響應面法優(yōu)化桑葉熱泵干燥速率模型

龍成樹，劉清化※，李浩權，龔 麗，曾小輝

（1.廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備研究所，廣州 510630；廣東省農(nóng)產(chǎn)品干燥加工工程重點實驗室，廣州 510630）

響應面法優(yōu)化桑葉熱泵干燥速率模型

龍成樹1，2，劉清化1，2※，李浩權1，2，龔 麗1，2，曾小輝1，2

（1.廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備研究所，廣州 510630；廣東省農(nóng)產(chǎn)品干燥加工工程重點實驗室，廣州 510630）

應用GHRH型熱泵干燥機，研究了干燥溫度、干燥風速、熱燙時間、鋪料密度對桑葉脫水特性的影響。單因素實驗結果表明，桑葉干燥的較優(yōu)鋪料料量為1.0 kg/m2，適當?shù)臒釥C預處理能夠起到護色和提高干燥速率的作用。從溫度、風速、熱燙時間三因素的中心復合表面實驗得到，溫度是影響干燥速率的顯著因素，風速為次顯著因素，熱泵干燥對桑葉品質(zhì)的影響較小，并得到了干燥速率的數(shù)學模型為Y=2.3 103-0.0 804X1+0.0 539X2+0.0 213X3+0.0 008X1X1-0.0 094X2X2-0.0 043X3X3。應用Minitab軟件響應優(yōu)化器優(yōu)化工藝參數(shù)，當干燥溫度為64.20℃、風速為2.40 m/s、熱燙時間為2.0 min、干燥耗時2.25 h時，所得產(chǎn)品蛋白質(zhì)和黃酮含量為鮮桑葉的77.93%和69.75%，優(yōu)化工藝的平均干燥速率為0.5 532，與回歸方程預測值的相對誤差為2.38%。所得數(shù)學模型及最優(yōu)工藝，對桑葉批量干燥生產(chǎn)有一定指導作用。

桑葉，熱泵干燥，響應面，干燥速率

0 前言

桑葉為桑科植物桑Morus alba L.的葉子，我國是世界上最大的桑樹種植國[1]，衛(wèi)生部將桑葉列為藥食兩用中藥材之一[2]。因其滋陰涼血，清肝明目，故是中醫(yī)臨床上治療糖尿病的有效藥物之一?，F(xiàn)代藥理學及化學成分研究表明桑葉具有降血糖、降血脂、抗氧化、抗病毒等多種藥理活性，其中生物堿以及黃酮類物質(zhì)是桑葉中主要的降血糖活性成分[3,4]。

桑葉一年可以采摘3～6次[5]，定時采摘不僅能夠提高產(chǎn)量，而且有利于加快桑樹的新陳代謝，充分利用陽光和養(yǎng)分進行光合作用，凈化空氣和制造有機物。然而，大量高水分的新鮮桑葉產(chǎn)出，需要及時進行脫水處理，以防止其褐變和微生物滋生而腐爛。國內(nèi)有關桑葉脫水的工藝研究相對較少，不同溫度、干燥方式及前處理對桑葉內(nèi)多糖、DNJ、黃酮等營養(yǎng)成分都有一定影響[6]。冷凍干燥能最大限度保持桑葉的成分，微波干燥對桑葉各種成分的影響也較小，但是前者干燥時間長、生產(chǎn)成本高，而后者操作過程過于復雜[6]。熱風干燥對桑葉營養(yǎng)成分的保持比前兩種干燥方式略差，但不影響桑葉降糖主要功效，從可操作性、產(chǎn)能及經(jīng)濟效益等方面綜合考慮，熱風干燥比前兩種干燥方式更適合工業(yè)批量生產(chǎn)。熱風干燥是一種純排濕的干燥方式，此種

方式單位能耗脫水能力較差，尤其當遇到高濕天氣時，熱風干燥單位脫水能耗將進一步升高。

熱泵干燥技術是基于逆卡諾循環(huán)原理的一種高效除濕干燥技術，它能夠有效地利用環(huán)境熱源，高效、節(jié)能并已廣泛應用于木材工業(yè)、紡織、制藥、食品和農(nóng)產(chǎn)品加工等行業(yè)[7]。本文應用GHRH型中高溫熱泵干燥機，研究桑葉的脫水特性，旨在對桑葉干燥工藝進行優(yōu)化，得到一個合理的桑葉熱泵干燥工藝方案，對桑葉脫水批量工業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。

