2016Oracle技術(shù)嘉年華 從有形到無形 巡檢平臺“智”化數(shù)據(jù)風(fēng)險

路沙

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的作用日益凸顯，而經(jīng)過分析、處理和挖掘之后的巨量數(shù)據(jù)更是能夠“開口說話”，并為企業(yè)的發(fā)展“出謀劃策”。不過，要實現(xiàn)這一目的，首先需要保障數(shù)據(jù)安全，而保障數(shù)據(jù)安全的前提則需要及時發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)風(fēng)險，并將其解決，此時，一個高效的數(shù)據(jù)庫巡檢平臺就顯得尤為重要。

在剛剛結(jié)束的Oracle技術(shù)嘉年華上，云和恩墨互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理鄭隱發(fā)表了題為“邁向數(shù)據(jù)庫診斷云智能時代”的演講。演講當(dāng)中，鄭隱解答了數(shù)據(jù)庫巡檢為何要邁入智能時代、傳統(tǒng)巡檢方式存在什么弊端、智能巡檢平臺又是如何做到高效、快速反應(yīng)等問題，從而清晰地呈現(xiàn)出云和恩墨在數(shù)據(jù)運(yùn)維領(lǐng)域的布局以及Bethune數(shù)據(jù)庫智能巡檢平臺的業(yè)務(wù)邏輯和性能。

在會議間歇，鄭隱接受了《中國信息化周報》記者的專訪，針對個人的從業(yè)經(jīng)歷和云和恩墨智能巡檢平臺的具體應(yīng)用和實踐進(jìn)行了深入交流。早早就玩起了“跨界”

大學(xué)早期，學(xué)管理專業(yè)的鄭隱一直搞不明白計算機(jī)專業(yè)學(xué)生口中的專業(yè)術(shù)語以及他們敲在電腦上的一行行陌生代碼，再加上那時接觸了一些有關(guān)SQL Server的數(shù)據(jù)庫知識，于是受好奇心的驅(qū)使，在大學(xué)的后半期，他就玩起了“跨界”，開始自學(xué)計算機(jī)知識，并且希望畢業(yè)之后能夠從事計算機(jī)行業(yè)，特別是與數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域，而數(shù)據(jù)庫也就成了他情理之中的選擇。

畢業(yè)之后，他進(jìn)入了阿里巴巴，開始從事數(shù)據(jù)庫運(yùn)維以及應(yīng)用支撐方面的工作。在那里，他積累了豐富的大型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、實施、運(yùn)維以及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，從而為他進(jìn)入云和恩墨，并領(lǐng)導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部奠定了一個堅實的基礎(chǔ)。

新場景催生新服務(wù)

云和恩墨成立五年以來，一直圍繞數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域做著廣泛布局和服務(wù)，并且在Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)領(lǐng)域具備了一定的品牌知名度。不過，在不斷完善和推進(jìn)自身業(yè)務(wù)的同時，云和恩墨也有著諸多困擾。

在接受采訪時，鄭隱提到，隨著客戶企業(yè)數(shù)量的增多，會不同程度稀釋他們的服務(wù)水平。

另外，大數(shù)據(jù)時代的到來，使得企業(yè)產(chǎn)生了越來越多的數(shù)據(jù)使用場景，比如，BI、人工智能或者其他一些數(shù)據(jù)化運(yùn)營場景，這就使得關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不再能夠適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)使用場景的變化。同時，像備份、監(jiān)控以及智能診斷等數(shù)據(jù)庫衍生產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)也在影響DBA的工作，因為過于專業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)可能會使得DBA無法操作，而不專業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)使用的價值又有限。

對于云和恩墨來說，就是要解決這樣一個尷尬的問題。鄭隱表示：“目前，我們正在做的智能巡檢平臺就是希望能夠把專家的智慧沉淀到一個產(chǎn)品里面去，并且用通俗易懂的語言分析出企業(yè)的數(shù)據(jù)庫到底存在什么問題，從而搭建起專家與傳統(tǒng)DBA之間溝通交流的橋梁?！?/p>

智能巡檢平臺應(yīng)運(yùn)而生

云和恩墨數(shù)據(jù)庫智能巡檢平臺——Bethune，通過數(shù)據(jù)采集、上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建報告、查看報告四個流程智能分析出數(shù)據(jù)庫當(dāng)中存在的問題和潛在風(fēng)險，諸如，空間占滿、響應(yīng)緩慢、數(shù)據(jù)丟失以及無法連接等。

在鄭隱看來，實現(xiàn)智能化的關(guān)鍵之處有兩方面：一方面要把專家診斷問題的思維沉淀到產(chǎn)品上，就是專家怎樣解決這個問題，產(chǎn)品就應(yīng)該做相應(yīng)的診斷和處理；另一方面需要去結(jié)合一些先進(jìn)的方法論，比如大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)，當(dāng)企業(yè)的健康數(shù)據(jù)積累到一定程度的時候，他們可以通過這個平臺實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、診斷和處理。

除此之外，診斷報告的準(zhǔn)確性則直接關(guān)系著云和恩墨的服務(wù)質(zhì)量以及企業(yè)解決數(shù)據(jù)庫問題的效率。Bethune智能巡檢平臺診斷出的數(shù)據(jù)庫問題，規(guī)劃成了安全、性能、穩(wěn)定性、容災(zāi)與備份四類和嚴(yán)重、警告、提示三個等級，企業(yè)可以通過等級排序或問題類型排序輕松查看智能建議。

當(dāng)談到如何保障診斷報告的準(zhǔn)確性時，鄭隱說：“第一，應(yīng)該從整體的角度去看這個問題是不是一個真正嚴(yán)重的問題；第二，智能巡檢平臺應(yīng)該積累更豐富的數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度的時候，它就能夠保障更高的準(zhǔn)確性?！?/p>

未來，云和恩墨希望能夠向更多應(yīng)用其他數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的企業(yè)提供相應(yīng)的服務(wù)，而不僅僅是應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫的企業(yè)，從而能夠建立起自身產(chǎn)品服務(wù)的生態(tài)閉環(huán)。