交通可達(dá)性對居住地選擇的影響
——以成都市為例

楊 飛，楊建中,2

(1.西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，四川成都610031；2.青島市市政工程設(shè)計(jì)研究院，山東青島266061)

交通可達(dá)性對居住地選擇的影響
——以成都市為例

楊 飛1，楊建中1,2

(1.西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，四川成都610031；2.青島市市政工程設(shè)計(jì)研究院，山東青島266061)

為了解新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略下大城市中心區(qū)居民外遷至衛(wèi)星城時(shí)的居住地選擇行為特征及偏好，選取衛(wèi)星城居住地周邊學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)設(shè)施、軌道交通車站及到中心區(qū)交通可達(dá)性作為主要變量。根據(jù)家庭成員組成特征將樣本家庭劃分為5類，對比分析不同家庭居住地選擇行為特征及偏好。結(jié)合家庭社會經(jīng)濟(jì)屬性形成了一套包含8種情景的正交設(shè)計(jì)組合問卷，對成都市中心區(qū)居民進(jìn)行意愿調(diào)查，并建立Logit模型對居住地選擇行為進(jìn)行分析。結(jié)果表明，學(xué)校、醫(yī)院等主要服務(wù)設(shè)施的交通可達(dá)性及家庭自身屬性均對中心區(qū)居民外遷行為存在顯著影響，同時(shí)定量分析各變量對居民選擇外遷意愿的影響程度，最后提出有助于中心區(qū)人口疏解到衛(wèi)星城的交通政策和措施建議。

新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略；居住地選擇；交通可達(dá)性；正交設(shè)計(jì)；Logit模型；成都市

0 引言

由于中國社會長期以來形成的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制，教育、醫(yī)療、就業(yè)等設(shè)施及服務(wù)的集聚導(dǎo)致大城市中心區(qū)具有較強(qiáng)的吸引力，而人口的高度聚集導(dǎo)致城市病問題率先在大城市中心區(qū)凸顯出來。2014年3月，國務(wù)院印發(fā)了《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》，意在通過城市基礎(chǔ)設(shè)施一體化和公共服務(wù)均等化發(fā)展來實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體、大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)化目標(biāo)[1]。

自1898年英國學(xué)者霍華德(Ebenezer Howard)提出田園城市(Garden City)發(fā)展理念后，臥城、半獨(dú)立衛(wèi)星城、獨(dú)立衛(wèi)星城(新城)的發(fā)展理念相繼被提出，希望通過衛(wèi)星城來疏解中心區(qū)人口，并形成有機(jī)疏散理論、增長極理論等城市發(fā)展理論[2]。而田園城市及衛(wèi)星城等規(guī)劃的出發(fā)點(diǎn)是緩解大城市單中心結(jié)構(gòu)造成的中心區(qū)交通壓力及其他城市病問題。

在中心區(qū)資源集聚、衛(wèi)星城公共服務(wù)資源相對匱乏的環(huán)境下，要想實(shí)現(xiàn)將中心區(qū)人口分流到周邊衛(wèi)星城的目的，需要深入探索居民外遷到衛(wèi)星城的影響因素及偏好特征。這個(gè)問題本質(zhì)上隸屬于居住地選擇范疇。居住地決策問題的研究始于文獻(xiàn)[3]，后有學(xué)者繼續(xù)拓展了其單中心城市前提假設(shè)。這些研究最受質(zhì)疑的地方是居住地位置由一維變量(至CBD的距離)表示，因而對就業(yè)分散情況下的居住地決策問題無法解釋。文獻(xiàn)[4]基于重力模型構(gòu)建了著名的居住地決策勞瑞模型(Lowry Model)。在居住地決策問題研究上還有競租模型、空間交互理論模型等，而離散選擇模型使用較多。最早試圖采用離散選擇模型分析居住地決策問題的是文獻(xiàn)[5]，后續(xù)許多研究者不斷從模型結(jié)構(gòu)、解釋變量以及模型選擇維度等方面拓展居住地選擇問題的研究。

