李政通,白彩全,姚成勝,杜 涵(1.南昌大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;b.計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì),南昌 001;.山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)研究院,濟(jì)南 50100;.大連理工大學(xué) 人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院,遼寧 大連 11604)
長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率與生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制研究
李政通1a,1b,白彩全2,姚成勝1a,杜 涵3
(1.南昌大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;b.計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì),南昌 330031;2.山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)研究院,濟(jì)南 250100;3.大連理工大學(xué) 人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院,遼寧 大連 116024)
文章運(yùn)用Malmquist指數(shù)分析模型與重復(fù)博弈模型對(duì)長(zhǎng)江流域各省市的農(nóng)業(yè)投入生態(tài)效率與工業(yè)投入生態(tài)效率進(jìn)行研究,探索建立流域內(nèi)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。研究結(jié)果表明:流域內(nèi)各省份分別存在比較優(yōu)勢(shì)與絕對(duì)優(yōu)勢(shì);建立流域內(nèi)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制具有必要性;存在三種補(bǔ)償方式,且補(bǔ)償應(yīng)按梯度進(jìn)行。
長(zhǎng)江流域;生態(tài)補(bǔ)償;Malmquist指數(shù)分析模型;重復(fù)博弈
區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系十分密切,且在生態(tài)環(huán)境日益突出的時(shí)代得到更多地關(guān)注,如何在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中保護(hù)生態(tài)環(huán)境成為學(xué)者們研究的重要課題。長(zhǎng)江流域是一個(gè)包括9省2市橫跨東西的帶狀區(qū)域,2014年國(guó)家提出建設(shè)“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”,并對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的范圍進(jìn)行界定,覆蓋整個(gè)長(zhǎng)江流域。在此背景下,長(zhǎng)江流域?qū)⒚媾R巨大的發(fā)展契機(jī),而各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大,資源稟賦狀況不同,如何在建設(shè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的過(guò)程中協(xié)調(diào)地區(qū)發(fā)展并保護(hù)地區(qū)生態(tài)環(huán)境成為國(guó)家規(guī)劃的重要任務(wù)。
近年來(lái),我國(guó)學(xué)者對(duì)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制進(jìn)行了廣泛且深入的研究[1~5],就目前的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制或其他補(bǔ)償機(jī)制而言,主要是運(yùn)用博弈論方法進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析,這種經(jīng)驗(yàn)分析可以揭示區(qū)域間補(bǔ)償機(jī)制的原理,但也存在著顯著的局限性,并不能很好地區(qū)分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的稟賦優(yōu)勢(shì)。在此情況下,本文運(yùn)用DEA方法中的Malmquist模型對(duì)長(zhǎng)江流域11省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行效率評(píng)價(jià),得出各地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢(shì),并從長(zhǎng)江流域整體發(fā)展的角度探索建立合理的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。
1.1 指標(biāo)選取
從目前我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看,工業(yè)仍然是我國(guó)各地區(qū)的主要產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)在我國(guó)各地區(qū)所占的比重逐步下降。相比較工業(yè)和農(nóng)業(yè)而言,服務(wù)業(yè)的范圍較廣,且在一定程度上存在與工業(yè)、農(nóng)業(yè)à叉的現(xiàn)象。為此,本文僅考慮一個(gè)地區(qū)的工業(yè)和農(nóng)業(yè)稟賦優(yōu)勢(shì)。而考察地區(qū)的稟賦優(yōu)勢(shì)的辦法則是采用Malmquist方法對(duì)工業(yè)和農(nóng)業(yè)的生態(tài)產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度,得到前文所述的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)和相對(duì)優(yōu)勢(shì)。