• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于手機(jī)話單數(shù)據(jù)的通勤出行特征分析
    ——以深圳市為例

    2016-12-14 23:27:40張玉梁
    城市交通 2016年1期
    關(guān)鍵詞:話單深圳市基站

    楊 超,張玉梁,張 帆

    (1.同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海201804;2.中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院,廣東 深圳,518055)

    基于手機(jī)話單數(shù)據(jù)的通勤出行特征分析
    ——以深圳市為例

    楊 超1,張玉梁1,張 帆2

    (1.同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海201804;2.中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院,廣東 深圳,518055)

    通過(guò)手機(jī)話單數(shù)據(jù)提取用戶的出行特征具有可行性。然而,手機(jī)話單數(shù)據(jù)的稀疏性對(duì)提取居民出行時(shí)間特征造成困難。通過(guò)對(duì)深圳市手機(jī)話單數(shù)據(jù)的挖掘分析識(shí)別居民職住地,得到居民特征通勤序列,進(jìn)而基于早、晚不同情況對(duì)居民通勤特征進(jìn)行描述和分析。對(duì)比分析顯示,通過(guò)手機(jī)話單數(shù)據(jù)得到的居民通勤距離和時(shí)間特征與居民出行調(diào)查結(jié)果較為一致,說(shuō)明該方法可用以描述居民通勤特征。研究表明,深圳市居民通勤開始時(shí)間受通勤距離影響不大,大于10 km的中長(zhǎng)距離通勤出行對(duì)應(yīng)的平均通勤時(shí)間維持在一個(gè)比較穩(wěn)定的值(45~50 min)。

    交通規(guī)劃;通勤出行特征;手機(jī)話單數(shù)據(jù);通勤距離;通勤時(shí)間;深圳市

    0 引言

    至2015年8月,中國(guó)移動(dòng)電話用戶已接近13億[1]。出行群體中的手機(jī)擁有率和使用率已達(dá)到較高比例。手機(jī)作為一種理想的交通探測(cè)器的價(jià)值逐步得到重視[2-8]。手機(jī)數(shù)據(jù)為居民出行信息分析提供了很好的技術(shù)選擇,可作為現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)的重要補(bǔ)充之一[9]。

    研究者已經(jīng)將手機(jī)數(shù)據(jù)應(yīng)用于居民出行的諸多方面。文獻(xiàn)[10]分別用MOLA軟件數(shù)據(jù)和手機(jī)通話費(fèi)用數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),證明使用手機(jī)費(fèi)用數(shù)據(jù)可以得到OD矩陣。文獻(xiàn)[11]通過(guò)計(jì)算匿名手機(jī)用戶移動(dòng)軌跡混亂程度(熵),發(fā)現(xiàn)用戶93%的出行可預(yù)測(cè)。文獻(xiàn)[12]提出使用被動(dòng)手機(jī)定位數(shù)據(jù)(手機(jī)通話、短信或者上網(wǎng)產(chǎn)生的手機(jī)數(shù)據(jù))為移動(dòng)電話用戶定位居住地、工作地或二級(jí)出行點(diǎn)等有意義點(diǎn)(Meaningful Place)的模型。由于手機(jī)的廣泛使用和全球數(shù)據(jù)格式的相似性,手機(jī)數(shù)據(jù)(被動(dòng)的)可以很好地用于監(jiān)控地理信息和居民出行;通過(guò)與實(shí)際人口注冊(cè)的職住數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)模型有較好的實(shí)用性,并對(duì)將來(lái)定位服務(wù)有較好的潛在使用價(jià)值。對(duì)用戶特殊點(diǎn)的定位可用于人類行為特別是通勤研究,當(dāng)定位到用戶的居住地和工作地時(shí),就可以對(duì)用戶的通勤特征展開研究。

    在通勤出行方面,早期研究多基于居民出行調(diào)查。2010年美國(guó)社區(qū)調(diào)查發(fā)現(xiàn),美國(guó)不同規(guī)模城市的通勤時(shí)間為25~35 min[13]。文獻(xiàn)[14]用1998年荷蘭國(guó)家出行調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)通勤時(shí)間保持在工作時(shí)間的10%左右。文獻(xiàn)[15]研究表明人一天平均出行時(shí)間為1.1 h,證明通勤時(shí)間在一定程度上趨于穩(wěn)定。2010年在美國(guó)麻省理工學(xué)院舉辦的移動(dòng)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析研討會(huì)上,文獻(xiàn)[16]用手機(jī)話單數(shù)據(jù)對(duì)大紐約地區(qū)和洛杉磯地區(qū)的通勤距離進(jìn)行估計(jì)。文獻(xiàn)[17]用手機(jī)話單數(shù)據(jù)判斷用戶職住地,并用四個(gè)區(qū)域的手機(jī)數(shù)據(jù)和一個(gè)區(qū)域的小汽車GPS數(shù)據(jù)對(duì)不同區(qū)域用戶的通勤特征進(jìn)行描述和分析。結(jié)果表明,一般情況下各個(gè)區(qū)域內(nèi)部通勤時(shí)間的分布和平均值與通勤距離相互獨(dú)立,不同區(qū)域通勤時(shí)間特征不同,但在小汽車出行比例極大的情況下,通勤時(shí)間受到通勤距離的影響。然而,由于手機(jī)通話數(shù)據(jù)的稀疏性,作者在判斷職住地和通勤時(shí)間方面做了很多假設(shè),并對(duì)用戶的通話頻率要求較高,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)篩選過(guò)程不夠隨機(jī);同時(shí)由于手機(jī)使用習(xí)慣存在個(gè)體差異,如此篩選將導(dǎo)致樣本偏差,從而影響最終結(jié)果。

