數(shù)據(jù)決策力透析數(shù)據(jù)價(jià)值

文 | 本刊記者 石菲

數(shù)據(jù)決策力透析數(shù)據(jù)價(jià)值

文 | 本刊記者 石菲

在降庫(kù)存、提升收入的同時(shí)，工業(yè)大數(shù)據(jù)還可以幫助制造企業(yè)向智能制造更進(jìn)一步，甚至可以加速整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的改造。

我們?cè)缫堰M(jìn)入了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，過(guò)去幾年中，全球的數(shù)據(jù)量正以每年58%的速度在增長(zhǎng)。新興市場(chǎng)國(guó)家將從產(chǎn)生少量數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展成大數(shù)據(jù)的主要提供者。據(jù)IDG的《數(shù)字宇宙研究報(bào)告(Digital Universe)》表明：2005年，全球有48%的數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)和西歐，新興市場(chǎng)只占不到20%。目前新興市場(chǎng)的數(shù)據(jù)份額已經(jīng)達(dá)到36%，2020年將達(dá)到62%，中國(guó)將貢獻(xiàn)其中21%的數(shù)據(jù)。值得注意的是2014年物聯(lián)網(wǎng)嵌入式系統(tǒng)占中國(guó)數(shù)據(jù)總量的3%左右，2020年這一數(shù)值將接近10%。這或許意味著工業(yè)大數(shù)據(jù)大有可為。

但是，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的難度似乎變得更大。數(shù)據(jù)更加碎片化，讓企業(yè)更難獲得完整的數(shù)據(jù)分析能力。全球化帶來(lái)的影響也對(duì)企業(yè)應(yīng)對(duì)外部的變化提出了新的要求。傳統(tǒng)企業(yè)該如何利用大數(shù)據(jù)？

發(fā)現(xiàn)身邊的工業(yè)大數(shù)據(jù)

很多人認(rèn)為傳統(tǒng)企業(yè)面臨的第一個(gè)難關(guān)是缺乏數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)企業(yè)真的沒(méi)有數(shù)據(jù)嗎？舉一個(gè)例子，現(xiàn)在很多房地產(chǎn)企業(yè)都在轉(zhuǎn)型進(jìn)行物業(yè)服務(wù)。對(duì)于開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō)，他們擁有的正是O2O求之不得的業(yè)主數(shù)據(jù)，只是開(kāi)發(fā)商自己沒(méi)有意識(shí)到罷了。最了解業(yè)主消費(fèi)能力、生活習(xí)慣的應(yīng)該是物業(yè)，訪客信息、快遞數(shù)量等數(shù)據(jù)，對(duì)于進(jìn)行社區(qū)電子商務(wù)平臺(tái)的搭建非常有價(jià)值。此外，開(kāi)發(fā)商所擁有的資產(chǎn)管理等數(shù)據(jù)對(duì)物業(yè)改造、設(shè)備安全也非常有利。

百分點(diǎn)集團(tuán)副總裁梁培明表示，傳統(tǒng)企業(yè)并不缺乏數(shù)據(jù)，企業(yè)所需要加強(qiáng)的只是對(duì)技術(shù)的理解。特別是工業(yè)企業(yè)，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì)擁有更多內(nèi)部數(shù)據(jù)。

“所以我不太同意傳統(tǒng)企業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)匱乏，沒(méi)有辦法去共享大數(shù)據(jù)。由于很多大數(shù)據(jù)企業(yè)在推廣數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，而營(yíng)銷(xiāo)恰恰需要互聯(lián)網(wǎng)外部數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充，所以很多企業(yè)會(huì)認(rèn)為自己不僅缺乏外部數(shù)據(jù)，還需要花費(fèi)大量人力物力去搭建系統(tǒng)平臺(tái)。這是很多傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有開(kāi)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的原因。其實(shí)，在不局限于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可能就在我們的身邊?！?/p>

作為新興大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，工業(yè)大數(shù)據(jù)也越來(lái)越被人們所重視。梁培明認(rèn)為未來(lái)工業(yè)自動(dòng)化的深度融合會(huì)帶來(lái)大量的傳感器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于工業(yè)優(yōu)化、全程質(zhì)量控制、食品安全原材料溯源等領(lǐng)域。

比如很多中國(guó)制造企業(yè)都在進(jìn)軍國(guó)際市場(chǎng)，利用大數(shù)據(jù)可以輕松獲取國(guó)外市場(chǎng)的用戶(hù)評(píng)價(jià)，從而分析出某一區(qū)域的特殊產(chǎn)品需求。而在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，目前華為、OPPO、海爾等企業(yè)已經(jīng)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的口碑獲取來(lái)決定下一代產(chǎn)品配制和外觀設(shè)計(jì)。

