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    無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程教學(xué)設(shè)計與實踐

    2016-12-19 20:48:59李杰王菖牛軼峰王祥科
    計算機(jī)教育 2016年10期
    關(guān)鍵詞:課程設(shè)計

    李杰 王菖 牛軼峰 王祥科

    摘要:分析目前無人機(jī)系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)課程體系對智能決策問題的教學(xué)設(shè)計與實踐的不足,提出以智能感知、自主控制、任務(wù)規(guī)劃為教學(xué)重點,通過無人機(jī)競賽培養(yǎng)學(xué)生的動手能力和創(chuàng)新能力,幫助學(xué)生深入理解無人機(jī)系統(tǒng)智能決策的基本理論,從而實現(xiàn)培養(yǎng)新型高素質(zhì)無人機(jī)專業(yè)技術(shù)人才的目標(biāo)。

    關(guān)鍵詞:無人機(jī)系統(tǒng);智能決策;自主控制;智能體系;任務(wù)規(guī)劃;課程設(shè)計

    0引言

    無人機(jī)具有較強(qiáng)的機(jī)動性和較好的可操控性,能輔助人類在惡劣和危險的環(huán)境中執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。近年來,無人機(jī)系統(tǒng)迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)難搜救、反恐偵察等眾多領(lǐng)域。無人機(jī)系統(tǒng)研究的一個關(guān)鍵問題是如何發(fā)展高度智能化的軟件系統(tǒng),提高無人機(jī)在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境中自主決策的能力。目前,眾多高校開設(shè)的無人機(jī)專業(yè)課程主要研究無人機(jī)的硬件平臺、通信與測控、指揮控制、綜合保障和實踐等方面,然而對于無人機(jī)系統(tǒng)的智能決策問題研究尚不深入。

    1無人機(jī)系統(tǒng)決策的內(nèi)涵

    1.1無人機(jī)自主控制系統(tǒng)概述

    無人機(jī)自主控制系統(tǒng)是無人機(jī)實現(xiàn)自主飛行管理與自主任務(wù)管理的機(jī)載系統(tǒng),如圖1所示,它涵蓋了機(jī)器人“觀測一判斷一決策一行動(observer-orient-decision-action,OODA)”的各個環(huán)節(jié)。

    無人機(jī)自主控制能力是衡量無人機(jī)智能自主水平的一項重要能力。表1基于OODA分別對無人機(jī)自主控制能力進(jìn)行了描述,其中,“判斷”與“決策”部分評價的是無人機(jī)對戰(zhàn)場態(tài)勢的評估能力和對任務(wù)或行為的決策與規(guī)劃能力,是衡量無人機(jī)自主決策能力的最重要指標(biāo),也是無人機(jī)決策課程設(shè)計與實踐的核心。

    1.2無人機(jī)自主決策子系統(tǒng)概述

    自主決策模塊位于智能無人機(jī)系統(tǒng)的頂層,它如同人類神經(jīng)系統(tǒng)執(zhí)行決策行為,產(chǎn)生計劃并處理不確定性。自主決策模塊主要包括頂層任務(wù)決策、頂層任務(wù)規(guī)劃、底層行為決策和底層路徑規(guī)劃。頂層任務(wù)決策用于任務(wù)策略的在線生成;頂層任務(wù)規(guī)劃用于任務(wù)計劃的在線制定;底層行為決策用于運動行為的在線序貫決策;底層路徑規(guī)劃用于導(dǎo)航計劃的在線生成,這些內(nèi)容的教學(xué)與實踐將貫穿課程的教學(xué)與實踐過程。

    2人工智能在無人機(jī)系統(tǒng)決策中的發(fā)展以及作用與地位

    人工智能從孕育之初到現(xiàn)在,經(jīng)歷了“三起兩落”,如圖2所示。人工智能的發(fā)展也不斷促進(jìn)無人機(jī)自主決策能力的發(fā)展,甚至可以說,人工智能的發(fā)展決定無人機(jī)自主決策水平的高低。早期,無人機(jī)決策大多依托產(chǎn)生式規(guī)則或謂詞邏輯技術(shù),主要針對確定性行為決策;20世紀(jì)六七十年代,知識表達(dá)引入到有人機(jī)輔助決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與研發(fā)中,也逐步遷移到無人機(jī)智能自主系統(tǒng)中;隨著概率統(tǒng)計的引入,基于貝葉斯的不確定推理決策方法得到大力發(fā)展;專家系統(tǒng)依據(jù)專家經(jīng)驗生成策略,用于解決離散事件不確定性,形成了一系列無人機(jī)智能自主決策成功案例;近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體理論的熱潮將無人機(jī)智能水平推到了一個前所未有的高度,使無人機(jī)具備知識沉淀、知識挖掘、智能發(fā)育的能力,并將單無人機(jī)執(zhí)行ISR任務(wù)拓展到多無人機(jī)協(xié)同遂行多任務(wù)領(lǐng)域。無論經(jīng)典人工智能方法還是人工智能新思路,都是無人機(jī)智能自主決策的重要基礎(chǔ),在無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程教學(xué)與實踐中具有舉足輕重的地位。

