分析能力構(gòu)成大數(shù)據(jù)公司核心競爭力

文/高柳旭

分析能力構(gòu)成大數(shù)據(jù)公司核心競爭力

文/高柳旭

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益深化，全球數(shù)據(jù)量正在呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并成為重要的生產(chǎn)因素。大數(shù)據(jù)的使用將成為企業(yè)成長和競爭的關(guān)鍵，人們對大數(shù)據(jù)的運用將支撐新一波生產(chǎn)力增長的浪潮。大數(shù)據(jù)時代對海量數(shù)據(jù)的積累、加工和利用能力將成為國力的新標志，大數(shù)據(jù)的深度分析和利用將對推動經(jīng)濟持續(xù)增長、提升國家的競爭力起到重要的作用。

為了使讀者更進一步地了解我國大數(shù)據(jù)公司的發(fā)展現(xiàn)狀，《中國商界》記者對易觀國際產(chǎn)品中心總經(jīng)理朱江進行了專訪。

《中國商界》：易觀國際成立于2000年，到現(xiàn)在已有16年了。多年來，易觀國際一直是大數(shù)據(jù)行業(yè)的領(lǐng)跑者，目前的發(fā)展狀況如何？

朱江：傳統(tǒng)觀念認為易觀只是一個互聯(lián)網(wǎng)分析公司，事實絕非如此。當然，我們在互聯(lián)網(wǎng)分析上也擁有很強的專業(yè)能力。2010年以后，我們開始在技術(shù)與數(shù)據(jù)上投入更多精力，收集用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的行為記錄。通過這些監(jiān)測數(shù)據(jù)，我們能夠得到量化的數(shù)據(jù)，用以支撐分析師的觀點與分析報告。易觀的發(fā)展立足于分析師業(yè)務(wù)，這是我們的核心競爭力。2010—2012年，易觀經(jīng)歷了一個快速發(fā)展過程，開始成為真正的大數(shù)據(jù)公司。我們基于收集到的數(shù)據(jù)與分析師的分析，對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品做分析與評級的業(yè)務(wù)。另外，我們還對互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為偏好做相關(guān)的分析。

目前易觀的業(yè)務(wù)主要是傳統(tǒng)的分析師業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。易觀把大數(shù)據(jù)AI（人工智能）作為發(fā)展方向。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，易觀在2007年提出“互聯(lián)網(wǎng)化”，2012年提出“互聯(lián)網(wǎng)+”，去年又提出“數(shù)據(jù)是新能源”的理念。在未來，所有傳統(tǒng)企業(yè)都會演變?yōu)閿?shù)字企業(yè)，即互聯(lián)網(wǎng)化的企業(yè)，用戶數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。當然，僅僅擁有這些數(shù)據(jù)是不夠的，只有分析能力強的企業(yè)才會在市場競爭中脫穎而出。數(shù)據(jù)分析會成為基礎(chǔ)條件，并逐漸向人工智能方向發(fā)展。在未來，數(shù)據(jù)會成為“新能源”，在數(shù)字化企業(yè)的成長過程中，易觀將為其提供“加油站”的服務(wù)。

《中國商界》：經(jīng)過多年的發(fā)展，易觀國際已經(jīng)擁有了很多產(chǎn)品。請您介紹一下，易觀國際目前擁有哪些產(chǎn)品？

朱江：開發(fā)者在開發(fā)應(yīng)用時會嵌入易觀的SDK，通過用戶下載APP進入到移動終端。當用戶打開應(yīng)用時，用戶行為習慣會反饋到數(shù)據(jù)庫。易觀會對開發(fā)者的產(chǎn)品運行狀況進行分析，包括提供用戶畫像、應(yīng)用評級的服務(wù)，這種服務(wù)產(chǎn)品我們稱之為“易觀方舟”，它是一種面向開發(fā)者的分析類產(chǎn)品，所有的數(shù)據(jù)源都源于“易觀方舟”。“易觀方舟”目前還是免費的，在未來，核心功能要收費。

易觀另一個主要產(chǎn)品是“易觀千帆”，它對整個移動互聯(lián)網(wǎng)上的產(chǎn)品實施分析與評級。我們把收集到的數(shù)據(jù)，以APP作為聚合目標，得到若干指標，進行分類對比，得出某一應(yīng)用在它所處的領(lǐng)域里面相對位置狀況，領(lǐng)先它的競爭對手與落后它的競爭對手優(yōu)勢與劣勢分別是什么，這樣就得到了市場上不同細分領(lǐng)域下不同產(chǎn)品的競爭關(guān)系與發(fā)展?jié)摿??！耙子^千帆”是對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進行分析，而“易觀萬象”則是與“易觀千帆”相是對應(yīng)的，“易觀萬象”是對用戶的行為習慣進行分析，通過它，可以很清晰地看出互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶特征是什么，用戶在移動端的使用習慣是什么，以及使用習慣背后的人群特征是什么。通過數(shù)據(jù)分析可以使用戶標簽化，標簽化以后可以把用戶畫像通過我們的產(chǎn)品呈現(xiàn)給用戶。

