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    火電廠(chǎng)熱工控制系統(tǒng)故障診斷方法研究

    2016-12-31 00:00:00李寧孟萍王冬瑞戴忠高才
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年29期

    摘 要:許多控制回路包含在火力發(fā)電機(jī)組的汽機(jī)、鍋爐系統(tǒng)和其他輔助系統(tǒng)中,以前重點(diǎn)從局部的某一個(gè)單一的控制系統(tǒng)著手進(jìn)行研究,此項(xiàng)研究整體性得到了忽略,導(dǎo)致許多故障檢測(cè)不出。所以需從大型火電發(fā)電機(jī)組總體出發(fā),使故障診斷與檢測(cè)能高效、全面和準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)。故障的類(lèi)別用單一的頻譜變化來(lái)進(jìn)行判斷,故障診斷性能得到了較大的提高。

    關(guān)鍵詞:熱工控制;模糊理論;支持向量機(jī);故障診斷

    引言

    根據(jù)火電廠(chǎng)的運(yùn)行方式,將熱工控制系統(tǒng)中的常見(jiàn)故障類(lèi)別、故障診斷對(duì)象和故障診斷辦法確定;基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和信號(hào)處理的診斷方法根據(jù)系統(tǒng)中關(guān)鍵執(zhí)行器、傳感器的常見(jiàn)故障提出。從而采用相應(yīng)的措施來(lái)阻止故障進(jìn)一步擴(kuò)大,實(shí)現(xiàn)提高系統(tǒng)可靠性能,縮減維修成本和時(shí)間的目的[1]。一類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題就根本而言屬于故障診斷。支持向量機(jī)(Support Vector Classification)具有在較小樣本下即可得到不錯(cuò)的訓(xùn)練效果以及其求得的解為全局最優(yōu)解等優(yōu)勢(shì),文章從模糊評(píng)判和SVM理論著手,依據(jù)故障類(lèi)別和故障特點(diǎn)的不確定性,努力找到一種智能化的綜合評(píng)判方法,從而建立一種故障診斷模型,即實(shí)用又高效。

    1 訓(xùn)練樣本用模糊理論表示

    設(shè)故障類(lèi)別第i個(gè)樣本ui對(duì)征兆集的第j個(gè)樣本vj的隸屬度是rij,那么征兆vj分析的結(jié)論應(yīng)用模糊集合Ri來(lái)示意。

    進(jìn)一步確定rij,rij的確定依據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),它是主觀(guān)的,另外其他原因也要考慮[2],文章的隸屬函數(shù)可以用加權(quán)統(tǒng)計(jì)辦法來(lái)計(jì)算,由故障相關(guān)率,經(jīng)驗(yàn)資料統(tǒng)計(jì),對(duì)應(yīng)故障效應(yīng),故障采取樣本(觀(guān)測(cè)或獲得)的難易水平(幅值的變化水平)4個(gè)因素進(jìn)行剖析,用下面的符號(hào)分別來(lái)表示:

    X1:故障樣本統(tǒng)計(jì)(故障樣本產(chǎn)生的個(gè)數(shù))

    (比較小、非常小、比較多、中、小、很多、大)

    X2:故障相關(guān)率(這些樣本聯(lián)系故障的概率)

    X3:對(duì)應(yīng)故障效應(yīng)

    X4:故障采取樣本(觀(guān)測(cè)或獲得)的難易水平

    故障ui產(chǎn)生的次數(shù)用N表示,故障出現(xiàn)時(shí)vj產(chǎn)生的次數(shù)用N表示。

    權(quán)數(shù)集合與評(píng)分集合在每一個(gè)征兆集中,算出對(duì)應(yīng)的隸屬度rij。

    2 粒子群算法和SVM的結(jié)合

    文章采取改進(jìn)的離散PSO并聯(lián)合SVM取得1個(gè)故障源提取算法。改進(jìn)的離散PSO 算法xid為樣本的所在位置。診斷數(shù)中所有變量構(gòu)成了粒子,取數(shù)值為0或1,相應(yīng)變量被選取用0表示,由變量參加計(jì)算用1代表。隨機(jī)數(shù)rand()在[0,1]平均分布。pid為粒子自身最大值,gid為總體最值,vid表示速度,認(rèn)為是[0,1]均勻分布隨機(jī)數(shù)。rand(xid)可以對(duì)xid實(shí)現(xiàn)隨機(jī)賦值。?琢為一可調(diào)參數(shù),將初始值定為1個(gè)較大的數(shù)值,使粒子搜尋解空間時(shí)充分進(jìn)行, 避免進(jìn)入局部得最優(yōu)值:隨著粒子進(jìn)化,要保證算法穩(wěn)定應(yīng)將?琢改為一較小值[3],快速收斂。首先?琢初始值設(shè)為0.3-0.4,然后降為0.2。改進(jìn)后的遺傳算法GA與該P(yáng)SO離散算法的收斂V相當(dāng),更容易實(shí)現(xiàn)并且簡(jiǎn)單,而且想要設(shè)置的變量還比GA少,因此應(yīng)用更加廣泛[4]。

