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    O2O模式的校園二手書(shū)的交易及推薦服務(wù)系統(tǒng)

    2016-12-31 00:00:00朱蓓蓓申芳瑜
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年32期

    摘 要:在Internet虛擬環(huán)境下,商家能夠在網(wǎng)上提供的書(shū)籍種類和數(shù)量越來(lái)越多,用戶既不愿意花太多時(shí)間在網(wǎng)上尋找書(shū)籍,也不可能像在實(shí)際環(huán)境下那樣檢查書(shū)籍的質(zhì)量。因此,O2O模式的校園二手書(shū)交易及推薦服務(wù)系統(tǒng)的研究就具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。它有著書(shū)籍來(lái)源于學(xué)生銷售給學(xué)生的優(yōu)勢(shì),用戶在該系統(tǒng)注冊(cè)之后,可以上傳自己欲處理的書(shū)籍和購(gòu)買(mǎi)所需書(shū)籍,并且系統(tǒng)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶存入的書(shū)籍和課表信息,運(yùn)用SQL語(yǔ)句和推薦算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。該系統(tǒng)適用于大學(xué)生群體,對(duì)交易和推薦系統(tǒng)的發(fā)展起到了推動(dòng)作用。

    關(guān)鍵詞:O2O模式;二手書(shū)交易;推薦;SQL;Android

    1 概述

    1.1 我國(guó)O2O商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的發(fā)展前景

    目前,隨著網(wǎng)絡(luò)電商潮流的風(fēng)起云涌,不少網(wǎng)絡(luò)店家開(kāi)始追求電商模式的運(yùn)營(yíng)發(fā)展,在O2O模式迅速風(fēng)靡一時(shí)的電商時(shí)代,它沒(méi)有考慮到將用戶服務(wù)和用戶體驗(yàn)整體起來(lái),同時(shí)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電商資源的整合也沒(méi)有非常清晰的思路,因此O2O模式將用戶體驗(yàn)和用戶服務(wù)納入到一種新的電商運(yùn)營(yíng)模式。它通過(guò)服務(wù)將線上、線下連接起來(lái),突出了服務(wù)的紐帶關(guān)系。很明顯,它更適應(yīng)當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)電商發(fā)展的需求。

    1.2 網(wǎng)購(gòu)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

    隨著信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,安卓手機(jī)越來(lái)越廣泛地被應(yīng)用在大學(xué)生群體,大家購(gòu)物更多愿意選擇網(wǎng)購(gòu)。在校大學(xué)生平均使用安卓手機(jī)率達(dá)到92%,其中每周上網(wǎng)時(shí)間超過(guò)10小時(shí)以上的學(xué)生占在校學(xué)生總數(shù)的三分之一。[1]隨著社會(huì)的發(fā)展,特別是隨著3G技術(shù)發(fā)展時(shí)代的到來(lái),Android的出現(xiàn)帶給了智能手機(jī)領(lǐng)域更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn),由于Android基于Linux內(nèi)核并且具有開(kāi)源、免費(fèi)的特性,它迅速得到廣大愛(ài)好者以及許多廠商的支持。[2]因此,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)購(gòu)迅速被廣大大學(xué)生使用。

    1.3 校園二手書(shū)交易及推薦服務(wù)系統(tǒng)

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展,消費(fèi)者希望電子商務(wù)系統(tǒng)具有一種類似采購(gòu)助手的功能來(lái)幫助其選購(gòu)商品,它能夠自動(dòng)地把用戶可能最感興趣的商品推薦出來(lái)[3]。因此商品推薦系統(tǒng)逐漸成為電子商務(wù)系統(tǒng)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容之一。由于具有很強(qiáng)的實(shí)用性,因此,目前幾乎所有大型的電子商務(wù)系統(tǒng)都不同程度地使用了各種形式的推薦系統(tǒng)[4]。O2O模式的校園二手書(shū)交易及推薦服務(wù)系統(tǒng)就是根據(jù)一定的算法,給出目標(biāo)用戶的推薦項(xiàng)目。目前存在許多不同解決方案實(shí)現(xiàn)的推薦系統(tǒng)。根據(jù)所采用的技術(shù)不同,分別有基于手工決策規(guī)則的推薦系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推薦系統(tǒng)、基于內(nèi)容過(guò)濾的推薦系統(tǒng)和基于協(xié)作過(guò)濾的推薦系統(tǒng)等[5]。

    2 相關(guān)技術(shù)