    綜上所述,通過(guò)手機(jī)話單數(shù)據(jù)提取用戶的出行特征具有可行性。然而,手機(jī)話單數(shù)據(jù)的稀疏性對(duì)提取居民出行時(shí)間特征造成困難,研究過(guò)程不免加入額外的數(shù)據(jù)篩選條件和諸多假設(shè)。本文通過(guò)對(duì)用戶多天手機(jī)話單數(shù)據(jù)的橫向分析,定義用戶的特征通勤序列,以此作為最接近用戶實(shí)際通勤情況的序列分析通勤特征。在用戶的選擇上,平均每天只有兩條記錄的用戶也可以作為研究樣本,使得到的結(jié)果更具代表性。

    1 基于手機(jī)話單數(shù)據(jù)的通勤特征模型

    1.1 數(shù)據(jù)選取

    本文使用深圳市某移動(dòng)通訊公司2013年8月17日—10月30日(中間部分天數(shù)據(jù)缺失)的手機(jī)話單數(shù)據(jù),其中工作日41天。通過(guò)手機(jī)基站定位用戶的定位精度為100~2 000 m[18],基站密度越大,定位精度越高。手機(jī)基站區(qū)域用Voronoi圖確定(見圖1),由基站的經(jīng)緯度位置共定義3 884個(gè)基站小區(qū)(對(duì)經(jīng)緯度相同、作用于同一區(qū)域的基站進(jìn)行合并),共獲取1 114 380 704條原始數(shù)據(jù)。話單數(shù)據(jù)中用戶編號(hào)用以識(shí)別用戶;基站控制器(BSC)、小區(qū)標(biāo)志、扇區(qū)標(biāo)志三個(gè)字段用以確定用戶所在基站小區(qū);呼叫標(biāo)志包括四類數(shù)據(jù):主叫為0,被叫為1,硬切換為2,無(wú)效值為3(見表1)。

    原始數(shù)據(jù)中存在字段缺失、無(wú)法與基站數(shù)據(jù)匹配以及用戶編號(hào)錯(cuò)誤、記錄重復(fù)等問(wèn)題,因此首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,刪除有問(wèn)題的記錄。清洗后共得到704 472 882條數(shù)據(jù)。

    1.2 用戶職住地識(shí)別

    為判斷用戶的工作地和居住地,本文將深圳市企事業(yè)單位工作時(shí)段(9:00—18:00)[19]定為居民最可能的工作時(shí)段;將20:00—次日8:00定為居民最可能的居家時(shí)段。

    圖1 深圳市手機(jī)基站布局Fig.1 Distribution of mobile phone base station in Shenzhen

    表1 手機(jī)話單數(shù)據(jù)樣本示意Tab.1 Sample of mobile phone calling records

    統(tǒng)計(jì)用戶分別在工作和居家時(shí)段產(chǎn)生至少一條通話記錄的天數(shù),產(chǎn)生通話記錄超過(guò)10天的用戶數(shù)僅為546 594個(gè),這與運(yùn)營(yíng)商所服務(wù)對(duì)象的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)屬性和數(shù)據(jù)質(zhì)量有關(guān)。統(tǒng)計(jì)用戶在工作和居家時(shí)段產(chǎn)生通話記錄的天數(shù)分布(見圖2)可以看出,用戶更傾向于在工作時(shí)段通話,這與實(shí)際情況相吻合。

    兩周的記錄可呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,用以判斷用戶職住地特征。為提高工作地和居住地判斷的準(zhǔn)確性,以10天(相當(dāng)于兩周的數(shù)據(jù))作為閾值,篩選在工作及居家時(shí)段產(chǎn)生通話記錄的天數(shù)均大于等于10的用戶。

    1)居住地判斷。

    根據(jù)居民生活及睡眠習(xí)慣,以3:00作為兩日分界劃分用戶一天活動(dòng)的結(jié)束和第二天活動(dòng)的開始,得到用戶每天產(chǎn)生通話的最早記錄(3:00之后)和最晚記錄(3:00之前)。將8:00之前、20:00之后的記錄定為有效的最早、最晚記錄。統(tǒng)計(jì)各區(qū)域產(chǎn)生有效最早、最晚通話記錄的頻次。為保證結(jié)果不受偶然因素影響,將頻次大于等于10的用戶數(shù)據(jù)作為有效數(shù)據(jù)。

    2)工作地判斷。

    將用戶在工作時(shí)段產(chǎn)生通話記錄最多的區(qū)域作為用戶的工作地。將工作時(shí)段中在工作地產(chǎn)生通話記錄天數(shù)大于等于10的用戶數(shù)據(jù)作為有效數(shù)據(jù)。

    圖2 工作日通話記錄累積天數(shù)對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量Fig.2 Number of users corresponding to number of days with weekday calling records

