當(dāng)醫(yī)療搭上大數(shù)據(jù)“快車”

光陰荏苒，時(shí)光如流水嘩嘩不停，2016年又將走到歲末。這個(gè)時(shí)候，我們沒有過(guò)多的時(shí)間回溯過(guò)往，抬眼望去，未來(lái)已如畫卷一般在云端閃現(xiàn)。這其中，最耀人眼目的無(wú)疑是“大數(shù)據(jù)”。自從2012年美國(guó)宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，世界各國(guó)都將目光盯向這“未來(lái)的新石油”，認(rèn)為其將給未來(lái)的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。今年6月24日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。那么，到底何為大數(shù)據(jù)？健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)又將為百姓帶來(lái)哪些“健康紅利”？請(qǐng)看本期特別策劃——

縱觀歷史長(zhǎng)河，從古埃及人觀察星象來(lái)判斷農(nóng)耕時(shí)間和節(jié)氣，到天文學(xué)家托米勒通過(guò)觀測(cè)行星數(shù)據(jù)建立著名的天體運(yùn)動(dòng)模型；從明代李時(shí)珍廣收博采、遍嘗百草著《本草綱目》，到谷歌公司利用搜索數(shù)據(jù)通過(guò)線性回歸模型預(yù)測(cè)流感傳播趨勢(shì)和地點(diǎn)，人類文明的發(fā)展史實(shí)質(zhì)上是一部不斷利用數(shù)據(jù)提取信息、總結(jié)知識(shí)、預(yù)測(cè)未知的歷史。

盡管人類善于總結(jié)，但由于過(guò)去技術(shù)水平受限，積累數(shù)據(jù)需要漫長(zhǎng)時(shí)間，獲得大量具有代表性的數(shù)據(jù)并非一件易事，因此數(shù)據(jù)的意義并未充分得到認(rèn)識(shí)，數(shù)據(jù)分析發(fā)展緩慢。進(jìn)入21世紀(jì)后，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為人類提供了獲取及利用數(shù)據(jù)的新平臺(tái)，可用數(shù)據(jù)與日俱增。從此，全世界各領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯集于此，不斷擴(kuò)展，很多不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)開始交叉，各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)再不是獨(dú)立的個(gè)體，而是漸漸形成具有相關(guān)性的網(wǎng)絡(luò)。在這樣的時(shí)代背景下，“大數(shù)據(jù)”應(yīng)運(yùn)而生。

大數(shù)據(jù)是新型思維模式的轉(zhuǎn)變

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫。該公司在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告中稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。”給出的定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。同時(shí)強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。

那么，大數(shù)據(jù)僅僅是指數(shù)量龐大的數(shù)字么？答案是否定的。

今天，數(shù)據(jù)的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)不再局限于“數(shù)字”。大數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)和數(shù)據(jù)分析處理方式，到理念和形態(tài)上重大變革的總和，具體包含5個(gè)層面意義：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。第二，處理速度快，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行近實(shí)時(shí)的分析。第三，數(shù)據(jù)類別大，來(lái)自多種數(shù)據(jù)源。第四，大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是與真實(shí)世界中的發(fā)生息息相關(guān)的，是能夠解釋和預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)事件的過(guò)程的。第五，通過(guò)分析數(shù)據(jù)可以得出如何抓住機(jī)遇及收獲價(jià)值。由此可見，大數(shù)據(jù)是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和，更是一種由量變引起質(zhì)變的新型思維模式的轉(zhuǎn)變。

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)引起了產(chǎn)業(yè)界、科技界和政府部門的高度關(guān)注。隨著學(xué)術(shù)界的推波助瀾，2012年3月奧巴馬宣布美國(guó)政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。美國(guó)政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來(lái)的新石油”，必將給未來(lái)的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響，并將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國(guó)家意志。我國(guó)當(dāng)然也不會(huì)忽略這一點(diǎn)，并于2016年6月24日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。從此，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也迎來(lái)了自己的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的診療、科研、管理和教學(xué)等方面的作用。

大數(shù)據(jù)后，看病不再難與貴

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，健康醫(yī)療信息化得到廣泛應(yīng)用，在醫(yī)療服務(wù)、健康保健和衛(wèi)生管理過(guò)程中產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)集，形成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。曾經(jīng)有業(yè)內(nèi)專家非常形象地比喻，如果把醫(yī)療行業(yè)看作是一幢大樓，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)就是這座大樓的地基，不單如此，大數(shù)據(jù)還可以為這幢大樓添磚加瓦。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用對(duì)提升醫(yī)藥衛(wèi)生服務(wù)水平、促進(jìn)健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用，為此，我國(guó)將其確定為重要的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，并將福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州確定為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心與產(chǎn)業(yè)園建設(shè)國(guó)家試點(diǎn)工程第一批試點(diǎn)省市。

醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)生對(duì)患者診療和治療過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括患者基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等，以患者為中心，成為醫(yī)療信息的主要來(lái)源。而不斷數(shù)據(jù)化的信息，在使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)信息容量不斷膨脹的同時(shí)，也將對(duì)疾病及患者的管理、控制和醫(yī)療研究起到積極的作用——

1.分析電子病歷：醫(yī)生共享電子病歷可以收集和分析數(shù)據(jù)，尋找能夠降低醫(yī)療成本的方法。醫(yī)生和醫(yī)療服務(wù)提供商之間共享患者數(shù)據(jù)，能夠減少重復(fù)檢查，改善患者體驗(yàn)。但目前，大部分的電子病歷都無(wú)法共享，這在很大程度上是出于安全和合規(guī)的考慮，但找到一個(gè)安全的方法來(lái)挖掘患者數(shù)據(jù)，這能改善醫(yī)護(hù)質(zhì)量并降低醫(yī)療成本。

2.分析醫(yī)院系統(tǒng)：不妨想想我們?cè)诜治鋈朐褐委煹内厔?shì)時(shí)獲得的好處。例如，對(duì)兒科病房醫(yī)療設(shè)備的統(tǒng)合分析可以更早地識(shí)別潛在的嬰兒感染趨勢(shì)?；蛘?，再想想減少術(shù)后葡萄球菌感染的好處。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)，醫(yī)院可以知道，醫(yī)生在術(shù)后開的抗生素能否有效地防止感染。

3.管理數(shù)據(jù)用于公共健康研究：醫(yī)務(wù)人員會(huì)被鋪天蓋地的數(shù)據(jù)所淹沒。診所和醫(yī)院會(huì)提交關(guān)于健康狀況和免疫接種的數(shù)據(jù)，但沒有大數(shù)據(jù)的話，這些數(shù)據(jù)毫無(wú)意義。大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)颊叩脑紨?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，用以充實(shí)公共健康記錄，而豐富多樣的公共健康記錄能催生更合理的法規(guī)，并提供更好的醫(yī)療。

4.循證醫(yī)學(xué)：大多數(shù)醫(yī)院和急診室都實(shí)行“食譜化醫(yī)學(xué)”，也就是說(shuō)，醫(yī)生對(duì)收治的患者采用同一套檢查項(xiàng)目來(lái)確定病因。而利用循證醫(yī)學(xué)，醫(yī)生可以將患者的癥狀與龐大的患者數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，從而更快地作出準(zhǔn)確診斷。在這里，大數(shù)據(jù)扮演的角色是從不同來(lái)源采集信息，并對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化。在這種情況下，帶有“高血壓”的記錄就可以映射到另一條帶有“血壓升高”的記錄。

5.降低再入院率：看病費(fèi)用之所以上漲，原因之一是因?yàn)榛颊唠x開醫(yī)院30天內(nèi)，再入院率居高不下。利用大數(shù)據(jù)分析，按照過(guò)往記錄、圖表信息和患者特點(diǎn)，醫(yī)院能識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者，并提供必要的護(hù)理，從而降低再入院率。

6.放大優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的服務(wù)工具：隨著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展和完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)與健康醫(yī)療服務(wù)的深度融合應(yīng)用，能夠使優(yōu)勢(shì)資源“下得去”，更好地推動(dòng)分級(jí)診療落地，加快遠(yuǎn)程醫(yī)療普及，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展。現(xiàn)在部分醫(yī)改試點(diǎn)省開展了醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢查結(jié)果互認(rèn)共享等方面的探索，主要是后臺(tái)的大數(shù)據(jù)支撐，所有的常見病例、既往病例，都能記錄在案，醫(yī)生可以通過(guò)有效、連續(xù)的診療記錄，運(yùn)用大數(shù)據(jù)支撐，給患者以優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案。

7.增強(qiáng)“自主健康”服務(wù)體驗(yàn)：主要是讓健康數(shù)據(jù)“多跑路”，讓人民群眾“少跑腿”，提供更加優(yōu)質(zhì)的健康醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。從現(xiàn)在已有的實(shí)踐看，互聯(lián)網(wǎng)健康咨詢、預(yù)約就診、預(yù)約掛號(hào)、診間結(jié)算、醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)異地結(jié)算、移動(dòng)支付等方面，都給老百姓帶來(lái)更加便捷的應(yīng)用服務(wù)，變“三長(zhǎng)一短”為“三短一長(zhǎng)”。群眾體會(huì)最深的是掛號(hào)和支付，下載通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)等方式，比較好地解決了排長(zhǎng)隊(duì)、花很長(zhǎng)時(shí)間才能完成就診過(guò)程等問(wèn)題。

