2014年北京市低出生體質(zhì)量兒和巨大兒發(fā)生現(xiàn)狀及其影響因素調(diào)查研究

黃麗麗，賈朝霞，趙永鮮，王 朝，王軍華，蔣京偉，武明輝

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·調(diào)查研究·

2014年北京市低出生體質(zhì)量兒和巨大兒發(fā)生現(xiàn)狀及其影響因素調(diào)查研究

黃麗麗，賈朝霞，趙永鮮，王 朝，王軍華，蔣京偉，武明輝

背景 新生兒出生體質(zhì)量是衡量胎兒子宮內(nèi)生長發(fā)育的重要指標，并對新生兒在兒童期的健康狀況和生長發(fā)育有重要預示作用。目前，針對北京市的大范圍低出生體質(zhì)量兒和巨大兒發(fā)生現(xiàn)狀及其影響因素研究有限。目的 通過分析2014年北京市新生兒出生體質(zhì)量分布，探討低出生體質(zhì)量兒和巨大兒發(fā)生的影響因素。方法 選取北京市婦幼保健信息系統(tǒng)出生醫(yī)學信息數(shù)據(jù)庫中2014年出生并簽發(fā)出生醫(yī)學證明的新生兒，提取新生兒醫(yī)學信息，包括新生兒性別、出生體質(zhì)量、出生孕周、出生地區(qū)，以及母親年齡、胎數(shù)、戶籍所在地。結(jié)果 本研究共收集到269 609例新生兒信息，男嬰平均出生體質(zhì)量(3 398±489)g，女嬰平均出生體質(zhì)量(3 294±471)g，低出生體質(zhì)量兒10 753例(3.99%)，巨大兒21 685例(8.04%)。不同性別、出生孕周、出生地區(qū)的新生兒低出生體質(zhì)量、巨大兒發(fā)生率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。不同年齡、胎數(shù)、戶籍所在地的母親分娩的新生兒低出生體質(zhì)量、巨大兒發(fā)生率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示，女嬰、早產(chǎn)兒、出生地區(qū)為城區(qū)，以及母親年齡<25歲、多胎是低出生體質(zhì)量兒發(fā)生的危險因素，男嬰、過期產(chǎn)兒、出生地區(qū)為近郊和遠郊，以及母親年齡>34歲、單胎、非北京市戶籍是巨大兒發(fā)生的危險因素(P<0.05)。結(jié)論 2014年北京市低出生體質(zhì)量兒發(fā)生率較低，巨大兒發(fā)生率較高；新生兒性別、出生孕周、出生地區(qū)、母親年齡和胎數(shù)是新生兒出生體質(zhì)量異常的影響因素。

嬰兒，出生時低體重；巨大胎兒；影響因素分析；北京

黃麗麗，賈朝霞，趙永鮮，等.2014年北京市低出生體質(zhì)量兒和巨大兒發(fā)生現(xiàn)狀及其影響因素調(diào)查研究[J].中國全科醫(yī)學，2016，19(32)：3979-3983.[www.chinagp.net]

HUANG L L,JIA Z X,ZHAO Y X,et al.Occurrence status and root cause analysis of low birth weight and fetal macrosomia of Beijing in 2014[J].Chinese General Practice，2016，19(32)：3979-3983.

新生兒出生體質(zhì)量是衡量胎兒子宮內(nèi)生長發(fā)育的重要指標，并對新生兒在兒童期的健康狀況和生長發(fā)育有重要預示作用。既往國內(nèi)有關于不同地區(qū)低出生體質(zhì)量兒和巨大兒的發(fā)生影響因素研究[1-7]，但針對北京市的大范圍研究有限。北京市人口基數(shù)大，人口組成復雜，作為了解中國城市新生兒出生體質(zhì)量有很強的代表性。本研究采用范圍廣、覆蓋面大的大數(shù)據(jù)，全面探討2014年北京市出生的活產(chǎn)新生兒體質(zhì)量分布以及影響低出生體質(zhì)量兒和巨大兒發(fā)生的相關因素，為控制低出生體質(zhì)量兒和巨大兒的發(fā)生率，提高北京市人口素質(zhì)提供理論依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 選取北京市婦幼保健信息系統(tǒng)出生醫(yī)學信息數(shù)據(jù)庫中2014年出生并簽發(fā)出生醫(yī)學證明的新生兒，根據(jù)參考文獻[1-7]，提取可能為新生兒出生體質(zhì)量影響因素的醫(yī)學信息，包括新生兒性別、出生體質(zhì)量、出生孕周、出生地區(qū)，以及母親年齡、胎數(shù)、戶籍所在地。

