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      狹縫型分布板流化床提高核桃殼顆粒的流化效果

      2016-12-19 08:53:39李占勇王少鐵張建國
      農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 2016年9期
      關(guān)鍵詞:氣速核桃殼層壓

      李占勇,王少鐵,王 娟,張建國

      (1. 天津科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,天津 300222;2. 天津市輕工與食品工程機(jī)械裝備集成設(shè)計與在線監(jiān)控重點試驗室,天津 300222)

      狹縫型分布板流化床提高核桃殼顆粒的流化效果

      李占勇1,2,王少鐵1,王 娟1,張建國1,2

      (1. 天津科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,天津 300222;2. 天津市輕工與食品工程機(jī)械裝備集成設(shè)計與在線監(jiān)控重點試驗室,天津 300222)

      為了提高Geldart D類大顆粒物料在流化床中的流化效果,該文設(shè)計了一種結(jié)構(gòu)簡單的狹縫型氣體分布板,進(jìn)行了核桃殼顆粒(2~2.8 mm)的流態(tài)化試驗,結(jié)果表明狹縫型分布板比傳統(tǒng)多孔分布板提高床層膨脹率約5%,降低最小流化速率約8%。在歐拉-歐拉法的雙流體模型和顆粒動力學(xué)理論基礎(chǔ)上,建立流化床內(nèi)氣固兩相流的數(shù)學(xué)模型并對模型進(jìn)行驗證,模擬值與試驗值的誤差在8%以內(nèi)。利用數(shù)學(xué)模型對2種分布板流化床內(nèi)大顆粒流化過程進(jìn)行數(shù)值模擬,比較了2種分布板結(jié)構(gòu)對流化床內(nèi)床層壓降、床層膨脹率、顆粒相體積分?jǐn)?shù)及氣固兩相的流化速度的影響。模擬結(jié)果表明:狹縫型分布板的“V”型氣流通道結(jié)構(gòu),使得氣流易于集束向上運動,形成大氣泡對床層造成擾動,從而增大床層壓降波動幅度,提高床層膨脹率,并在流化床內(nèi)形成4個小環(huán)流,促進(jìn)氣體相和顆粒相之間的混合,使得核桃殼顆粒流化均勻。該研究為大顆粒物料處理過程中流化床分布板的設(shè)計和選用提供參考。

      流態(tài)化;模型;設(shè)計;氣體分布板;大顆粒;模擬

      0 引言

      流化床具有高效的傳熱傳質(zhì)、均勻的溫度場、較大的處理量以及能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)性操作等優(yōu)點,已得到人們越來越多的關(guān)注,并且在能源、化工等工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。根據(jù)Geldart[1]的研究,氣固流化床中,粗顆粒和細(xì)顆粒的流態(tài)化特性有明顯的差異,從而根據(jù)顆粒的密度和直徑將流態(tài)化的顆粒分為A、B、C、D 4類,其中A、B兩類顆粒易于流化,而C類顆粒由于粒子間的黏著力,流化狀況差。D類顆粒指過粗顆?;驀妱佑妙w粒,平均粒度在0.6 mm以上,由于粒徑較大,臨界流化速度也較大,難以流化,且流化時容易產(chǎn)生極大氣泡或出現(xiàn)節(jié)涌現(xiàn)象,使操作過程難以穩(wěn)定進(jìn)行。

      近年來,隨著對生物質(zhì)利用的重視,運用流態(tài)化技術(shù)對大顆粒物料(如生物質(zhì))進(jìn)行干燥[2]、燃燒[3]、氣化[4-7]、熱解[8]等的研究和應(yīng)用逐漸興起。為了提高流態(tài)化技術(shù)對大顆粒物料進(jìn)行處理的適應(yīng)性,研究者們從流化床形式(有無振動)、氣體操作參數(shù)(氣體速度、溫度等)、流化床的床體結(jié)構(gòu)和內(nèi)構(gòu)件以及流化輔助方式(在大顆粒中添加其他易流化顆粒、采用脈動輔助流化等)等方面進(jìn)行了試驗研究。楊國華等[9]以粒度分布較廣的大顆粒為對象,研究了大顆粒振動流化床的空氣動力學(xué)特性,得出了大顆粒振動流化床的三層結(jié)構(gòu)特征,并探討了振動對大顆粒流化床的流化參數(shù)的影響規(guī)律。李曉光等[10]以黃豆、綠豆及小米模擬水泥生料球,探討了大顆粒流化過程中的鼓泡及節(jié)涌現(xiàn)象,并通過床層內(nèi)壓力脈動的測定研究了大顆粒流化床的流化質(zhì)量,認(rèn)為粒度分布是影響流化質(zhì)量的重要因素。Hilal 等[11]研究了分布板類型、分布板幾何尺寸和床徑對最小流化速度的影響,結(jié)果表明,最小流化速度隨孔斜角的增大而減小。王萍等[12]降低了錐形氣體分布器的安裝高度并在錐形進(jìn)氣管的底部圓周上均勻開設(shè)6個120 mm×60 mm的方孔,通過對氣體分布器安裝位置的調(diào)整和錐形進(jìn)氣管底部的改動,有效地改善了反應(yīng)器底部氣流的分布,縮小并消除了低速區(qū)域,使氣流能夠較均勻地進(jìn)入流化床層,固體顆粒沉積現(xiàn)象得到有效改善。W?odzimierz[13]設(shè)計了適應(yīng)于生物質(zhì)干燥的新型氣體分布板。Sachin等[14]針對流化床干燥器設(shè)計了有效的氣體分布裝置。此外,李占勇等[15-16]通過添加小顆粒以改善大顆粒的流化特性,并且采用脈動氣流輔助該雙組分體系顆粒的混合。