在降庫(kù)存、提升收入的同時(shí)，工業(yè)大數(shù)據(jù)還可以幫助制造企業(yè)向智能制造更進(jìn)一步。以高舉定制化大旗的紅領(lǐng)西服為例，利用人體大數(shù)據(jù)定制西裝其實(shí)并不復(fù)雜。一套西裝，只需要十八個(gè)人體尺寸數(shù)據(jù)。這些并不復(fù)雜的數(shù)據(jù)，卻可以驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的改造。不管是標(biāo)準(zhǔn)化組件，還是C2M，都可以重新定義生產(chǎn)過(guò)程，完成從大規(guī)模制造到大規(guī)模定制的提升。百分點(diǎn)曾為一家智能終端廠商進(jìn)行客戶(hù)群體分析，發(fā)現(xiàn)該企業(yè)的智能終端上有一個(gè)轉(zhuǎn)換接口使用率不足5%，去掉該接口可以降低800萬(wàn)成本。大數(shù)據(jù)在完成營(yíng)銷(xiāo)策略重構(gòu)的同時(shí)完成了產(chǎn)品設(shè)計(jì)重構(gòu)。

數(shù)據(jù)決策力挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

因此，百分點(diǎn)提出了數(shù)據(jù)決策力概念。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)決策力就是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科技決策，并產(chǎn)生價(jià)值的能力，其價(jià)值體現(xiàn)在五個(gè)方面呈現(xiàn)。全員與價(jià)值鏈創(chuàng)新。知識(shí)已被量化為數(shù)據(jù)的集合，基于數(shù)據(jù)的決策可以將決策能力賦予知識(shí)密集組織的全體員工，提高知識(shí)工作者創(chuàng)新能力，同時(shí)還可以借助于數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）將數(shù)據(jù)決策能力賦予整個(gè)價(jià)值鏈，最終通過(guò)價(jià)值鏈的協(xié)調(diào)創(chuàng)新推動(dòng)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展；密切的客戶(hù)關(guān)系。大數(shù)據(jù)不僅能夠描繪出客戶(hù)畫(huà)像，還可以為客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)，根據(jù)客戶(hù)消費(fèi)行為歷史數(shù)據(jù)分析，為客戶(hù)推薦其所需的商品和服務(wù)，從而提升客戶(hù)體驗(yàn)；快速的市場(chǎng)反應(yīng)能力。數(shù)據(jù)決策不僅能快速響應(yīng)外界的變化，而且能夠?qū)⑼饨缱兓瘮?shù)據(jù)與大量歷史數(shù)據(jù)一起進(jìn)行深度分析，挖掘出潛在的規(guī)律或關(guān)聯(lián)信息并迅速反饋給一線員工，為他們的決策提供支持。還可以讓管理者洞察到市場(chǎng)潛在變化，從而在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)上做到未雨綢繆，掌握競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)；敏捷的企業(yè)運(yùn)營(yíng)。大數(shù)據(jù)采用基于云的基礎(chǔ)設(shè)施和共享的大數(shù)據(jù)資源池，使得現(xiàn)有應(yīng)用的調(diào)整和新應(yīng)用的建立都變得快捷起來(lái)，確保企業(yè)運(yùn)營(yíng)的敏捷；創(chuàng)造新業(yè)務(wù)和新價(jià)值，基于對(duì)市場(chǎng)的分析，大數(shù)據(jù)可以快速建立新應(yīng)用和業(yè)務(wù)，并將新應(yīng)用在現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)池中進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證、調(diào)整，避免了傳統(tǒng)應(yīng)用要拿到市場(chǎng)多次試錯(cuò)的時(shí)間、資金和人力成本。

根據(jù)行業(yè)調(diào)查顯示，雖然有64%的企業(yè)在運(yùn)營(yíng)決策時(shí)會(huì)綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，但單純依據(jù)于數(shù)據(jù)進(jìn)行的決策比重依然很低。同時(shí)只有20%的企業(yè)能夠局部整合外部數(shù)據(jù)，并且會(huì)將外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，外部整合流動(dòng)狀態(tài)和價(jià)值狀態(tài)依然占比非常低。企業(yè)并沒(méi)有捋順數(shù)據(jù)獲取和自身角色決策之間必然的因果關(guān)系，看起來(lái)企業(yè)似乎是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了某些決斷，但是二者之間卻又缺乏必然和明確的聯(lián)系。

