廣州市番禺區(qū)高中女子短跑項(xiàng)目成績分析①

許國平 梁衍

(廣州市番禺區(qū)少年兒童業(yè)余體校 廣東廣州 511483)

廣州市番禺區(qū)高中女子短跑項(xiàng)目成績分析①

許國平 梁衍

(廣州市番禺區(qū)少年兒童業(yè)余體校 廣東廣州 511483)

運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法和邏輯分析法對2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子短跑項(xiàng)目前8名運(yùn)動員的成績進(jìn)行分析,結(jié)果表明:(1)各個項(xiàng)目的發(fā)展不均衡,呈現(xiàn)不同的變化趨勢;(2)女子100 m的成績變化較為穩(wěn)定,而且呈較明顯提高趨勢;(3)女子200 m成績發(fā)展不穩(wěn)定,而且近兩年呈下降趨勢;(4)女子400 m成績發(fā)展較為穩(wěn)定,沒有明顯的上升或下降趨勢。

中小學(xué) 田徑 短跑 成績

基層田徑運(yùn)動的普及和發(fā)展對挖掘田徑后備人才，提高國家田徑運(yùn)動競技水平以及增強(qiáng)中華民族的健康體魄都有著重要作用。田徑運(yùn)動的普及則有賴于基層中小學(xué)對田徑教學(xué)的正常授課及各級別田徑運(yùn)動會的舉辦。文章通過對2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會成績的分析，細(xì)致客觀地了解地區(qū)田徑后備人才的培養(yǎng)情況，以便體育部門直接面對基層學(xué)校，在選拔、發(fā)掘優(yōu)秀田徑后備人才的同時發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，進(jìn)而不斷提高地區(qū)的田徑競技水平。

1 研究對象

文章選取2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子短跑項(xiàng)目前8名運(yùn)動員的成績?yōu)檠芯繉ο蟆?/p>

2 研究方法

2.1 文獻(xiàn)資料法

根據(jù)研究需要，檢索和查閱了2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會比賽成績。

2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

運(yùn)用 SPSS 19.0軟件對2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子短跑項(xiàng)目前8名運(yùn)動員的成績進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)[1]。

圖1 2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子100 m前8名成績

圖2 2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子200 m前8名成績

表1 2011—2015年廣州市番禺區(qū)高中女子短跑項(xiàng)目前8名最好成績及平均成績

表2 2011—2015年廣州市番禺區(qū)高中女子短跑項(xiàng)目前8名成績方差齊性檢驗(yàn)

表3 2011—2015年廣州市番禺區(qū)高中女子短跑項(xiàng)目前8名成績單因素方差分析表

圖3 2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子400 m前8名成績

2.3 邏輯分析法

對2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子短跑項(xiàng)目前8名運(yùn)動員的成績進(jìn)行縱向的比較分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 高中組女子100 m前8名運(yùn)動員成績分析

由圖1、表1可知，2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子100 m的最好成績是2015年的12.35 s，前8名的最好平均成績是2014年的13.20s。最好成績變化范圍在12.35～13.11s之間，平均成績變化范圍在13.20～13.71s之間，整體起伏平穩(wěn)，而且最好成績有逐年提高趨勢。表2可知相伴概率為0.348，大于顯著性水平，因此可以認(rèn)為5個組總體方差是相等的，即方差具有齊性。從表3可知相伴概率為0.143＞0.05，表示接受零假設(shè)，也就是說5個組不存在顯著性差異。

3.2 高中組女子200 m前8名運(yùn)動員成績分析

由圖2、表1可知，2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子200 m的最好成績是2015年的25.10 s，前8名的最好平均成績是2012年的27.22s。最好成績變化范圍在25.10～26.99s之間，平均成績變化范圍在27.22～29.02 s之間，二者變化范圍較大。最好成績呈現(xiàn)不斷提高的趨勢，而平均成績則呈現(xiàn)先升后降的趨勢。表2可知相伴概率為0.664，大于顯著性水平，因此可以認(rèn)為5個組總體方差是相等的，即方差具有齊性。從表3可知相伴概率為0.041＜0.05，表示拒絕零假設(shè)，也就是說5個組中至少有一個組和其他4個組存在顯著性差異，通過多重比較可知， 2013年的高中女子200 m前8名成績與2011年和2015年的成績均存在顯著差異，其他組別間沒有差異。

3.3 高中組女子400 m前8名運(yùn)動員成績分析

由圖3、表1可知，2011—2015年廣州市番禺區(qū)中小學(xué)田徑運(yùn)動會高中組女子400m的最好成績是2013年的1′02〃44，前8名的最好平均成績是2013年的1′06〃73。最好成績變化范圍在1′02〃44～1′05〃47之間，平均成績變化范圍在1′06〃73～1′09〃93之間，整體有起伏，但范圍不大，后兩屆的最好成績呈輕微下降趨勢，平均成績較穩(wěn)定。從表2可知相伴概率為0.401，大于顯著性水平，因此可以認(rèn)為5個組總體方差是相等的，即方差具有齊性。從表3可知相伴概率為0.511＞0.05，表示接受零假設(shè)，也就是說5個組不存在顯著性差異。

通過以上對2011—2015年廣州市番禺區(qū)中高中田徑運(yùn)動會高中女子組短跑項(xiàng)目各組別前8名成績分析可知：(1)各個項(xiàng)目的發(fā)展不均衡，呈現(xiàn)不同的變化趨勢；(2)女子100 m的成績變化較為穩(wěn)定，而且呈較明顯提高趨勢；(3)女子200 m成績發(fā)展不穩(wěn)定，而且近兩年呈下降趨勢；(4)女子400m成績發(fā)展較為穩(wěn)定，沒有明顯的上升或下降趨勢。

[1]覃朝玲，唐東輝.體育統(tǒng)計(jì)學(xué)——Excel與Spss數(shù)據(jù)處理案例[M].西南師范大學(xué)出版社，2010.

10.16655/j.cnki.2095-2813.2016.35.090

G812.7

A

2095-2813(2016)12(b)-0090-02

許國平(1974—)，男，漢，海南陵水人，本科，田徑一級教練員，研究方向：田徑教學(xué)與訓(xùn)練。

梁衍(1978—)，男，漢，廣東廣州人，本科，中學(xué)二級教師，研究方向：學(xué)校體育教學(xué)與訓(xùn)練。