    1.3 通勤距離計(jì)算

    用戶定位由手機(jī)話單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)基站確定,無(wú)法反映用戶的準(zhǔn)確坐標(biāo)。這會(huì)產(chǎn)生一定誤差,但誤差在可接受范圍內(nèi),而且在整體集計(jì)水平下誤差會(huì)有所削減。

    文獻(xiàn)[20]指出,在通勤距離大于5 km的情況下,用大圓距離(the great circle distance)修正系數(shù)φ可以較為精確地計(jì)算已知經(jīng)緯度的兩點(diǎn)的通勤距離

    式中:φ為修正系數(shù),一般取1.3~1.4;Radius為地球半徑,一般取6 371 km。

    在通勤距離小于5 km的情況下,公式(1)中的修正系數(shù)隨不同交通方式波動(dòng)較大。為統(tǒng)一分析,本文采取大圓距離計(jì)算用戶的通勤距離,以1.35作為修正系數(shù)。

    1.4 特征通勤序列

    由于通話的隨機(jī)性,用戶在離開居住地和到達(dá)工作地的時(shí)刻恰好產(chǎn)生通話記錄的概率較小,這也是用手機(jī)話單數(shù)據(jù)提取用戶通勤時(shí)間特征面臨的最大問(wèn)題。但從用戶所有記錄天數(shù)的情況來(lái)看,可以從用戶每天產(chǎn)生的居住地—工作地(或者工作地—居住地)連續(xù)通話序列的時(shí)間差中提取最小時(shí)間差(時(shí)間差需滿足合理的通勤時(shí)間范圍,本文取大于5 min小于2 h),這一時(shí)間差最接近用戶實(shí)際通勤時(shí)間。本文將最小時(shí)間差的序列定義為用戶的特征通勤序列,表征用戶通勤特征。用特征通勤序列的時(shí)間差代表用戶的通勤時(shí)間,將特征通勤序列的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間作為通勤開始和結(jié)束時(shí)間的估計(jì)。

    2 通勤特征分析

    本文對(duì)12 846個(gè)手機(jī)用戶進(jìn)行通勤特征分析,用戶居住地和工作地分布見圖3??梢钥闯?,用戶覆蓋了深圳市絕大部分區(qū)域,能在一定程度上代表深圳市居民的整體情況。將開始于12:00之前的通勤行為定義為早通勤,開始于14:00之后的通勤行為定義為晚通勤,并對(duì)早晚通勤特征進(jìn)行對(duì)比分析。

    2.1 通勤距離

    由用戶的通勤距離分布(見圖4)可見,大部分通勤集中在10km以內(nèi),長(zhǎng)距離通勤用戶比例較小。用戶的平均通勤距離為6.04 km,而深圳市2010年居民出行調(diào)查結(jié)果為5.40km,結(jié)果較為接近(由于數(shù)據(jù)來(lái)自2013年,隨著城市擴(kuò)張,居民的通勤距離有增長(zhǎng)的可能)。用戶通勤距離分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù)(見圖5)具有較好的擬合度,可決系數(shù)R2為0.997 5,該結(jié)果也與很多關(guān)于人類行為研究的結(jié)果相吻合。

    2.2 通勤時(shí)間

    用戶早晚通勤時(shí)間分布較為相似(見圖6),平均通勤時(shí)間為29.3 min。考慮到手機(jī)話單數(shù)據(jù)的稀疏性,通勤時(shí)間的估計(jì)略大于實(shí)際情況。而且用戶在通勤過(guò)程中的其他行為(例如購(gòu)物、就餐等)也會(huì)導(dǎo)致結(jié)果偏大。

    圖3 用戶居住地和工作地空間分布Fig.3 Spatial distribution of users'residence and work place

    圖4 用戶通勤距離分布Fig.4 Distribution of commuting distance

    深圳市2010年居民出行調(diào)查結(jié)果中,步行和自行車出行比例為56%,平均出行時(shí)耗為17 min;機(jī)動(dòng)化出行比例為44%,平均出行時(shí)耗為44 min。由此得到不分方式的平均出行時(shí)耗為28.9 min[21],經(jīng)校驗(yàn)本研究結(jié)果比較合理。

    將晚通勤時(shí)間分布與負(fù)指數(shù)分布函數(shù)進(jìn)行擬合(見圖7),除了通勤時(shí)間較短的情況(小于10 min)外,擬合結(jié)果較好,可決系數(shù)R2為0.999 4。早通勤時(shí)間分布也同樣符合負(fù)指數(shù)分布。

    圖5 用戶通勤距離分布擬合Fig.5 Fitting results of distribution of commuting distance

    圖6 早晚通勤時(shí)間分布Fig.6 Distribution of commuting time during morning and evening time periods

    圖7 晚通勤時(shí)間分布擬合Fig.7 Fitting results of distribution of commuting time during evening period

    圖8 不同距離的平均通勤時(shí)間分布Fig.8 Distribution of average commuting time by trip length

    圖9 通勤開始時(shí)刻分布Fig.9 Distribution of commuting departure time

    從用戶平均通勤時(shí)間隨通勤距離變化的分布(見圖8)可以看出,通勤距離在10 km之內(nèi)的出行平均通勤時(shí)間較短;中長(zhǎng)距離(大于10 km)出行的通勤時(shí)間較為穩(wěn)定(45~50 min),在一定程度上符合馬切提恒值(Marchetti's Constant),充分反映了居民的通勤距離和時(shí)間之間的相互平衡。不同通勤距離造成不同出行行為,體現(xiàn)在不同交通方式間的選擇、出行過(guò)程的緊湊性等方面。