文獻(xiàn)[6]通過引入效用最大化模型分析不同人群的選擇行為差異，發(fā)現(xiàn)高收入人群更青睞于選擇遠(yuǎn)離中心區(qū)居住，且通勤交通采用小汽車方式出行。文獻(xiàn)[7]通過對西班牙居民選擇居住地行為進(jìn)行調(diào)查分析，得出通勤時(shí)間是影響居住地選擇的重要因素。文獻(xiàn)[8]研究影響首爾市區(qū)居民居住地選擇的因素，發(fā)現(xiàn)家庭通常會選擇居住在購物、娛樂可達(dá)性較高而房價(jià)較低的地區(qū)。文獻(xiàn)[9]研究了軌道交通對居民居住地選擇的影響，發(fā)現(xiàn)居民傾向于居住到與其工作地相聯(lián)系的軌道交通沿線。文獻(xiàn)[10]利用Logit模型對杭州市居民居住地選擇影響因素進(jìn)行建模分析，得出家庭特征、住房特征和居民選擇心理均對居住地選擇有極大的影響。

本文將針對中國新型城鎮(zhèn)化背景下以家庭為單位的外遷行為進(jìn)行研究，通過分析不同類型家庭的外遷行為及偏好，提出有助于中心區(qū)人口疏解到衛(wèi)星城的交通政策和措施建議。

1 居住地選擇影響因素

居住地選擇作為一種消費(fèi)投資行為，主要受家庭因素、住房因素以及其他因素影響[11]。

1.1 家庭因素

1）家庭收入特征。家庭收入是家庭預(yù)算的重要參數(shù)，高收入家庭具有更強(qiáng)的購房能力，因此在選擇居住地時(shí)可為了較為方便的通勤及購物娛樂出行而選擇居住到房價(jià)相對較高的核心區(qū)域。

2）家庭人口特征。包括家庭成員組成、婚姻狀況等，主要是家庭生命周期特征中對住房選擇行為產(chǎn)生一定影響的因素。例如，有學(xué)齡孩子的家庭在選擇居住地時(shí)更傾向于選擇學(xué)區(qū)房。

3）居住穩(wěn)定性。住房交易成本高、變現(xiàn)能力差的特點(diǎn)也會影響居民居住地選擇行為。對于流動性較大的家庭(例如年輕家庭、外來臨時(shí)工作的家庭等)在前期一般選擇租房居住，而在買房時(shí)往往會選擇房價(jià)相對較低但交通較為方便的區(qū)域。

1.2 住房因素

1）住房區(qū)位。在選擇居住地時(shí)，交通便利性是居民考慮的最重要因素，因此，通常認(rèn)為地鐵站、公共汽車站周邊的住房以及距離城市CBD較近的住房被選擇的可能性較大。

2）住房質(zhì)量。住房功能、住房面積等屬性在購房者住房選擇過程中存在較大影響。在高收入家庭追求更高質(zhì)量住房的過程中，市場中質(zhì)量較好的住房被高端群體購買的可能性較大。

1.3 其他因素

1）房價(jià)上漲預(yù)期。住房本身具有投資品屬性，房價(jià)上漲預(yù)期成為影響人們對未來住房投資收益判斷的一個(gè)重要因素，因此，較高的房價(jià)上漲預(yù)期將加大住房購買傾向。

2）住房公積金制度。住房支出是多數(shù)家庭預(yù)算中所占比例最大的項(xiàng)目，家庭通常采用抵押貸款的形式購買住房，因此，購買住房的決策屬于長期決策，參與住房公積金制度的家庭，則可以降低購買成本、提高支付能力。

2 居住地選擇行為調(diào)查

2.1 研究對象

2.1.1 成都市城鎮(zhèn)體系規(guī)劃背景

成都市是中國西部重要的中心城市，也是中國西南地區(qū)重要的物流、商貿(mào)、科技、金融中心及交通、通信樞紐。成都市在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中同樣面臨著中心區(qū)人口集聚擴(kuò)張及各種衍生問題。截至2014年底，成都市城鎮(zhèn)人口比例為62.42%，且人口不斷向中心區(qū)集聚(見圖1)。

