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    五軸數(shù)控機(jī)床精度檢測(cè)以及標(biāo)定技術(shù)應(yīng)用分析

    2016-12-31 00:00:00潘銘
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年27期

    摘 要:五軸數(shù)控機(jī)床是現(xiàn)代制造技術(shù)一種很關(guān)鍵的設(shè)備,在高精尖的現(xiàn)代制造行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用,但是,一些通過機(jī)床進(jìn)行生產(chǎn)或者加工的企業(yè)一直受到購(gòu)買的高精度機(jī)床經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的誤差的困擾,加工或者生產(chǎn)出來的產(chǎn)品不能滿足精度要求。而精度檢測(cè)以及標(biāo)定技術(shù)為解決這個(gè)問題提供了一個(gè)很好的思路,目前,已經(jīng)成為了加工精度以及提高加工效率的技術(shù)之一。

    關(guān)鍵詞:五軸數(shù)控機(jī)床;精度檢測(cè);標(biāo)定技術(shù)

    數(shù)控機(jī)床精度的提高保證了加工質(zhì)量,而提高機(jī)床精度的主要途徑就是進(jìn)行誤差補(bǔ)償。目前,現(xiàn)代制造業(yè)的加工越來越精密化,使用先進(jìn)檢測(cè)的手段來完成超精密的加工以及精度檢測(cè),確保產(chǎn)品的質(zhì)量可以得到控制。

    1 五軸數(shù)控機(jī)床引起誤差的原因

    通常情況下,引起五軸數(shù)控機(jī)床誤差的因素有:

    (1)五軸數(shù)控機(jī)床原始的制造誤差

    數(shù)控機(jī)床原始的制造誤差就是指由于部件工作表面的形狀、質(zhì)量以及部件間位置的誤差而引起的運(yùn)動(dòng)誤差,這種誤差是產(chǎn)生數(shù)控機(jī)床的幾何誤差最主要的原因[1]。

    (2)五軸數(shù)控機(jī)床由于熱變形引起的誤差

    數(shù)控機(jī)床熱變形引起誤差的主要原因是數(shù)控機(jī)床內(nèi)部熱源以及環(huán)境熱的擾動(dòng)而導(dǎo)致機(jī)床結(jié)構(gòu)產(chǎn)生熱變形,進(jìn)而導(dǎo)致誤差產(chǎn)生。

    (3)由于切削負(fù)荷導(dǎo)致的工藝系統(tǒng)誤差

    工藝系統(tǒng)的誤差主要包括:機(jī)床變形導(dǎo)致的誤差、刀具變形導(dǎo)致的誤差、加工件變形導(dǎo)致的誤差以及夾具變形導(dǎo)致的誤差等。通常情況下,人們把這種誤差也稱作為讓刀。這種誤差可以導(dǎo)致加工件形狀產(chǎn)生畸變,在薄壁工件的加工時(shí)這種誤差特別明顯和嚴(yán)重[2]。

    (4)五軸數(shù)控機(jī)床振動(dòng)導(dǎo)致的誤差

    數(shù)控機(jī)床在進(jìn)行切削加工時(shí),因?yàn)楣に嚾嵝砸约岸嘧兊墓ば颍瑪?shù)控機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)可能進(jìn)入到不穩(wěn)定的區(qū)域,激起了強(qiáng)烈顫振,致使加工件表面的粗糙度不能滿足要求,甚至還會(huì)導(dǎo)致幾何形狀誤差的出現(xiàn)。

    (5)五軸數(shù)控機(jī)床的檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)試誤差

    檢測(cè)系統(tǒng)的測(cè)試誤差主要包括:因?yàn)闇y(cè)量傳感器制造誤差以及其安裝誤差而引起的反饋系統(tǒng)自身的誤差;因?yàn)闄C(jī)床零件以及機(jī)構(gòu)的誤差,或者在使用過程中的產(chǎn)生變形而致使測(cè)量傳感器產(chǎn)生的誤差。