      同時,由于大顆粒兩相流動的特殊性及試驗方法的局限性,造成難以真正掌握大顆粒流化床內(nèi)氣固兩相運動特性的本質(zhì),許多研究者采用數(shù)值模擬手段對大顆粒流化過程進(jìn)行仿真研究。Assari等[17]用粒徑為3 mm的顆粒進(jìn)行模擬與試驗,研究了氣體進(jìn)口速度和溫度對床內(nèi)含濕量、顆粒溫度等的影響,得出模擬與試驗的結(jié)果能夠較好的吻合。Kawaguchi等[18]和Tsuji等[19]對二維流化床中節(jié)涌、鼓泡以及快速流化過程中床內(nèi)絮狀物的形成和解體等現(xiàn)象進(jìn)行了模擬研究,模擬結(jié)果與定性的試驗分析較吻合,但是與實際情況還存在著一定的差距。Sharma等[20]采用歐拉法研究了三維氣固流化床內(nèi)的脫泡時間和速度場分布情況,模擬計算結(jié)果與試驗測量值之間的誤差在10%之內(nèi)。Ahuja等[21]研究了表觀氣速、床內(nèi)有無管道及布風(fēng)方式對大顆粒流動的影響。還有部分學(xué)者對生物質(zhì)流化床的反應(yīng)過程進(jìn)行了試驗和數(shù)值模擬研究[22-23]。

      分布裝置是流化床的重要組成部分,其工作性能直接影響流化床內(nèi)氣固兩相的混合流動和化學(xué)反應(yīng)過程。然而,目前關(guān)于流化床分布板結(jié)構(gòu)和分布板種類開發(fā)的研究還相對較少。本研究的目的是開發(fā)一種結(jié)構(gòu)簡單、制造加工容易、氣體分布均勻的狹縫型流化床氣體分布板,用以提高D類顆粒在流化床中的流化性能。以核桃殼為試驗物料,進(jìn)行狹縫型分布板和傳統(tǒng)多孔型分布板時核桃殼顆粒(2~2.8 mm)的流化動力學(xué)特性試驗,研究狹縫型分布板提高大顆粒物料的流化效果。建立流化床內(nèi)氣固兩相數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行數(shù)值模擬,以研究狹縫型分布板結(jié)構(gòu)提升大顆粒流化效果的機(jī)理。以期為大顆粒物料處理過程中流化床分布板的設(shè)計和選用提供參考。

      1 試 驗

      1.1 試驗裝置

      試驗裝置流程圖如圖1a所示,最主要部分為矩形流化床(自制,尺寸285 mm×190 mm×700 mm)。羅茨風(fēng)機(jī)(YJ3LR,美國,Gardner Denver)的標(biāo)定最大輸出為420 m3/h,產(chǎn)生的氣體由閥門調(diào)節(jié)控制流量,經(jīng)過轉(zhuǎn)子流量計(LZB型,流量0~600 m3/h,中國,天津市五環(huán)儀表廠)測定顯示流量后進(jìn)入流化床。U型管壓差計(BY-U型,中國天津市塘沽玻璃儀器廠)用來測量床層壓降,U型管一端接在分布板上方,另一端接在流化床頂部無顆粒區(qū)(如圖1a),壓差計的讀數(shù)即為床層壓降。床層膨脹高度采用目測法,流化床床體上有安裝標(biāo)尺,試驗過程中通過多次測量讀取床層高度的波動范圍,求取波動的平均值及上下偏差,以減小測量的誤差值。

      本文用到的狹縫型分布板由多塊角鋼焊接而成,形狀類似瓦楞結(jié)構(gòu)(如圖1b所示),根據(jù)開孔率5.6%[24]計算(本次設(shè)計的狹縫型氣體分布版的開孔率為5.6%)得角鋼間的狹縫寬度為2 mm,狹縫個數(shù)為8條,均勻分布于分布板上。作為對比的傳統(tǒng)多孔板的開孔率同為5.6%,開孔呈正四邊形均勻分布,孔徑2 mm,孔數(shù)966個。

      1.2 試驗物料

      本文所采用的固體顆粒是農(nóng)業(yè)廢棄物核桃殼,經(jīng)粉碎后為片狀顆粒,用泰勒標(biāo)準(zhǔn)篩(8~10目)進(jìn)行篩選分離,選取篩分直徑2~2.8 mm之間的顆粒(屬于Geldart D類顆粒)進(jìn)行試驗。

      圖1 矩形流化床試驗裝置圖Fig.1 Experimental devices of rectangular fluidized bed

      1.3 試驗結(jié)果

      初始時分別將狹縫型角鋼分布板和傳統(tǒng)多孔型分布板接入流化床,裝入質(zhì)量8.5 kg(床層高度均約為200 mm)粒徑2~2.8 mm的核桃殼顆粒,打開風(fēng)機(jī),調(diào)節(jié)流量控制閥,使流量從120逐漸增大到220 m3/h,每次增加10 m3/h,在不同流量下觀察床層的變化情況并讀取記錄U型管壓差計的讀數(shù),重復(fù)試驗3次,求取平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

