基于改進(jìn)Apriori算法的地面空調(diào)間歇故障預(yù)測(cè)

陳維興+曲睿+孫毅剛

摘 要：針對(duì)機(jī)坪地面空調(diào)間歇故障引起的使用效能低、維修滯后等問(wèn)題，提出了二次關(guān)聯(lián)累加數(shù)組（AS）-Apriori與聚類K-means相結(jié)合的間歇故障預(yù)測(cè)方法，并基于此實(shí)現(xiàn)了延誤維修預(yù)測(cè)。其中：AS-Apriori算法解決了Apriori頻繁掃描事務(wù)庫(kù)的低效問(wèn)題，通過(guò)實(shí)時(shí)構(gòu)造間歇故障數(shù)組并對(duì)其對(duì)應(yīng)項(xiàng)累加求和；延誤維修預(yù)測(cè)是為了估計(jì)出永久故障臨界區(qū)以安排合理維修，可采用正態(tài)分布求出不同間歇故障變量的維修波及延誤概率并進(jìn)行依次累加而實(shí)現(xiàn)。驗(yàn)證表明，AS-Apriori提高了運(yùn)行效率，且二次關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度提升了20.656個(gè)百分點(diǎn)，能更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)間歇故障，同時(shí)參照數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)的維修波及延誤累加概率呈線性分布，即可預(yù)測(cè)性高的間歇故障更便于預(yù)先維護(hù)管理，減少永久故障的形成。

關(guān)鍵詞：地面空調(diào)；數(shù)據(jù)挖掘；間歇故障；預(yù)測(cè)；永久故障

中圖分類號(hào)：TP206+.3

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-9081（2016）12-3505-06