8.改變健康管理方式：“利用大數(shù)據(jù)，將各種健康數(shù)據(jù)、各種生命體征的指標(biāo)，集合在每個(gè)人的數(shù)據(jù)庫(kù)和電子健康檔案中。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，推動(dòng)覆蓋全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和健康管理的一體化健康服務(wù)，這是未來(lái)健康服務(wù)管理的新趨勢(shì)?！眹?guó)家衛(wèi)計(jì)委副主任金小桃說(shuō)。

9.監(jiān)管過(guò)度醫(yī)療：醫(yī)生有沒有為了績(jī)效而多開藥、多做檢查？因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱等緣故，患者往往沒有發(fā)言權(quán)，有時(shí)還得吃啞巴虧?，F(xiàn)在，借助大數(shù)據(jù)之手，可以對(duì)千千萬(wàn)萬(wàn)份醫(yī)療費(fèi)用單據(jù)——“把脈”。2013年，成都市利用大數(shù)據(jù)建立了醫(yī)療保險(xiǎn)智能輔助審核信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)全市1328.46萬(wàn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人員、2221家醫(yī)保定點(diǎn)醫(yī)院、6790家醫(yī)保定點(diǎn)零售藥店、22個(gè)醫(yī)保經(jīng)辦機(jī)構(gòu)醫(yī)保行為的全過(guò)程監(jiān)管。成都市醫(yī)保局信息管理處處長(zhǎng)王進(jìn)介紹，利用大數(shù)據(jù)不僅能篩出疑似過(guò)度醫(yī)療，還能初步判斷醫(yī)生用藥是否符合“臨床規(guī)則”，在智能輔助審核系統(tǒng)面前，每一單違規(guī)用藥、過(guò)度診療行為將無(wú)所遁形，這也倒逼醫(yī)院加強(qiáng)管理、規(guī)范醫(yī)療行為。

10.利于醫(yī)藥研發(fā)和評(píng)價(jià)：醫(yī)藥機(jī)構(gòu)在新藥研發(fā)階段，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)，分析公眾的藥品需求趨勢(shì)，確定更為有效率的投入產(chǎn)出比，合理配置資源。此外，研究者也能夠以一種整體的方式，評(píng)估來(lái)自基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)與臨床試驗(yàn)等數(shù)據(jù)，從而更快、更準(zhǔn)確地研究個(gè)性化的治療方法。大數(shù)據(jù)還能夠縮短藥物的上市時(shí)間，增加其臨床試驗(yàn)的成功率。例如在中藥上市后，可以利用大數(shù)據(jù)整合上市后各研究階段可獲得的所有數(shù)據(jù)，進(jìn)行多角度、多層次、全方位的分析，更有利于全面把握所上市中藥的安全性、有效性和經(jīng)濟(jì)性，從而為臨床合理用藥提供更有價(jià)值的參考。

以上只是大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響的幾個(gè)方面，但絕對(duì)不僅局限于這些方面。醫(yī)生和醫(yī)院管理者獲得的數(shù)據(jù)越多，就越容易發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，越容易對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，也越容易找到治療過(guò)程中的瓶頸。醫(yī)生可以像其他領(lǐng)域的從業(yè)者那樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，唯一的不同之處在于，前者的意義更加重大，從大數(shù)據(jù)中獲得的見解或許可以挽救人們的生命。

大數(shù)據(jù)帶來(lái)精準(zhǔn)醫(yī)療

目前，中國(guó)死亡率最高的疾病是惡性腫瘤、心血管疾病和呼吸道疾病。有數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)治療方案在腫瘤治療上的用藥無(wú)效率高達(dá)75%，在老年性癡呆治療上的用藥無(wú)效率為70%，在糖尿病治療上的用藥無(wú)效率為43%。

可以看出，傳統(tǒng)治療方法的無(wú)效率高是這些疾病死亡率高的一個(gè)重要原因，傳統(tǒng)“一刀切”的模式已經(jīng)不適用于治療復(fù)雜疾病。大多數(shù)疾病的發(fā)生是自身遺傳密碼和外界環(huán)境共同作用的結(jié)果。基于大數(shù)據(jù)分析、以基因測(cè)序?yàn)橹鞯木珳?zhǔn)醫(yī)療可以檢測(cè)人的遺傳信息，針對(duì)不同的人提供定制的個(gè)性化治療方案，提升治療效果。因此，基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)醫(yī)療是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

今年3月，科技部召開國(guó)家首次精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略專家會(huì)議，提出了中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃。會(huì)議指出，到2030年前，我國(guó)將在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域投入600億元，其中，中央財(cái)政支出200億元，企業(yè)和地方財(cái)政配套400億元。3月27日，我國(guó)發(fā)布了第一批腫瘤診斷與治療項(xiàng)目高通量基因測(cè)序技術(shù)臨床試點(diǎn)單位名單。