    2.3 通勤開始時(shí)刻

    用戶早通勤和晚通勤開始時(shí)刻分布如圖9所示,考慮到話單數(shù)據(jù)的缺陷,這一分布與實(shí)際情況相比峰值偏左。早高峰出現(xiàn)在7:00—9:00,晚高峰出現(xiàn)在 17:00—20:00,這與深圳市實(shí)際情況相吻合。2010年深圳市居民出行調(diào)查中,道路早晚高峰由2 h延長(zhǎng)至3~4 h。從本文的結(jié)果中也可以看出:早高峰比較集中,近似符合正態(tài)分布,峰度較小,并沒有表現(xiàn)出延長(zhǎng)的趨勢(shì);而晚高峰明顯表現(xiàn)出延長(zhǎng)的趨勢(shì),峰度較大。這也與居民的日常行為特性有關(guān),早通勤行為較為固定和集中,晚間可能由于加班等原因?qū)е孪掳鄷r(shí)間較為分散。

    通勤開始時(shí)刻與通勤距離沒有顯著關(guān)系(見圖10),以第一個(gè)通勤距離區(qū)間(<2.5 km)為基礎(chǔ),分別求得其他通勤距離區(qū)間與其相對(duì)均方誤差

    式中:n為通勤開始時(shí)刻區(qū)間劃分個(gè)數(shù);yi為通勤距離區(qū)間為i的居民通勤開始時(shí)刻分布;為通勤距離區(qū)間為<2.5 km的居民通勤開始時(shí)刻分布。

    各通勤距離區(qū)間相對(duì)均方誤差結(jié)果見表2,可以看出,通勤距離對(duì)通勤開始時(shí)刻的影響較小。但隨著通勤距離的增加,通勤開始時(shí)刻有向左偏移的趨勢(shì),并集聚性減弱。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文通過(guò)手機(jī)話單數(shù)據(jù)識(shí)別用戶職住地,據(jù)此分析用戶的通勤特征,所得結(jié)果與實(shí)際調(diào)查結(jié)果較為接近。研究發(fā)現(xiàn),深圳市通勤交通中,早通勤開始時(shí)刻分布較為集中,而晚通勤開始時(shí)刻的分布具有較大的分散性,使得晚通勤的高峰時(shí)間延長(zhǎng),這與深圳市居民日常行為習(xí)慣一致。深圳市居民通勤開始時(shí)刻受通勤距離的影響不大,這與通勤時(shí)間隨通勤距離的變化較為穩(wěn)定有關(guān)。在短距離通勤出行中,通勤時(shí)間變化較小,而中長(zhǎng)距離通勤出行所耗費(fèi)的平均通勤時(shí)間則基本為45~50 min。本研究方法能夠較為快速、準(zhǔn)確地得到城市居民通勤特征,節(jié)省傳統(tǒng)交通調(diào)查耗費(fèi)的大量人力、物力成本。

    手機(jī)話單數(shù)據(jù)在時(shí)間判斷的準(zhǔn)確性方面存在誤差,本文通過(guò)多天橫向篩選,得到比較穩(wěn)定的結(jié)果。手機(jī)數(shù)據(jù)可以得到比交通調(diào)查更加詳細(xì)的信息,例如用戶在通勤途中經(jīng)過(guò)的位置序列。雖然由于話單數(shù)據(jù)的稀疏性,并不能完整地再現(xiàn)用戶位置變化序列,但當(dāng)數(shù)據(jù)天數(shù)較大時(shí),則有較大的概率捕捉到用戶通勤中間的停留信息。這可以對(duì)用戶的通勤習(xí)慣做進(jìn)一步分析,進(jìn)而獲得用戶與通勤相關(guān)的活動(dòng)特征,這也是本文后續(xù)研究的方向。

    圖10 不同距離的通勤開始時(shí)刻分布Fig.10 Distribution of commuting departure time by trip length

    表2 相對(duì)均方誤差計(jì)算結(jié)果Tab.2 Results of relative mean square error

    [1]中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部.2015年8月電話用戶分省情況[EB/OL].2015[2015-12-01].http://www.miit.gov.cn/n1146312/n1146904/n1648372/c4324187/content.html.

    [2]Pan Changxuan,Lu Jiangang,Di Shan,Ran Bin.Cellular-based Data-extracting Method For Trip Distribution[J].Journal of the Transportation Research Board,2006,1945:33-39.

    [3]Qiu Zhijun,Cheng Peng,Jin Jing,Ran Bin.State of the Art and Practice:Cellular Probe Technology Applied in Advanced Traveler Information System[J].World Review of Intermodal Transportation Research,2009,2(2):247-260.

    [4]Qiu Zhijun,Cheng Peng,Ran Bin.Issues of Using Cell Phone Probes to Estimate Traffic in the Developing Country[C/OL].The 11th World Conference on Transportation Research,June 24-28,University of California,Berkeley.Lyon:World Conference on Transport Research Society.[2015-12-01].http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28ee9 f3555e8817424efc6606d4d9e62bd%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22 v&sc_vurl=http%3A%2F%2Ftrid.trb.org%2Fview.aspx%3Fid%3D889686&ie=utf-8.