1.2 指標定義 (1)出生體質(zhì)量<2 500 g為低出生體質(zhì)量兒，2 500～4 000 g為正常出生體質(zhì)量兒，>4 000 g為巨大兒[8]。(2)孕周<37周為早產(chǎn)兒，37～<42周為足月產(chǎn)兒，≥42周為過期產(chǎn)兒[8]。(3)出生地分類：東城區(qū)、西城區(qū)為城區(qū)，朝陽區(qū)、豐臺區(qū)、石景山區(qū)、海淀區(qū)、門頭溝區(qū)、房山區(qū)為近郊，通州區(qū)、順義區(qū)、昌平區(qū)、大興區(qū)、懷柔區(qū)、平谷區(qū)、密云縣、延慶縣為遠郊。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 本研究共收集到269 609例新生兒，其中男140 718例，女128 891例，出生性別比為109；出生孕周(39±2)周，早產(chǎn)兒14 465例(5.36%)，過期產(chǎn)兒907例(0.34%)；出生體質(zhì)量(3 348±483)g，其中男嬰出生體質(zhì)量(3 398±489)g，女嬰出生體質(zhì)量(3 294±471)g，低出生體質(zhì)量兒10 753例(3.99%)，巨大兒21 685例(8.04%)。

2.2 單因素分析 不同性別、出生孕周、出生地區(qū)的新生兒低出生體質(zhì)量、巨大兒發(fā)生率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。不同年齡、胎數(shù)、戶籍所在地的母親分娩的新生兒低出生體質(zhì)量、巨大兒發(fā)生率比較，差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05，見表1)。

2.3 多因素Logistic回歸分析 以新生兒性別、出生孕周、出生地區(qū)，以及母親年齡、胎數(shù)、戶籍所在地為自變量，分別以是否發(fā)生低出生體質(zhì)量兒(賦值：是=1，否=0)、巨大兒(賦值：是=1，否=0)為因變量，進行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示，女嬰、早產(chǎn)兒、出生地區(qū)為城區(qū)，以及母親年齡<25歲、多胎是低出生體質(zhì)量兒發(fā)生的危險因素，男嬰、過期產(chǎn)兒、出生地區(qū)為近郊和遠郊，以及母親年齡>34歲、單胎、非北京市戶籍是巨大兒發(fā)生的危險因素(P<0.05,見表2、3)。

表2 低出生體質(zhì)量兒發(fā)生影響因素的多因素Logistic回歸分析

表1 影響低出生體質(zhì)量兒和巨大兒發(fā)生因素的單因素分析

表3 巨大兒發(fā)生影響因素的多因素Logistic回歸分析

3 討論

作為反映國家或地區(qū)社會經(jīng)濟和衛(wèi)生狀況的敏感指標，新生兒出生體質(zhì)量是考察一個國家婦幼衛(wèi)生保健狀況的主要指標之一。新生兒出生體質(zhì)量異?？稍黾計雰浩诘乃劳雎屎桶l(fā)病率，也可能導致兒童期肥胖、代謝異常以及各種并發(fā)癥，甚至影響成年后的健康水平[9-11]。本研究發(fā)現(xiàn)，2014年北京市新生兒平均出生體質(zhì)量為3 348 g，高于2005年中國9城的調(diào)查結(jié)果[12]，可能與北京經(jīng)濟文化水平和醫(yī)療保健水平較高有關。