    (6)外界環(huán)境干擾而產(chǎn)生的誤差

    這種誤差主要是由于環(huán)境以及運(yùn)行工況發(fā)生變化,進(jìn)而導(dǎo)致隨機(jī)誤差的出現(xiàn)。

    根據(jù)誤差特點(diǎn)及性質(zhì)可將上述誤差劃分為兩大類:系統(tǒng)誤差以及隨機(jī)誤差。其中,數(shù)控機(jī)床系統(tǒng)誤差可通過離線檢測(cè)聯(lián)合開環(huán)補(bǔ)償?shù)募夹g(shù)來進(jìn)行修正和補(bǔ)償,確保系統(tǒng)誤差最大程度上減小,使機(jī)床的精度得到提高。而隨機(jī)誤差的隨機(jī)性很高,可通過在線檢測(cè)聯(lián)合閉環(huán)補(bǔ)償?shù)募夹g(shù)來對(duì)隨機(jī)誤差導(dǎo)致的影響進(jìn)行消除,不過這種方法對(duì)于測(cè)量?jī)x器以及測(cè)量環(huán)境的要求比較高,推廣難度比較高。

    2 五軸數(shù)控機(jī)床在線檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用

    2.1 建立起虛擬的檢測(cè)環(huán)境

    通過OpenGL的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行圖形的處理工作,而OpenGL主要是圖形硬件的一個(gè)軟件接口,進(jìn)行建模、圖形的變換等操作,對(duì)于圖形大部分的處理工作是由專門函數(shù)進(jìn)行處理的[3]。

    2.2 提取檢測(cè)信息

    對(duì)于在線檢測(cè)技術(shù)的仿真系統(tǒng)來說,在進(jìn)行仿真的過程中,要反映出測(cè)量的語句,也就是通過測(cè)量程序來驅(qū)動(dòng)仿真的進(jìn)程。所以,可以完整地提取出監(jiān)測(cè)信息,實(shí)現(xiàn)了語法檢查,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了計(jì)算和判斷,特別是可以對(duì)測(cè)頭運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行提取,用來驅(qū)動(dòng)測(cè)頭的仿真。

    2.3 驅(qū)動(dòng)虛擬的測(cè)頭

    在線檢測(cè)技術(shù)主要是通過測(cè)頭和機(jī)床碰撞確定接觸點(diǎn)位置的信息的,所以檢測(cè)仿真就要再現(xiàn)這個(gè)過程,同時(shí)這也是仿真系統(tǒng)核心的問題。要想測(cè)頭可以可靠的撞擊機(jī)床,就要確保測(cè)的最大運(yùn)動(dòng)行程大于實(shí)際距離,也就是接觸點(diǎn)要在起始點(diǎn)和最大行程點(diǎn)之間。

    3 五軸數(shù)控機(jī)床空間誤差的補(bǔ)償技術(shù)

    由于五軸數(shù)控機(jī)床的機(jī)構(gòu)復(fù)雜,在進(jìn)行生產(chǎn)加工時(shí)往往都會(huì)產(chǎn)生45個(gè)左右的誤差,而21項(xiàng)誤差檢測(cè)法不能對(duì)五軸數(shù)控機(jī)床誤差進(jìn)行全面的檢測(cè),不過空間誤差的補(bǔ)償技術(shù)可以對(duì)誤差進(jìn)行持續(xù)性的檢測(cè),確保全部誤差可以被檢測(cè)出來[4]。

    對(duì)于VEC(空間誤差的補(bǔ)償技術(shù))來說,操作簡(jiǎn)單并且精度更高。VEC進(jìn)行測(cè)量時(shí)只需要在一個(gè)坐標(biāo)系中就可以完成,只需要安裝一次檢測(cè)的儀器,就可以對(duì)五軸數(shù)控機(jī)床進(jìn)行測(cè)量,并且測(cè)量時(shí)間很短,解決了標(biāo)定過程的時(shí)間過長(zhǎng)問題[5]。