Malmquist方法是基于投入產(chǎn)出分析的面板數(shù)據(jù)分析方法,衡量的是動(dòng)態(tài)相對(duì)效率。在進(jìn)行Malmquist方法分析之前,首先需要確認(rèn)投入與產(chǎn)出的指標(biāo),其次進(jìn)行效率測(cè)度。為此,本文建立了農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)出和工業(yè)投入的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)出模型。在農(nóng)業(yè)投入中,本文選取農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物總播種面積和固定資產(chǎn)投資這三個(gè)指標(biāo);在工業(yè)投入中,選用了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)這三個(gè)指標(biāo);而在生態(tài)環(huán)境產(chǎn)出方面,選用了森林覆蓋率、城市生活垃圾無(wú)害化處理率和城市生活垃圾清運(yùn)量三個(gè)指標(biāo)。
1.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明
由于本文研究的是長(zhǎng)江流域區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制,建立了評(píng)價(jià)各省市農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)環(huán)境效率及工業(yè)投入的生態(tài)環(huán)境效率模型,并確定了相關(guān)的投入產(chǎn)出指標(biāo)。為保證數(shù)據(jù)的完整性,本文選取了2000—2013年的各省市的各指標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于各省2001—2014年的統(tǒng)計(jì)年鑒。在數(shù)據(jù)搜集及處理過(guò)程中,個(gè)別指標(biāo)和個(gè)別年份存在數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)狀,為此本文運(yùn)用幾何平均法計(jì)算出現(xiàn)有數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率,運(yùn)用年增長(zhǎng)率對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),保障數(shù)據(jù)的完整性。
2.1 Malmquist指數(shù)分析模型
Malmquist指數(shù)分析模型是基于面板數(shù)據(jù)分析的動(dòng)態(tài)相對(duì)效率評(píng)價(jià)方法[6],Malmquist指數(shù)方法反應(yīng)的是從t到t+1期的生產(chǎn)率變化,而t+1期的生產(chǎn)率變化是基于t期的技術(shù)水平條件的。其表達(dá)式為:
在式(1)中,xt、xt+1分別表示在時(shí)期t和t+1期的投入向量,yt、yt+1分別表示在時(shí)期t和t+1期的產(chǎn)出向量;Dt則表示t期基于產(chǎn)出的距離函數(shù),也即在固定投入與既定生產(chǎn)技術(shù)條件下實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出的比值。同樣地,在時(shí)期t+1的技術(shù)條件下,從時(shí)期t到t+1的生產(chǎn)率變化可表示為:
為了避免時(shí)期選擇的隨意性可能導(dǎo)致的差異,Caves等(1982)[7]建議采用Mt和Mt+1的幾何平均來(lái)計(jì)算Malmquist指數(shù):
該指數(shù)反映了在固定規(guī)模報(bào)酬(用下標(biāo)C表示)下,每個(gè)決策單位從時(shí)期t到t+1,全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)情況。如果M>1,表明生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì);反之則表明生產(chǎn)率呈現(xiàn)衰退趨勢(shì)。
Fare等(1994)[8]把Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(Technical Efficiency Change,簡(jiǎn)稱TEC)和技術(shù)水平變化指數(shù)(Technical Change,簡(jiǎn)稱TC):
這里,TEC和TC都以固定規(guī)模報(bào)酬來(lái)定義。其中,TEC是規(guī)模報(bào)酬不變條件下技術(shù)效率的變化指數(shù),它測(cè)度了從時(shí)期t到t+1每個(gè)決策單位到生產(chǎn)前沿面的距離。若TEC>1,表明決策單位的當(dāng)期生產(chǎn)比上一期更接近生產(chǎn)前沿面,相對(duì)技術(shù)效率有所提高,反之亦然。TC則測(cè)度了從時(shí)期t到t+1期間,決策單位生產(chǎn)前沿面的外移程度。若TC>1,表明本期前沿面向外移動(dòng),即出現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步,否則表明技術(shù)維持在原來(lái)水平上(TC=1)甚至出現(xiàn)了倒退(TC<1)。
2.2 完全競(jìng)爭(zhēng)情況下的重復(fù)博弈模型
本文建立一個(gè)重復(fù)博弈模型對(duì)區(qū)域內(nèi)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制進(jìn)行研究。假設(shè)博弈的周期為一年,那么每年就是一個(gè)博弈階段;而在跨時(shí)間的條件下,存在著資金(指收益)的時(shí)間價(jià)值,因而存在著貼現(xiàn)系數(shù)(r)。
