智媒化對我國高校新媒體人才培養(yǎng)的啟示
——以英國路透社“數(shù)字養(yǎng)成”計(jì)劃為例

仲心*

（重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院，重慶，401520）

智媒化對我國高校新媒體人才培養(yǎng)的啟示
——以英國路透社“數(shù)字養(yǎng)成”計(jì)劃為例

仲心*

（重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院，重慶，401520）

隨著人工智能、VR、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技的研究突破，人類已經(jīng)完全進(jìn)入智媒化時(shí)代，“新聞機(jī)器人將大量取代新聞從業(yè)者”已成共識(shí)，雖然暫時(shí)新聞機(jī)器人并未引起全世界傳媒行業(yè)大規(guī)模裁員，其勢已不可逆，高校傳統(tǒng)新聞傳播學(xué)專業(yè)亟待轉(zhuǎn)型。本文將結(jié)合英國路透社“數(shù)字養(yǎng)成”計(jì)劃的新媒體人才培養(yǎng)，從五個(gè)方面探討在智媒化背景下高校應(yīng)如何培養(yǎng)新型新媒體人才。

智媒；高校；新媒體；培養(yǎng)

引言

彭蘭教授與騰訊網(wǎng)合作發(fā)布的《智媒化_未來媒體浪潮_新媒體發(fā)展趨勢報(bào)告》（2016）中提到——“我們現(xiàn)在正處于智媒時(shí)代的黎明”，智媒化時(shí)代的來臨將極大程度上解放人類生產(chǎn)力，同時(shí)也對傳統(tǒng)的媒體生態(tài)造成一定沖擊，勢必引起全產(chǎn)業(yè)媒體格局的變革。彭蘭博士在報(bào)告中還提到“智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)相結(jié)合將帶來五種新的新聞生產(chǎn)模式——個(gè)性化新聞、機(jī)器新聞寫作、傳感器新聞、臨場化新聞以及分布式新聞?！狈从^我國高校現(xiàn)有的傳媒學(xué)教育，應(yīng)針對智媒化的五大新聞模式進(jìn)行教育體系轉(zhuǎn)型升級(jí)，培養(yǎng)適合智媒時(shí)代的新媒體人才。

1 個(gè)性化新聞：人文關(guān)懷應(yīng)作為教育宗旨

智媒化時(shí)代急缺懂得用人文關(guān)懷服務(wù)受眾的媒體從業(yè)者。《智媒化_未來媒體浪潮_新媒體發(fā)展趨勢報(bào)告》（2016）中顯示，年輕受眾（19歲以下）有38.4%表示偏好于符合個(gè)人興趣的新聞，個(gè)性化新聞推薦已取得一定認(rèn)同（15.2%用戶表示完全滿意，70.3%的用戶表示滿意程度一般。）我們可以得出結(jié)論——“個(gè)性化新聞”已代替“社會(huì)熱點(diǎn)新聞”成為年輕新聞受眾的“心頭好”。隨著人類進(jìn)入“后真相”（Post-truth）時(shí)代，客觀事實(shí)對形成民意只有相對小的影響，而情感及個(gè)人信念更能影響輿情。新媒體人才應(yīng)更加關(guān)注、理解并且學(xué)會(huì)利用受眾的情感和自由意志制作新聞。

英國路透社在“數(shù)字養(yǎng)成”計(jì)劃中，將個(gè)性化新聞精準(zhǔn)化投放作為人才培養(yǎng)的重點(diǎn)內(nèi)容。路透社歐洲總經(jīng)理Sarah Edmonds在倫敦WAN-IFRA國際媒體峰會(huì)上表示“路透社新聞編輯室也已經(jīng)開始從單純的“報(bào)道新聞”向“設(shè)置新聞議程”轉(zhuǎn)換。例如，會(huì)根據(jù)受眾的心理，派出調(diào)查小組會(huì)主動(dòng)出擊，直接聯(lián)系消息源，從而獲得關(guān)于市場走勢或新聞熱點(diǎn)的最新觀點(diǎn)，而不再像傳統(tǒng)的新聞報(bào)道模式，只等待外部調(diào)查介入，再進(jìn)行簡單的報(bào)道?！甭吠干缧侣劸庉嬍覐牟删帉?shí)物向商業(yè)運(yùn)營的轉(zhuǎn)型，對于我國高校傳統(tǒng)“內(nèi)容為王”的教育模式有很大啟示。