1 材料與實驗方法

1.1 材料與試劑

材料：大桑葉，采摘于廣東省蠶桑所桑園，形狀為300 mm×200 mm的橢圓形，初始水分含量為（76±2.0)%。采摘時應防止葉脈受損，溢出的汁液遇空氣氧化而桑葉變色，桑葉采摘后于5℃冷庫中低溫保鮮貯藏。

試劑：

1）G-250考馬斯亮藍：上海金穗生物科技有限公司；

2）蘆?。悍侵苿虾＝鹚肷锟萍加邢薰?；

3）乙醇、氫氧化鈉、亞硝酸鈉，分析純，天津化學試劑三廠；

4）硝酸鋁，AR級分析純，上海埃比化學有限公司。

1.2 儀器與設備

GHRH型閉式熱泵干燥實驗裝置，廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備研究所自制，溫度可控范圍為35～65℃，風速可控范圍為0～5.0 m/s，干燥風在風機的驅動下于垂直面內(nèi)循環(huán)，干燥室內(nèi)空氣與濕物料進行傳熱傳質(zhì)，經(jīng)過傳質(zhì)的高濕空氣穿過蒸發(fā)器除濕，經(jīng)過冷凝器加熱，以此達到干燥桑葉的目的。

賽多利斯水分測定儀，MA150，德國賽多利斯集團；FA/JA系列上皿電子天平，上海天平儀器廠；KANOMAX風速測定儀，KA32L型，沈陽加野科學儀器公司；272-A型干濕溫度計，河間市重光溫濕度儀表廠；UV-180OPC型紫外可見分光光度計，上海亞榮生化儀器廠；HH-2恒溫水浴鍋，江蘇金壇市宏華儀器廠；離心機，長沙平凡儀器儀表有限公司；移液管、研缽、石英砂、容量瓶、離心管、漏斗、燒杯、濾紙。

1.3 實驗方法

新鮮桑葉預處理→開水熱燙→迅速冷卻，拭干水分→稱重、鋪放于篩盤上→熱泵干燥機干燥箱干燥→每隔一定時間測量桑葉質(zhì)量→干燥至樣品相鄰減重低于0.2 g即終止→產(chǎn)品包裝保存，記錄及分析數(shù)據(jù)。

1.3.1 單因素實驗

桑葉熱泵干燥主要受鋪料量、熱燙時間、干燥溫度、干燥風速共4個因素影響，其中前2個因素為預處理操作，后2個因素是干燥過程影響因素。分別對各因素的實驗設計如下：

鋪料量的影響：設定溫度和風速45℃，0.5 m/s，不采用熱燙預處理，鋪料量因素的3水平依次為0.5、1.0、1.5 kg/m2，鋪好物料于干燥箱中進行烘干，比較干燥效率和干燥產(chǎn)品的品質(zhì)，得到合適的鋪料量參數(shù)。

熱燙時間的影響：將鋪料量、溫度和風速設為定值1.0 kg/m2、45℃、0.5 m/s，熱燙時間因素6水平依次為0、0.5、1.0、1.5、2.0、2.5 min，桑葉熱燙后去除桑葉表面水分，放至物料盤中入干燥箱進行烘干，比較干燥效率和干燥產(chǎn)品品質(zhì)，得到合適的熱燙時間參數(shù)范圍。

干燥溫度的影響：將鋪料量、熱燙時間和風速設為定值1.0 kg/m2、0 min、0.5 m/s，選取干燥溫度因素的4水平依次為35、45、55、65℃，將新鮮桑葉鋪放于料盤中放入干燥箱進行烘干，比較干燥效率以獲得合適的干燥溫度參數(shù)。

干燥風速的影響：將鋪料量、熱燙時間和干燥溫度設為定值1.0 kg/m2、0 min、45℃，選取干燥風速因素的6水平依次為0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0 m/s，將桑葉放至物料盤中入干燥箱進行烘干，比較干燥效率和干燥產(chǎn)品品質(zhì)，得到合適的干燥風速參數(shù)。

