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    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測在臺階爆破參數(shù)優(yōu)化的應(yīng)用

    2016-12-13 05:25:32陳微微吳遠(yuǎn)林
    采礦技術(shù) 2016年6期
    關(guān)鍵詞:根底塊度臺階

    陳微微,吳遠(yuǎn)林,佘 勇

    (1.貴州省勞動保護(hù)科學(xué)技術(shù)研究院,貴州貴陽 550000;2.貴州新聯(lián)爆破工程集團(tuán)有限公司,貴州貴陽 550000)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測在臺階爆破參數(shù)優(yōu)化的應(yīng)用

    陳微微1,吳遠(yuǎn)林2,佘 勇2

    (1.貴州省勞動保護(hù)科學(xué)技術(shù)研究院,貴州貴陽 550000;2.貴州新聯(lián)爆破工程集團(tuán)有限公司,貴州貴陽 550000)

    以遵義東聯(lián)二號路道路爆破工程實例為研究目標(biāo),分析了爆破效果的各個影響因素,并建立了爆破效果評價指標(biāo)等級。收集了不同爆破工況條件下的爆破參數(shù)和爆破效果量化指標(biāo),并以此為基礎(chǔ)建立了爆破參數(shù)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?,F(xiàn)場試驗結(jié)果表明:優(yōu)化后的爆破參數(shù)能夠改善爆破效果,并達(dá)到預(yù)定要求指標(biāo),可為類似臺階爆破參數(shù)優(yōu)化提供參考。

    臺階爆破;爆破質(zhì)量;參數(shù)優(yōu)化;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    爆破技術(shù)的不斷發(fā)展,使得市政、建筑、礦山等領(lǐng)域中的爆破工程對爆破效果的質(zhì)量要求越來越高,爆破效果嚴(yán)重影響施工進(jìn)度以及施工經(jīng)濟(jì)成本的控制,因此爆破方案的選取和優(yōu)化顯得格外重要。爆破質(zhì)量的影響因素復(fù)雜繁多,爆破效果的要求也根據(jù)不同條件工況有不同的行業(yè)要求。以塊度大小、根底率、飛石距離、振動峰值、爆堆松散系數(shù)、后裂距離等作為爆破效果的評價指標(biāo)得到了行業(yè)內(nèi)公認(rèn)[1-3]。對于爆破參數(shù)的優(yōu)化,一般通過改變孔網(wǎng)參數(shù)來實現(xiàn),而相關(guān)學(xué)者也通過數(shù)值模擬、模糊數(shù)學(xué)評價等方法對不同爆破參數(shù)下的爆破效果進(jìn)行預(yù)測分析[4-6],以此來調(diào)整爆破參數(shù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近幾年具有高適用性的仿真預(yù)測模型,特別是在多種自變量和因變量的非線性預(yù)測上具有較大的優(yōu)勢[7-8]。通過收集現(xiàn)場不同爆破工況下的爆破參數(shù)及爆破效果評價量化指標(biāo),建立了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的預(yù)測模型,通過工程實例驗證預(yù)測模型的可靠性。

    1 爆破效果影響因素

    露天臺階爆破過程是一個復(fù)雜的過程,不同環(huán)境下的爆破效果往往都存在差異。一般來說,可以將影響爆破效果的眾多因素分為巖石性質(zhì)、地質(zhì)條件、炸藥性能、爆破參數(shù)和裝藥工藝,在現(xiàn)場主要考慮的是巖石的堅固程度和爆破參數(shù)兩個方面。

    1.1 巖石性質(zhì)

    在露天中深孔爆破生產(chǎn)實踐中,對巖體的可爆性的判斷是影響爆破效果的重要依據(jù),決定著爆破參數(shù)的選取。一般來說,巖體的可爆性分級指標(biāo)主要包括巖石普氏系數(shù)、波阻抗、節(jié)理裂隙發(fā)育程度等,通過對巖體的可爆性進(jìn)行分級,能夠優(yōu)化采場的爆破參數(shù),很大程度上能夠提高爆破質(zhì)量。因此,在爆破參數(shù)設(shè)計過程中,應(yīng)詳細(xì)調(diào)查了解爆區(qū)內(nèi)巖體構(gòu)造、產(chǎn)狀分布等巖石、巖體相關(guān)特征,并研究其對爆破的作用效果,以此來調(diào)整爆破參數(shù)。

    1.2 爆破參數(shù)

