文 | 本刊記者 孫杰賢
英特爾決戰(zhàn)AI:不僅僅是計算
文 | 本刊記者 孫杰賢
人工智能對計算的需求到底有多大,現(xiàn)在誰也無法預(yù)判,也許是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定,人工智能是高性能計算在未來的進一步延展和進化,而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。
未來的IT商業(yè),最大的藍海在哪里?毫無疑問是物聯(lián)網(wǎng)。云計算,大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)只不過是在為物聯(lián)網(wǎng)這個碩大無比的商業(yè)帝國做鋪墊。此外,還有一個“奠基者”,就是人工智能(AI),其使命便是完成真正海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。
10月21日,2016英特爾中國行業(yè)峰會在珠海召開,來自醫(yī)療、金融、交通、零售、能源、教育等行業(yè)的企業(yè)代表分享了他們對于數(shù)字化變革的理解與實踐。這本該是英特爾中國行業(yè)峰會的主旋律,但是實際是與會嘉賓對人工智能的話題表現(xiàn)出更大的熱情,有點喧賓奪主的味道。
2015年底,許多機構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時幾乎會不約而同地將人工智能列為重點方向之一?,F(xiàn)在來看,人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡,這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。
正如文章開始所說,人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測,2021年,全球?qū)碛?8億臺PC,86億臺移動設(shè)備,157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺,相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍,從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù),人工智能是解決之道。
所以說,得物聯(lián)網(wǎng)者得未來,而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。
2016英特爾中國行業(yè)峰會上,英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄,雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強處理器+英特爾至強融核處理器,以及英特爾至強處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項目。科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人,訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點評了這一合作:“一直以來,我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動,一方擅長底層計算架構(gòu),一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計及優(yōu)化,共同發(fā)現(xiàn)人工智能計算平臺創(chuàng)新的解決方案,推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?!?/p>
作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商,英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今,英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動云計算和智能互聯(lián)計算的公司”??梢娙斯ぶ悄芤呀?jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。
人工智能對計算力資源的需求到底有多大,現(xiàn)在誰也無法預(yù)判,這就像是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定,人工智能是高性能計算在現(xiàn)在和未來的進一步延展和進化,而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。
對英特爾而言,進入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情,也是技術(shù)上的自然演進。從另一個角度看,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機遇,其空間和舞臺遠大于PC時代和互聯(lián)網(wǎng)時代。送上門的蛋糕(要知道,當今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的),豈能讓它從嘴邊溜走。
基于新的公司定位,英特爾開始從資本層面進行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風投公司,英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”,人工智能毫無疑問是重中之重。
9月宣布將收購計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius,后者致力于研發(fā)低功耗的計算機視覺芯片;8月將Nervana收入囊中,后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù);5月宣布將收購專注于計算機視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez;4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech;2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購;2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……
針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購,無論是在英特爾公司歷史還是整個IT行業(yè)都是十分罕見的。可見,英特爾布局人工智能的決心之大。
由于技術(shù)因素,專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向,比如自動駕駛。在更遠的將來,隨著技術(shù)的進一步突破,通用領(lǐng)域的智能化有望實現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域,人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。
在人工智能上,英特爾能做些什么?僅僅是提供計算平臺嗎?當然不是,這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。
在人工智能領(lǐng)域英特爾的愿景提供端到端的解決方案,從硬件平臺到軟件工具再到應(yīng)用服務(wù),涵蓋人工智能生態(tài)架構(gòu)的各個層面。英特爾銷售市場部副總裁兼行業(yè)解決方案集團全球總經(jīng)理Shannon J.Poulin表示英特爾會從不同的層面來看待和致力于人工智能的未來發(fā)展。他說:“在底層,我們能夠提供卓越的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)能力。與此同時,為了讓大家更方便有效地進行機器學(xué)習(xí)開發(fā),我們構(gòu)建了諸多模塊,比如MKL和DAAL,并針對人工智能硬件平臺進行了優(yōu)化以保證最大程度發(fā)揮我們硬件平臺的性能與效率,同時能夠支持Spark、Caffe、CNTK和Theano等主流的深度學(xué)習(xí)框架。此外,我們還能夠提供一系列的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)和開發(fā)工具以及可信分析平臺TAP。當然,人工智能應(yīng)用也是我們關(guān)注的重點?!?/p>
此外,Shannon J.Poulin特別強調(diào):“英特爾公司一直非常重視生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè),在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們會本著開放、合作、共贏的態(tài)度和精神與業(yè)界伙伴共同打造人工智能生態(tài)系統(tǒng),我們允許也鼓勵基于英特爾提供的底層技術(shù)進行第三方的自主開發(fā),共同推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新?!?/p>