在web2.0之后的今天，我國高校在培養(yǎng)新型媒體人才時(shí)也應(yīng)注重教育模式轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)學(xué)生全方位發(fā)展，尤其應(yīng)將人文主義精神貫穿學(xué)生培養(yǎng)始終，教會(huì)學(xué)生關(guān)注他人心理、情感。高校應(yīng)從個(gè)性化推薦、對話式呈現(xiàn)、定制化生產(chǎn)三個(gè)通道生產(chǎn)區(qū)別于傳統(tǒng)新聞的個(gè)性化新聞。培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)特的語言風(fēng)格，興趣愛好，個(gè)性化的文風(fēng)，熟練運(yùn)用高新技術(shù)分析數(shù)據(jù)和反饋，建立與受眾的溝通互動(dòng)，樹立正面形象，創(chuàng)造個(gè)性化新聞產(chǎn)品，教會(huì)學(xué)生打造適合自己的媒體品牌。

2 機(jī)器人新聞：教會(huì)學(xué)生適應(yīng)人機(jī)合作

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的蓬勃發(fā)展，新聞機(jī)器人的產(chǎn)生可謂是科技時(shí)代的必然產(chǎn)物。目前新聞機(jī)器人主要分為兩類：一類是新聞寫作機(jī)器人，以自動(dòng)生成、寫作實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)新聞為己任，如新華社的“快筆小新”和《華盛頓郵報(bào)》的Heliograf；另一類是篩稿機(jī)器人，負(fù)責(zé)篩選并運(yùn)用大數(shù)據(jù)自動(dòng)甄別具有傳播價(jià)值的稿件。如《紐時(shí)時(shí)報(bào)》研發(fā)的新聞機(jī)器人 Blossomblot。傳統(tǒng)的新聞傳播的主要目標(biāo)在于發(fā)現(xiàn)和傳遞信息，而在今天的智媒時(shí)代，這一基本功能可以完全由新聞機(jī)器人代勞，從報(bào)道數(shù)量來看，以2016年騰訊新聞為例，新聞機(jī)器人的寫作數(shù)量從第一季度400篇增長到第三季度40000篇，其發(fā)展勢頭已不可逆。從報(bào)道類型上看，目前的新聞機(jī)器人寫作主要基于數(shù)據(jù)和事實(shí)類。從報(bào)道速度上看，新聞機(jī)器人的寫作速度可以達(dá)到每秒2000篇，所以，在報(bào)道數(shù)量、速度和收集信息和數(shù)據(jù)的廣度方面，新聞機(jī)器人可以大幅度超越人工?？墒歉鶕?jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，41.6%的用戶認(rèn)為新聞機(jī)器人缺乏新聞判斷力，39.0%的用戶認(rèn)為其缺乏人情味和 37.3%的用戶認(rèn)為其缺乏人的創(chuàng)造力。為了彌補(bǔ)這些缺陷，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，未來最理想的新聞將是人的能力與人工智能的結(jié)合。

路透社有一套信息自動(dòng)化采集和整理的內(nèi)部工具，這套工具包括：能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集并執(zhí)行計(jì)算的Live Data，還有自動(dòng)抓取相關(guān)元數(shù)據(jù)的FastWire，以及自動(dòng)將關(guān)鍵字翻譯成多種語言的神器 Leap。這些工具能讓路透社的記者們進(jìn)行很好的人機(jī)結(jié)合，極大提高效率。

