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    夢(mèng)為什么能預(yù)測(cè)未來(lái)?

    2016-12-20 20:19:40晨欣
    大科技·百科新說(shuō) 2016年11期
    關(guān)鍵詞:泰坦尼克號(hào)關(guān)聯(lián)概率

    晨欣

    每個(gè)人都會(huì)做夢(mèng),做夢(mèng)的時(shí)候我們會(huì)遇到奇怪的人,經(jīng)歷奇怪的事。這些夢(mèng)里的事情本來(lái)是沒(méi)有意義的,然而未來(lái)有一天,這些夢(mèng)里的場(chǎng)景竟然真的出現(xiàn)在了現(xiàn)實(shí)生活中——夢(mèng)明明是幻象,但它有時(shí)卻能看見(jiàn)未來(lái),這項(xiàng)神奇的預(yù)測(cè)能力究竟是怎么發(fā)生的呢?

    夢(mèng)境與REM期

    雖然夢(mèng)的發(fā)生原理和機(jī)制到現(xiàn)在還是一個(gè)謎,但可以肯定的是夢(mèng)境與大腦的運(yùn)作機(jī)制有關(guān)。要搞清楚夢(mèng)的預(yù)測(cè)能力是怎么產(chǎn)生的,我們需要先弄清楚做夢(mèng)時(shí)大腦會(huì)發(fā)生什么。

    一般,一個(gè)人入睡會(huì)分別經(jīng)歷淺睡、熟睡和深睡期三個(gè)階段。按理說(shuō),接下來(lái)我們的身體會(huì)進(jìn)入心率減慢、新陳代謝緩慢的“休眠階段”,然而卻出現(xiàn)了一個(gè)奇怪現(xiàn)象,大腦進(jìn)入到一個(gè)新的階段——快速眼動(dòng)睡眠期(REM期)。大腦在這個(gè)階段一改“瞌睡狀態(tài)”,異?;钴S,腦血流及代謝增加,腦電波狀況與清醒時(shí)相似,呈低電壓快波。也就是說(shuō),雖然我們睡著了,但我們的大腦還清醒著。正是在這個(gè)奇怪的階段,我們大部分的夢(mèng)境得以發(fā)生。

    那么,這個(gè)階段發(fā)生了什么?又對(duì)我們之后的預(yù)測(cè)有什么影響呢?

    確定性預(yù)測(cè)與概率性預(yù)測(cè)

    要明白這一點(diǎn),我們先要探討下我們?yōu)槭裁茨軌蝾A(yù)測(cè)。

    假設(shè)一個(gè)情形,你很擅長(zhǎng)預(yù)測(cè),然而你的朋友給了你這樣一堆信息“小貓、小狗、眼睛、雞蛋”,你能預(yù)測(cè)出來(lái)什么事情嗎?顯然不能。但相反,如果給了這樣的信息“烏云、閃電、狂風(fēng)”,你將能從這樣的碎片信息中,迅速推測(cè)出要下雨。這其中有什么不同嗎?

    你可能會(huì)想到,因?yàn)榈诙N信息里事物都是與下雨的天氣相關(guān)聯(lián)的,換句話(huà)說(shuō),這些事物之間遵循著共同的邏輯模式。這種自動(dòng)編碼凌亂信息,尋找一個(gè)有邏輯的模式,正是大腦平日工作的主要方式。大腦不會(huì)被動(dòng)地接收關(guān)于外部世界的信息,而是主動(dòng)解釋信息以及識(shí)別信息中包含的模式。如果一切信息都是隨機(jī)的,沒(méi)有任何關(guān)聯(lián),就沒(méi)有模式,預(yù)測(cè)也將是不可能的。

    有些模式是確定的,自身包含著因果、順序或者邏輯,我們也就很好預(yù)測(cè)。例如,黑夜過(guò)后是白天。白天和黑夜也就以這樣的順序儲(chǔ)存在人的頭腦里,因此,與這個(gè)順序相關(guān)聯(lián)后,我們可以預(yù)測(cè)一個(gè)晚上過(guò)去之后會(huì)是白天。

    然而,一些模式?jīng)]有那么顯而易見(jiàn)。我們稱(chēng)他們?yōu)楦怕适录驗(yàn)檫@些事件可能會(huì)發(fā)生。預(yù)測(cè)人類(lèi)和動(dòng)物的行為是一個(gè)概率性的事件。根據(jù)他們過(guò)去的行為,你知道他們可能會(huì)做一些事情,但卻不能百分百肯定,因?yàn)樗麄兊男袨殡m然不是隨機(jī)的,但也不是確定的。比如小明同學(xué)通常每天早上都會(huì)去操場(chǎng)跑步,然后去教室晨讀,然而你設(shè)法確定他今天早上就會(huì)去跑步,因?yàn)樗赡軙?huì)遇上一些麻煩,比如睡覺(jué)睡晚了,身體不舒服了,最近有考試了。這些不可控因素將使得我們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)他今天早上會(huì)不會(huì)跑步。

    預(yù)測(cè)與夢(mèng)有什么關(guān)系呢?