      床層膨脹率是指通入氣體后物料層所達(dá)到的最大高度與靜止?fàn)顟B(tài)下物料層高度的比值,它可以反映物料的流化狀況或物料的流化劇烈程度。圖2為不同分布板時床層壓降和床層膨脹率隨表觀氣速的變化,由圖可知,在不同氣速下,狹縫型分布板的床層膨脹率均大于傳統(tǒng)多孔型分布板,且隨著表觀氣速的增大,兩者之間的差值先增大后逐漸減小,在氣速為0.875 m/s時達(dá)到最大。當(dāng)表觀氣速為1.128 m/s時,傳統(tǒng)多孔型分布板的床層膨脹率為1.49,而相同條件下,狹縫型分布板流化床內(nèi)的床層膨脹率約為1.56,床層膨脹率提高約5%;表明狹縫型氣體分布版更有利于物料的流化和混合。同時,根據(jù)最小流化速度確定方法,由圖2可知,傳統(tǒng)分布板的最小流化速度為0.83 m/s,而狹縫型流化床的最小流化速度約為0.77 m/s,核桃殼顆粒最小流化速度降低約8%。因此可以得出,在相同條件下,物料在較低的氣速下就能在狹縫型分布板流化床內(nèi)實現(xiàn)流化,而且流化程度更劇烈,這不僅有利于物料充分混合,同時也更加節(jié)能。

      2 模擬研究

      試驗結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)多孔型分布板,狹縫型分布板更有利于D類大顆粒流化。為了探求狹縫型分布板促進(jìn)顆粒流化的原因,本文建立了流化床內(nèi)氣固兩相流計算流體力學(xué)(CFD)模型,分別模擬多孔型分布板和狹縫型分布板下流化床內(nèi)氣固兩相流行為并對其進(jìn)行比較。

      圖2 不同分布板床層壓降和床層膨脹率隨表觀氣速的變化Fig.2 Variation of bed pressure drop and expansion ratio with superficial gas velocity for different distributors

      2.1 數(shù)學(xué)模型

      為了模擬流化床內(nèi)氣固兩相的流體動力學(xué)行為,本文采用基于歐拉-歐拉法的雙流體模型,將顆粒假設(shè)為類似流體的連續(xù)擬流體,并結(jié)合顆粒動力學(xué)理論對該過程進(jìn)行模擬求解。對氣體相采用標(biāo)準(zhǔn)κ-ε湍流模型進(jìn)行描述,顆粒相采用顆粒動力學(xué)理論模型進(jìn)行描述。關(guān)于二流體模型的描述詳見Vikrant[25]和Goldschmidt[26],顆粒動力學(xué)理論模型的描述詳見文獻(xiàn)[27-28]。

      2.2 計算區(qū)域

      本文使用商業(yè)軟件FLUENT 6.3.2?對所設(shè)計的流化過程進(jìn)行計算機(jī)模擬研究,物理模型的建立及網(wǎng)格的劃分是在其前處理器Gambit程序中進(jìn)行的。另外基于流化床寬度與顆粒直徑之比達(dá)到79,遠(yuǎn)大于20的原因,為了便于計算,本文將流化床簡化為二維模型。圖3為狹縫型分布板流化床的物理模型,傳統(tǒng)多孔型分布板與此類似。物理模型的橫向長度和軸向高度分別為285和700 mm。初始時靜置床層高度H0為200 mm,固體顆粒體積分?jǐn)?shù)為0.6,氣體分布板下方設(shè)有高度為100 mm的氣體分布室,用以保證氣體由床層底部均勻通入流化床內(nèi),流化床內(nèi)無任何內(nèi)構(gòu)件。

      2.3 邊界條件

      氣體進(jìn)口為速度入口(velocity inlet),出口為壓力出口(pressure outlet),床體壁面及分布板板面設(shè)為無滑移壁面邊界條件(non-slip wall)。

      在流化床進(jìn)氣口(流化床底部),氣體流量從120 m3/h增加到220 m3/h,每次增加10 m3/h,則有

      式中U為氣體表觀氣速,m/s;Q為氣體流量,m3/h;L為流化床長度,mm;W為流化床寬度,mm??傻脷怏w入口速度由0.615逐漸增加到1.128 m/s。氣體速度僅垂直于進(jìn)氣面向上,經(jīng)過氣體分布室后均勻地通過狹縫型分布板。在入口處,固體顆粒的體積分?jǐn)?shù)為0。

      圖3 狹縫型分布板流化床物理模型Fig.3 Physical model of slotted gas distributor fluidized bed

      出口邊界設(shè)為壓力出口邊界條件,大小為一個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓(絕對壓強(qiáng)101 325 Pa),在出口處,各項梯度均為0,即滿足

      式中T為溫度,℃;ν為黏度,Pa·s;ρ為密度g/cm3;ε為空隙率,無因次。

      2.4 核桃殼顆粒的物理特性

      試驗過程中所用物料為粒徑(篩分直徑)2~2.8 mm的核桃殼顆粒,為了簡化計算,模擬過程中將顆粒等效為直徑2.4 mm的球形顆粒。顆粒的密度[29]和最大松填充體積分?jǐn)?shù)用浸液法測得,顆粒黏度采用顆粒動力學(xué)理論模型進(jìn)行處理,從理論上推導(dǎo)顆粒相黏性特性及顆粒相應(yīng)力方程[30-31]。流化氣體為常溫(25℃)下的空氣,氣固兩相的相關(guān)物性參數(shù)見表1。

      表1 核桃皮顆粒及流化氣體的物性參數(shù)Table 1 Parameters for walnut shell particles and fluidizing gas

      2.5 求解控制

      由于所研究的問題屬于氣固兩相流,本文選用歐拉多相流模型來計算兩相的動力學(xué)行為[32]。選用非穩(wěn)態(tài)隱式求解器,標(biāo)準(zhǔn)κ-ε湍流模型,采用壓力速度耦合的SIMPLE算法進(jìn)行求解計算。時間步長設(shè)置為0.0001 s,動量方程、湍動能以及湍流耗散均采用二階迎風(fēng)格式進(jìn)行離散[33]。