    [5]Qiu Zhijun,Cheng Peng,Ran Bin.Investigate the Feasibility of Traffic Speed Estimation Using Cell Phones as Probes[J].International Journal of Services Operations and Informatics,2007,2(2):53-64.

    [6]Cheng Peng,Qiu Zhijun,Ran Bin.Traffic Estimation Based on Particle Filtering with Stochastic State Reconstruction Using Mobile Network Data[C]//TRB.TRB 85th Annual Meeting Compendium of Papers CD-ROM.Transportation Research Board 85th Annual Meeting,January 22-26,2006,Washington DC.Washington DC:TRB,06-2395.

    [7]Qiu Zhijun,Ran Bin.Kalman Filtering Applied to Network-based Cellular Probe Traffic Monitoring[C]//TRB.TRB 87th Annual Meeting Compendium of Papers DVD.Transportation Research Board 87th Annual Meeting,January 13-17,2008,Washington DC.Washington DC:TRB,08-1984.

    [8]劉杰,胡顯標(biāo),傅丹丹,陳明威.基于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的人員出行信息分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].公路交通科技,2009,26(S1):151-154.Liu Jie,Hu Xianbiao,Fu Dandan,Chen Mingwei.Design and Application of Trip Information Analysis System Based on Wireless Communication Network[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2009,26(S1):151-154.

    [9]冉斌.手機(jī)數(shù)據(jù)在交通調(diào)查與交通規(guī)劃中的應(yīng)用[J].城市交通,2013,11(1):72-81.Ran Bin.Use of Cellphone Data in Travel Survey and Transportation Planning[J].Urban Transport of China,2013,11(1):72-81.

    [10]White J,Wells I.Extracting Origin Destination Information from Mobile Phone Data[C]//IEE.Proceedings of the 11th International Conference on Road Transport Information and Control.London:IET,2002:30-34.

    [11]Song Chaoming,Qu Zehui,Blumm N,et al.Limits of Predictability in Human Mobility[J].Science,2010,327(5968):1018-1021.

    [12]Ahas R,Silm S,J?rv O,et al.Using Mobile Positioning Data to Model Locations Meaningful to Users of Mobile Phones[J].Journal of Urban Technology,2010,17(1):3-27.

    [13]U.S.Census Bureau Website.American Community Survey(2010)Commuting(Journey to Work)[EB/OL].2011[2015-12-01].http://www.census.gov/hhes/commuting/.

    [14]Schwanen T,Dijst M.Travel-time Ratios for Visits to the Workplace:The Relationship between Commuting Time and Work Duration[J].Transportation Research Part A:Policy and Practice,2002,36(7):573-592.

    [15]Schafer A,Victor D G.The Future Mobility of the World Population[J].Transportation Research Part A:Policy and Practice,2000,34(3):171-205.

    [16]Isaacman S,Becker R,Cáceres R,et al.A Tale of Two Cities[C]//Petrioli C,Cox L,Whitehouse K.Proceedings of the Eleventh Workshop on Mobile Computing Systems&Applications.New York:ACM,2010:19-24.

    [17]Kung K S,Greco K,Sobolevsky S,et al.Exploring Universal Patterns in Human Home-Work Commuting from Mobile Phone Data[J].PloS ONE,2014,9(6):e96180.

    [18]楊東援,段征宇.大數(shù)據(jù)環(huán)境下城市交通分析技術(shù)[M].上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,2015.

    [19]Xu Ning,Yin Ling,Hu Jinxing.Identifying Home-Work Locations from Short-term,Large-scale,and Regularly Sampled Mobile Phone Tracking Data[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2014,39(6):750-756.

    [20]Chalasani V S,Engebretsen O,Denstadli J M,et al.Precision of Geocoded Locations and Network Distance Estimates[J].Journal of Transportation and Statistics,2005,8(2):1-15.

    [21]深圳市規(guī)劃國(guó)土發(fā)展研究中心.2010年居民出行調(diào)查及分析[R].深圳:深圳市規(guī)劃國(guó)土發(fā)展研究中心,2011.

    Commuting Characteristics Analysis Based on Mobile Phone Calling Records:A Case Study in Shenzhen

    Yang Chao1,Zhang Yuliang1,Zhang Fan2
    (1.Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China;2.Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences,Shenzhen Guangdong 518055,China)

    It is feasible to use mobile phone calling records to analyze commuting characteristics.However,the sparsity of calling records could potentially hurdle the data acquisition for commuting time estimation.This paper identifies location of users'residence and work place using mobile phone calling records in Shenzhen,which can be used to analyze residents'commuting characteristics during morning and evening commuting times.The analyses show that the similar commuting characteristics are observed from both data sources,i.e,the conventional travel surveys and mobile phone calling records,which approves phone calling records can be utilized for commuting studies.The results also reveal that there is no significant differences between commuting departure time and commuting distance in Shenzhen,and commuting time relatively remains constant(45~50 min)for commuting trips longer than 10 km.

    transportation planning;commuting characteristics;mobile phone calling records;commuting distance;commuting time;Shenzhen