    3無人機(jī)智能決策課程教學(xué)總體設(shè)計

    國防科技大學(xué)依托控制學(xué)科和儀器學(xué)科在自動化專業(yè)試辦開設(shè)了“無人機(jī)工程”專業(yè)方向,培養(yǎng)掌握無人機(jī)工程相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論和基本知識的學(xué)員,使其具有從事無人機(jī)系統(tǒng)及相關(guān)裝備的分析、設(shè)計、研制、維護(hù)和管理等方面的實際工作能力和初步科學(xué)研究能力。

    3.1教學(xué)目的與課程設(shè)計總體思路

    設(shè)置無人機(jī)智能決策課程的目的是使本專業(yè)學(xué)生快速了解無人機(jī)決策系統(tǒng)組成、熟悉決策系統(tǒng)工作原理、掌握決策理論與實現(xiàn)方法。課程設(shè)計的總體思路是設(shè)置課堂教學(xué)和動手實踐兩個主要環(huán)節(jié),課堂教學(xué)環(huán)節(jié)主要通過教師講授的方式,基于無人機(jī)自主控制系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu),介紹無人機(jī)決策系統(tǒng)的基本概念;實踐環(huán)節(jié)則是在學(xué)生已經(jīng)掌握智能決策算法基本原理和流程的基礎(chǔ)之上,讓學(xué)生參與到?jīng)Q策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)中來。

    3.2課程教學(xué)主要內(nèi)容

    無人機(jī)智能決策是課程教學(xué)的核心內(nèi)容,主要覆蓋貝葉斯推理理論、最優(yōu)化理論、智能搜索等基本決策理論和方法,主要講解如何將其運用于無人機(jī)智能感知、任務(wù)規(guī)劃的建模和優(yōu)化方法,比如基于貝葉斯的不確定推理、基于啟發(fā)式人工智能搜索算法的路徑規(guī)劃等。內(nèi)容安排包括問題描述、基本原理、算法過程、輸入輸出設(shè)計、結(jié)果分析等;人機(jī)智能融合決策是課程的拓展部分,主要涵蓋人機(jī)智能融合原理、腦機(jī)接口原理、融合決策機(jī)制等理論和方法,主要講解如何將其運用于人在回路輔助的無人機(jī)智能自主決策、混合主動規(guī)劃的接口設(shè)計與融合決策方法,比如基于腦機(jī)接口的人機(jī)智能融合決策、混合主動任務(wù)規(guī)劃等;拓展內(nèi)容安排包括資料查新、接口設(shè)計、融合機(jī)制設(shè)計、融合算法實現(xiàn)、結(jié)果分析等。

    4無人機(jī)智能決策教學(xué)實踐環(huán)節(jié)設(shè)計

    4.1課程實踐環(huán)節(jié)的必要性

    4.1.1無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程對實踐的需求

    實踐教學(xué)是高等學(xué)校教育非常重要的教學(xué)環(huán)節(jié),是提高人才分析問題與解決問題的重要途徑。無人機(jī)系統(tǒng)智能決策是一門實踐性很強(qiáng)的課程,一是由于無人機(jī)系統(tǒng)是一門交叉性的學(xué)科,主要涉及空氣動力學(xué)、無人機(jī)平臺設(shè)計與制造、圖像處理與智能感知、導(dǎo)航系統(tǒng)原理、無人機(jī)飛行控制、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、任務(wù)規(guī)劃與分配、無人機(jī)系統(tǒng)體系保障技術(shù)等許多學(xué)科,所以該學(xué)科具有知識點多、涉及面廣、理論性強(qiáng),需要學(xué)生具備較好的邏輯思維能力和數(shù)理基礎(chǔ)等特點,因此,必須通過實踐才能加深對無人機(jī)系統(tǒng)知識的理解;二是智能決策技術(shù)不斷走向?qū)嵱茫?0世紀(jì)80年代隨著人工智能基礎(chǔ)科學(xué)的研究,智能決策作為一門新興學(xué)科出現(xiàn)在國際科學(xué)舞臺上,智能決策技術(shù)早期以研究經(jīng)典的智力游戲問題和仿真實驗來證明理論等為主流,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和國際信息化進(jìn)程的提高,智能系統(tǒng)和智能計算等也逐漸成為學(xué)者們的研究熱點。從加強(qiáng)學(xué)生的實踐能力出發(fā),考慮到課程的建設(shè)需要,需要加強(qiáng)無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程的實踐教學(xué)內(nèi)容。

    4.1.2無人機(jī)系統(tǒng)智能決策課程對實踐的要求

    根據(jù)智能決策的特點,進(jìn)行實踐教學(xué)需要達(dá)到以下幾個目的:一是加強(qiáng)學(xué)生對基礎(chǔ)知識的理解,對智能決策基本方法的掌握;二是加強(qiáng)學(xué)生將智能決策知識與方法用于解決實際問題的能力;三是增強(qiáng)學(xué)生對智能決策研究領(lǐng)域的興趣,培養(yǎng)更多的專業(yè)人才。