      2.6 數(shù)學(xué)模型驗證

      本文通過比較模擬和試驗結(jié)果以驗證模型的精度。驗證試驗條件為:狹縫型分布板流化床,靜置床層高度約200 mm,核桃殼顆粒粒徑2~2.8 mm,氣體流量從120 m3/h逐漸增大到220 m3/h,每次增加10 m3/h。圖4所示為狹縫型分布板流化床內(nèi)床層壓降及床層膨脹率隨氣速變化的模擬值與試驗值對比情況。由圖4可知,隨著氣速的增大,床層壓降先不斷增大后維持相對平穩(wěn),在固定床狀態(tài),由于顆粒充填的關(guān)系試驗值略大于模擬值,進(jìn)入流化狀態(tài)后,模擬值與試驗值基本一致。在表觀氣速約為0.77 m/s后,床層開始松動,之后隨著表觀氣速的增大,床層膨脹率也會不斷增大。床層壓降及床層膨脹率隨氣速變化的模擬值與試驗值的誤差均在8%以內(nèi),表明模擬值能夠反映床層壓降隨氣速的變化規(guī)律并預(yù)測床層膨脹高度的演變趨勢。在對傳統(tǒng)多孔分布板流化特性進(jìn)行模擬研究時,只是床體結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,并不影響模型的選擇及其計算的精度,故該結(jié)論也適用于傳統(tǒng)多孔型分布板。

      圖4 床層壓降及床層膨脹率隨氣速變化的試驗值與模擬值對比Fig.4 Experimental value and simulation value comparison of bed pressure drop and bed expansion radio with superficial gas velocity

      3 模擬結(jié)果及分析

      本節(jié)主要比較在表觀氣速為1.128 m/s下,核桃殼顆粒在狹縫型和多孔型分布板流化床內(nèi)的流化特性的數(shù)值模擬結(jié)果,主要從床層壓降、床層膨脹率、顆粒相體積分?jǐn)?shù)及氣固兩相的速度等方面進(jìn)行對比分析,以探討?yīng)M縫型分布板在提高顆粒流化性能的作用和機(jī)理。其中,顆粒體積分?jǐn)?shù)為流化床單位體積內(nèi)顆粒所占體積比例。

      3.1 床層壓降波動

      圖5所示為表觀氣速U=1.128 m/s時流化5~14 s(取樣頻率為0.1 s)內(nèi)不同分布板流化床內(nèi)床層壓降隨時間的變化情況。進(jìn)氣5 s后,2種分布板流化床內(nèi)固體顆粒均進(jìn)入了穩(wěn)定的流化狀態(tài)。由圖5可知,2種分布板流化床的床層壓降均隨時間進(jìn)行不規(guī)律的周期波動,且平均床層壓降均在1 250 Pa左右,但狹縫型分布板流化床內(nèi)床層壓降的波動振幅要大于傳統(tǒng)分布板流化床。在5~14 s內(nèi),傳統(tǒng)多孔型分布板流化床床層壓降波動約為5.5個周期,而狹縫型分布板流化床內(nèi)床層壓降波動約為7.5個周期,即狹縫型分布板內(nèi)顆粒的波動頻率更高。流化床床層壓降波動主要是因為床內(nèi)氣泡的產(chǎn)生、并聚和破碎等過程對床層壓降產(chǎn)生周期性的影響,如圖6a所示。狹縫型分布板流化床內(nèi)氣泡的運動更激烈,因而狹縫型流化床壓降波動頻率和幅度大。

      圖5 不同分布板流化床內(nèi)床層壓降波動Fig.5 Pressure drop fluctuations of different fluidized beds

      3.2 顆粒相體積分?jǐn)?shù)分布

      圖6a、6b表示表觀氣速為1.128 m/s時進(jìn)氣9~11 s 內(nèi)2種分布板流化床內(nèi)顆粒相體積分?jǐn)?shù)(顆粒濃度)的瞬時分布云圖。顆粒相體積分?jǐn)?shù)較低的區(qū)域就意味著氣體相體積分?jǐn)?shù)較高,即有氣泡正在通過該區(qū)域。由圖6a、6b可看出流化床內(nèi)氣泡形成、并聚和破裂等過程。氣泡一般都在分布板上方形成,多為共生,即在同一時刻的相同床層高度生成多個氣泡,氣泡在上升過程中將周圍顆粒吸入氣泡并帶動顆粒向上運動(床層中的氣泡均含有一定量的顆粒),小氣泡逐漸并聚成大氣泡,并最終在床層表面發(fā)生破裂。結(jié)合圖5可知,氣泡形成、并聚和破裂等過程引起了床層壓降的波動。圖5中,在9~11 s內(nèi),狹縫型分布板流化床的床層壓降有2個較明顯的波動周期,圖6a、6b中可以看到狹縫型分布板流化床內(nèi)2個完整的氣泡生成、并聚和破裂過程,而此時傳統(tǒng)孔板流化床的床層壓降和氣泡運動過程都不是很明顯。當(dāng)氣泡在床層表面破裂時,床層壓降處于壓降波動曲線的波谷,如狹縫型分布板流化床在9.6和10.2 s時,傳統(tǒng)多孔分布板在9.8 s時。此后隨著新的氣泡產(chǎn)生,床層壓降又會迅速的上升,如此反復(fù),隨著氣泡的形成及破裂,床層壓降發(fā)生著周期性的變化,但變化幅度和頻率有所不同。