    1672-5328(2016)01-0030-07

    U491.1

    A

    10.13813/j.cn11-5141/u.2016.0105

    2015-09-05

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“城市居民日?;顒?dòng)需求產(chǎn)生機(jī)理及行為模型”(71171147)、中央高?;緲I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目“基于非期望效用理論的城市居民活動(dòng)決策行為研究”

    楊超(1974—),男,上海人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向:交通規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、交通大數(shù)據(jù)等。E-mail:tongjiyc@#edu.cn

    猜你喜歡
    話單深圳市基站
    深圳市鑫鉆農(nóng)牧科技有限公司
    深圳市朗仁科技有限公司
    深圳市元征科技股份有限公司
    河北大名話單元音韻母、單字調(diào)及雙音節(jié)非輕聲詞連調(diào)的實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音學(xué)初探
    深圳市元征科技股份有限公司
    采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的移動(dòng)DPI關(guān)聯(lián)算法探索及實(shí)現(xiàn)
    可惡的“偽基站”
    基于GSM基站ID的高速公路路徑識(shí)別系統(tǒng)
    小基站助力“提速降費(fèi)”
    基站輻射之爭(zhēng)亟待科學(xué)家發(fā)聲
    另类精品久久| 精品一区二区三区av网在线观看 | 中文字幕人妻丝袜制服| 免费在线观看完整版高清| 国产av一区二区精品久久| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产亚洲精品一区二区www | videosex国产| 精品乱码久久久久久99久播| 自线自在国产av| 手机成人av网站| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 一区二区三区激情视频| 久久中文字幕一级| 日本精品一区二区三区蜜桃| 婷婷色av中文字幕| 亚洲熟女毛片儿| 99热全是精品| 国产精品一二三区在线看| 欧美日韩黄片免| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲第一av免费看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 视频区欧美日本亚洲| 欧美在线一区亚洲| 亚洲人成电影观看| av片东京热男人的天堂| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 高清av免费在线| a在线观看视频网站| 性高湖久久久久久久久免费观看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 成年美女黄网站色视频大全免费| 麻豆av在线久日| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲av男天堂| 最新在线观看一区二区三区| 大型av网站在线播放| 中文字幕精品免费在线观看视频| 色视频在线一区二区三区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲人成电影免费在线| 少妇粗大呻吟视频| 91字幕亚洲| 亚洲成人免费av在线播放| av在线老鸭窝| 日本精品一区二区三区蜜桃| 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲第一av免费看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 一级a爱视频在线免费观看| 成人手机av| cao死你这个sao货| 交换朋友夫妻互换小说| 飞空精品影院首页| 午夜日韩欧美国产| av网站在线播放免费| 亚洲精华国产精华精| 97在线人人人人妻| 国产亚洲一区二区精品| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 制服诱惑二区| 极品人妻少妇av视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久99一区二区三区| 亚洲九九香蕉| 99精品欧美一区二区三区四区| 久久精品国产a三级三级三级| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 精品国产国语对白av| 日日夜夜操网爽| 男男h啪啪无遮挡| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产高清videossex| 日日爽夜夜爽网站| av在线播放精品| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产精品免费视频内射| 亚洲精品成人av观看孕妇| 自线自在国产av| 男人添女人高潮全过程视频| 欧美日本中文国产一区发布| 交换朋友夫妻互换小说| 大香蕉久久成人网| 久久这里只有精品19| 中亚洲国语对白在线视频| 国产成人精品无人区| 国产亚洲精品久久久久5区| 黄色视频,在线免费观看| 性高湖久久久久久久久免费观看| 秋霞在线观看毛片| 亚洲九九香蕉| 午夜视频精品福利| 男人舔女人的私密视频| 亚洲少妇的诱惑av| 男女午夜视频在线观看| 精品一品国产午夜福利视频| 热99久久久久精品小说推荐| 91成人精品电影| 日韩一区二区三区影片| 又黄又粗又硬又大视频| av国产精品久久久久影院| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 日韩大片免费观看网站| 国产精品成人在线| 国产男女超爽视频在线观看| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲第一青青草原| 亚洲久久久国产精品| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 黑丝袜美女国产一区| 大陆偷拍与自拍| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产精品一区二区免费欧美 | 丝袜喷水一区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 国产xxxxx性猛交| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲av电影在线进入| 亚洲美女黄色视频免费看| 日韩大片免费观看网站| 91精品国产国语对白视频| 亚洲精品在线美女| 久久天堂一区二区三区四区| 日韩欧美免费精品| 精品国产乱码久久久久久小说| 搡老乐熟女国产| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 天天添夜夜摸| 香蕉国产在线看| 男女高潮啪啪啪动态图| 一本久久精品| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲少妇的诱惑av| 久久久精品免费免费高清| 国产成人精品在线电影| 黄频高清免费视频| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 男人操女人黄网站| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 欧美久久黑人一区二区| 在线 av 中文字幕| 少妇粗大呻吟视频| av视频免费观看在线观看| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | svipshipincom国产片| 91麻豆av在线| 亚洲精品av麻豆狂野| 日韩一区二区三区影片| 亚洲国产看品久久| 丝袜美腿诱惑在线| 99热国产这里只有精品6| av天堂久久9| 岛国在线观看网站| 国产亚洲av高清不卡| 一本综合久久免费| 美女福利国产在线| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲情色 制服丝袜| 久久国产亚洲av麻豆专区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久 | 午夜福利,免费看| 伊人亚洲综合成人网| 中文字幕色久视频| 高清欧美精品videossex| 午夜精品国产一区二区电影| 久久天堂一区二区三区四区| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 