    臺階中深孔爆破過程中容易產(chǎn)生大塊率高、根底多、松散系數(shù)不夠等問題,解決辦法除了提高管理技術(shù)手段之外,關(guān)鍵還在于優(yōu)化爆破參數(shù),主要包括孔網(wǎng)參數(shù)、起爆網(wǎng)路、炸藥單耗。在工程爆破中,為了提高炸藥在炮孔內(nèi)的能量利用率,必須合理設(shè)計爆破參數(shù),使炸藥能量主要作用于破碎和拋擲巖石,并降低爆破振動、爆破飛石、空氣沖擊波等爆破危害效應(yīng)的產(chǎn)生。爆破工藝因素包括爆破方法、炮孔布置參數(shù)和爆破施工質(zhì)量等對爆破作用的影響,對不同的爆破,其影響因素的影響效果也不相同。常見的影響因素有自由面數(shù)量n、底盤抵抗線Wd,孔間距a和排間距b、炸藥單耗q等。

    2 爆破效果評價指標(biāo)

    參考國內(nèi)外多個臺階爆破工程實例,分析爆破效果及其影響因素,得到爆破效果評價因素及其指標(biāo),其中爆破振動指標(biāo)以距離爆源200 m處為依據(jù),見表1。

    3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的爆破參數(shù)優(yōu)化

    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    在實際工程中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用比較廣

    泛的有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(徑向基函數(shù))等,而80%~90%都是應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)模型解決問題,因為該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單,實例和理論證明,對比其它網(wǎng)絡(luò),簡單的三層的BP網(wǎng)絡(luò)(輸出層、輸入層、隱含層組成)對于絕大多數(shù)模型的映射和擬合相關(guān)問題都能滿足。

    表1 各爆破效果指標(biāo)等級

    3.2 爆破參數(shù)優(yōu)化模型

    通過對爆破效果等級評判指標(biāo)和爆破效果影響因素的分析,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ),確定了爆破效果參數(shù)優(yōu)化模型,根據(jù)Kolmogorov定理,隱含層設(shè)置33個單元。模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)如表2所示,參數(shù)包括巖石普氏硬度系數(shù)、爆后巖石松散系數(shù)、臺階高度、爆破根底率、爆破塊度分布百分比、大塊率、后裂距離、爆破振動速度;輸出系數(shù)包括炮孔排距和間距、炮孔直徑、炮孔深度、底盤抵抗線、堵塞長度、炸藥單耗等。

    表2 爆破參數(shù)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)

    3.3 工程實例

    以遵義東聯(lián)二號路道路爆破工程實例為研究目標(biāo),收集現(xiàn)場不同爆破工況下的爆破參數(shù)及爆破效果評價的量化指標(biāo)。爆區(qū)巖性為灰?guī)r,巖石普氏系數(shù)f約為8~11,節(jié)理裂隙間距在30~40 cm,沒有溶洞等地質(zhì)條件產(chǎn)生,區(qū)域地塊穩(wěn)定性好?,F(xiàn)場多次測量表明,因工程實際需要,需要保證爆破后巖塊塊度90%在60 cm以下,且在挖掘機(jī)條件限制下最大塊度不超過80 cm。

    按照爆破設(shè)計,臺階高度10 m,爆破孔網(wǎng)參數(shù)采用梅花形布孔,孔距為4.0 m,排距為3.5 m,孔徑110 mm,孔深12 m,堵塞3.8 m,采用反向起爆,每孔均采用雙發(fā)起爆雷管。選取的爆破實例中有3排炮孔,每排4個孔,如圖1所示。

    圖1 試驗布孔及起爆順序

    3.3.1 爆破效果分析

    (1)塊度分析。表3是由Split-desktop專業(yè)軟件分析計算本次爆破后的塊度分布實測百分比。根據(jù)表3可知塊度在60 cm以下的巖塊比例只占84.24%,不能滿足填方處理的要求,且有超過100 cm的超大塊巖石產(chǎn)生,需要進(jìn)行后期二次破碎,危險性較高,達(dá)不到爆破設(shè)計要求,爆破效果較差。

    表3 實測爆破塊度分布百分比

    (2)松散系數(shù)。松散系數(shù)是反映爆破效果的重要指標(biāo),是指爆破松散后的巖體體積與原巖體積之比,原巖體積為:V0=10.5×16×10=1680 m3。在爆堆上取4個剖面,通過估算4個剖面的幾何斷面的面積,計算出爆堆的體積為:V1=平均截面積×爆堆長度=(149.10+160.50+132.60+152.40)/4/16=2378.40 m3,則 松 散 系 數(shù) 為:K=V1/V0=2378.40/1680.0≈1.4,爆破效果良。