    智能決策的實踐教學(xué)工作必須以高質(zhì)量的科研內(nèi)容為基礎(chǔ)。通過瞄準(zhǔn)國際前沿、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收、提升原始創(chuàng)新以及再創(chuàng)新能力,從而建設(shè)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新團(tuán)隊,以高水平科學(xué)研究支撐高質(zhì)量的高等教育。此外,智能決策的實踐教學(xué)還要考慮因材施教,驗證關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)。目前學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)較重且水平參差不齊,在設(shè)計實踐環(huán)節(jié)時,要把握如何能在較短的時間內(nèi)讓學(xué)生得到最大程度的能力鍛煉。在這種情況下,教師必須進(jìn)行充分的準(zhǔn)備,事先搭好通用的硬件平臺和軟件框架,以減輕學(xué)生不必要的負(fù)擔(dān),營造良好的氛圍,將學(xué)生的主要精力集中在創(chuàng)新實踐上,這樣才能提高實踐教學(xué)的效率。因此,課程借鑒了無人機(jī)領(lǐng)域最具影響力的國際微小型飛行器賽會(IMAV)的比賽規(guī)則,結(jié)合智能決策的研究熱點和當(dāng)前承擔(dān)的學(xué)術(shù)科研任務(wù),引入無人機(jī)競賽作為智能決策教學(xué)實踐的平臺。

    4.2基于無人機(jī)系統(tǒng)智能決策的課程實踐方案

    在智能決策課程開始之際,教師向?qū)W生明確課程實踐方案,即通過無人機(jī)競賽的形式考核學(xué)生解決實際問題的能力。通過舉辦無人機(jī)競賽,可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和創(chuàng)新動力,達(dá)到寓教于樂的目的。學(xué)生帶著思考主動學(xué)習(xí)理論知識,而不是為了應(yīng)付考試被動學(xué)習(xí);教師應(yīng)當(dāng)按照學(xué)生的綜合能力合理組隊,從而達(dá)到能力互補和團(tuán)隊協(xié)作。

    無人機(jī)競賽面向本校無人機(jī)工程專業(yè)方向的本科生,根據(jù)智能決策課程的需要,共設(shè)置3個科目。

    第一個科目是自穩(wěn)飛行,無人機(jī)需在3分鐘內(nèi)完成從出發(fā)點到指定目標(biāo)點的飛行,要求單次滯空時間不少于30秒;本科目考查的是學(xué)生對無人機(jī)自主飛控基礎(chǔ)知識的掌握。第二個科目是避障偵察,無人機(jī)需以盡可能快的速度穿越一排障礙門,并識別地面上的物品;障礙門的可通行區(qū)域各不相同,無人機(jī)需通過機(jī)載單目相機(jī)識別可通行區(qū)域,并自主規(guī)劃路徑;本科目考查的是學(xué)生對智能識別和任務(wù)規(guī)劃基礎(chǔ)知識的掌握。第三個科目是特級飛行,包括手拋無人機(jī)平穩(wěn)飛行、8字飛行、伴隨飛行等;本科目考查的是學(xué)生的創(chuàng)造力。比賽采用百分制,3個科目按照難度系數(shù)和重要程度評分占比分別為30%、50%和20%。

    如圖3所示,課題組提供比賽使用的無人機(jī)硬件和飛控軟件平臺并指導(dǎo)學(xué)生拼裝無人機(jī)及使用軟件。學(xué)生需在課程學(xué)習(xí)的過程中制定智能決策的算法設(shè)計及代碼實現(xiàn)計劃,并嚴(yán)格按照時間節(jié)點實現(xiàn)目標(biāo);每個小組的成員必須說明自己在團(tuán)隊中的貢獻(xiàn),從而作為教師打分的依據(jù)。

    5結(jié)語

    將智能決策教學(xué)和無人機(jī)競賽進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,在智能決策任務(wù)規(guī)劃課程的教學(xué)中,通過智能感知、自主控制、算法的實踐環(huán)節(jié)服務(wù)于無人機(jī)系統(tǒng)的自主行為決策,從而不但幫助學(xué)生深入理解智能決策的基本概念和理論,而且使學(xué)生了解目前的科技前沿,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力,最終提高智能決策課程的教學(xué)質(zhì)量。經(jīng)過幾年的教學(xué)實踐,取得了較好的效果。很多學(xué)生表示通過課程學(xué)習(xí)加深了對理論知識的理解,認(rèn)為相關(guān)技術(shù)可以指導(dǎo)他們以后的工作,相關(guān)解決問題的方法為以后解決工作中的實際問題提供了思路。同時,很多學(xué)生表達(dá)出對無人機(jī)系統(tǒng)的濃厚興趣,表示會進(jìn)一步關(guān)心無人機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展,并投身到相關(guān)的研究工作中去。

    (編輯:郭田珍)

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