另外，易觀還有一個細分化的產(chǎn)品“廣告萬象”。目前，移動端吸引了70%左右的廣告投入，這就需要知道投放在哪個APP上的廣告受眾最多、滲透率最高。易觀依據(jù)用戶的行為特征，為廣告、媒體行業(yè)尋找精確的受眾，制訂投放廣告或新聞的計劃，比如可以對育嬰階段的女性用戶準確投放母嬰類廣告，讓廣告實現(xiàn)最大價值。

“易觀博閱”則是積累了分析師十幾年來所有分析成果的報告庫，用戶可以購買賬號，去查詢所在行業(yè)的報告分析。

《中國商界》：易觀國際一直充當著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察者、分析者的角色。其技術(shù)優(yōu)勢在哪里？

朱江：“易觀千帆”與“易觀萬象”是易觀的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測產(chǎn)品一般都是采取統(tǒng)計、抽樣的方式得到數(shù)據(jù)，這種樣品池的方式收集的數(shù)據(jù)量比較小。易觀的產(chǎn)品是通過海量的數(shù)據(jù)做出分析，所以結(jié)論的準確性會更高。今年第二季度末的時候，易觀數(shù)據(jù)庫覆蓋的移動終端已超過10億，每月活躍的用戶達到2億，這樣的數(shù)量級別，為分析師結(jié)論的準確性提供了保障。

如何高效、快速地處理億級別的數(shù)據(jù)量，考驗著一個公司的技術(shù)能力，這對易觀來說也是一項挑戰(zhàn)。在中國，月活躍量達到2億的APP不會超過10個，每天易觀數(shù)據(jù)庫接收到的數(shù)據(jù)量與活躍度前5名的APP規(guī)模是差不多的，這對數(shù)據(jù)的接入與處理能力提出了一個很高的要求，所以易觀的數(shù)據(jù)處理能力是非常強大的。易觀采用了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的混合云架構(gòu)，每天處理的數(shù)據(jù)超過100億條（每個用戶在移動端上的一個行為就是一條記錄）。

易觀分析師對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)的分析有很深的經(jīng)驗積累與高超的分析能力，構(gòu)造出了很多獨有的數(shù)據(jù)分析模型，在市場中極具競爭力。

《中國商界》：據(jù)了解，TO B產(chǎn)品與TO C產(chǎn)品的區(qū)別是很大的。您能談?wù)勊鼈冎g的區(qū)別嗎？

朱江：現(xiàn)在大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是TO C產(chǎn)品，而我一直在做TO B產(chǎn)品。TO C產(chǎn)品能夠很快上手，即使是一個剛步入職場的大學畢業(yè)生也能夠做到。而要想做好TO C產(chǎn)品，沒有3年至5年的從業(yè)經(jīng)驗是不行的。產(chǎn)品的好與不好，關(guān)鍵看能否滿足特定用戶群體的需求。TO C產(chǎn)品一般都是免費的，注重的是用戶體驗、界面美化、流程簡便等，可以解決用戶生活中特定場景下的某一問題，比如外賣軟件，足不出戶能夠解決就餐問題。TO B產(chǎn)品是要滿足行業(yè)中的業(yè)務(wù)需求、解決業(yè)務(wù)中的核心和難點問題，這就必須對產(chǎn)業(yè)的每個節(jié)點都非常清楚。相比較而言，產(chǎn)品的用戶體驗、界面美化倒是次要的。比如在廣告投放過程中，需要了解受眾對不同產(chǎn)品的需求，沒有豐富廣告從業(yè)經(jīng)驗的開發(fā)者，是很難做出用于投放廣告的TO B 產(chǎn)品的。這就是TO B與TO C產(chǎn)品的差別。

《中國商界》：數(shù)據(jù)的準確性非常重要，大數(shù)據(jù)公司是如何準確獲取數(shù)據(jù)的？

朱江：監(jiān)測類產(chǎn)品一般采取兩種獲取數(shù)據(jù)的方法。一種是通過運營商的流量數(shù)據(jù)去分析，還有一種是嵌入式分析，易觀使用的是通過SDK嵌入式方法獲取用戶在終端的行為數(shù)據(jù)。SDK嵌入式的好處是即使用戶終端并沒有聯(lián)網(wǎng)，在玩一個本地游戲，依然可以獲取到用戶的行為記錄，這是流量數(shù)據(jù)分析做不到的。不僅能采集到用戶的操作行為，還能夠采集用戶的位置變化信息，確定用戶連上咖啡館的WIFI或者體育館的WIFI，就可以推測出用戶的生活習慣。

《中國商界》：信息泄露已經(jīng)成為行業(yè)中飽受詬病的問題。易觀是如何把握收集數(shù)據(jù)與保護用戶隱私之間的界限的？

朱江：大數(shù)據(jù)狂潮如暴風般席卷了每個行業(yè)、每個人。隨著成本降低、長期存儲大量數(shù)據(jù)的技術(shù)和解決方案不斷出現(xiàn)，越來越多的公司出手投資，使保存的數(shù)據(jù)量持續(xù)增大，時間也不斷延長。在大數(shù)據(jù)漸成趨勢的背景下，從保護用戶隱私的角度做一番審視顯得尤為重要。