中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部主任詹啟敏指出，所謂精準(zhǔn)醫(yī)療，就是應(yīng)用現(xiàn)代遺傳技術(shù)、分子影像技術(shù)、生物信息技術(shù)，結(jié)合患者生活環(huán)境和臨床數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的疾病分類和診斷，制定具有個(gè)性化的疾病預(yù)防和診療方案。包括對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的精確預(yù)測(cè)，疾病精確診斷，疾病精確分類，藥物精確應(yīng)用，療效精確評(píng)估，療后精確預(yù)測(cè)等，“中國(guó)在基因組學(xué)和蛋白組學(xué)方法的研究位于國(guó)際前沿，分子影像、靶點(diǎn)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展迅猛，中國(guó)在精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ)層面與西方國(guó)家保持同步，下一步的發(fā)展需要整合技術(shù)研發(fā)、臨床轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)培育、示范推廣，實(shí)現(xiàn)交叉融合、協(xié)同創(chuàng)新。”

要實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃”，第一步就是基因檢測(cè)：癌癥是基因組疾病，每個(gè)腫瘤都有自己獨(dú)特的基因圖譜。精準(zhǔn)醫(yī)療就是通過(guò)檢測(cè)癌癥患者的基因信息，利用DNA測(cè)序技術(shù)確認(rèn)導(dǎo)致患者患病的基因或者受檢者是否攜帶有腫瘤易感基因，來(lái)診斷或治療患者的疾病。針對(duì)每位患者的基因圖譜，了解癌細(xì)胞內(nèi)的遺傳改變，從而選擇更有效的治療癌癥的方式。

第二步就是基因大數(shù)據(jù)庫(kù)的建立：這一知識(shí)體系將包括遺傳學(xué)、生物化學(xué)、環(huán)境和患者臨床信息等各方面的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中各種混合數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，建立信息平臺(tái)支持應(yīng)對(duì)腫瘤治療的基因數(shù)據(jù)信息，開展更先進(jìn)合理的生物信息學(xué)研究來(lái)滿足海量數(shù)據(jù)的分析要求。同時(shí)，大數(shù)據(jù)可用于構(gòu)建預(yù)測(cè)癌癥、提高診斷精度以及能夠反映療效的模型，從而打通從基因組數(shù)據(jù)到臨床應(yīng)用的道路，發(fā)現(xiàn)基因突變和疾病的關(guān)系。基因數(shù)據(jù)的另一個(gè)重要用途就是預(yù)測(cè)健康風(fēng)險(xiǎn)。能夠預(yù)測(cè)個(gè)體感染某種疾病的可能性并進(jìn)行個(gè)性化的治療和藥物選擇，以便獲得最大化的療效，并最大程度上減少不良反應(yīng)；還能夠用來(lái)預(yù)測(cè)和確定遺傳疾病，通過(guò)詳細(xì)的了解個(gè)體的基因情況，確定遺傳變異導(dǎo)致個(gè)體患某種遺傳疾病的可能性。

第三步就是精準(zhǔn)的藥物靶向治療：傳統(tǒng)藥物治療對(duì)于患者通常是對(duì)癥下藥，千篇一律，依賴靶向藥物等技術(shù)進(jìn)行的精準(zhǔn)治療，就是以大數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為參考，根據(jù)患者的基因和所處的環(huán)境來(lái)為其定制個(gè)性化治療方案的過(guò)程，即在合適的時(shí)間，給合適的患者，進(jìn)行合適的治療?！熬珳?zhǔn)醫(yī)療”計(jì)劃的目標(biāo)是更好地了解人類疾病的致病機(jī)理，并根據(jù)個(gè)人基因組特點(diǎn)靶向用藥，實(shí)現(xiàn)腫瘤的個(gè)體化治療，以提高用藥效率，達(dá)到最佳療效并減少治療費(fèi)用。

然而，詹啟敏指出，中國(guó)開展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如重大疾病防治形勢(shì)嚴(yán)峻，對(duì)醫(yī)改科技支撐亟待加強(qiáng)，自主創(chuàng)新能力亟待提升，統(tǒng)籌規(guī)劃協(xié)調(diào)和投入機(jī)制亟待完善，新型診療技術(shù)的政策法規(guī)亟待完善等，這些都需要盡力克服。

但不管怎樣，隨著各項(xiàng)配套技術(shù)的日趨成熟與完善，精準(zhǔn)治療將在癌癥治療中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。我們有理由對(duì)未來(lái)充滿希望。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，我們要順應(yīng)，更要抓住機(jī)遇，成為“大數(shù)據(jù)醫(yī)療”的受益者，而不是拒絕或逃避。