    2.1 Android簡(jiǎn)介

    Android號(hào)稱是首個(gè)為移動(dòng)終端打造的真正開(kāi)放和完整的移動(dòng)平臺(tái),是安全開(kāi)源免費(fèi)的操作系統(tǒng)。Android的優(yōu)勢(shì)是開(kāi)放性、掙脫運(yùn)營(yíng)商的束縛、豐富的硬件選擇、不受任何限制的開(kāi)發(fā)商、無(wú)縫結(jié)合的谷歌應(yīng)用。Android的不足是由于手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的緊密相連,個(gè)人隱私很難得到保護(hù)、首先開(kāi)賣(mài)Android手機(jī)的不是最大運(yùn)營(yíng)商、運(yùn)營(yíng)商仍然能夠影響Android手機(jī)、同類機(jī)型用戶減少、過(guò)分依賴開(kāi)發(fā)商,缺少標(biāo)準(zhǔn)配置。[6]

    2.2 SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)

    SQLite是一個(gè)很小但功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。它無(wú)疑是全球部署最廣泛的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。它之所以如此流行,有以下三個(gè)原因。

    (1)它是免費(fèi)的。作者將其放在公共領(lǐng)域中,不會(huì)收取任何使用費(fèi)。(2)它很小。目前的版本只有大約150KB,Android手機(jī)的內(nèi)存完全可以容納下它。(3)它無(wú)需安裝或管理。沒(méi)有服務(wù)器,沒(méi)有配置文件,也無(wú)需數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。[7]

    3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

    此程序能實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)功能:(1)用戶可以到購(gòu)買(mǎi)頁(yè)面查看搜索自己可能需要的書(shū)籍。(2)用戶可以填入自己想要處理掉的書(shū)籍信息,將其上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)中。(3)用戶可以填好自己的課表,存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。(4)系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的課程信息結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中個(gè)本書(shū)的信息對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化的推薦。(5)系統(tǒng)內(nèi)設(shè)立了管理員,是系統(tǒng)內(nèi)權(quán)限最大的用戶,可幫助普通用戶找回密碼、商品下架、平臺(tái)盈利情況統(tǒng)計(jì)。(6)該系統(tǒng)可以進(jìn)行社區(qū)交友,賣(mài)家和買(mǎi)家可以聊天,更方便獲取其他的書(shū)籍信息,以達(dá)到省時(shí)省力的作用。

    3.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工具及運(yùn)行環(huán)境

    開(kāi)發(fā)工具:Android SDK2.3、ADT-23.0.6:Eclipse4.5.0版本。

    運(yùn)行環(huán)境:Android版本為4.2.2的SAMSUNG手機(jī)。

    開(kāi)發(fā)語(yǔ)言:java、SQL。

    數(shù)據(jù)庫(kù):采用的是Eclipse內(nèi)嵌的數(shù)據(jù)庫(kù)SQLite,版本號(hào)是1。

    3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    對(duì)于此應(yīng)用軟件來(lái)說(shuō),主要涉及4張表:(1)xiaodiao表:用于存儲(chǔ)用戶的用戶名、密碼、年齡、性別等。(2)course表:用于存儲(chǔ)用戶的課程信息,包括學(xué)校、學(xué)院、年級(jí)和課程名稱等。(3)book表:用于存儲(chǔ)書(shū)的信息,包括書(shū)的ID號(hào)、ISBN、書(shū)名稱、書(shū)版本、出版社、作者、售價(jià)、主人電話和是否售出標(biāo)記。(4)manager表:用于管理書(shū)的售出情況。包括書(shū)的ID號(hào)、ISBN、書(shū)的名稱、書(shū)的售出時(shí)間、書(shū)的售價(jià)。

    3.3 算法設(shè)計(jì)

    該應(yīng)用服務(wù)軟件主要涉及的算法是協(xié)同過(guò)濾基于模型的推薦算法和歐幾里得算法,推薦算法基于樣本的用戶喜好信息以及用戶相似度構(gòu)造一個(gè)推薦模型,然后根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷表明的用戶喜好或需求信息預(yù)測(cè)推薦。主要涉及用戶之間相似度的計(jì)算,達(dá)到例如當(dāng)用戶課表有C這門(mén)課程時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)中有C語(yǔ)言書(shū)籍,則系統(tǒng)采用游標(biāo)和控件相結(jié)合的方式將從數(shù)據(jù)庫(kù)中查取的推薦內(nèi)容顯示出來(lái)。同時(shí)當(dāng)兩個(gè)用戶的相似度很高時(shí),一個(gè)用戶的搜索和購(gòu)買(mǎi)的商品信息也將被推薦給另一個(gè)用戶的效果。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本次系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了預(yù)期效果,但是小組成員能力有限,欲做以下完善:(1)加上服務(wù)器,將書(shū)的圖片上傳到服務(wù)器,不是存到本地文件夾。(2)推薦書(shū)籍的時(shí)候基于的內(nèi)容屬性要多一點(diǎn),這樣推薦的準(zhǔn)確性會(huì)提高。

    參考文獻(xiàn)

    [1]祝橋,孫莉,趙京霞.基于Android的二手書(shū)交易平臺(tái)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2015,4.

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    [9]孫國(guó)平.基于Android的景區(qū)景點(diǎn)路線推薦服務(wù)研究[J].城市勘測(cè),2014.

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