表1 響應面分析因素水平表Table 1 Factors and levels for response surface experiment

1.3.2 響應面實驗

在單因素實驗的基礎上，應用Minitab軟件設置了溫度、熱燙時間、風速三個因素的響應面實驗，由于最大溫度參數(shù)為中高溫熱泵干燥機的上邊界溫度（65℃），依據(jù)響應面實驗設計原則，選用了中心復合表面實驗方法，因素水平設計內(nèi)容見表1。

1.4 數(shù)據(jù)分析方法

單因素實驗數(shù)據(jù)采用直觀分析，以確定各因素對桑葉熱泵干燥速率的影響趨勢及波動較大的參數(shù)區(qū)間。在單因素實驗結果的基礎上，應用Minitab軟件分析響應面實驗數(shù)據(jù)，分別選取完全二次、線性+交互模型、線性+平方模型、線性模型對桑葉熱泵干燥的數(shù)學模型進行優(yōu)化，比較溫度、熱燙時間、風速以及兩兩交互作用對干燥速率的影響，逐步去除不顯著因素，最終得到桑葉熱泵干燥的最優(yōu)數(shù)學模型，并在軟件響應面優(yōu)化器中選擇望大項目進行工藝參數(shù)優(yōu)化，得到最優(yōu)干燥工藝參數(shù)。

1.5 產(chǎn)品指標測定方法

1.5.1 復水性檢測

將干燥后的桑葉（M1）放入50倍質(zhì)量溫度為60℃的水，進行復水實驗，復水15 min后，將桑葉撈出自然瀝干表面水分，然后進行準確稱重（M2），復水比ρ的計算，見公式1：

1.5.2 蛋白質(zhì)含量檢測

應用考馬斯亮藍法測定桑葉樣品中蛋白質(zhì)的含量[8]。

1.5.3 黃酮含量檢測

采用紫外分光光度法測定桑葉樣品中黃酮的含量[9]。

2 結果與分析

圖1 溫度桑葉熱泵干燥速率曲線Figure.1 Mulberry leaf heat pump drying rate curve of temperature

圖2 風速桑葉熱泵干燥速率曲線Figure.2 Mulberry leaf heat pump drying rate curve of wind speed

2.1 單因素實驗結果

圖1和圖2分別是溫度、風速對干燥速率的影響。

圖1可知，隨著熱泵干燥溫度的提高，干燥速

率不斷增大，且溫度在55～65℃間，單位溫升干燥速率提高量最大為1.898%，分別為35～45℃和45～55℃的2.16倍和1.38倍。溫度升高，空氣干燥介質(zhì)傳遞給高濕桑葉的蒸發(fā)熱量增加，桑葉中水分蒸發(fā)速率加快，干燥速率增大，但是溫度太高會影響桑葉內(nèi)營養(yǎng)成分損失。因此，在保證桑葉內(nèi)有效成分的前提下，可選擇較高溫度用于桑葉干燥，以達到提高干燥效率的目的。

圖2可知，隨著風速的提高，干燥速率逐漸增大，且風速在2.0～2.5 m/s時，風速增大對干燥速率提高量影響最大，最大可增加5.48%，分別是1～2 m/s和2.5～3.0 m/s時的1.64倍和2.30倍。風速增大，循環(huán)次數(shù)增加，單位時間輸送濕空氣量增大，干燥速率增大，但因為濕物料量一定，單位風速增大干燥速率提高量會呈現(xiàn)先增長后減少，且風速的增大促使干燥介質(zhì)空氣與濕物料傳熱傳質(zhì)時間縮短，能量利用率下降，對于非閉式循環(huán)干燥將會導致熱量浪費。因此，應采用合理風速以保證能源的充分利用。

圖3曲線可知，隨著熱燙時間的延長，桑葉干燥速率先增加后逐漸趨于不變，未經(jīng)熱燙或者熱燙時間為零時，干燥速率最慢，熱燙時間為0～1 min變化最快。熱燙即采用90℃以上的水對桑葉進行前處理，熱燙也稱殺青，有利于保護桑葉的綠色，抑制一些氧化酶的活性，同時也會破壞桑葉細胞的細胞壁，釋放細胞間的物理結合水。因此，有可能桑葉絕干物質(zhì)會有所減少，適當?shù)臒釥C時間可能增大細胞間隙，有利于桑葉物料濕分的蒸發(fā)，從而提高干燥速率，但是熱燙時間過長將會導致桑葉糜爛，細胞分離，營養(yǎng)成分流失。因此，適當?shù)臒釥C預處理有利于桑葉護色及干燥速率提高。