高校在教學(xué)當(dāng)中應(yīng)秉承良好的心態(tài)，認(rèn)識(shí)并肯定新聞機(jī)器人的價(jià)值，新聞機(jī)器人的產(chǎn)生并非意味著新聞工作者即將失業(yè)、新聞行業(yè)不復(fù)存在，而是意味著新聞從業(yè)者可以有更多的時(shí)間和精力對新聞進(jìn)行更深入的報(bào)道和解讀。正如Sarah Edmonds 描述的——目前新聞受眾的心理“比起‘誰’干了‘什么’這種事實(shí)，讀者們現(xiàn)在更想了解‘為什么’和‘接下來會(huì)怎樣’。而這種能力并非目前的新聞機(jī)器人力所能及，這需要高校從教學(xué)內(nèi)容上進(jìn)行改革，將人機(jī)結(jié)合作為教學(xué)內(nèi)容之一，降低傳統(tǒng)新聞業(yè)中搜集信息和整理信息部分的教學(xué)比例，而將更多的精力放在培養(yǎng)學(xué)生具備跨學(xué)科、全方位、多角度的視野上，提高學(xué)生的分析能力、策劃能力和思辨能力，教會(huì)學(xué)生們利用機(jī)器搜集整理基礎(chǔ)信息、發(fā)現(xiàn)新聞選題、拓展新聞報(bào)道的廣度與深度，提煉信息規(guī)律，預(yù)判傳播效果，反過來運(yùn)用這些結(jié)論指導(dǎo)新聞從業(yè)者進(jìn)行更好的選題、選擇報(bào)道角度、進(jìn)行深度報(bào)道等。

3 傳感器新聞：監(jiān)管和實(shí)操是關(guān)鍵

凱文凱利在《必然》中提到一個(gè)關(guān)鍵詞“屏讀”（screening），他提出一個(gè)觀點(diǎn)：未來屏幕將成為人類獲取信息的最主要方式，將來人類的建筑物、智能家居、電器等一切機(jī)器都有轉(zhuǎn)化為媒體的可能。這些機(jī)器還將同時(shí)具備傳感器的功能，可以通過記錄人的心跳、腦電波等生理數(shù)據(jù)經(jīng)過算法的縝密計(jì)算，推斷出人的情感波動(dòng)和心理狀況。這些傳感器能夠幫助人類突破自身生理局限，從更多空間、更多維度獲得與解讀信息，為調(diào)查性報(bào)道和預(yù)測性報(bào)道提供依據(jù)。

目前傳感器新聞在歐美國家已經(jīng)運(yùn)用在環(huán)境新聞、調(diào)查新聞、公民新聞、無人機(jī)新聞等多個(gè)領(lǐng)域，但是傳感器新聞的發(fā)展畢竟正處于初級(jí)階段，在內(nèi)容、品質(zhì)等方面仍有很多不足。路透社現(xiàn)有一款正在測試中的“News Tracer”的平臺(tái)，記者可以在新聞突發(fā)的第一時(shí)間通過算法獲取twitter上的相關(guān)線索集合，并通過算法來分析可信度，確保這些線索準(zhǔn)確真實(shí)。

我國高校也應(yīng)該向路透社借鑒學(xué)習(xí)，盡早做好轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備，針對傳感器新聞準(zhǔn)確性不足、獲取數(shù)據(jù)難度大、隱私性欠缺等缺點(diǎn)進(jìn)行難題突破。2017年6月24日，“美國新聞機(jī)器人Quakebot虛報(bào)地震”的一則新聞引起了人們對新聞機(jī)器人的準(zhǔn)確的性質(zhì)疑。Quakebot是2014年洛杉磯時(shí)報(bào)用來負(fù)責(zé)報(bào)道地震的算法機(jī)器人，這是它三年來的第一次失誤，而這次失誤的主要原因在于傳感器的不準(zhǔn)確性。針對這些潛在問題，我國高校在進(jìn)行人才培養(yǎng)時(shí)也應(yīng)該做好相應(yīng)對策。思想方面，高校需積極引導(dǎo)，加大力度培養(yǎng)學(xué)生的公民意識(shí)；行動(dòng)方面，高校應(yīng)開設(shè)理論課程提高學(xué)生的監(jiān)管能力，增加實(shí)踐課程提升學(xué)生的操作經(jīng)驗(yàn)，尤其需要培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和信息鑒別能力。為傳感器新聞的未來發(fā)展做好監(jiān)管和把控。

