15577264320

    E-mail:huang_bin1990@126.com

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