      圖6c、6d表示表觀氣速為1.128 m/s時2種分布板流化床內(nèi)不同床層高度上的顆粒體積分?jǐn)?shù)(顆粒濃度)的橫向分布情況(5~14 s內(nèi)的平均值),其中H(mm)為床層高度。結(jié)合圖6a、6b可知,顆粒濃度隨床層高度的增加逐漸減小,在低床層區(qū)域(如H=100 mm處),顆粒濃度隨時間變化的平均值與初始濃度差距不大,但在一些區(qū)域由于氣泡的產(chǎn)生,顆粒平均濃度在橫向位置有所波動。在床層中高部(如H=200 mm處),在某些時刻會出現(xiàn)明顯的稀相和密相區(qū)分,如狹縫型分布板9.8~10.2 s內(nèi),氣泡通過區(qū)域的顆粒體積分?jǐn)?shù)會明顯下降。顆粒平均濃度低于初始濃度,且在橫向位置有所波動,但狹縫型分布板的波動幅度要小于傳統(tǒng)多孔型分布板,說明在5~14 s內(nèi),顆粒在狹縫型分布板流化床內(nèi)混合的更均勻。在床層高度為300 mm處,傳統(tǒng)多孔型分布板流化床內(nèi)幾乎沒有顆粒存在了,但狹縫型分布板流化床內(nèi)還可以看到小量的顆粒,且顆粒集中在床體中心位置處,這說明狹縫型分布板流化床內(nèi)顆粒能達(dá)到的最大高度要高于傳統(tǒng)多孔型分布板,即狹縫型分布板的床層膨脹率更大,與試驗結(jié)果一致。

      圖7表示的是表觀氣速為1.128 m/s時兩種分布板流化床內(nèi)不同位置處顆粒相體積分?jǐn)?shù)(顆粒濃度)隨時間的波動情況,其中X(mm)為床層橫向位置。由圖可知,在低床層區(qū)域(如H=100 mm處),靠近壁面的位置(X/L=0.15)處,傳統(tǒng)多孔型分布板流化床內(nèi)的顆粒濃度幾乎不隨時間發(fā)生變化,而狹縫型分布板流化床內(nèi)顆粒濃度會隨著時間進(jìn)行波動;床層中心部位(X/L=0.5處)處,狹縫型分布板和傳統(tǒng)多孔型分布板流化床內(nèi)的顆粒濃度都在進(jìn)行著周期性的波動,傳統(tǒng)多孔型分布板的波動頻率大,但狹縫型分布板流化床內(nèi)的波動幅度大。在床層中高(如H=200 mm處)區(qū)域,靠近壁面位置(X/L=0.15)處,兩種分布板流化床內(nèi)的顆粒濃度都在進(jìn)行著周期性的波動,且狹縫型分布板流化床內(nèi)得波動幅度更大;床層中心部位(如X/L=0.5處)與低床層區(qū)域波動情況類似,即狹縫型分布板和傳統(tǒng)多孔型分布板流化床內(nèi)的顆粒濃度都在進(jìn)行著周期性的波動,傳統(tǒng)多孔型分布板的波動頻率大,但狹縫型分布板流化床內(nèi)的波動幅度更大。以上分析表明,傳統(tǒng)多孔型分布板流化床內(nèi)顆粒濃度的變化主要集中在床體中心區(qū)域,而狹縫型分布板流化床內(nèi)顆粒濃度的變化比較分散。相比于傳統(tǒng)多孔型分布板,狹縫型分布板有利于流化床內(nèi)靠近壁面區(qū)域顆粒的流化,使床內(nèi)顆粒濃度的變化更加均勻,減少靠近壁面區(qū)域死角和滯留區(qū)的形成。

      圖7 不同分布板流化床內(nèi)不同位置處顆粒相體積分?jǐn)?shù)隨時間的波動情況Fig.7 Fluctuation of particle volume fraction of different positions in different fluidized beds

      3.3 氣固兩相速度分布情況

      以分布板為基準(zhǔn),對表觀氣速為1.128 m/s時氣固兩相瞬時速度分布情況進(jìn)行了分析,如圖8所示。

      圖8a給出了9 s(9 s時兩種分布板流化床內(nèi)的床層壓降都接近波峰)時不同分布板流化床內(nèi)顆粒在各個位置上的速度矢量圖。由圖8a可知,在床層底部(分布板上方),顆粒相的速度矢量方向總體向上,在床層表面處及床體壁面附近,顆粒相的速度矢量方向總體向下,顆粒的流型呈現(xiàn)出一種灣流的特征,包含多個回流,這有利于顆粒相與氣體相之間更好的混合[33]。此時,在狹縫型分布板流化床內(nèi)可以清晰的看到4個小的環(huán)流,分布在床層的四個角上,而傳統(tǒng)多孔型分布板流化床內(nèi)則有所不同,流化床內(nèi)以床層橫向中心位置為對稱軸形成兩個對稱的較大環(huán)流。環(huán)流中心區(qū)域一般為氣泡通過區(qū),顆粒體積分?jǐn)?shù)較低,而此時圖6a、6b中9 s時環(huán)流位置處在狹縫型分布板流化床內(nèi)中可以看到4個氣泡,傳統(tǒng)多孔型分布板流化床內(nèi)可以看到2個氣泡,兩圖觀察到的情況相符。