圖3 熱燙時間桑葉熱泵干燥速率曲線Figure.3 Mulberry leaf heat pump drying rate curve of blanching time

表2 鋪放密度對桑葉熱泵干燥特性的影響Table 2 Effect of characteristics on the heat pump drying mulberry leaf of laying density

從表2數(shù)據(jù)可知，隨著鋪料密度的增大，干燥時間及干燥不均勻度逐漸增大，桑葉干燥過程表現(xiàn)為表面迅速干燥而底層桑葉干燥速度較慢，當桑葉鋪料密度達到1.5 kg/m2時，干燥不均勻度增加至5.20%，高低水分差達到了14.72%，表面桑葉皺縮嚴重，下層物料粘結緊密只能依靠逐層向下干燥，如果層數(shù)太多將會造成表層桑葉過干燥，影響桑葉產(chǎn)品的品質(zhì)，而鋪料密度小，層數(shù)少，干燥速率快，但是占用面積大，鋪料工作量增加，不利于提高單位產(chǎn)出率，因此選取鋪放密度為1.0 kg/m2，這樣桑葉干燥不均勻度較小，且能取得較大產(chǎn)出率。

綜上所述，單因素實驗數(shù)據(jù)、曲線反應了桑葉熱泵干燥各因素的影響，分析得到在保證品質(zhì)的前提下，宜采用較高溫度，故溫度取熱泵干燥機上邊界值（65℃）；較優(yōu)風速能提高熱能利用率，故風速范圍為1.0～3.0 m/s；適當熱燙能夠起到護色、抑制

酶活性及提高干燥速率，因此選取熱燙時間為1.0～3.0 min。

2.2 響應面實驗結果

2.2.1 干燥速率影響方差分析

在單因素實驗研究的基礎上，以溫度、風速、熱燙時間為自變量，以干燥速率為響應值Y，采用了三因素三水平的中心復合表面實驗設計，并對實驗數(shù)據(jù)進行響應面分析，中心點實驗重復了6次，用以估計實驗誤差，采用Minitab 16.0進行分析。

表3 響應面分析實驗結果Table.3 Experimental result of response surface experiment

表4 干燥速率影響因素方差分析表Table.4 Variance analysis of influencing factors on drying rate

表3為響應面分析及實驗結果，對表3響應面實驗結果方差分析，見表4。表4可知，溫度因素和溫度平方因素的P值為0.0 003和0.001，均小于0.01，因此溫度及其平方作用為顯著影響因素，風速因素的P值為0.041小于0.05，說明風速為影響干燥速率的次顯著因素，熱燙時間、其它平方項和交互作用項為P值均大于0.05，說明其它因素項對干燥速率影響不顯著。

2.2.2 交互作用響應曲面及等值線

圖4和5為桑葉溫度與風速交互作用，圖4響應曲面逐漸往溫度和風速增大的方向彎曲，最終得到一個凹曲面；而圖5等值線，更直觀顯現(xiàn)溫度和風速增大，干燥速率逐漸增大。在溫度處于45～52℃時，出現(xiàn)了一個峰值，而后隨著溫度的升高等值線呈現(xiàn)于溫度軸平行的曲線，即溫度相對較低時，與風速對干燥速率的交互作用影響大，但隨著溫度的升高風速對干燥速率的影響逐漸被削弱。

圖6和圖7為風速、熱燙時間的交互作用圖，圖6曲面隨著風速的增大逐漸向上彎曲且彎曲度逐漸平緩，而隨熱燙時間的變化相對較少；圖7等值線可以直觀看出在風速為2.0～2.5 m/s取得較大干燥速率，風速與熱燙時間對干燥速率交互作用影響隨著風速的增大變得更明顯。

圖4 桑葉熱泵干燥溫度-風速與干燥速率響應曲面Figure.4 Temperature-wind speed and drying rate of response surface of heat pump drying mulberry leaf

圖5 桑葉熱泵干燥溫度-風速與干燥速率等值線Figure.5 Temperature-wind speed and drying rate of contour of heat pump drying mulberry leaf