低出生體質(zhì)量是新生兒和嬰兒死亡的重要原因之一,并影響其早期體格發(fā)育、行為及應答能力，且對學齡期的總智商和學業(yè)能力也會產(chǎn)生不良影響。全國不同地區(qū)新生兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率差異較大，張黎等[1]報道新疆伊犁2005—2006年出生的新生兒中低出生體質(zhì)量發(fā)生率為6.9%，云南省1988—2006年新生兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率為7.9%[13]，胡健偉[14]報道2006—2008年內(nèi)蒙古通遼市、江蘇省常州市、甘肅省臨夏市、貴州省畢節(jié)地區(qū)、黑龍江省哈爾濱市新生兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率為2.87%，于冬梅等[4]報道2006年14省市新生兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率為4.6%。本研究顯示，2014年北京市新生兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率較低，僅為3.99%，低于上述研究結(jié)果，得益于北京市較高的臨床診療水平和圍生期保健工作的規(guī)范開展。北京市近年來新生兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率有下降的趨勢，姜海利等[15]報道，2011年北京市新生兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率為4.4%。

新生兒出生體質(zhì)量受多方面因素影響。既往研究結(jié)果顯示，新生兒低出生體質(zhì)量與新生兒性別、孕周，以及母親胎數(shù)、年齡、文化程度、戶籍、生活環(huán)境、妊娠期生活習慣等相關[1-3]。本研究結(jié)果表明，新生兒性別、出生孕周、出生地區(qū)和母親年齡及胎數(shù)是低出生體質(zhì)量兒發(fā)生的影響因素，其中影響低出生體質(zhì)量兒發(fā)生最重要的因素是出生孕周，早產(chǎn)兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率是足月產(chǎn)兒的60.024倍〔OR=60.024，95%CI(57.045,63.170)〕。值得注意的是，本研究顯示城區(qū)出生的新生兒低出生體質(zhì)量發(fā)生率高于近郊和遠郊出生的新生兒，與于冬梅等[4]報道結(jié)果不同，可能與北京市城區(qū)三級醫(yī)療機構較多，接收的多胎孕婦和轉(zhuǎn)診高危孕婦比例較高有關。

因生活水平、飲食習慣等方面的差異，全國不同地區(qū)巨大兒的發(fā)生率也不同。張雨寒等[16]報道2008年3省6縣農(nóng)村地區(qū)巨大兒發(fā)生率為9.91%，其中男嬰巨大兒發(fā)生率為12.01%，女嬰為7.54%；閆小紅等[5]報道2009—2011年河南省某地巨大兒發(fā)生率為6.25%；陳海天等[6]報道2012年廣東省巨大兒發(fā)生率為2.78%；于冬梅等[7]報道2006年全國巨大兒平均發(fā)生率為6.5%，其中東、中、西部發(fā)生率分別為8.2%、5.9%、5.2%，城市為7.5%,農(nóng)村為6.3%。本研究發(fā)現(xiàn)，2014年北京市巨大兒發(fā)生率為8.04%，處于較高水平?？紤]到巨大兒可能影響到兒童期甚至青少年期的健康水平，因此減少巨大兒的發(fā)生應為本市圍生工作重點關注的問題。

既往研究表明，母親年齡、分娩孕周、孕期增重、血糖水平、產(chǎn)次、分娩方式和新生兒性別與巨大兒的發(fā)生有關[5-7]。本研究結(jié)果顯示，新生兒性別、出生孕周、出生地區(qū)，以及母親年齡、胎數(shù)、戶籍所在地是巨大兒發(fā)生的影響因素。在產(chǎn)前檢查中，應關注影響巨大兒發(fā)生的相關因素，從妊娠期體質(zhì)量增重控制、血糖監(jiān)測、飲食干預，以及超聲測量估計胎兒質(zhì)量等方面進行評估，必要時適時終止妊娠[17-18]。