成都市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃形成龍泉驛、雙流、新津、溫江、郫縣、都江堰、新(都)青(白江)七大衛(wèi)星城及若干個(gè)區(qū)域中心鎮(zhèn)[13]，通過七個(gè)衛(wèi)星城實(shí)現(xiàn)中心區(qū)人口分流，緩解中心區(qū)用地不足、交通擁堵等城市病問題。成都市重點(diǎn)中小學(xué)、三級甲等醫(yī)院及大型商業(yè)綜合體等優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施基本位于中心區(qū)內(nèi)(見圖2)，衛(wèi)星城基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量和質(zhì)量相對中心區(qū)差，導(dǎo)致衛(wèi)星城吸引力較低。

2.1.2 研究對象

本文選取成都市中心區(qū)錦江區(qū)與衛(wèi)星城龍泉驛區(qū)作為研究對象(見圖3)，分析在新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略背景下，錦江區(qū)居民外遷至龍泉驛區(qū)居住時(shí)的居住地選擇行為及偏好特征。錦江區(qū)位于成都市中心區(qū)東南部，是成都市中心區(qū)最為發(fā)達(dá)的商業(yè)區(qū)之一，面積61 km2，人口密度達(dá)1.2萬人·km-2。龍泉驛區(qū)是國家級經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)所在地，位于錦江區(qū)以東約20 km，面積556 km2，2014年戶籍人口63.2萬人，以農(nóng)業(yè)、汽車制造業(yè)及旅游業(yè)為主。錦江區(qū)與龍泉驛區(qū)可通過地鐵2號線連接。

2.2 調(diào)查方案設(shè)計(jì)

2.2.1 方案變量和屬性水平設(shè)置

圖2 成都市優(yōu)質(zhì)教育、醫(yī)療和商業(yè)服務(wù)設(shè)施分布Fig.2 Distribution of high quality education,medical,and commercial facilities in Chengdu

本文采用意愿調(diào)查方法獲取在假設(shè)情景下錦江區(qū)居民外遷到龍泉驛區(qū)的意愿。重點(diǎn)分析住房區(qū)位因素和家庭因素對中心區(qū)居民選擇衛(wèi)星城居住地的影響。

成都市商業(yè)、辦公、娛樂等設(shè)施大量集中在老城中心區(qū)，錦江區(qū)居民如果外遷到龍泉驛區(qū)后，仍然有較多居民在中心區(qū)就業(yè)。本文以至中心區(qū)軌道交通車內(nèi)時(shí)間變量來表征衛(wèi)星城到中心區(qū)的交通可達(dá)性。同時(shí)，綜合考慮衛(wèi)星城居住地區(qū)位情況，選取居住地到周邊學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施的公共交通車內(nèi)時(shí)間及至軌道交通車站的步行時(shí)間作為描述衛(wèi)星城居住區(qū)位的因素。在定義選擇枝屬性水平時(shí)，參照現(xiàn)狀情況適當(dāng)調(diào)整相應(yīng)比例得到合理的變量屬性水平。為避免全因子組合方法造成的組合數(shù)量較多、調(diào)查效率較低的問題，同時(shí)克服隨機(jī)因子組合方法易產(chǎn)生的主導(dǎo)項(xiàng)問題和多重線性問題，本文采用正交設(shè)計(jì)組合方法進(jìn)行變量屬性水平組合設(shè)計(jì)，共形成8種情景組合(見表1)。

2.2.2 受訪者個(gè)人及家庭屬性

圖1 成都市人口變化情況Fig.1 Population growth of Chengdu

圖3 研究對象區(qū)位Fig.3 Location of research objects

表1 正交設(shè)計(jì)組合情景Tab.1 Orthogonal design combination scenarios min

表2 受訪者個(gè)人及家庭屬性Tab.2 Personal and family attributes of the respondents

圖4 樣本年齡分布Fig.4 Age distribution of the samples

在確定受訪者社會經(jīng)濟(jì)屬性時(shí)，以家庭作為分析單元，同時(shí)調(diào)查受訪者個(gè)人屬性。此外，根據(jù)家庭中有無小孩和老人(小孩指中學(xué)生及以下年齡段的人群，老人指60歲以上人群)，采用類型分析法將樣本家庭分為5類(見表2)。

2.3 數(shù)據(jù)分析

通過現(xiàn)場調(diào)查結(jié)合網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，在衛(wèi)星城相對中心區(qū)房價(jià)低、環(huán)境好的定性前提下，詢問受訪者在8種情景下是否會選擇居住到衛(wèi)星城。共計(jì)回收得到有效調(diào)查樣本3 800個(gè)，男性占50.5%，女性占49.5%；年齡分布如圖4所示。通過與錦江區(qū)人口普查數(shù)據(jù)對比，抽樣調(diào)查樣本數(shù)據(jù)基本與實(shí)際情況相符。