假設(shè)在第一階段,生態(tài)區(qū)的選擇是發(fā)展污染較大但產(chǎn)值較高的產(chǎn)業(yè)(注重經(jīng)濟(jì))或發(fā)展較為生態(tài)但產(chǎn)值較低的產(chǎn)業(yè)(注重生態(tài)),經(jīng)濟(jì)區(qū)的選擇是對(duì)生態(tài)區(qū)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償或不進(jìn)行生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償。當(dāng)生態(tài)區(qū)選擇發(fā)展較為生態(tài)但產(chǎn)值較低的產(chǎn)業(yè)且經(jīng)濟(jì)區(qū)選擇補(bǔ)償時(shí),兩者的得益為(W0+δ,R0-δ);當(dāng)生態(tài)區(qū)選擇發(fā)展較為生態(tài)但產(chǎn)值較低的產(chǎn)業(yè),而經(jīng)濟(jì)區(qū)卻選擇不補(bǔ)償時(shí),得益為(W0,R0);當(dāng)生態(tài)區(qū)選擇發(fā)展污染較大但產(chǎn)值較高的產(chǎn)業(yè),而經(jīng)濟(jì)區(qū)選擇補(bǔ)償時(shí),得益為(K0+δ,S0-δ);當(dāng)生態(tài)區(qū)選擇發(fā)展污染較大但產(chǎn)值較高的產(chǎn)業(yè)而經(jīng)濟(jì)區(qū)選擇不補(bǔ)償時(shí),得益為(K0, S0)。其中δ表示經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)生態(tài)區(qū)的補(bǔ)償額度,是多種補(bǔ)償措施量化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,這會(huì)使生態(tài)區(qū)的得益增加,但也會(huì)使經(jīng)濟(jì)區(qū)的得益減少,表示利益在生態(tài)區(qū)與經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的單向流動(dòng)。因而,補(bǔ)償收益要大于不補(bǔ)償收益;在補(bǔ)償確定的情況下,發(fā)展較為生態(tài)但產(chǎn)值較低產(chǎn)業(yè)的收益要小于發(fā)展污染較大但產(chǎn)值較高產(chǎn)業(yè)的收益,即:K0>W(wǎng)0且R0>S0。合理的補(bǔ)償會(huì)使δ介于合理的區(qū)間之內(nèi),這樣會(huì)使(多,補(bǔ)償)的得益要大于(少,不補(bǔ)償),也即W0+δ>K0且R0-δ>S0。因此,最佳的補(bǔ)償應(yīng)該處于(K0-W0,R0-S0)之間。圖1展示了生態(tài)區(qū)與經(jīng)濟(jì)區(qū)的博弈矩陣:
圖1生態(tài)區(qū)與經(jīng)濟(jì)區(qū)博弈矩陣
(1)納什均衡與觸發(fā)策略
從圖1可以看出,當(dāng)生態(tài)區(qū)注重生態(tài)時(shí),經(jīng)濟(jì)區(qū)的最佳選擇是不補(bǔ)償;當(dāng)注重經(jīng)濟(jì)時(shí),經(jīng)濟(jì)區(qū)的最佳選擇仍然是不補(bǔ)償。從生態(tài)區(qū)的得益考慮,當(dāng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的選擇是補(bǔ)償時(shí),其最佳選擇是注重經(jīng)濟(jì);當(dāng)對(duì)方選擇是不補(bǔ)償時(shí),最佳選擇仍然是注重經(jīng)濟(jì)。因而,該博弈存在唯一的純策略納什均衡:(經(jīng)濟(jì),不補(bǔ)償)。此時(shí),納什均衡并不是最佳策略,博弈陷入了“囚徒困境”,也即該博弈中存在比(經(jīng)濟(jì),不補(bǔ)償)更好的策略選擇,也即(生態(tài),補(bǔ)償)。
生態(tài)區(qū)與經(jīng)濟(jì)區(qū)都清楚自身的得益,也清楚在合作的情況下會(huì)獲得更大的收益,同時(shí)也清楚這是一個(gè)不限次數(shù)的重復(fù)博弈。因此,在博弈的最初階段,兩個(gè)博弈方都可以試探性地進(jìn)行合作,一旦發(fā)現(xiàn)對(duì)方不合作,將永久采取報(bào)復(fù)措施,這在博弈中被稱為“觸發(fā)策略”。在圖1所示的博弈中,生態(tài)區(qū)與經(jīng)濟(jì)區(qū)可以在第一階段選擇合作,即生態(tài)區(qū)選擇注重生態(tài),而經(jīng)濟(jì)區(qū)也同時(shí)選擇對(duì)生態(tài)區(qū)進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)償,因而(生態(tài),補(bǔ)償)就是本文博弈的“觸發(fā)策略”,其本質(zhì)顯示了博弈方尋求合作及利益最大化的期望。
(2)無(wú)限次重復(fù)博弈分析
在該博弈中,存在一個(gè)純策略納什均衡,同時(shí)存在一個(gè)觸發(fā)策略。在博弈的第一階段,由于觸發(fā)策略的得益要大于純策略納什均衡的得益,因此會(huì)在第一階段試探合作。一旦對(duì)方不合作,將永遠(yuǎn)采取報(bào)復(fù)措施。因而對(duì)于生態(tài)區(qū)而言,其策略選擇為:第一階段,試探合作,注重生態(tài)發(fā)展,防止經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)生態(tài)惡化;第二階段,若第一階段的經(jīng)濟(jì)區(qū)采取合作策略,即對(duì)生態(tài)區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償,則在第二階段選擇注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展;第三階段及以后,由于經(jīng)濟(jì)區(qū)能夠觀測(cè)到生態(tài)區(qū)在第二階段的選擇,因而會(huì)采取報(bào)復(fù)措施,之后的策略均為唯一的純策略納什均衡。相反,對(duì)于經(jīng)濟(jì)區(qū)而言,在第一階段選擇合作,如果生態(tài)區(qū)第一階段選擇合作;則第二階段選擇不合作(不補(bǔ)償),并在第三階段及以后都將選擇不補(bǔ)償。考慮到資金的時(shí)間價(jià)值,同時(shí)假設(shè)貼現(xiàn)系數(shù)是不變的。因而,在第二階段,生態(tài)區(qū)不改變策略(采取繼續(xù)合作的策略)的條件是:
因而可得:
最后解得,當(dāng)r滿足以下條件時(shí),生態(tài)區(qū)不會(huì)改變策略:
同理可得,經(jīng)濟(jì)區(qū)不會(huì)改變合作策略的條件是:
式(7)表明生態(tài)區(qū)不會(huì)改變合作的策略,式(4)表明經(jīng)濟(jì)區(qū)不會(huì)改變合作的策略。通過(guò)式(7)和式(8)可以得出,不管是生態(tài)區(qū)還是經(jīng)濟(jì)區(qū)都不會(huì)改變合作策略的條件是:
式(9)顯示了貼現(xiàn)率與策略選擇的關(guān)系,當(dāng)市場(chǎng)貼現(xiàn)率滿足以上兩個(gè)條件時(shí),生態(tài)區(qū)與經(jīng)濟(jì)區(qū)都不會(huì)改變合作的策略,即最終的策略都是(生態(tài),補(bǔ)償)。同時(shí),貼現(xiàn)率是與市場(chǎng)利率存在關(guān)系的,r=1/(1+i),其中,i表示市場(chǎng)利率。當(dāng)市場(chǎng)利率越大時(shí),貼現(xiàn)率就越小,補(bǔ)償?shù)目赡苄跃驮叫。腿菀装l(fā)生偏離;當(dāng)市場(chǎng)利率越小時(shí),貼現(xiàn)率就越大,就越可能持續(xù)補(bǔ)償。當(dāng)市場(chǎng)利率變大到一定程度,就不會(huì)產(chǎn)生補(bǔ)償,最終導(dǎo)致雙方永久不合作。這在一定程度上危害市場(chǎng),對(duì)生態(tài)區(qū)與經(jīng)濟(jì)區(qū)造成巨大的利益損失。而市場(chǎng)利率的波動(dòng)受很多因素的影響,經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)生態(tài)區(qū)的補(bǔ)償對(duì)雙方都是有好處的,于是政府就需要在補(bǔ)償中間進(jìn)行調(diào)節(jié),推動(dòng)補(bǔ)償持續(xù)進(jìn)行。
3.1 長(zhǎng)江流域各省市經(jīng)濟(jì)投入的生態(tài)產(chǎn)出效率
3.1.1 農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出效率
首先,本文對(duì)長(zhǎng)江流域各省的農(nóng)業(yè)投入生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度,比較分析長(zhǎng)江流域各省市的農(nóng)業(yè)投入效率動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)水平變化指數(shù),由于文章篇幅的限制,在此僅展示Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。如表1所示。
從表1可以看出:(1)長(zhǎng)江流域整體農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)效率呈現(xiàn)衰退趨勢(shì)。除上海和浙江之外,其他省份近年均呈現(xiàn)不同程度衰減。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市的農(nóng)業(yè)投入生態(tài)效率發(fā)展趨勢(shì)要優(yōu)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的省份。從各省市Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的平均值可以看出,上海和重慶的農(nóng)業(yè)投入生態(tài)效率呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市要比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市高。(3)糧食主銷區(qū)的農(nóng)業(yè)投入生態(tài)效率發(fā)展趨勢(shì)要好于糧食主產(chǎn)區(qū)。上海與浙江這兩個(gè)糧食主銷區(qū)的農(nóng)業(yè)投入生態(tài)效率排名靠前,而安徽、江西、湖北等糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)投入生態(tài)效率則排名靠后。
表1 長(zhǎng)江流域各省市農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出相對(duì)效率
3.1.2 工業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出效率
同理,本文對(duì)長(zhǎng)江流域的各省市工業(yè)投入生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度,如表2所示。
表2 長(zhǎng)江流域各省市工業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出相對(duì)效率
從表2可以看出:(1)長(zhǎng)江流域整體工業(yè)投入的生態(tài)效率呈現(xiàn)衰退趨勢(shì)。近年來(lái),長(zhǎng)江流域各省市工業(yè)投入的生態(tài)效率存在不同程度的衰退,這表明工業(yè)投入對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞作用日益明顯。(2)工業(yè)投入的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)平均值呈現(xiàn)兩邊低中間高的分布。安徽、江西和浙江是工業(yè)投入的生態(tài)效率衰減最為嚴(yán)重的地區(qū),而上海及長(zhǎng)江流域的西部相關(guān)省份工業(yè)投入的生態(tài)效率衰退程度較輕。
3.1.3 經(jīng)濟(jì)、生態(tài)發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì)與絕對(duì)優(yōu)勢(shì)
表1和表2分別顯示了長(zhǎng)江流域各省農(nóng)業(yè)投入與工業(yè)投入的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其排名情況,綜合表1和表2可以得到長(zhǎng)江流域各省在生態(tài)環(huán)境背景下的比較優(yōu)勢(shì)和相對(duì)優(yōu)勢(shì)。為了更加直觀地展示長(zhǎng)江流域各省的比較優(yōu)勢(shì)與絕對(duì)優(yōu)勢(shì),本文將前1~5作為高效率,6~11作為低效率地區(qū)。具體如圖2所示。