4 臨場化新聞：掌握多門技術(shù)做個(gè)全媒體人

隨著VR/AR等技術(shù)的的發(fā)展，這些技術(shù)已能幫我們重構(gòu)新聞現(xiàn)場感。目前，臨場化新聞主要以網(wǎng)絡(luò)視頻直播、VR/AR新聞和直播這三種形式呈現(xiàn)。奧運(yùn)會(huì)、NBA、歐洲杯等很多體育賽事也都已嘗試過 VR直播并廣受用戶好評。路透社的全球多媒體編輯James Barrett表示，他們已經(jīng)對全球范圍內(nèi)2500多名記者進(jìn)行全能型培訓(xùn)，并和技術(shù)公司Graphiq開展合作，將一些報(bào)告的文本稿件轉(zhuǎn)化為可視化數(shù)據(jù)，讓記者更加方便地使用移動(dòng)設(shè)備采集視頻圖片等素材，編輯可以實(shí)時(shí)對記者進(jìn)行提問，并讓前線記者提供后續(xù)信息和材料。打造“現(xiàn)場編輯”模式。讓新聞受眾有重現(xiàn)身臨其境的現(xiàn)場感。

對于我國高校而言，我們在教學(xué)內(nèi)容上應(yīng)該由傳統(tǒng)新聞業(yè)的分工細(xì)密轉(zhuǎn)化為培養(yǎng)媒體人員的全能能力，可以針對學(xué)生們開展了移動(dòng)新聞創(chuàng)作、攝影以及可視化圖表等相關(guān)技能的培訓(xùn)。教會(huì)學(xué)生‘圖像化’的思維習(xí)慣和整個(gè)團(tuán)隊(duì)獨(dú)立創(chuàng)作的能力。讓學(xué)生同時(shí)兼具寫稿，處理圖像、視頻的相關(guān)技能。在依靠技術(shù)革新的基礎(chǔ)上，還要提高媒體人各方面的職業(yè)技能，做個(gè)獨(dú)當(dāng)一面的全媒體人。同時(shí)，針對臨場化新聞在用戶互動(dòng)和新聞倫理方面的不足，也需要高校加大科研力度，多試驗(yàn)，找到解決方案。

5 分布式新聞：需多學(xué)科知識(shí)融會(huì)貫通

彭蘭博士說道“分布式新聞，其實(shí)就是去中心化和知識(shí)共享。各種主體的資源發(fā)現(xiàn)與整合，報(bào)道任務(wù)的智能分配與報(bào)道過程的協(xié)同，是分布式新聞的發(fā)展核心?！薄侗厝弧芬粫?，歷史學(xué)家凱文凱利提到，未來將會(huì)是“公民新聞”蓬勃發(fā)展的時(shí)代，人人都是新聞內(nèi)容的創(chuàng)造者，載體的改變意味著語境和場景必須為之進(jìn)行相應(yīng)的改變，新聞內(nèi)容需要與媒介高度契合?；ヂ?lián)網(wǎng)中的各個(gè)結(jié)點(diǎn)都將維持高度自治的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，任何一個(gè)結(jié)點(diǎn)都將成為中心，具有引發(fā)出無窮內(nèi)容的可能性。

對此，路透社已經(jīng)開展了一年多的繪畫課程培訓(xùn)專職記者，內(nèi)達(dá)華大學(xué)新聞學(xué)院的教授Bob Felten對這項(xiàng)課程給予了好評，“畫畫鍛煉了記者們圍繞一個(gè)新事物展開觀察和組織思維的能力?！睂⒂浾邆儚墓ぷ髦袘T用的線性思維轉(zhuǎn)向發(fā)散式的“繪畫思維?！薄斑@讓他們把復(fù)雜的故事講述的更清晰又飽滿?！币晃唤邮芾L畫培訓(xùn)后的學(xué)員Roberts這樣表示到。