      圖8b給出了9 s時不同分布板流化床內(nèi)氣體在各個位置上的速度矢量圖。由圖8b可知,氣體流經(jīng)分布板之后,狹縫型分布板的V型氣流通道結(jié)構(gòu)限制了氣流向四周擴(kuò)散,因而形成氣流噴射,高速氣流向上運動并帶動床內(nèi)固體顆粒實現(xiàn)流化。而在多孔分布板流化床內(nèi),氣流通過圓孔后,向四周擴(kuò)散,造成速度下降。因此,相比于傳統(tǒng)多孔型分布板,狹縫型分布板的V型結(jié)構(gòu)更有利于氣流的集束,使氣體通過狹縫后垂直向上運動,氣流向上穿透能力高。狹縫型分布板的氣流集束向上運動,一方面使得在流化床底部區(qū)域就形成小氣泡(如圖6a、6b),對顆粒床進(jìn)行擾動和混合,同時在床層中部小氣泡合并形成大氣泡,更能松動顆粒床,提高床層膨脹率;另一方面,在靠近流化床壁面處,氣流集束向上運動使得壁面壓迫作用相對較弱,多孔板上氣流分布均勻(如圖8b),隨著氣泡運動而形成4個小環(huán)流,床層流化更均勻。與狹縫型對比,多孔板上氣流過早擴(kuò)散,一方面,氣泡在流化床中部形成,氣泡擾動床層作用不如狹縫型;另外,壁面壓迫作用較強(qiáng),使得氣流向流化床床層中心集聚,造成兩個大環(huán)流,均勻性也不如狹縫型。

      圖8 流化9 s時不同分布板流化床內(nèi)氣固兩相各位置上的速度矢量圖(U=1.128 m·s-1)Fig.8 Velocity vectors distribution of particle and gas phase at t=9 s for different gas distributors(U=1.128 m·s-1)

      4 結(jié)論

      本文針對用標(biāo)準(zhǔn)角鋼制作的狹縫型氣體分布板,以核桃殼為試驗物料,對設(shè)置狹縫型分布板和傳統(tǒng)多孔型分布板時核桃殼顆粒(2~2.8 mm)的流化動力學(xué)特性進(jìn)行試驗和模擬對比分析。結(jié)果表明:

      1)床層壓降及床層膨脹率隨氣速變化的模擬值與試驗值的誤差均在8%以內(nèi),表明模擬值能夠反映床層壓降隨氣速的變化規(guī)律并預(yù)測床層膨脹高度的演變趨勢。

      2)狹縫型分布板比傳統(tǒng)多孔分布板提高床層膨脹率約5%,降低最小流化速率約8%。

      3)相比于傳統(tǒng)多孔型分布板,狹縫型分布板流化床壓降波動頻率和幅度較大,床層膨脹率更高。床內(nèi)顆粒濃度的變化比較分散,有利于流化床內(nèi)靠近壁面區(qū)域顆粒的流化,減少靠近壁面區(qū)域死角和滯留區(qū)的形成。

      4)狹縫型分布板的“V”型氣流通道結(jié)構(gòu),使得氣流易于集束向上運動,形成大氣泡對床層造成擾動,從而增大床層壓降波動幅度,提高床層膨脹率,并在流化床內(nèi)形成4個小環(huán)流,促進(jìn)氣體相和顆粒相之間的混合,使得核桃殼顆粒流化均勻。

      [1] Geldart D. Types of gas fluidization[J]. Power Technology, 1973, 7: 285-292.

      [2] Philippe E, Juray D W. Drying of Biomass Particles: Experimental study and comparison of the performance of a conventional fluidized bed and a rotating fluidized bed in a static geometry[J]. Drying Technology, 2013, 31(2): 236-245.

      [3] Pichet N, Vladimir I K. Combustion of palm kernel shell in a fluidized bed: Optimization of biomass particle size and operating conditions[J]. Energy Conversion and Management, 2014, 85(9): 800-808.

      [4] Beheshti S M, Ghassemi H, Shahsavan M R. Process simulation of biomass gasification in a bubbling fluidized bed reactor[J]. Energy Conversion and Management, 2015, 94: 345-352.

      [5] Ku X K, Li T, L?v?s T. CFD–DEM simulation of biomass gasification with steam in a fluidized bed reactor[J]. Chemical Engineering Science, 2015, 122: 270-283.

      [6] 范曉旭,賢建偉,初雷哲,等. 生物質(zhì)鼓泡流化床和循環(huán)流化床氣化對比試驗[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2011,42(4):96-99. Fan Xiaoxu, Xian Jianwei, Chu Leizhe, et al. Comparison of bubbling fluidized bed and circulating fluidized bed in gasification of biomass[J].Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2011, 42(4): 96-99. (in Chinese with English abstract)

      [7] 馮飛,沈來宏,肖軍,等. 適宜增壓流化床操作參數(shù)提高生物質(zhì)熱氣化氣合成甲烷效率[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(2):241-245. Feng Fei, Shen Laihong, Xiao Jun, et al. Improving methane production efficiency from biomass product gas via pressurized fluidized bed system[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2015, 31(2): 241-245. (in Chinese with English abstract)

      [8] 柳善建,易維明,柏雪源,等. 流化床生物質(zhì)快速熱裂解試驗及生物油分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009,25(1):203-207. Liu Shanjian, Yi Weiming,Bai Xueyuan, et al. Experimental study on biomass fast pyrolysis in fluidized bed and analysis of bio-oil[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2009, 25(1): 203-207. (in Chinese with English abstract)

      [9] 楊國華,陳清如,梁春城. 寬分布大顆粒振動流化床流體力學(xué)研究[J]. 中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報,1996,25(4):109-114. Yang Guohua, Chen Qingru, Liang Chuncheng. Study on fluid mechanics of vibrated fluidized bed of wide-sizing large particles[J]. Journal of University of Mining & Technology, 1996, 25(4): 109-114. (in Chinese with English abstract)

      [10] 李曉光,徐德龍,肖國先,等. 大顆粒氣固流化床的流化特性[J]. 西安科技學(xué)院學(xué)報,2003,23(4):425-429. Li Xiaoguang, Xu Delong, Xiao Guoxian, et al. Characterization of gas-solid fluidization with large-particle[J]. Journal of Xi’an University of Science and Technology, 2003, 23(4): 425-429. (in Chinese with English abstract)

      [11] Hilal N, Ghannam M T, Anabtawi M Z. Effect of bed diameter, distributor and inserts on minimum fluidization velocity[J]. Chemical Engineering and Technology, 2001, 24(2): 161-165.