圖2長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)發(fā)展比較優(yōu)勢(shì)與絕對(duì)優(yōu)勢(shì)
圖2將長(zhǎng)江流域各省市的經(jīng)濟(jì)投入生態(tài)產(chǎn)出效率進(jìn)行歸類,從圖2中可以看出,農(nóng)業(yè)投入與工業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出效率高—高分布的有上海、湖南和重慶;農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出較高,但工業(yè)投入的產(chǎn)出較低的高—低分布有江蘇和浙江;農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出較低,但工業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出較高的低—高分布的只有云南;農(nóng)業(yè)投入與工業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出效率低—低分布的有安徽、江西、湖北和四川。
從圖2中可以得出,高—高分布的上海、湖南和重慶相對(duì)于低—低分布的安徽、江西、湖北與四川而言具有比較優(yōu)勢(shì)。上海、湖南和重慶的經(jīng)濟(jì)投入生態(tài)產(chǎn)出效率要高于安徽、江西、湖北與四川四省,從各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來(lái)看,上海與重慶是直轄市,人口、資金與技術(shù)密集,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,應(yīng)該著重發(fā)展產(chǎn)值較高的產(chǎn)業(yè);湖南雖然處于高—高分布地區(qū),但是我國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū),重要的農(nóng)業(yè)發(fā)展基地,具備農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)條件,同時(shí)湖南的科技水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都較高,為此湖南一方面要注重農(nóng)業(yè)發(fā)展,另一方面要提高工業(yè)發(fā)展水平。而處于相對(duì)優(yōu)勢(shì)的安徽、江西、湖北與四川,都是我國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要地位,相比較于上海與重慶,這四個(gè)省份具備發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)。為此,安徽、江西、湖北與四川一方面要努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展向科技與資本驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。
相反,高—低分布的江蘇與浙江相對(duì)于低—高分布的云南與貴州而言形成絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。江蘇與浙江現(xiàn)代工業(yè)發(fā)達(dá),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,但是工業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出效率較低,農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)效率產(chǎn)出卻較高,而農(nóng)業(yè)所占的比重并不高。相反,云南與貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,工業(yè)化發(fā)展程度較低,但是工業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出效率卻呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),農(nóng)業(yè)投入的生態(tài)產(chǎn)出效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。兩者剛好形成顯著的絕對(duì)優(yōu)勢(shì),但與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況是相違背的。因而對(duì)于江蘇與浙江而言,一方面要加快工業(yè)發(fā)展升級(jí),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)生態(tài)化;另一方面,需要對(duì)犧牲工業(yè)發(fā)展而保證流域內(nèi)生態(tài)的省份進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償。對(duì)于云南與貴州而言,則需要不斷改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),提高自身的科技水平,實(shí)現(xiàn)更加生態(tài)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn);同時(shí)推動(dòng)工業(yè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)提升。
3.2 長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制