    在清醒時(shí),我們善于發(fā)現(xiàn)邏輯的、確定性的模式,我們會(huì)像福爾摩斯一樣收集線(xiàn)索,然后通過(guò)邏輯判斷與因果推理成功地預(yù)測(cè)。那么,只有清醒時(shí),我們才能預(yù)測(cè)嗎?情況并非如此。在REM期間,我們也擅長(zhǎng)預(yù)測(cè),只是預(yù)測(cè)的是不太明顯的聯(lián)系,也就是說(shuō)這時(shí)能更好地預(yù)測(cè)概率性事件。

    1999年哈佛醫(yī)學(xué)院的精神病學(xué)家做了一個(gè)實(shí)驗(yàn),他們找來(lái)志愿者,讓他們先后陷入沉睡,然后喚醒他們。根據(jù)每個(gè)人REM階段時(shí)間的長(zhǎng)短,將志愿者劃分到不同的小組,然后給他們一組詞,讓他們說(shuō)出聯(lián)想到的詞。比如給出一個(gè)詞“熱”,那些完全清醒的大腦通常會(huì)回答“冷”,而那些剛剛從REM階段清醒過(guò)來(lái)的人,則更可能回答“太陽(yáng)”,“熱”與“冷”是一組和“白天”與“黑夜”一樣有更明顯關(guān)聯(lián)的詞語(yǔ),這在一定程度上說(shuō)明那些經(jīng)歷了REM階段的人更能預(yù)測(cè)較少關(guān)聯(lián)的事物。

    2009年的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)也能說(shuō)明這一點(diǎn)。加州大學(xué)的心理學(xué)家和他的同事發(fā)起了一組測(cè)試,在這組測(cè)試中,研究者們同樣給出了一組沒(méi)有什么關(guān)聯(lián)的詞語(yǔ),例如“下降”、“演員”、“粉塵”。那些經(jīng)歷了更久的REM睡眠階段的人能夠更好地找到這種沒(méi)有關(guān)聯(lián)事物之間的聯(lián)系,他們成功地提出了一個(gè)關(guān)聯(lián)這三個(gè)單詞的詞語(yǔ):“明星”。

    種種實(shí)驗(yàn)表明,在快速眼動(dòng)睡眠后,我們將能夠更擅長(zhǎng)找到?jīng)]有太大關(guān)聯(lián)事物之間的聯(lián)系,從而成功預(yù)測(cè)一些概率性的事件。這就像賭博,雖然大多數(shù)情況下不會(huì)中,但偶爾有一兩次會(huì)中,這就是夢(mèng)能讓我們擁有預(yù)測(cè)能力的原因之一。

    為什么擁有這項(xiàng)能力?

    那么,我們大腦這種預(yù)測(cè)能力是來(lái)源于哪兒呢?

    在某些方面,我們的大腦處于REM階段時(shí),與我們清醒時(shí)功能有所不同。一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別可以在額側(cè)前葉皮層中找到,這個(gè)區(qū)域位于頭部?jī)蓚?cè)前額的后面,負(fù)責(zé)邏輯推理和有條理的計(jì)劃。除此之外,額側(cè)前葉皮層像一個(gè)嚴(yán)厲的老師一樣,會(huì)防止“思想漫游”,在我們走神時(shí)會(huì)及時(shí)制止我們。這塊區(qū)域?qū)τ谖覀冞壿嬐评砗苡杏?,然而在解決那些需要跳出一些看似合理的邏輯框架來(lái)思考更看似不可能的聯(lián)系時(shí),這個(gè)區(qū)域的功能反而是個(gè)阻礙,因?yàn)椤八枷肼巍闭羌訌?qiáng)非明顯聯(lián)系所需要的。在REM睡眠階段,額側(cè)前葉皮層被“關(guān)閉”,這會(huì)阻礙大腦的邏輯推理,但加強(qiáng)了非顯而易見(jiàn)的聯(lián)系。

    當(dāng)外側(cè)前額葉皮層不活躍時(shí),我們的大腦仿佛不再受到嚴(yán)厲老師的“監(jiān)控”,大量無(wú)意識(shí)的東西會(huì)冒出來(lái),大腦完全可以自由發(fā)揮。那些熟悉的人、地點(diǎn)和事件雖然會(huì)出現(xiàn)在我們的夢(mèng)里,但并不是對(duì)現(xiàn)實(shí)的完全復(fù)制。大腦此刻正像一個(gè)拼圖師,通過(guò)打碎原有記憶力的東西,重新拼湊,結(jié)合全新的人物、地點(diǎn)或事件相關(guān)聯(lián)的元素創(chuàng)造出一個(gè)新的模式,所以在夢(mèng)中,一些很熟悉的東西變得不熟悉甚至很離奇。