免费少妇av软件| 性高湖久久久久久久久免费观看| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 欧美精品av麻豆av| 亚洲精品av麻豆狂野| 婷婷成人精品国产| 成年人免费黄色播放视频| 18在线观看网站| 人成视频在线观看免费观看| 国产黄色免费在线视频| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产成人精品在线电影| 国产三级黄色录像| 母亲3免费完整高清在线观看| 后天国语完整版免费观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 男女国产视频网站| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 99re6热这里在线精品视频| 1024视频免费在线观看| 男女国产视频网站| 水蜜桃什么品种好| 日韩电影二区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 岛国毛片在线播放| 国产欧美日韩精品亚洲av| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲七黄色美女视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 夜夜夜夜夜久久久久| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美日韩精品网址| 天天影视国产精品| 老司机影院毛片| 一级,二级,三级黄色视频| 一区二区av电影网| 精品高清国产在线一区| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 午夜视频精品福利| 国产主播在线观看一区二区| 黑丝袜美女国产一区| 90打野战视频偷拍视频| 黄色视频不卡| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲精华国产精华精| 久久久久国产一级毛片高清牌| 黄片播放在线免费| 亚洲一区中文字幕在线| 国产又爽黄色视频| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲成国产人片在线观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 精品亚洲成国产av| 黑丝袜美女国产一区| 操美女的视频在线观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产深夜福利视频在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 在线观看免费午夜福利视频| 精品国内亚洲2022精品成人 | 欧美日本中文国产一区发布| 日本一区二区免费在线视频| 国精品久久久久久国模美| 嫩草影视91久久| 99精国产麻豆久久婷婷| 狂野欧美激情性xxxx| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| av视频免费观看在线观看| 伊人亚洲综合成人网| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产亚洲精品一区二区www | 国产精品欧美亚洲77777| 国精品久久久久久国模美| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 天堂中文最新版在线下载| 正在播放国产对白刺激| 三上悠亚av全集在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 国产成人免费观看mmmm| 国产精品熟女久久久久浪| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 欧美在线一区亚洲| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲精品国产av蜜桃| 十八禁高潮呻吟视频| 国产男女超爽视频在线观看| 婷婷丁香在线五月| 亚洲专区字幕在线| 日本欧美视频一区| 免费观看av网站的网址| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产99久久九九免费精品| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲精品粉嫩美女一区| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲精品久久午夜乱码| 18禁观看日本| 热re99久久精品国产66热6| 99re6热这里在线精品视频| 麻豆av在线久日| 美女扒开内裤让男人捅视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 久久久欧美国产精品| 在线永久观看黄色视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 日日摸夜夜添夜夜添小说| netflix在线观看网站| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲第一青青草原| 国产av一区二区精品久久| 久久99一区二区三区| 国产在视频线精品| 精品欧美一区二区三区在线| 黄色毛片三级朝国网站| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 97精品久久久久久久久久精品| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 国产一卡二卡三卡精品| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美在线一区亚洲| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 成人黄色视频免费在线看| www.精华液| 丝袜脚勾引网站| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 性高湖久久久久久久久免费观看| 日本五十路高清| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产欧美日韩一区二区精品| 91精品国产国语对白视频| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲专区中文字幕在线| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 国产又色又爽无遮挡免| 欧美精品一区二区大全| 国产一区二区三区av在线| 国产区一区二久久| 我要看黄色一级片免费的| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久这里只有精品19| 国产免费视频播放在线视频| 精品视频人人做人人爽| 黄频高清免费视频| 18在线观看网站| 久久99热这里只频精品6学生| 少妇 在线观看| 宅男免费午夜| 日本一区二区免费在线视频| 91精品国产国语对白视频| 一区福利在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产av一区二区精品久久| 制服诱惑二区| 一本久久精品| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 久久人人97超碰香蕉20202| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产精品久久久久成人av| 精品国产一区二区三区四区第35| 免费观看av网站的网址| 2018国产大陆天天弄谢| 日韩 亚洲 欧美在线| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 两性夫妻黄色片| 两个人看的免费小视频| 男人舔女人的私密视频| videosex国产| 老鸭窝网址在线观看| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 少妇粗大呻吟视频| 一区福利在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 两人在一起打扑克的视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 91国产中文字幕| 国产精品久久久久成人av| 精品久久久精品久久久| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产av国产精品国产| 亚洲一区中文字幕在线| 国产日韩欧美在线精品| h视频一区二区三区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久精品成人免费网站| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲欧美清纯卡通| 