圖6 桑葉熱泵干燥風速-熱燙時間與干燥速率響應曲面Figure.6 Wind speed-blanching time and drying rate of response surface of heat pump drying mulberry leaf

圖8 桑葉熱泵干燥溫度-熱燙時間與干燥速率響應曲面Figure.8 Temperature-blanching time and drying rate of response surface of heat pump drying mulberry leaf

圖9 桑葉熱泵干燥溫度-熱燙時間與干燥速率等值線Figure.9 Temperature-blanching time and drying rate of contour of mulberry heat pump drying mulberry leaf

圖8 和圖9溫度與熱燙時間交互作用圖，圖7響應曲面隨干燥溫度的升高呈現(xiàn)下凹曲面，而隨熱燙時間變化較少，圖9等值線圖中等值線幾乎與溫度軸保持垂直，說明溫度和熱燙時間對干燥速率幾乎沒有交互作用影響。

綜上，桑葉熱泵干燥過程中當采用溫度45～52℃，應考慮風速與溫度的交互作用影響，當采用風速為2.0 m/s以上時，應考慮熱燙時間與風速的交互作用影響。

2.3 桑葉熱泵干燥速率數(shù)學模型優(yōu)化分析

由表5數(shù)據(jù)可知，建立模型回歸方程P值小于0.05，表明模型顯著，建立的回歸模型方程能夠較好的解釋響應結果并預測最佳干燥工藝參數(shù)。線性項和平方項P值均小于0.05，說明線性項和平方項對干燥速率數(shù)學模型的主要影響因素，而交互作用項為非顯著因素。因此，數(shù)學模型擬合中應側重線性項和平方項。

由表6數(shù)學模型擬合數(shù)據(jù)知，完全二次模型和

線性+平方模型的R-Sq值與R-Sq（調(diào)整）值均達到了90%以上，且R-Sq值與R-Sq（調(diào)整）比較接近，認為模型的擬合效果比較好，而線性模型和線性+交互作用模型的R-Sq值與R-Sq（調(diào)整）值相對較低，擬合效果較差。失擬的P值越大，說明擬合效果越好；R-Sq（預測）值與R-Sq值越接近，表明用此回歸模型進行預測的效果比較可信。比較表6中完全二次和線性+平方模型數(shù)據(jù)可知，線性+平方模型的R-Sq（預測）值與R-Sq值更接近，且P值為0.076大于完全二次的失擬P值，因此選擇線性+平方模型。

表5 數(shù)學模型顯著性分析表Table.5 Significant analysis of mathematical model

表6 數(shù)學模型差異分析表Table.6 Difference analysis of mathematical model

對表3中數(shù)據(jù)進行線性+平方模型擬合，得到桑葉熱泵干燥速率Y的回歸方程為：

2.4 優(yōu)化工藝參數(shù)及驗證結果

應用Minitab 16.0軟件響應面分析優(yōu)化器，對表2中數(shù)據(jù)進行優(yōu)化分析得到結果，見圖10。

圖10 響應面法參數(shù)優(yōu)化曲線Figure.10 Optimization of parameters by response surface methodology

由圖10優(yōu)化參數(shù)數(shù)據(jù)曲線可知，最優(yōu)干燥參數(shù)組合為：干燥溫度為64.20℃，風速為2.40 m/s，熱燙時間為 2.0 min，此時取到最大干燥速率為0.5 482，合意度達到了99.402%，將最優(yōu)參數(shù)代入回歸模型計算得到預測干燥速率Y為0.5 403，與響應面優(yōu)化器優(yōu)化結果的相對誤差為1.44%。

應用優(yōu)化工藝參數(shù)設置了三個平行888實驗，鋪料密度為1.0 kg/m2。桑葉熱泵干燥平行888實驗果如下：干燥耗時均為2.25 h，對三次平行888實驗的干燥速率求平均值，得到干燥速率為0.5 523，與回歸方程預測值的相對誤差為2.38%，進一步證明響應面設計分析所得的回歸方程具有較高的預測可信度。

2.5 產(chǎn)品品質(zhì)指標檢測

選取響應面實驗中干燥速率較大實驗組所得桑葉產(chǎn)品進行了蛋白質(zhì)、黃酮及復水性的檢測，并與新鮮桑葉對應指標含量進行了對照，實驗檢測數(shù)據(jù)，見表7。