    當(dāng)然,這個(gè)新的模式也不全是毫無(wú)根據(jù)的,在我們平時(shí)生活中,我們會(huì)記住許多東西,然而還有更多東西可能會(huì)以無(wú)意識(shí)狀態(tài)保存在我們的大腦中。比如,在泰坦尼克號(hào)沉入冰山后,幾十人報(bào)道他們此前一周就夢(mèng)見(jiàn)過(guò)泰坦尼克號(hào)會(huì)下沉,這似乎就是夢(mèng)能預(yù)測(cè)的典型證明。泰坦尼克號(hào)此前號(hào)稱(chēng)“永不沉的巨輪”,這句話(huà)可能在REM睡眠階段被打碎,“沉”、“船”這些形象單獨(dú)出現(xiàn),再加上當(dāng)時(shí)人們對(duì)浮冰對(duì)船的危害已經(jīng)有報(bào)道,在睡眠階段,這些看似不關(guān)聯(lián)的事件被重新組合后,就會(huì)通過(guò)夢(mèng)看見(jiàn)“未來(lái)沉沒(méi)的泰坦尼克號(hào)”。

    進(jìn)化論的好處

    REM階段不僅能預(yù)測(cè)到一些看似不關(guān)聯(lián)事物的聯(lián)系,它還是早期人類(lèi)生存一項(xiàng)很重要的技能。

    進(jìn)化論者認(rèn)為,動(dòng)物缺乏語(yǔ)言技能去支持復(fù)雜的想法,但它們很可能能夠通過(guò)圖像來(lái)思考如何避免危險(xiǎn)。早期的人類(lèi)也還沒(méi)有形成復(fù)雜的語(yǔ)言表達(dá)能力,他們可能也是通過(guò)圖像思考如何生存,而這種基于圖像的思考正是來(lái)源于REM階段。

    在遠(yuǎn)古時(shí)代,早期人類(lèi)想逃離獵捕者,第一步是將捕食者相關(guān)聯(lián),比如把老虎、蛇、鬣狗等食肉動(dòng)物相連,知道它們是危險(xiǎn)的;第二步則是迅速識(shí)別他們的行為特征;第三步就要辨別獵捕者中任何非顯而易見(jiàn)的概率模式,使得危險(xiǎn)可以被避免。

    確定性的預(yù)測(cè)是很困難的,因?yàn)閯?dòng)物和人類(lèi)的行為是一種概率性的事件,形成于REM階段的無(wú)意識(shí)預(yù)測(cè)這時(shí)就會(huì)發(fā)生作用。因?yàn)樵赗EM做夢(mèng)階段,我們的大腦可以查明背后生物行為的概率模式,這些模式是一些無(wú)意識(shí)的圖像,比如黃色一閃可能代表著老虎。這些無(wú)意識(shí)的報(bào)警狀態(tài)形成于REM階段,會(huì)在清醒狀態(tài)保留著,成為一種本能反應(yīng)。如果早期人類(lèi)在靠近河邊時(shí)看到了黃色的東西一閃,基于無(wú)意識(shí)的記憶,會(huì)迅速?zèng)Q定是否繼續(xù)撤退。在這樣的可能危及生存的情況下,任何動(dòng)作一定要快,人類(lèi)來(lái)不及慢條斯理地進(jìn)行邏輯思考,無(wú)意識(shí)的心理預(yù)測(cè)這時(shí)可以確保面對(duì)危險(xiǎn)時(shí)快速反應(yīng)。所以,在哺乳動(dòng)物中,所有的動(dòng)物在睡覺(jué)時(shí)都會(huì)經(jīng)歷REM階段,也會(huì)像人類(lèi)一樣眼球轉(zhuǎn)動(dòng)。而這也可以解釋為什么REM階段竟然呈現(xiàn)了跟清醒時(shí)一樣的腦電波,因?yàn)檫@時(shí)的大腦仍然在積極地尋找事物的另外一種更遙遠(yuǎn)的聯(lián)系。

    如今我們雖然已經(jīng)不需要REM睡眠階段來(lái)求生,然而因?yàn)槲覀內(nèi)匀幻媾R不確定性,所以保留我們的REM預(yù)測(cè)概率模式的能力還是有用的。所以到現(xiàn)在,許多人做夢(mèng)還能遇見(jiàn)大禍臨頭,或者是能預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)的撞擊事件,這正是大腦在平時(shí)搜集信息后,給我們提出的一種警告。

    夢(mèng)不僅可能讓我們看見(jiàn)未來(lái),還會(huì)在無(wú)意識(shí)層面予以保留。大腦高達(dá)98%的活動(dòng)是無(wú)意識(shí)的,我們清醒時(shí)候的許多行為可能會(huì)由在夢(mèng)中創(chuàng)建的無(wú)意識(shí)聯(lián)系所決定,比如我在夢(mèng)里記住我曾去過(guò)一個(gè)網(wǎng)吧玩游戲,而現(xiàn)實(shí)生活中可能有一天,我的行為受這個(gè)不太記得的夢(mèng)影響,去了那個(gè)網(wǎng)吧,產(chǎn)生了“夢(mèng)想成真”的感覺(jué)。有些回憶不起來(lái)的夢(mèng),正是人們產(chǎn)生似曾相識(shí)感的來(lái)源,所以說(shuō)“在夢(mèng)里遇見(jiàn)你”并不只是一個(gè)求愛(ài)的伎倆,它可能真實(shí)發(fā)生過(guò)。

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