依據(jù)重復(fù)博弈的相關(guān)理論可以認(rèn)為,為保證流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境處于合理的發(fā)展區(qū)間,同時(shí)由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,就需要經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)實(shí)行生態(tài)補(bǔ)償。由于生態(tài)補(bǔ)償受到一系列因素的影響,一旦破壞合作將導(dǎo)致惡性競(jìng)爭(zhēng),為此需要政府進(jìn)行協(xié)調(diào)。而運(yùn)用Malmquist指數(shù)分析法對(duì)流域內(nèi)各省市的農(nóng)業(yè)投入生態(tài)產(chǎn)出效率及工業(yè)投入生態(tài)產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度,區(qū)分出處于比較優(yōu)勢(shì)與絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的省份。因而在進(jìn)行流域內(nèi)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的過(guò)程中,確保部分省份對(duì)其余省份的生態(tài)補(bǔ)償。長(zhǎng)江流域的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制主要表現(xiàn)為:(1)高—高分布地區(qū)需要向低—低分布地區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償。研究表明,安徽、江西、湖北與四川在維護(hù)流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境相對(duì)于上海、湖南和重慶具有比較優(yōu)勢(shì),同時(shí)工業(yè)投入的確會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)更大的不好影響;因而需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,既要保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn),也要加快工業(yè)升級(jí);對(duì)于安徽、江西、湖北與四川對(duì)流域內(nèi)的生態(tài)環(huán)境所做的貢獻(xiàn),處于高—高分布的地區(qū)需要對(duì)其進(jìn)行生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償。(2)高—低分布地區(qū)需要向低—高分布地區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償。高—低分布地區(qū)與低—高分布地區(qū)具備生態(tài)環(huán)境的絕對(duì)優(yōu)勢(shì),其中高—低分布地區(qū)具備農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì),而低—高分布地區(qū)具備工業(yè)生產(chǎn)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì);現(xiàn)實(shí)卻正好相反,高—低地區(qū)是我國(guó)工業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū),而低—高地區(qū)則是我國(guó)農(nóng)業(yè)較發(fā)達(dá)地區(qū);流域內(nèi)的生態(tài)環(huán)境靠低—高地區(qū)進(jìn)行支撐,高—低地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中需要著重對(duì)低—高地區(qū)進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償。(3)長(zhǎng)江流域東部地區(qū)需要向中西部地區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償。無(wú)論是從比較優(yōu)勢(shì)還是從絕對(duì)優(yōu)勢(shì)來(lái)講,長(zhǎng)江流域內(nèi)的東部地區(qū)相關(guān)省份都應(yīng)該向中西部地區(qū)的相關(guān)省份進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償。這是由于中西部地區(qū)支撐起了長(zhǎng)江流域的生態(tài)環(huán)境但犧牲了應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為此東部地區(qū)有義務(wù)對(duì)中西部地區(qū)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償。除東部對(duì)西部補(bǔ)償?shù)恼w趨勢(shì)外,中部地區(qū)的湖南及西部地區(qū)的重慶都應(yīng)該對(duì)中西部地區(qū)其他省份進(jìn)行一定程度的生態(tài)補(bǔ)償。(4)生態(tài)補(bǔ)償以貴州和云南為重。在進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償過(guò)程中,不能一概而論,而是要有梯度進(jìn)行。廣大中西部地區(qū)是承接生態(tài)補(bǔ)償?shù)貐^(qū),而安徽、江西、湖北與四川比貴州與云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,工業(yè)基礎(chǔ)較好,因而貴州與云南應(yīng)該是重點(diǎn)補(bǔ)償區(qū)域。