午夜视频精品福利| 国产成人精品在线电影| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 热re99久久精品国产66热6| 国产精品av久久久久免费| av一本久久久久| 国产高清视频在线播放一区 | 亚洲免费av在线视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 18禁国产床啪视频网站| 男女边摸边吃奶| av国产精品久久久久影院| 免费在线观看影片大全网站| av有码第一页| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 中文欧美无线码| 国产区一区二久久| 777久久人妻少妇嫩草av网站| h视频一区二区三区| 麻豆av在线久日| 亚洲伊人久久精品综合| 9热在线视频观看99| 国产av一区二区精品久久| 欧美成狂野欧美在线观看| 免费在线观看日本一区| 亚洲少妇的诱惑av| 国产亚洲精品久久久久5区| 青春草亚洲视频在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 一本综合久久免费| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产福利在线免费观看视频| 国产99久久九九免费精品| 国产免费av片在线观看野外av| 黄色片一级片一级黄色片| 少妇 在线观看| 久久精品人人爽人人爽视色| 欧美另类一区| 午夜精品国产一区二区电影| 国产精品九九99| 午夜激情久久久久久久| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产欧美亚洲国产| 日本wwww免费看| 亚洲熟女毛片儿| 久久99一区二区三区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 亚洲成人免费av在线播放| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲精品第二区| 老熟女久久久| 51午夜福利影视在线观看| 制服人妻中文乱码| 午夜精品国产一区二区电影| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 18在线观看网站| 午夜激情久久久久久久| 亚洲精品国产区一区二| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 天堂中文最新版在线下载| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 日日爽夜夜爽网站| videos熟女内射| 啪啪无遮挡十八禁网站| 日本av手机在线免费观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 免费观看av网站的网址| xxxhd国产人妻xxx| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| av超薄肉色丝袜交足视频| 男男h啪啪无遮挡| 91精品三级在线观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲欧洲日产国产| 国产真人三级小视频在线观看| 久久久久久久久久久久大奶| 精品高清国产在线一区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲av日韩在线播放| 亚洲国产欧美在线一区| 一区二区三区激情视频| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产97色在线日韩免费| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产日韩欧美在线精品| 69精品国产乱码久久久| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 不卡av一区二区三区| 青春草视频在线免费观看| 欧美激情高清一区二区三区| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产成人欧美| 久久人妻熟女aⅴ| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 宅男免费午夜| 亚洲成国产人片在线观看| 97在线人人人人妻| 99香蕉大伊视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| a级毛片黄视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲av片天天在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 欧美大码av| 伊人久久大香线蕉亚洲五| videosex国产| 国产免费福利视频在线观看| 一级毛片电影观看| 男人舔女人的私密视频| 久久性视频一级片| 午夜日韩欧美国产| 丝瓜视频免费看黄片| 丝袜人妻中文字幕| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产在线视频一区二区| 成人三级做爰电影| 亚洲国产成人一精品久久久| 1024视频免费在线观看| 中文字幕av电影在线播放| 考比视频在线观看| 女警被强在线播放| 下体分泌物呈黄色| 99国产精品一区二区蜜桃av | 丁香六月天网| 桃花免费在线播放| 国产欧美日韩一区二区三 | 国产97色在线日韩免费| 99国产极品粉嫩在线观看| 午夜福利免费观看在线| 女人久久www免费人成看片| 制服人妻中文乱码| h视频一区二区三区| 成人影院久久| 久久狼人影院| 欧美日韩视频精品一区| 色老头精品视频在线观看| 男女之事视频高清在线观看| 美女福利国产在线| 大香蕉久久网| 久久 成人 亚洲| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 18禁国产床啪视频网站| 国产精品一区二区免费欧美 | 亚洲欧美一区二区三区黑人| 久久久精品94久久精品| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 亚洲伊人色综图| 日本黄色日本黄色录像| 国产精品偷伦视频观看了| 国产老妇伦熟女老妇高清| 黄频高清免费视频| 一级毛片电影观看| 男人舔女人的私密视频| 十八禁人妻一区二区| 91九色精品人成在线观看| 国产亚洲av高清不卡| 黄频高清免费视频| 国产精品一区二区免费欧美 | 三上悠亚av全集在线观看| 制服诱惑二区| 成年人午夜在线观看视频| 久久人妻熟女aⅴ| netflix在线观看网站| 99精国产麻豆久久婷婷| 两个人看的免费小视频| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 操美女的视频在线观看| 国产精品久久久久成人av| 成人国产一区最新在线观看| 国产黄色免费在线视频| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久中文字幕一级| 黄片播放在线免费| av在线老鸭窝| 热99re8久久精品国产| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 免费观看av网站的网址| 伦理电影免费视频| 午夜影院在线不卡| 各种免费的搞黄视频| 久久99热这里只频精品6学生| 另类亚洲欧美激情| 国产伦人伦偷精品视频| 真人做人爱边吃奶动态| 久久久水蜜桃国产精品网| 国产精品一区二区在线不卡| h视频一区二区三区| 高清av免费在线| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 永久免费av网站大全| 一区二区三区乱码不卡18| 91av网站免费观看| 久久精品国产综合久久久| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 大片免费播放器 马上看| 国产伦人伦偷精品视频| av电影中文网址| 天堂中文最新版在线下载| 91精品国产国语对白视频| 女性生殖器流出的白浆| 日日爽夜夜爽网站| 国产成人精品在线电影| 欧美久久黑人一区二区| 另类亚洲欧美激情| 91麻豆av在线| 不卡一级毛片| 亚洲国产欧美一区二区综合| 黄色视频在线播放观看不卡| 欧美激情极品国产一区二区三区| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲人成77777在线视频| netflix在线观看网站| 最近最新中文字幕大全免费视频| 女性被躁到高潮视频| 91国产中文字幕| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产一区二区在线观看av| 国产一级毛片在线| 久久香蕉激情| 欧美亚洲日本最大视频资源|