由表7品質(zhì)指標參數(shù)可知，溫度和熱燙時間對蛋白質(zhì)和黃酮含量都有一定的程度影響，熱燙時間越長桑葉營養(yǎng)成分損失越多，干燥溫度越高和干燥速率越大蛋白質(zhì)含量稍有減少，干燥過程對黃酮含量幾乎無影響。熱泵干燥所得桑葉干的復水比為3.14～3.33，將實驗所用大片桑葉水分含量按76%計

算，桑葉經(jīng)15 min復水達到了69.35%～73.54%的新鮮程度，而30 min復水后，桑葉干復水比為3.84～4.02，即通過復水后達到了84.80%～88.78%的新鮮程度，最優(yōu)工藝蛋白質(zhì)和黃酮含量為鮮桑葉的77.58%和69.74%。

表7 桑葉主要品質(zhì)指標檢測數(shù)據(jù)表Table.7 The main quality indexes test data of mulberry leaf

3 結論

應用GHRH型閉式熱泵干燥實驗裝置，設計單因素實驗和響應面實驗對桑葉進行干燥，得到結論如下：

單因素實驗得到了大桑葉的較佳鋪料密度為1.0 kg/m2，此種鋪料密度下桑葉的干燥均勻性較好；高溫能較快提高干燥速率，適當?shù)臒釥C預處理具有護色和提高干燥速率作用，控制風速能夠提高單位熱能除水量，以達到節(jié)能的效果。

響應面實驗方差分析得到溫度是影響干燥速率的顯著因素，風速是次顯著因素，并通過選擇比較得到了桑葉熱泵干燥速率的最佳數(shù)學模型，模型預測響應值與響應優(yōu)化器得到最優(yōu)參數(shù)誤差較小，最后選擇干燥速率較優(yōu)的產(chǎn)品進行品質(zhì)檢測，得到熱燙時間對桑葉營養(yǎng)成分的損失有較大影響，而熱泵干燥過程對桑葉品質(zhì)影響很小。

此外，后續(xù)實驗可進一步研究桑葉熱泵干燥能耗與風速、溫度、相對濕度等的關系，有利于投資實踐生產(chǎn)應用。

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LONG Chengshu1,2,LIU Qinghua1,2,LI Haoquan1,2,GONG Li1,2,ZENG Xiaohui1,2
(1.Guangdong Agricultural Machinery Research Institute,Guangzhou,Guangdong 510630,China; 2.Food Science College of South China Agricultural University,Guangzhou,Guangdong 510630,China)

A type of heat pump dryer named GHRH was used to study which the drying temperature,wind speed,blanching time and material density have effect on the dehydration of mulberry leaves.The single factor experiment results show that the dry mulberry better paving material is 1.0 kg/m2,appropriate time of blanching pretreatment can protect color of product and improve the drying rate.Three factors such as temperature,wind speed,and blanching time were of the central composite surface experiment.The experiment acquired that temperature is the significant factors affecting the drying rate,wind speed is the secondary significant factor,heat pump drying have less affect on the quality of mulberry leaves,and the mathematical model of drying rate was obtained:Y=2.3 103-0.0 804X1+0.0 539X2+0.0 213X3+0.0 008X1X1-0.0 094X2X2-0.0 043X3X3.Application of response optimizer of the Minitab software to optimize the process parameters are as follows:the temperature is 64.20℃,the wind speed is 2.40 m/s,the blanching time is 2.0 min and the drying time of 2.25 hours.The protein and flavonoids of obtained product are 77.93%and 69.75%of fresh mulberry leaves,respectively.Average drying rate of optimization process is 0.5532,and the relative error between the predicted values by regression equations was 2.38%.It is the mathematical model and the optimal process that useful for guiding batch production of dry mulberry leaves.

mulberry leaves,heat pump drying,response surface methodology,drying rate

公益性行業(yè)（農(nóng)業(yè)）科研專項（201403064）

龍成樹（1988-），男，漢族，湖南人，碩士，助理工程師，主要從事農(nóng)產(chǎn)品貯藏和干燥工藝及設備研究工作。E-mail:814117567@qq.com

※通訊作者：劉清化（1966-），男，漢族，湖南人，學士，教授級高級工程師，主要從事農(nóng)產(chǎn)品貯藏加工和干燥工藝研究工作。E-mail:dryinglong261@163.com