調(diào)查樣本中家庭組成分布情況見圖5。針對樣本家庭經(jīng)濟(jì)屬性，統(tǒng)計(jì)得到家庭私人小汽車擁有情況(見圖6a)，采用交叉分析法分析各類家庭年收入分布情況(見圖6b)，可以看出單身一人家庭收入明顯低于組成人口較多的家庭。

3 居住地選擇LLooggiitt模型

3.1 模型建立

由于基于隨機(jī)效用最大化理論的Logit模型克服了集計(jì)模型產(chǎn)生的諸多問題，因此在分析個(gè)人或某類群體的決策行為時(shí)應(yīng)用較為廣泛。離散選擇模型的效用函數(shù)由固定項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)組成[14]，決策家庭選擇衛(wèi)星城居住地的效用

式中：Vni為決策家庭n選擇第i種方案時(shí)的效用函數(shù)固定項(xiàng)；εni為決策家庭n選擇第i種方案時(shí)的效用函數(shù)隨機(jī)項(xiàng)。

當(dāng)效用函數(shù)固定項(xiàng)Vni與特性變量Xni之間是線性函數(shù)關(guān)系時(shí)，效用函數(shù)固定項(xiàng)

圖5 樣本家庭組成分布Fig.5 Family composition distribution of the samples

式中：K為特性變量個(gè)數(shù)；θk為第k個(gè)特性變量對應(yīng)的參數(shù)；Xnik為決策家庭n選擇第i個(gè)方案時(shí)第k個(gè)特性變量。

根據(jù)Logit模型基本理論和公式，對于BL模型，其選擇概率計(jì)算公式為

3.2 基于所有樣本的居住地選擇行為分析

基于問卷調(diào)查結(jié)果，選取衛(wèi)星城居住地到周邊學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)設(shè)施、中心區(qū)及軌道交通車站的時(shí)間作為備選方案特性變量，而以被訪者家庭人口數(shù)、小汽車擁有情況和家庭年收入水平作為家庭屬性特性變量，建立居住地選擇行為BL模型(見表3)。

根據(jù)BL模型變量定義和參數(shù)，采用線性效用函數(shù)形式，得到樣本中某一家庭選擇外遷至衛(wèi)星城居住時(shí)的效用函數(shù)

用Nlogit 4.0軟件標(biāo)定效用函數(shù)中的未知參數(shù)ASC、θ1～θ8，整理得到總樣本家庭的模型參數(shù)結(jié)果(見表4)。

用ρ2來判斷模型的擬合度，一般情況下，ρ2為0.2～0.4時(shí)，則可認(rèn)為模型的擬合度已相當(dāng)高。本文所建模型的ρ2為0.22，表明模型具有很好的解釋能力；同時(shí)，模型參數(shù)結(jié)果顯著(t值絕對值均大于1.96)?？梢?，以上8個(gè)特性變量均可以顯著影響到中心區(qū)居民外遷至衛(wèi)星城居住的行為。此外，固有啞元的t檢驗(yàn)值較大(t=16.11)，表明仍有潛在的其他因素影響居住地選擇行為。

對于衛(wèi)星城居住地至周邊學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)設(shè)施的可達(dá)性，以及至中心區(qū)及軌道交通車站的可達(dá)性，標(biāo)定結(jié)果中參數(shù)值均為負(fù)，表示隨著居住地到其中任一服務(wù)設(shè)施時(shí)間的減少或可達(dá)性水平的提高，中心區(qū)居民選擇外遷到衛(wèi)星城的概率均會增加。方案特性變量求解結(jié)果與實(shí)際情況在邏輯上相符。同時(shí)，對比5個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施可達(dá)性，衛(wèi)星城居住地到中心區(qū)可達(dá)性對居民選擇外遷居住的影響最為顯著(t=-10.86)，主要是因?yàn)槎唐趦?nèi)優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施和就業(yè)崗位仍集中于中心區(qū)，因此在衛(wèi)星城各項(xiàng)設(shè)施及服務(wù)發(fā)展較為完善之前，衛(wèi)星城居民對中心區(qū)仍具有較大的依賴性，尤其是通勤出行需求依然較大。除通勤交通之外的另一剛性出行需求，上學(xué)出行需求的顯著水平排在第二位(t=-8.45)。