美國在隱私保護方面做得很好。易觀采用了美國公司的隱私保障機制。第一，采集之前要告知，如果用戶不愿意可以拒絕。第二，設(shè)立安全保障機制，以加密的方式實施數(shù)據(jù)的傳輸和處理。第三，設(shè)立一個讓用戶可以“叫?！钡臋C制，用戶隨時可以拒絕信息的繼續(xù)采集。

先存儲一切、以后再決定其用途的新時代已然來臨。在不同數(shù)據(jù)隱私和保護框架下處理數(shù)據(jù)時，必須謹慎行事，確保遵守現(xiàn)行的成文法規(guī)（法律要求或監(jiān)管條例）以及隱性規(guī)則。數(shù)據(jù)隱私及保護規(guī)則和監(jiān)管條例必須不斷更新才能符合大數(shù)據(jù)時代的要求。

《中國商界》：任何企業(yè)都是要盈利的，大數(shù)據(jù)公司的盈利方式是什么？

朱江：易觀從成立到現(xiàn)在，一直都處于盈利的狀態(tài)，之前我們主要由分析師服務(wù)與報告組成公司收入的主要來源。從去年開始，易觀的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過多次測試、運營，并且通過客戶的試用，已經(jīng)磨練得比較成熟，得到了市場的認可。目前40%左右的收入來自于大數(shù)據(jù)分析，50%左右的收入來自于分析師服務(wù)。易觀的分析能力才是核心競爭力，大數(shù)據(jù)交易的收入不是很多，主要是通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生報告，這已經(jīng)成為可持續(xù)發(fā)展的主要盈利方式。大數(shù)據(jù)+分析，這兩種盈利方式相輔相成，成為易觀發(fā)展下去的動力。

《中國商界》：目前，大數(shù)據(jù)公司良莠不齊，只有可持續(xù)發(fā)展的公司才是最具前景的。易觀未來的發(fā)展戰(zhàn)略是什么？

朱江：簡單的數(shù)據(jù)交易時代已經(jīng)成為過去，數(shù)據(jù)分析能力才是一個大數(shù)據(jù)企業(yè)的核心競爭力。

投資機構(gòu)在投資產(chǎn)品的時候，需要知道這款產(chǎn)品的競爭力是怎么樣的，未來的增速情況如何，用戶黏度會不會好，通過我們的分析，可以得知這款產(chǎn)品是否有投資價值，以及投資領(lǐng)域的整體發(fā)展趨勢。

目前，市場上擁有數(shù)據(jù)的公司很多，有分析能力的公司也不少，但是既有數(shù)據(jù)又有分析能力的公司并不多。數(shù)據(jù)分析能力的高低，決定了價值發(fā)現(xiàn)過程的好壞與成敗。獲取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，在數(shù)據(jù)抽取過程中，可以將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的構(gòu)型，以達到快速分析處理的目的?？梢哉f，沒有數(shù)據(jù)分析，“大數(shù)據(jù)”只是一堆IT庫存，成本高而收益為零。另外，并不是所有數(shù)據(jù)都是有價值的，有些數(shù)據(jù)并不是我們所關(guān)心的內(nèi)容，而另一些數(shù)據(jù)則是完全錯誤的干擾項，因此要對數(shù)據(jù)實行過濾“去噪”，提取出有效的數(shù)據(jù)。

但是國內(nèi)的大數(shù)據(jù)行業(yè)，目前仍然停留在數(shù)據(jù)收集、整理、存儲和簡單報表等初級階段。能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行基本分析和運用的，只是少數(shù)企業(yè)。大數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、類型多樣、關(guān)聯(lián)復(fù)雜的特點導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計算模式不再適用，大數(shù)據(jù)計算面臨基本模式的挑戰(zhàn)。如何對大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性深入解析，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)計算模型，成為大數(shù)據(jù)處理的核心問題。

易觀的最終目標是把現(xiàn)有的模型程序化，通過訓練機器的深度學習能力，提高機器的分析水平，讓機器發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)模型，這就是AI，即人工智能。這將打破人類思維上的局限性，也許會得出很多出乎意料的分析結(jié)果。

《中國商界》：基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)行業(yè)，前景是極其廣闊的。您對這個前景怎么看？

朱江：我對大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景非常樂觀，在未來，數(shù)據(jù)會成為“新能源”，它在各個行業(yè)都會成為核心資產(chǎn)，所有的企業(yè)都會變成數(shù)字企業(yè)，每個企業(yè)都會擁有大量的用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這也將成為最有價值的資產(chǎn)，挖掘用戶數(shù)據(jù)對企業(yè)的貢獻非常大。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經(jīng)濟活動提供依據(jù)，從而提高各個領(lǐng)域的運行效率，并大大提高整個社會經(jīng)濟的集約化程度。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，應(yīng)用的行業(yè)也越來越普遍，我們每天都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應(yīng)用形式，從而幫助人們獲取到真正有用的價值。