    (3)根底率計算。此次爆破產(chǎn)生一個圓錐狀根底,并通過相似計算可得根底體積約為4.84 m3,即有根底率:η=V2/V1=4.84/1680.0×100%=0.28%,爆破效果良。

    (4)后裂距離。爆破后對后裂距離進(jìn)行測量,以后方臺階坡底為參照測得爆破的后裂距離為1.5 m,爆破效果一般。

    (5)爆破振動。利用成都中科測控TC-4850N在距離爆源中心200 m處設(shè)置爆破振動監(jiān)測點,測試最大振動速度峰值為1.2 cm/s,頻率為18.868 Hz。爆破效果一般。

    3.3.2 爆破參數(shù)優(yōu)化及優(yōu)化后的爆破效果

    現(xiàn)場爆破效果要求對爆破參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以前期收集的影響因素和爆破效果的量化指標(biāo)為訓(xùn)練樣本,根據(jù)現(xiàn)場要求對相同工況下的臺階爆破參數(shù)進(jìn)

    行優(yōu)化,得到如表4所示的輸出孔網(wǎng)參數(shù)。

    表4 爆破參數(shù)優(yōu)化結(jié)果

    按照優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行爆破施工,對爆破效果進(jìn)行統(tǒng)計,并對比分析優(yōu)化前后兩種工況下的爆破塊度分布,如圖2、表5所示。

    圖2 優(yōu)化前(左)和優(yōu)化后(右)的爆破塊度

    表5 塊度累計百分表/%

    原爆破參數(shù)條件下最大塊度超過100 cm達(dá)到130 cm,60 cm以下的巖塊僅占84.24%;而爆破參數(shù)優(yōu)化后,爆破塊度60 cm以下的巖塊達(dá)到91.59%,且最大塊度小于80 cm。同時200 m處爆破振動實測峰值速度為1.0 cm/s,產(chǎn)生根底體積約1 m3,根底率為0.06%,松散系數(shù)為1.5,后裂距離1.0 m,在數(shù)據(jù)上滿足了爆破設(shè)計要求。后期的挖運(yùn)鏟裝作業(yè)表明:參數(shù)優(yōu)化后爆破效果改善明顯,尤其是振動峰值和大塊率都有明顯減低,爆堆拋擲效果和松散系數(shù)得到較好的優(yōu)化,提高了挖掘機(jī)在鏟裝過程中的工作效率,一個臺班完成工作量提高15%,爆破效果已經(jīng)達(dá)到了實際挖運(yùn)要求。

    4 結(jié) 論

    (1)收集現(xiàn)場爆破參數(shù)和效果量化指標(biāo),結(jié)合工程實例建立了爆破效果指標(biāo)等級,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了爆破參數(shù)優(yōu)化模型。

    (2)通過塊度分析和爆后效果評價,優(yōu)化后的爆破參數(shù)達(dá)到了爆破效果等級優(yōu)的評價指標(biāo),滿足了爆破設(shè)計要求,降低了爆破有害效應(yīng)。

    (3)后期的鏟裝作業(yè)效率表明,參數(shù)優(yōu)化后的臺班工作效率提高15%。

    [1] 曹勝祥,邱賢陽,史秀志.大直徑深孔爆破參數(shù)優(yōu)化研究[J].有色金屬工程,2015,5(S1):160-164.

    [2] 李 強(qiáng),龍家安,盛 佳.大直徑深孔鑿巖爆破參數(shù)優(yōu)化研究[J].采礦技術(shù),2012,12(5):71-72,87.

    [3] 張建華,夏暗雄,王 濤,等.逐孔起爆爆破效果的模糊綜合評價[J].爆破,2013,30(4):83-86

    [4] 范金國,林大能.臺階爆破數(shù)據(jù)的不確定性及反饋式設(shè)計軟件解決辦法研究[J].采礦技術(shù),2011,11(9):97-99.

    [5] 胡 濤,王明君.某露天礦爆破參數(shù)優(yōu)化及塊度預(yù)測[J].露天采礦技術(shù),2015(6):39-42.

    [6] 王佩佩.模糊綜合評判技術(shù)在爆破效果評價中的應(yīng)用[J].露天采礦技術(shù),2013(11):37-39.

    [7] 趙 翔,郭小平,樸志友,等.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在爆破塊度預(yù)測中的應(yīng)用研究[J].水泥技術(shù),2015(1):36-39.

    [8] 王 璞,王維鋒,徐海波.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在臺階爆破參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].露天采礦技術(shù),2012(3):99-101,106.

    2016-08-20)

    陳微微(1972-),湖南長沙人,工程師,主要從事勞動安全技術(shù)研究,Email:499498806@qq.com。

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