圖6 樣本家庭經(jīng)濟(jì)屬性Fig.6 Family economic characteristics of the samples

表3 變量定義Tab.3 Definition of variables

對于樣本家庭屬性對選擇外遷居住到衛(wèi)星城龍泉驛區(qū)的影響進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)家庭人口數(shù)、家庭年收入與選擇結(jié)果均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，主要是因?yàn)榧彝ト丝谠蕉?，其在中心區(qū)已形成的生活習(xí)慣越穩(wěn)定，因而重新調(diào)整居住地的意愿越低；而在選擇居住地時(shí)家庭收入仍是主要的制約因素之一，因此衛(wèi)星城對低收入家庭更具吸引力。小汽車擁有情況與外遷意愿呈正相關(guān)關(guān)系，且顯著度水平較高(t=5.19)，因?yàn)閾碛行∑嚨募彝コ鲂懈鼮殪`活方便，在衛(wèi)星城配套設(shè)施數(shù)量較少、服務(wù)水平較低，且公共交通不便的情況下，可依賴小汽車實(shí)現(xiàn)日常出行，因此，擁有小汽車的家庭選擇外遷居住的意愿相對更高。

3.3 不同類型家庭的居住地選擇行為分析

受家庭組成特征影響，不同類型家庭在外遷選擇居住地時(shí)，可能會對不同的基礎(chǔ)設(shè)施可達(dá)性呈現(xiàn)出不同偏好。為研究這一偏好及家庭社會屬性對選擇行為的影響，本文將針對五類家庭分別篩選相同數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，每類家庭樣本量均為616個(gè)。在建模時(shí)，備選方案的特性變量不變；因家庭人口數(shù)與家庭類型之間存在顯著的相關(guān)性，因此在對各類家庭建模分析時(shí)只保留了家庭小汽車擁有情況與家庭年收入兩個(gè)家庭屬性。

表4 模型參數(shù)結(jié)果Tab.4 Results of the model parameters

由表5可知，各類家庭模型求解的ρ2介于0.09～0.14，模型擬合效果較好。各類家庭至學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)設(shè)施、中心區(qū)和軌道交通車站時(shí)間的參數(shù)值全為負(fù)，模型求解結(jié)果在邏輯上與實(shí)際情況相符。同時(shí)，被調(diào)查家庭小汽車擁有情況、家庭年收入對選擇外遷的影響均與總樣本家庭的影響方向相同。

1）單身一人家庭。受衛(wèi)星城居住地至中心區(qū)可達(dá)性影響最為顯著(t=-6.76)，其次為至學(xué)校的可達(dá)性(t=-5.34)，商業(yè)設(shè)施可達(dá)性對其影響也較為顯著。同時(shí)，該類家庭相比其他類型家庭對商業(yè)設(shè)施的可達(dá)性更為看重，因該類家庭主要為尚未結(jié)婚的單身男女，其日常購物、娛樂活動對大型商業(yè)綜合體有相對較強(qiáng)的依賴性。

2）有小孩無老人家庭。在選擇衛(wèi)星城居住地時(shí)對居住地周邊學(xué)?？蛇_(dá)性最為看重(t=-7.28)，其次為至中心區(qū)的可達(dá)性。在家庭屬性方面，小汽車擁有情況顯著影響此類家庭的外遷行為(t=2.46)。同時(shí)，相比其他類型家庭，該類家庭對學(xué)?？蛇_(dá)性更為看重，主要是因?yàn)樵擃惣彝ゼ抑卸嘤袑W(xué)齡孩子，日常上下學(xué)出行需要同樣處于工作階段的父母來接送。

3）有老人無小孩家庭。在選擇衛(wèi)星城居住地時(shí)對周邊醫(yī)院可達(dá)性最為看重(t=-4.74)，其次為至商業(yè)設(shè)施的可達(dá)性，而至中心區(qū)的可達(dá)性對該類家庭的選擇行為影響不顯著。此外，小汽車擁有情況對此類家庭選擇是否外遷居住的影響十分顯著(t=4.85)，表明該類家庭日常出行對小汽車的依賴較大。