    通過VEC進(jìn)行測(cè)量時(shí)首先要建立一個(gè)VEC的機(jī)床模式,主要是用機(jī)床CAD模型來建立一個(gè)運(yùn)動(dòng)誤差的模型。依據(jù)這個(gè)誤差模型就可以通過測(cè)量軟件來計(jì)算出一個(gè)最佳的測(cè)量路徑,避免進(jìn)行測(cè)量時(shí)碰到機(jī)床的結(jié)構(gòu),使測(cè)量過程變得很簡(jiǎn)單。在實(shí)際的測(cè)量過程中,測(cè)量所需的時(shí)間在1-3小時(shí)之間,而激光跟蹤儀可以安裝在數(shù)控機(jī)床上,在機(jī)床之外安裝也可以,活動(dòng)標(biāo)靶要在機(jī)床的主軸上安裝并固定。在測(cè)量時(shí),機(jī)床每當(dāng)運(yùn)行到新的測(cè)量點(diǎn)時(shí)就會(huì)有3分鐘左右的停頓,確保機(jī)床的休整可以完成并保持穩(wěn)定,此時(shí),激光跟蹤儀就會(huì)對(duì)參照位置進(jìn)行多次的測(cè)量,計(jì)算出平均的測(cè)量值之后,就會(huì)對(duì)機(jī)床進(jìn)行反饋,使機(jī)床可以繼續(xù)移動(dòng),到下一個(gè)測(cè)量位置時(shí)重復(fù)上述動(dòng)作。而整個(gè)測(cè)量過程要進(jìn)行三次機(jī)床的測(cè)量,在進(jìn)行第一次的測(cè)量時(shí)要使用稍長(zhǎng)的適配桿進(jìn)行移動(dòng)標(biāo)靶的固定,第二次測(cè)量要重復(fù)上一次的測(cè)量過程,主要是對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí),最后一次的測(cè)量則使用稍短的適配桿進(jìn)行移動(dòng)標(biāo)靶的固定。當(dāng)測(cè)量的數(shù)據(jù)完成收集后,通過K倍交叉的驗(yàn)證法進(jìn)行數(shù)據(jù)的驗(yàn)證核實(shí)工作,之后把數(shù)據(jù)上傳到數(shù)控機(jī)床的控制器上,進(jìn)行實(shí)際補(bǔ)償。

    4 結(jié)束語

    在數(shù)控加工內(nèi)容中融入檢測(cè)技術(shù),通過在線測(cè)量方式,確保數(shù)控機(jī)床操作者可以發(fā)現(xiàn)工件出現(xiàn)的問題,及時(shí)的反饋給系統(tǒng)。在數(shù)控機(jī)床系統(tǒng)中使用在線測(cè)量技術(shù),不僅提高了加工效率,還使測(cè)量精度得到了提高,相對(duì)節(jié)約了成本以及創(chuàng)造了更大的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),檢測(cè)系統(tǒng)的信息可以及時(shí)的反饋給數(shù)控機(jī)床系統(tǒng),確保系統(tǒng)誤差以及隨機(jī)誤差得到修正,相應(yīng)的進(jìn)行運(yùn)動(dòng)參數(shù)的改變,保證了加工的質(zhì)量,并促進(jìn)了加工與測(cè)量的一體化發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張宏韜.雙轉(zhuǎn)臺(tái)五軸數(shù)控機(jī)床誤差的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)補(bǔ)償研究[D].上海交通大學(xué),2011.

    [2]房豐洲,萬宇,朱朋哲,等.基于光學(xué)自由曲面的三維位移測(cè)量系統(tǒng)[J].天津大學(xué)學(xué)報(bào),2014,32(10):934-942.

    [3]萬宇.基于光學(xué)自由曲面的機(jī)床誤差建模和測(cè)量系統(tǒng)研究[D].天津大學(xué),2013.

    [4]杜麗,張信,王偉,等.“S”形試件的五軸數(shù)控機(jī)床綜合動(dòng)態(tài)精度檢測(cè)特性研究[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2014,25(4):629-635.

    [5]王金棟,郭俊杰,鄧玉芬,等.應(yīng)用激光跟蹤儀的數(shù)控機(jī)床幾何精度檢測(cè)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2011,45(3):85-90.

    作者簡(jiǎn)介:潘銘(1978-)男,漢族,江蘇南京人,講師,碩士,研究方向:船機(jī)制造技術(shù)。

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