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    人工智能 用科學(xué)改變培訓(xùn)和管理

    2016-12-23 09:31:02胡聞斌
    培訓(xùn) 2016年11期
    關(guān)鍵詞:沙盤(pán)神經(jīng)元工具

    胡聞斌

    人工智能看似神秘,其實(shí)充滿(mǎn)了大量的數(shù)學(xué)計(jì)算的研究過(guò)程。在人才發(fā)展方面,人工智能可以幫助我們預(yù)測(cè)員工的心理狀態(tài)趨勢(shì),激發(fā)員工的熱情。

    “大數(shù)據(jù)”“神經(jīng)元學(xué)習(xí)”“人工智能”,這些新潮的名詞在我們生活中出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高,尤其是“阿法狗”和李世石的世紀(jì)大戰(zhàn),更是把前沿科學(xué)結(jié)晶帶入我們的認(rèn)知當(dāng)中。也許有些人會(huì)提出質(zhì)疑:這對(duì)我們的生活來(lái)說(shuō),意義何在?不久前,谷歌采用了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,來(lái)升級(jí)其核心產(chǎn)品——谷歌翻譯,從一定程度上回答了這個(gè)疑問(wèn)。

    在培訓(xùn)和管理領(lǐng)域,相似的顛覆性局面是否也會(huì)發(fā)生?新的技術(shù)、交互與呈現(xiàn)形式,是否會(huì)改變未來(lái)的培訓(xùn)過(guò)程,顛覆管理的方法?基于我們多年來(lái)的人工智能培訓(xùn)研究和實(shí)驗(yàn)型項(xiàng)目,發(fā)現(xiàn)這樣的改變已經(jīng)在悄然發(fā)生。

    “崗位勝任力模型自動(dòng)生成系統(tǒng)”便是典型的代表——只需要輸入某崗位的工作內(nèi)容和系統(tǒng)提出的簡(jiǎn)單問(wèn)題,這個(gè)系統(tǒng)就能自動(dòng)給予使用者此崗位的勝任力模型,提供結(jié)構(gòu)化的面試建議,還能和企業(yè)的評(píng)價(jià)中心對(duì)接,給予招聘人員多視角的評(píng)價(jià)建議。通過(guò)這種方式選拔出的員工,其離職率明顯下降。這些簡(jiǎn)單而基礎(chǔ)的應(yīng)用,已經(jīng)開(kāi)始潤(rùn)物無(wú)聲地滲入企業(yè)的管理領(lǐng)域,醞釀著未來(lái)翻天覆地的變革。

    數(shù)據(jù)建模

    預(yù)測(cè)員工心理狀態(tài)趨勢(shì)

    計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)的強(qiáng)大,在于無(wú)止盡地自我完善,具有無(wú)與倫比的適應(yīng)性和自生長(zhǎng)性。事實(shí)上,人工智能看似神秘,其實(shí)充滿(mǎn)了大量的數(shù)學(xué)計(jì)算的研究過(guò)程。在人才發(fā)展方面,人工智能可以幫助我們預(yù)測(cè)員工的心理狀態(tài)趨勢(shì),從而激發(fā)員工的熱情。

    我們?cè)鴨?dòng)了管理環(huán)境對(duì)人類(lèi)心理的影響研究,旨在尋找那些激發(fā)員工工作熱情的最佳管理環(huán)境方面的實(shí)踐。目前已積累了3414個(gè)管理環(huán)境樣本,并針對(duì)每個(gè)樣本持續(xù)采集了約5年的員工心理及行為數(shù)據(jù),調(diào)研不同企業(yè)所采取的管理戰(zhàn)略以及具體的執(zhí)行方案。通過(guò)運(yùn)用人工智能,我們進(jìn)行了大量的建模和驗(yàn)證工作,發(fā)現(xiàn)不同的管理方式下的員工心理狀態(tài)變化趨勢(shì),尤其是工作動(dòng)機(jī),在一定程度上都是可預(yù)測(cè)的。事實(shí)上,在分類(lèi)或趨勢(shì)預(yù)測(cè)的背后,是龐大的數(shù)據(jù)演算,建模和預(yù)測(cè)的過(guò)程包含了繁復(fù)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程,包括描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)。

    與此同時(shí),“預(yù)測(cè)”這一點(diǎn)對(duì)于人工智能應(yīng)用而言很重要,因此,我們?cè)O(shè)計(jì)了沙盤(pán)工具“員工激勵(lì)與動(dòng)機(jī)管理”——既然動(dòng)機(jī)和行為是可預(yù)測(cè)的,那么就可以通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬,用物理形式呈現(xiàn)在人們眼前。通過(guò)人工智能將各種管理環(huán)境中發(fā)生的事件融入其中,沙盤(pán)能夠圍繞動(dòng)機(jī)水平高低、績(jī)效程度好壞兩個(gè)維度,對(duì)虛擬的企業(yè)員工進(jìn)行分類(lèi),并讓沙盤(pán)參與者針對(duì)各類(lèi)管理事件作出虛擬的處理選擇。根據(jù)學(xué)員的選擇,計(jì)算機(jī)可以預(yù)測(cè)并反饋其心理及行為的變化。這種運(yùn)用了人工智能的沙盤(pán)工具,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高達(dá)84%,置信水平0.95。這就意味著,如果一個(gè)參與者做了決策后,沙盤(pán)將能準(zhǔn)確地預(yù)言各類(lèi)員工的心理及行為變化趨勢(shì)。