本文的研究可以得到如下結(jié)論:(1)不同省份的不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展生態(tài)產(chǎn)出效率存在顯著差異。Malmquist指數(shù)表明,上海、湖南和重慶處于農(nóng)業(yè)投入高生態(tài)產(chǎn)出與工業(yè)投入高生態(tài)產(chǎn)出的高—高分布地區(qū),安徽、江西、湖北和四川則處于低—低分布地區(qū),江蘇和浙江處于高—低分布地區(qū),貴州與云南處于低—高分布地區(qū)。(2)建立流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制具有必要性。重復(fù)博弈模型給出了博弈雙方不改變合作策略的條件,也即量化的補(bǔ)償價(jià)值折現(xiàn)率要處于一個(gè)合理的區(qū)間,一旦偏離將導(dǎo)致流域內(nèi)的惡性競(jìng)爭(zhēng),這既表明在流域內(nèi)建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制具有必要性,也說(shuō)明政府在建立流域內(nèi)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制中發(fā)揮著重要作用。(3)流域內(nèi)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制有三種表現(xiàn)形式:高—高分布地區(qū)向低—低分布地區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償、高—低分布地區(qū)向低—高分布地區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償,流域內(nèi)東部地區(qū)對(duì)流域內(nèi)中西部地區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償。研究表明,高—高分布地區(qū)與低—低分布地區(qū)形成比較優(yōu)勢(shì),高—低分布地區(qū)與低—高分布地區(qū)形成絕對(duì)優(yōu)勢(shì),根據(jù)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際,處于工業(yè)投入生態(tài)產(chǎn)出效率比較優(yōu)勢(shì)省份與絕對(duì)優(yōu)勢(shì)省份需要向處于農(nóng)業(yè)投入生態(tài)產(chǎn)出效率比較優(yōu)勢(shì)省份與絕對(duì)優(yōu)勢(shì)省份進(jìn)行補(bǔ)償;總的來(lái)看,流域內(nèi)東部地區(qū)處于工業(yè)投入生態(tài)產(chǎn)出效率比較優(yōu)勢(shì)與絕對(duì)優(yōu)勢(shì),而流域內(nèi)中西部較多處于農(nóng)業(yè)投入生態(tài)產(chǎn)出效率比較優(yōu)勢(shì)與相對(duì)優(yōu)勢(shì),為此東部地區(qū)需要對(duì)中西部地區(qū)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償。且補(bǔ)償需要分梯度進(jìn)行,針對(duì)不同的地區(qū)采取不同的補(bǔ)償力度,對(duì)貴州與云南則要進(jìn)行重點(diǎn)補(bǔ)償。
[1]張建新.遼寧沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境良性互動(dòng)模式研究[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較,2010,(1).
[2]王軍鋒,侯超波,閆勇.政府主導(dǎo)型流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究——對(duì)子牙河流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的思考[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2011,21(7).
[3]曲富國(guó),孫宇飛.基于政府間博弈的流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2014,24(11).
[4]張效軍,歐名豪,高艷梅.耕地保護(hù)區(qū)域補(bǔ)償機(jī)制之價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)探討[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2008,18(5).
[5]肖金成,李娟,戚仁廣.京冀水資源補(bǔ)償機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)研究參考, 2009,(21).
[6]Malmquist S.Index Numbers and Indifference Surfaces[J].Trabajos De Estadistica,1953,4(2).
[7]Caves D W,Diewert W E.The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input,Output,and Productivity[J].Econo?metrica,1982,50(6).
[8]Fare R,Grosskopf S,Lindgren B,et al.Productivity Developments in Swedish Hospitals:A Malmquist Output Index Approach[J].Data En?velopment Analysis Theory Methodology&Applications,1994.
(責(zé)任編輯/劉柳青)
F124.4
A
1002-6487(2016)24-0126-05
國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12CJL064);國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目(201510403006)
李政通(1993—),男,湖北咸寧人,碩士研究生,研究方向:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。
白彩全(1989—),男,甘肅蘭州人,博士研究生,研究方向:人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。
(通訊作者)姚成勝(1977—),男,江西上饒人,博士,副教授,研究方向:農(nóng)業(yè)資源經(jīng)濟(jì)、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。
杜 涵(1993—),女,河北邯鄲人,碩士研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。