表5 五類家庭的居住地選擇Logit模型標(biāo)定結(jié)果Tab.5 Logit model parameters results for five types of families

4）三代同堂家庭。在選擇衛(wèi)星城居住地時(shí)，至周邊學(xué)校、醫(yī)院、中心區(qū)的可達(dá)性對其選擇行為的影響較為顯著，尤其是醫(yī)院的可達(dá)性(t=-5.71)。同時(shí)，家庭屬性中小汽車擁有情況(t=4.21)和家庭收入情況對此類家庭的外遷行為存在顯著影響。此外，相比其他幾類家庭，該類家庭對醫(yī)院可達(dá)性更為看重。由于家庭中既有小孩又有老人，在日常生活中到醫(yī)療設(shè)施的出行頻率通常高于其他家庭，因此對醫(yī)院存在較大的依賴性。

5）夫妻二人家庭。居住小區(qū)至周邊學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)設(shè)施、中心區(qū)和軌道交通車站的可達(dá)性均對其選擇居住到衛(wèi)星城的行為存在顯著影響。其中，至中心區(qū)的可達(dá)性影響最為顯著(t=-7.08)。而家庭屬性中小汽車擁有情況與年收入水平對其影響并不顯著。同時(shí)，相比其他類型家庭，該類家庭對中心區(qū)及軌道交通車站的可達(dá)性更為看重。由于家庭中主要為中年夫婦，其在中心區(qū)已有較為穩(wěn)定的工作，因此，為了方便往返于中心區(qū)工作地與衛(wèi)星城居住地之間，此類家庭更傾向于選擇離中心區(qū)較近且緊鄰軌道交通車站的衛(wèi)星城居住地。

4 交通發(fā)展策略

為定量化分析不同基礎(chǔ)設(shè)施可達(dá)性變化對選擇結(jié)果的影響程度，本文采用邊際效用分析法。變量X每增加一個(gè)單位，邊際效用

由表6可知：學(xué)?？蛇_(dá)性的邊際效用值為-1.44%，即衛(wèi)星城居住地到周邊學(xué)校時(shí)間每增加1 min，外遷選擇居住到衛(wèi)星城的意愿降低1.44%；衛(wèi)星城居住地至醫(yī)院、商業(yè)設(shè)施、中心區(qū)和軌道交通車站時(shí)間每增加1 min，其選擇外遷居住的概率分別降低0.83%，2.08%，0.74%和0.73%。對于編碼變量的邊際效用，通過對變量處于兩種水平時(shí)的選擇概率的變化情況確定邊際效用的大小。當(dāng)家庭組成人口數(shù)由1人增至2人時(shí)，選擇外遷至衛(wèi)星城居住的意愿降低4.62%；當(dāng)小汽車擁有情況由無到有時(shí)，選擇外遷居住的概率增加11.36%；當(dāng)家庭年收入情況由10萬元以內(nèi)升至15萬元以內(nèi)時(shí)，樣本家庭外遷居住的意愿降低3.28%。

調(diào)查統(tǒng)計(jì)得到龍泉驛區(qū)至周邊學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)設(shè)施、中心區(qū)及軌道交通車站現(xiàn)狀出行時(shí)間分別約為20 min，30 min，15 min，50 min，15 min，帶入各家庭社會經(jīng)濟(jì)屬性參數(shù)，并利用BL模型概率公式計(jì)算各類家庭的外遷概率(見表7)。對比分析5類家庭，有老人無小孩的家庭外遷概率最高，而夫妻二人家庭外遷意愿最低。

為了更加直觀地了解衛(wèi)星城不同服務(wù)設(shè)施可達(dá)性變化對家庭選擇外遷的影響，選取對服務(wù)設(shè)施可達(dá)性最為看重的家庭進(jìn)行分析，得到各類服務(wù)設(shè)施可達(dá)性與家庭外遷概率關(guān)系如圖7所示。