我國高校在培養(yǎng)智媒化新媒體人才時(shí)，在課程安排上，除了教授傳統(tǒng)的培訓(xùn)新聞技能的同時(shí)，還應(yīng)注重對學(xué)生思維方式的培養(yǎng)，開設(shè)與培養(yǎng)思維方式相關(guān)的理論和實(shí)踐課程，在實(shí)際操作中訓(xùn)練學(xué)生，幫助他們從線性思維轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)性發(fā)散思維，善于運(yùn)用多角度、多梯度看待新聞事件的起因、經(jīng)過、結(jié)果、影響等。將自己置身于多維空間中，多要素、多結(jié)構(gòu)、多層次、多方位地深入思考。培養(yǎng)思路開闊、學(xué)識(shí)淵博、能夠活學(xué)活用、融會(huì)貫通的新媒體人才。

6 結(jié)語：高校更應(yīng)積極轉(zhuǎn)型擁抱智媒時(shí)代

正如《人工智能時(shí)代》作者Jerry Kaplan說的——人工智能的發(fā)展是十分光明的。人工智能能夠讓更多人更方便地使用計(jì)算機(jī)，更自由地和電子設(shè)備互動(dòng)，幫助我們提升生產(chǎn)力，成為我們離不開的個(gè)人助手。技術(shù)的發(fā)展會(huì)令新媒體工作者的工作更加輕松便利，同時(shí)也帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，智媒時(shí)代的到來已不可逆，正如彭蘭教授所說“萬物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化三大特征將使智媒時(shí)代改變現(xiàn)有的傳媒形態(tài)和格局?！笔澜绶秶鷥?nèi)的媒體行業(yè)正在改變傳統(tǒng)陳舊的工作方式、積極轉(zhuǎn)型，英國路透社這次的“數(shù)字養(yǎng)成”計(jì)劃對于我國高校在新媒體人才培養(yǎng)方面提供了一些具體可操作的啟示。高校應(yīng)該緊跟時(shí)代的步伐，無論是研究者、教育者、管理者還是學(xué)生，都應(yīng)該積極擁抱智媒時(shí)代，在新的媒體浪潮中完善自己。

[1]中新智庫:彭蘭:媒介融合之后,新聞生產(chǎn)的未來變革趨勢是什么?

[2]企鵝智庫:《智媒來臨和人機(jī)邊界:中國新媒體趨勢報(bào)告(2016)》

[3]智媒元年騰訊科技:彭蘭:AR/VR將讓新聞產(chǎn)生所見即所得的效果

[4]騰訊網(wǎng):路透社“數(shù)字養(yǎng)成”計(jì)劃:培養(yǎng)智媒人才

[5]網(wǎng)易新聞:路透社在編輯部開了個(gè)畫室,據(jù)說會(huì)畫畫的人更適合做記者?

The Enlightenment of the Enlightenment of the New Media Talents on the Colleges and Universities in China——to the British Reuters "digital development" program as an example

ZHONG Xin*
(College of Transportation,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 401520,China)

With the artificial intelligence,VR,Internet of things and other emerging technology research breakthrough,human beings have been fully into the era of smart media,"news robots will replace a large number of journalists" has become a consensus,although the news robots did not cause large-scale layoffs of media industry at the moment,the potential has been irreversible,traditional communication discipline of colleges and universities need urgent transformation.This paper will combine the British Reuters "digital development" program of new media talent training,to discuss how to cultivate new media talent of our universities from five models of smart media.

Smart media；Universities；New media；Training

G64/561

A

1672-9129(2017)04-0121-04

仲心.智媒化對我國高校新媒體人才培養(yǎng)的啟示——以英國路透社“數(shù)字養(yǎng)成”計(jì)劃為例[J].數(shù)碼設(shè)計(jì),2017,6(4):121-124.

Cite：ZHONG Xin.The Enlightenment of the Enlightenment of the New Media Talents on the Colleges and Universities in China——to the British Reuters "digital development" program as an example[J].Peak Data Science,2017,6(4):121-124.

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.04.031