    運(yùn)用人工智能進(jìn)行“無(wú)責(zé)任的”開(kāi)放式推演,在培訓(xùn)過(guò)程中能允許參與者不斷試錯(cuò)。學(xué)員根據(jù)自身的管理環(huán)境,可以實(shí)驗(yàn)出合適的管理方法,并對(duì)培訓(xùn)中所獲得知識(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證。

    技術(shù)迭代

    展開(kāi)更高效的自主學(xué)習(xí)

    隨著90后員工踏上工作舞臺(tái),傳統(tǒng)的人工智能數(shù)據(jù)建模思路和方法被打破了。之前的模型設(shè)計(jì)思路通常是建立一個(gè)個(gè)假設(shè),比如,正向激勵(lì)與負(fù)向激勵(lì)的抵消性、個(gè)人得失與他人得失的對(duì)比性、個(gè)人得失與環(huán)境公平性關(guān)系等,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)據(jù)集的分類(lèi)統(tǒng)計(jì)來(lái)驗(yàn)證假設(shè)的科學(xué)性,并調(diào)整參數(shù)來(lái)觀(guān)察預(yù)測(cè)的可靠性。但是新的數(shù)據(jù)集所具備的特點(diǎn),極大地顛覆了先前的結(jié)果,尋找新的解決方案迫在眉睫。

    此時(shí),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)自學(xué)習(xí)技術(shù),即神經(jīng)元自學(xué)習(xí),是一個(gè)不錯(cuò)的解決方案。相比以前的人工智能培訓(xùn)工具,神經(jīng)元自學(xué)習(xí)更為繁雜。為了讓計(jì)算機(jī)高效地自主學(xué)習(xí)、識(shí)別行為模式,我們需要將調(diào)研結(jié)果解構(gòu)成更基本的參數(shù)“告訴”計(jì)算機(jī),從而得出對(duì)應(yīng)的結(jié)果。

    展開(kāi)神經(jīng)元自學(xué)習(xí)具有一個(gè)明顯的優(yōu)點(diǎn),每當(dāng)調(diào)研和統(tǒng)計(jì)結(jié)果有所更新,計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行新的學(xué)習(xí),對(duì)模型進(jìn)行修正。這個(gè)過(guò)程是動(dòng)態(tài)的,不需要人為干預(yù)。而且,當(dāng)計(jì)算機(jī)再次遇到一個(gè)新世代富有特色的信息集合,甚至可能自主地推翻之前的模型設(shè)計(jì),重新構(gòu)建新的統(tǒng)計(jì)描述方式。神經(jīng)元學(xué)習(xí)不僅節(jié)省了時(shí)間和精力,更能為沙盤(pán)推演參與者提供更深入的信息——通過(guò)選擇處理事件,能夠歸納出參與者的管理風(fēng)格傾向性。這是傳統(tǒng)培訓(xùn)和沙盤(pán)工具做不到的。

    超越培訓(xùn) 為管理帶來(lái)新思路

    作為培訓(xùn)產(chǎn)品來(lái)說(shuō),人工智能培訓(xùn)工具已經(jīng)足以彰顯其魅力,它允許學(xué)員在虛擬環(huán)境中試錯(cuò),讓工作效率得以改進(jìn)。我們認(rèn)為,它更重要的意義在于,對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的指導(dǎo)。

    以我們的沙盤(pán)工具為例,一個(gè)實(shí)際使用者能從這個(gè)工具中得到許多培訓(xùn)之外的有價(jià)值的信息。他可以在遇到“員工要求加薪”“員工消極怠工”“員工集體離職”“員工尋求晉升”“辦公室政治”等各種管理事件時(shí),讓系統(tǒng)給出各種模擬的結(jié)果,評(píng)估各種行為的可行性,盡量做到趨利避害。這個(gè)工具超脫了培訓(xùn)范疇的桎梏,真正在工作中產(chǎn)生價(jià)值。

    我們一直在設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景:在不久的將來(lái),通過(guò)調(diào)研以及人工智能自學(xué)習(xí)的方式,可以在更多領(lǐng)域給使用者提供全方位的建議,包括工作、家庭、子女教育、愛(ài)情、社交,以APP為載體,成為每個(gè)人的私人心理顧問(wèn)、人際關(guān)系顧問(wèn),幫助人們觀(guān)察世界、預(yù)知周遭環(huán)境的變化。我們認(rèn)為,未來(lái)應(yīng)用人工智能進(jìn)行調(diào)研和實(shí)驗(yàn)的方向之一,是在更大范圍內(nèi)搜集、整理數(shù)據(jù)和信息,比如對(duì)中國(guó)“高領(lǐng)導(dǎo)力人群”的研究、關(guān)于職場(chǎng)人士的家庭及情感模式研究、關(guān)于人才選拔實(shí)踐研究等。

    我們熱衷于這樣天馬行空的幻想,并一直在進(jìn)行多樣性的人工智能?chē)L試。其探索過(guò)程本身,就著實(shí)令人著迷。我們堅(jiān)持一個(gè)原則,始終不曾改變:創(chuàng)新,或淪為看客。

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