綜上所述，2014年北京市低出生體質(zhì)量兒發(fā)生率較低，巨大兒發(fā)生率較高；新生兒性別、出生孕周、出生地區(qū)、母親年齡和胎數(shù)是新生兒出生體質(zhì)量異常的影響因素。低出生體質(zhì)量兒的發(fā)生率和巨大兒發(fā)生率與國民經(jīng)濟、生活水平、衛(wèi)生健康狀況有密切關系，同時也與婦幼保健和圍生醫(yī)學的發(fā)展密切相關。減少低出生體質(zhì)量兒和巨大兒的發(fā)生，對減少身體和智力殘疾，提高出生人口素質(zhì)有著重要的意義，也是圍生醫(yī)學的關鍵問題。隨著國家對二胎政策的全面放開，高齡產(chǎn)婦有增加的趨勢，可能影響北京市的低出生體質(zhì)量兒和巨大兒的發(fā)生。因此，應對孕婦加強孕期宣教和監(jiān)測，做到及時發(fā)現(xiàn)問題并進行干預。由于產(chǎn)婦妊娠期合并癥等相關信息沒有準確收入出生醫(yī)學信息模塊，本研究無法更全面地分析低出生體質(zhì)量兒和巨大兒發(fā)生的影響因素。今后將整合信息系統(tǒng)相關模塊，通過數(shù)據(jù)共享，獲得更全面的數(shù)據(jù)進行深入分析。

作者貢獻：黃麗麗、武明輝進行課題設計與實施、資料收集整理、數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量控制及審校、文章撰寫并對文章負責；賈朝霞、趙永鮮、王朝、王軍華、蔣京偉進行課題設計與實施、資料收集整理；賈朝霞、趙永鮮進行數(shù)據(jù)分析。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：吳立波)

Occurrence Status and Root Cause Analysis of Low Birth Weight and Fetal Macrosomia of Beijing in 2014

HUANGLi-li,JIAZhao-xia,ZHAOYong-xian,WANGZhao,WANGJun-hua,JIANGJing-wei,WUMing-hui.DepartmentofInformationandStatistics,BeijingObstetricsandGynecologyHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing100026,China

WUMing-hui，DepartmentofInformationandStatistics,BeijingObstetricsandGynecologyHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing100026,China；E-mail：wumh200711@163.com

Background Neonatal birth weight is an important index to measure the growth and development of fetus in the uterus,and it plays an important role in predicting the health condition,growth and development of the newborn in childhood.There are many studies exploring the risk factors of low birth weight and macrosomia,however,there are few studies collecting data in large cities like Beijing.Objective To investigate the distribution of neonatal birth weight in Beijing,and analyze the risk factors that affect the incidence of low birth weight and macrosomia.Methods We selected the infants born in 2014 with certificate of live birth from medical birth information database of Beijing maternal and child health information system,and extracted their medical information,including newborn′s gender,birth weight，gestational age at birth,region of birth,and mother′s maternal age,fetal number and place of household registry.Results We collected 269 609 cases of newborns′ medical information.The average birth weight of the newborn boys was (3 398±489)g,and that of girls was (3 294±471)g.There were 10 753 (3.99%) cases of newborns with low birth weight and 21 685(8.04%) cases with macrosomia.The incidences of low birth weight and macrosomia between different newborn′s gender,gestational age at birth and region of birth were significantly different (P<0.05);the incidences of low birth weight and macrosomia between different mother′s maternal age,fetal number and place of household registry were also significantly different (P<0.05).The results of multivariate Logistic regression analysis indicated that girl,premature infant,born in urban area,maternal age below 25 years old and multiple fetuses were the risk factors for low birth weight;boy,postmature infant,born in suburb or exurb,maternal age over 34 years old,single fetus and non-Beijing household registrant were the risk factors for macrosomia(P<0.05).Conclusion The incidence of low birth weight is relatively low,whereas that of macrosomia is relatively high in Beijing for the year 2014.Newborn′s gender,gestational age at birth,region of birth，mother′s maternal age and fetal number are the root causes for newborn′s abnormal birth weight.

Infant,low birth weight；Fetal macrosomia；Root cause analysis；Beijing

100026北京市，首都醫(yī)科大學附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院群體信息科

武明輝，100026北京市，首都醫(yī)科大學附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院群體信息科；E-mail：wumh200711@163.com

R 722

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.32.016

2016-04-24；

2016-08-26)