    粒子的最終適應(yīng)度函數(shù)用f(xid);粒子對(duì)應(yīng)的SVM正分率用f(id);mc是此粒子選取的變量數(shù);mall是系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)所有變量數(shù); p為微調(diào)參數(shù),平衡變量的數(shù)與最大正分率,依據(jù)指定的系統(tǒng)變量數(shù)和故障診斷要求進(jìn)行采用[5]。

    用具體的PSO離散和SVM 特征采樣算法的詳細(xì)步驟如下:(1)對(duì)粒子群進(jìn)行初始化;(2)適應(yīng)度的函數(shù)用每一個(gè)粒子訓(xùn)練;(3)將粒子的自身最大值和適應(yīng)度對(duì)比,假如大于,則更新適應(yīng)度;(4)全局最值用取出以前中最大適應(yīng)度值表示;(5)改進(jìn)粒子群依據(jù)離散公式;(6)判斷是否符合終止法則, 是則停止, 否則跳至第(2)步。

    如果接連幾次迭代適應(yīng)度提高不顯著或是到達(dá)提前設(shè)置的最大迭代次數(shù)可認(rèn)為符合終止法則,迭代完成。

    3 綜合故障診斷

    特依據(jù)火電廠(chǎng)過(guò)熱汽溫控制系統(tǒng)中執(zhí)行器的不直、不牢固和傳感器的不平衡、對(duì)不中、磨損、損裂等故障實(shí)施了診斷試驗(yàn)。所采用的判斷方法是故障診斷簡(jiǎn)單高效的辦法。此方法操作容易、很高的診斷精確度并穩(wěn)定,通過(guò)在運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試,獲得了較好的診斷效應(yīng)。

    采用權(quán)數(shù)集合X=(0.3,0.25,0.36.0.1),從而獲得轉(zhuǎn)子不對(duì)稱(chēng)的隸屬度R矩。

    SVM的訓(xùn)練樣本采用每行數(shù)據(jù),以上僅僅對(duì)一組數(shù)據(jù)實(shí)施了計(jì)算分析,而實(shí)際的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用中,我們則必須要進(jìn)行大規(guī)模的計(jì)算以實(shí)現(xiàn)我們所希望的訓(xùn)練樣本,選用50組數(shù)據(jù)實(shí)施訓(xùn)練,輸出模式為:

    采用Matlab進(jìn)行仿真訓(xùn)練,然后用一組數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,可信度為0.854,證明以上方法是行之有效的。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    火電廠(chǎng)熱控系統(tǒng)繁雜,涵蓋內(nèi)容多,如果產(chǎn)生故障,不但對(duì)火電廠(chǎng)的正常運(yùn)行有影響,并且還會(huì)造成大量的人員傷亡[6]。所以需從大型火電發(fā)電機(jī)組總體出發(fā),使故障診斷與檢測(cè)能高效、全面和準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)。故障的類(lèi)別用單一的頻譜變化來(lái)進(jìn)行判斷,故障診斷性能得到了較大的提高。文章只是進(jìn)行了初步的研究,還需要大量的試驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證。

    參考文獻(xiàn)

    [1]陳長(zhǎng)征,等.設(shè)備振動(dòng)分析與故障診斷技術(shù)[M].科學(xué)出版社,2007.

    [2]楊蘋(píng),吳捷,馮永新.200MW汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障的模糊診斷系統(tǒng)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2001:45-48.

    [3]李良敏,屈梁生.基于遺傳編程和支持向量機(jī)的故障診斷模型[J].

    [4]王宏漫,歐宗瑛.采用PCA特征和SVM分類(lèi)的人臉識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2003,15(4).

    [5]周鐵錘.火電廠(chǎng)熱工控制系統(tǒng)故障診斷的有效方法[J].經(jīng)濟(jì)技術(shù)協(xié)作信息,2007,25(4).

    [6]王家金.火電廠(chǎng)熱工控制系統(tǒng)故障診斷規(guī)劃及實(shí)現(xiàn)措施初探[J].電力建設(shè),2013.

    作者簡(jiǎn)介:李寧(1984-),男,山東濰坊人,華能雨汪電廠(chǎng)檢修部熱控專(zhuān)工,研究方向熱控技術(shù)及自動(dòng)化裝置。

    孟萍(1982-),女,山東泰安人,華能雨汪電廠(chǎng)檢修部,研究方向?yàn)闄z測(cè)技術(shù)及自動(dòng)化裝置。

    王冬瑞(1981-),男,遼寧人,華能雨汪電廠(chǎng)檢修部副主任,研究方向?yàn)殡姎饧白詣?dòng)化。

    戴忠,男,上海人,華能上海電力檢修公司電氣專(zhuān)工。

    高才,男,上海人,華能上海電力檢修公司鍋爐專(zhuān)工。

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