      [12] 王萍,王書強(qiáng),孫玉森,等.流化床反應(yīng)器物料沉積原因分析及結(jié)構(gòu)改進(jìn)[J]. 齊魯石油化工,2002,30(1):68-69. Wang Ping, Wang Shuqiang, Sun Yusen, et al. The reason analysis of material deposition in a fluidized bed reactor and its structure improvement[J].Qilu Petrochemical Technology, 2002, 30(1): 68-69. (in Chinese with English abstract)

      [13] W?odzimierz C. Novel Gas Distributor for Fluidized Bed Drying of Biomass[J]. Drying Technology, 2009, 27(12): 1309-1315.

      [14] Sachin V J, Arun S, Mujumdar, et al. Design of an efficient gas distribution system for a fluidized bed dryer[J]. Drying Technology, 2009, 27(11): 1217-1228.

      [15] 李占勇,潘波,高新源,等. 脈動氣流輔助流化下雙組分顆粒的混合特性研究[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2015,46(3):247-253. Li Zhanyong, Pan Bo, Gao Xinyuan, et al. Particle mixing and segregation of binary mixture in fluidized beds with additional pulsating air flow[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(3): 247-253. (in Chinese with English abstract)

      [16] Li Z Y, Kobayashi N, Hasatani M. Characteristics of pressure fluctuations in a fluidized bed of binary mixtures [J]. Journal of Chemical Engineering of Japan, 2005, 38(12): 960-968.

      [17] Assari M R, Basirat T H, Saffar A M. Numerical simulation of fluid bed drying based on two-fluid model and experimental validation[J]. Applied Thermal Engineering, 2007, 2(27): 422-429.

      [18] Kawaguchi T, Tanaka T, Tsuji Y. Numerical simulation of two-dimensional fluidized beds using the discrete element method (comparison between the two-and three-dimensional methods)[J]. Power Technology, 1998, 96(2): 129-138.

      [19] Tsuji Y, Tanaka T, Yonemura S. Cluster patterns in circulating fluidized beds predicted by numerical simulation (Discrete particle model versus two-fluid model)[J]. Power Technology, 1998, 95(3): 254-264.

      [20] Sharma S D, Pugsley T. Three-Dimensional CFD model of the deaeration rate of FCC Particles[J]. AIChE Journal, 2006, 52(7): 2391-2400.

      [21] Ahuja G N, Patwardhan A W. CFD and experimental studies of solids hold-up distribution and circulation patterns in gas-solid fluidized beds[J]. Chemical Engineering Journal, 2008, 143(1/2/3): 147-160.

      [22] 李曉偉,劉建坤,王貴路,等. 升溫方式對中試鼓泡流化床氣化過程的影響[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(5):275-279. Li Xiaowei, Liu Jiankun, Wang Guilu, et al. Effect of heating style on gasification process of pilot scale bubble fluidized bed[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2015, 31(5): 275-279. (in Chinese with English abstract)

      [23] 郭飛強(qiáng),董玉平,景元琢,等. 生物質(zhì)流化床氣化反應(yīng)過程數(shù)值模擬[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2013,44(4):127-130,183. Guo Feiqang, Dong Yuping, Jing Yuanzhuo, et al. Numerical simulation of biomass gasification in fluidized bed[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2013, 44(4): 127-130, 183. (in Chinese with English abstract)

      [24] Yang W C. Hand book of Fluidization and Fluid-Particle Systems[M]. chap3.NewYork: Published by CRC Press, 2003.

      [25] Vikrant V, Johan T P, Niels G D, et al. Bubble formation at a central orifice in a gas–solid fluidized bed predicted by three-dimensional two-fluid model simulations[J]. Chemical Engineering Journal, 2014, 245(1): 217-227.

      [26] Goldschmidt M J V, Kuipers J A M. Hydrodynamic modeling of dense gas- fluidized bed using the kinetic theory of granular flow[J]. Chemical Engineering Science, 2001, 56(1): 571-578.

      [27] Wang S, Liu G D, Lu H L, et al. CFD simulation of bubbling fluidized beds using kinetic theory of rough sphere[J]. Chemical Engineering Science, 2012, 71(26): 185-201.

      [28] Li Z Y, Su W G, Wu Z H, et al. Investigation of flow behaviors and bubble characteristics of a pulse fluidized bed via CFD modeling[J]. Drying Technology, 2010, 28(1): 78-93.