梁培明表示，如果將數(shù)據(jù)決策力比喻為恒星，每一個(gè)應(yīng)用相當(dāng)于圍繞其運(yùn)行的一個(gè)行星。行星公轉(zhuǎn)與自轉(zhuǎn)的軌跡，構(gòu)成了數(shù)據(jù)決策力兩大要素——數(shù)據(jù)決策力建設(shè)與數(shù)據(jù)決策力釋放之間的松耦合關(guān)系。

組織和企業(yè)可以通過(guò)“數(shù)據(jù)決策力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”來(lái)為企業(yè)數(shù)據(jù)決策力進(jìn)行全面評(píng)估，從而讓企業(yè)對(duì)自身數(shù)據(jù)決策力產(chǎn)生清晰的認(rèn)識(shí)。在大數(shù)據(jù)人才建設(shè)上，梁培明強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)科研團(tuán)隊(duì)要與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)執(zhí)行部門(mén)形成嵌入式的虛擬團(tuán)隊(duì)，并通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建為企業(yè)搭建完整的機(jī)構(gòu)能力，由機(jī)構(gòu)能力來(lái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)決策核心信念的滲透，形成建設(shè)循環(huán)。

從局部做起，快速滾動(dòng)

梁培明表示，以前要說(shuō)服企業(yè)進(jìn)行局部突破，企業(yè)可能會(huì)認(rèn)為服務(wù)商沒(méi)有能力進(jìn)行整體建設(shè)。而現(xiàn)在企業(yè)都在要求進(jìn)行局部突破，快速見(jiàn)效。甚至有些企業(yè)會(huì)把自己的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，分成小段。一個(gè)小項(xiàng)目完成只需要兩個(gè)月，投產(chǎn)一、兩個(gè)月后，再進(jìn)行其他的小項(xiàng)目。將原來(lái)理論上一個(gè)六到八個(gè)月的項(xiàng)目，切成四段，用更快速的結(jié)構(gòu)滾動(dòng)起來(lái)。這表示企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)認(rèn)知，已經(jīng)達(dá)到了新的層面，有了更準(zhǔn)確的判斷。很多企業(yè)非常有自己的想法，技術(shù)服務(wù)商要做的就是利用技術(shù)手段，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)想法。

梁培明認(rèn)為，企業(yè)可以利用一些特定的應(yīng)用場(chǎng)景先將數(shù)據(jù)利用起來(lái)，不用考慮太多技術(shù)架構(gòu)問(wèn)題。當(dāng)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)還比較懵懂謹(jǐn)慎的時(shí)候，可能會(huì)更加注重平臺(tái)建設(shè)。但當(dāng)平臺(tái)搭建完畢后，很可能數(shù)據(jù)策略已經(jīng)發(fā)生了變化。在不進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和總體規(guī)劃的前提下，現(xiàn)在的技術(shù)足以支撐從局部應(yīng)用開(kāi)始，先培養(yǎng)該應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)獲取能力，之后推送到應(yīng)用端。

他說(shuō)，現(xiàn)在大部分企業(yè)都會(huì)從一個(gè)新的部署開(kāi)始，先解決數(shù)據(jù)化問(wèn)題，之后進(jìn)行分析看能否產(chǎn)生價(jià)值，如果有價(jià)值再進(jìn)一步細(xì)化應(yīng)用。這樣分成三步來(lái)做投入回報(bào)周期短，風(fēng)險(xiǎn)代價(jià)也大大降低。

而有些企業(yè)的驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于業(yè)務(wù)場(chǎng)景改造，針對(duì)該場(chǎng)景反過(guò)來(lái)分析需要什么樣的數(shù)據(jù)提供支撐，反過(guò)來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)搭建。梁培明舉例說(shuō)，有一家房地產(chǎn)商需要針對(duì)一個(gè)全國(guó)性樓盤(pán)進(jìn)行電子營(yíng)銷(xiāo)，這個(gè)項(xiàng)目硬件投入成本微乎其微，一個(gè)半月的時(shí)間就完成了模型的搭建。在完成了客戶(hù)分析和推送后，企業(yè)明確了自己需要什么樣的數(shù)據(jù)，什么樣的技術(shù)平臺(tái)更合適自己。項(xiàng)目完成后，企業(yè)還考慮將這種模式應(yīng)用到酒店管理和旅游項(xiàng)目中，完成整體大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。