因此，在衛(wèi)星城發(fā)展過程中，應(yīng)注重優(yōu)質(zhì)的教育、醫(yī)療、商業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，通過提高基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量和質(zhì)量，滿足衛(wèi)星城居民就學(xué)、就醫(yī)、購物、娛樂等需求。在中心區(qū)與衛(wèi)星城軌道交通沿線應(yīng)充分貫徹TOD發(fā)展理念。通過調(diào)整衛(wèi)星城土地利用，引導(dǎo)衛(wèi)星城的綜合開發(fā)，進(jìn)一步增加衛(wèi)星城就業(yè)崗位數(shù)量和類型，使衛(wèi)星城集居住、生活、就業(yè)于一體，成為一個(gè)完全獨(dú)立的城區(qū)。最終實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星城的職住平衡，真正意義上實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星城分流中心區(qū)人口的目的，落實(shí)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展目標(biāo)。

表6 邊際效用計(jì)算結(jié)果Tab.6 Results of marginal utility %

表7 不同類型家庭外遷概率Tab.7 Emigration probability of different types of families %

圖7 服務(wù)設(shè)施可達(dá)性與家庭外遷概率關(guān)系Fig.7 Relationship between the amenities accessibility and family emigration probability

此外，在基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善的過程中，應(yīng)注重衛(wèi)星城交通服務(wù)水平的提升。例如針對通勤、通學(xué)剛性出行需求開通定制公交及校車服務(wù)；對于就醫(yī)、購物等彈性出行需求靈活制定交通服務(wù)措施；針對衛(wèi)星城軌道交通接駁問題，可在軌道交通車站周邊開通社區(qū)巴士、需求響應(yīng)公共交通等服務(wù)。通過便捷的交通服務(wù)彌補(bǔ)基礎(chǔ)設(shè)施資源數(shù)量不足造成的不便，方便衛(wèi)星城居民享受城鎮(zhèn)化帶來的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。同時(shí)，在衛(wèi)星城發(fā)展過程中應(yīng)充分注重衛(wèi)星城公共交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和服務(wù)水平的提高，通過便捷的公共交通服務(wù)將現(xiàn)狀和潛在的小汽車使用人群轉(zhuǎn)移到公共交通上，從而防止衛(wèi)星城進(jìn)入小汽車主導(dǎo)的發(fā)展模式。

5 結(jié)語

本文深入分析了居民選擇居住地的影響因素及行為特性，并以成都市為例，分析了在新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略背景下，中心區(qū)不同類型家庭外遷至衛(wèi)星城時(shí)的居住地選擇行為特征及偏好。在此基礎(chǔ)上，定量分析服務(wù)設(shè)施交通可達(dá)性對居民選擇外遷居住的影響，并提出新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略下衛(wèi)星城交通發(fā)展策略。需要指出的是，在居住地選擇影響因素選取方面尚有不完善之處，例如居住地環(huán)境、房價(jià)等因素，這也是未來可以深化研究的方向。

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Impact of Transportation Accessibility on Residence Choice:Taking Chengdu as an Example

Yang Fei1,Yang Jianzhong1,2
(1.School of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Chengdu Sichuan 610031,China;2.Qingdao Municipal Engineering Design and Research Institute,Qingdao Shandong 266061,China)

To learn residence choice behavior and preferences of residents living in downtown when they move into satellite cities under New Urbanization Strategy,this paper takes accessibility of hospital,school,commercial amenity,rail transit station,and downtown as studied variables.According to family characteristics,the paper divided families into 5 groups to compare the characteristics and preferences of each family group.According to family's social and economic characteristics,a comprehensive orthogonal SP questionnaire containing 8 scenarios is proposed.Based on the survey of downtown residents in Chengdu,the paper develops a Logit model to study residence choice behavior.Results reveal that the choice behavior of downtown residents of moving to satellite cities are significantly impacted by the accessibility of service facilities,such as school,hospital,and family characteristics.The effect level on migration probability is also analyzed.Finally,the paper proposes transportation development polices and measures for promoting migration from downtown to satellite cities.

New Urbanization Strategy;residence choice;transportation accessibility;orthogonal design;logit model;Chengdu

2016-05-11

成都市科技局資助項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略下的成都市城鄉(xiāng)交通發(fā)展策略研究”(2014-RK00-00034-ZF)

楊飛(1980—)，男，重慶人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：交通行為、智能交通。E-mail:yangfei_traffic@163.com