      [29] 鄭志峰. 核桃殼樹脂化基礎(chǔ)研究[D]. 哈爾濱:東北林業(yè)大學(xué),2006. Zheng Zhifeng. The basic study on resinification of walnut shell [D]. Harbin: Northeast forestry university, 2006. (in Chinese with English abstract)

      [30] 蘇偉光.歐拉-歐拉法脈動流化床運動行為模擬[D]. 天津:天津科技大學(xué),2006. Su Weiguang. Euler-Euler Method Simulating Pulsed Fluidized Bed Behaviors [D]. Tianjin: Tianjin University of Science and Technology, 2006. (in Chinese with English abstract)

      [31] 沈志恒. 循環(huán)流化床顆粒團(tuán)聚作用的氣固兩相流動數(shù)值模擬[D]. 哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2010. Shen Zhiheng. Numerical simulation of gas-solid two-phase flow with cluster effect in circulation fluidized bed [D]. Harbin: Harbin institute of technology, 2010. (in Chinese with English abstract)

      [32] 李源,楊菁,管崇武,等. 基于CFD的養(yǎng)殖污水凈化內(nèi)循環(huán)流化床反應(yīng)器結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2014,30(22):44-52. Li Yuan, Yang Jing, Guan Chongwu, et al. Optimization for structure of internal loop fluidized bed reactor based on computational fluid dynamics[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(22): 44-52. (in Chinese with English abstract)

      [33] Sun D,Wang J Z,Lu H L, et al .Numerical simulation of gas-particle flow with a second-order moment method in bubbling fluidized beds [J]. Power Technology, 2010, 199(3):213-225.

      Fluidization effect of walnut shell particles in fluidized bed with slotted gas distributor

      Li Zhanyong1,2, Wang Shaotie1, Wang Juan1, Zhang Jianguo1,2
      (1. College of Mechanical Engineering, Tianjin University of Science and Technology, Tianjin 300222, China; 2. Tianjin Key Laboratory of Integrated Design and On-line Monitoring for Light Industry & Food Machinery and Equipment, Tianjin 300222, China)

      Gas distributor is a key component in fluidized beds. Various gas distributors for practical application have been successfully developed and studied in depth. Fluidization of coarse particles is still a challenge for good gas-solid contacting. In this study, a slotted gas distributor with simple structure was proposed for the fluidized bed processing coarse particles. The fluidization characteristics of the Geldart D type large particles (2-2.8 mm walnut shell) were investigated experimentally in a 285 mm × 190 mm × 700mm fluidized bed with the slotted gas distributor whose opening rate was 5.6%. The experimental results were compared with the ones obtained from the traditional perforated distributor. It was found that the bed expansion ratio increased by about 5% and the minimum fluidization velocity reduced by about 8% when using the slotted gas distributor, indicating that the slotted gas distributor had better fluidization characteristics for the large-sized particles. To explain the better fluidization performance of the slotted gas distributor, a computational fluid dynamics (CFD) model was developed based on the Eulerian-Eulerian model, the particle kinetic theory, the standard k-ε turbulence model and the SIMPLE algorithm. The CFD model was used to simulate the behaviors of the gas particle flow in the fluidized bed of walnut shell particles with slotted gas distributor or traditional perforated distributor, and the results of experiment and simulation were agreed well. The simulations were conducted under such operation conditions: The physical two-dimensional model of the rectangular fluidized bed was 285 mm × 700 mm with slotted gas distributor or traditional perforated distributor in which the opening rate was 5.6%. Particles packed in the fluidized bed had the volume fraction of 0.6 and the height of the bed was 200 mm. The superficial gas velocity of inlet was selected as operation parameter, which ranged from 0.615 to 1.128 m/s. The simulation results were compared on the bed pressure fluctuations due to bubble formation, the coalescence and eruption, the maximum bed expansion radio, the transient particle volume fraction distribution, the gas/particle velocity vector distribution and so on between the fluidized beds of these two distributors. It was observed that small bubbles first formed close to the gas distributor, coalesced when rising up, and finally erupted near the bed surface, which resulted in periodic fluctuations of bed pressure with different amplitudes and frequencies. Compared with the traditional perforated distributor, the frequency and amplitude of the bed pressure drop fluctuation caused by the slotted gas distributor were bigger and the bed expansion ratio was higher. The change of the particle concentration in the bed was scattered in the fluidized bed with slotted gas distributor, which was beneficial to the fluidization of particles near the bed wall. Also, the dead zone and recirculation area formed near the wall area were reduced. The V-shaped structure of the slotted gas distributor generated strong upward flow jets. The strong jets could deeply reach the material particle bed and easily bring the formation of bigger bubbles. The bigger bubbles caused more intensive disturbance inside the material bed, and thereby the bed pressure drop fluctuation and the bed expansion ratio were improved. Four small circulations were observed to form within the fluidized bed with slotted gas distributor, which was beneficial to the better mixing of gas and particle. Therefore, coarse particles of walnut shell can be well fluidized with the slotted gas distributor. The study provides a reference for the design and selection of fluidized bed distributor in the process of coarse particle processing in fluidized bed.

      fluidization; models; design; gas distributor; coarse particles; simulation

      10.11975/j.issn.1002-6819.2016.09.032

      TH69; TS04

      A

      1002-6819(2016)-09-0225-08

      李占勇,王少鐵,王 娟,張建國. 狹縫型分布板流化床提高核桃殼顆粒的流化效果[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(9):225-232.

      10.11975/j.issn.1002-6819.2016.09.032 http://www.tcsae.org

      Li Zhanyong, Wang Shaotie, Wang Juan, Zhang Jianguo. Fluidization effect of walnut shell particles in fluidized bed with slotted gas distributor[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(9): 225-232. (in Chinese with English abstract) doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.09.032 http://www.tcsae.org

      2015-10-09

      2016-03-19

      天津市人才引進(jìn)與科技合作計劃國際科技合作項目(14RCGFGX00850);國家農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項目(2014GB2A100526)

      李占勇,男,博士,教授。研究方向:干燥、流態(tài)化、熱解技術(shù)及設(shè)備。天津 天津科技大學(xué),300222。Email:zyli@tust.edu.cn

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