基于OLAP的礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)構(gòu)建研究

侯 杰，胡乃聯(lián)，李國(guó)清，黃樹巍，趙 威

(1.北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院，北京 100083；2.山東黃金礦業(yè)(萊州)股份有限公司三山島金礦，山東 萊州 261400)

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基于OLAP的礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)構(gòu)建研究

侯 杰1，胡乃聯(lián)1，李國(guó)清1，黃樹巍1，趙 威2

(1.北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院，北京 100083；2.山東黃金礦業(yè)(萊州)股份有限公司三山島金礦，山東 萊州 261400)

為實(shí)現(xiàn)礦業(yè)集團(tuán)管控模式下生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分布式采集、處理、分析與決策，運(yùn)用OLAP技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)。借助信息技術(shù)搭建了以生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系、參數(shù)管理、服務(wù)組件、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP服務(wù)和報(bào)表工具為核心部件的系統(tǒng)框架，并規(guī)劃系統(tǒng)各子模塊的功能體系。利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)優(yōu)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，采用OLAP技術(shù)構(gòu)建出面向生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)主題的多維數(shù)據(jù)集，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維操作與可視化展示。通過國(guó)內(nèi)某大型礦業(yè)集團(tuán)的建設(shè)與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了成員礦山生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的抽取、稽核、報(bào)表生成及統(tǒng)計(jì)分析，有效促進(jìn)了礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理水平和科學(xué)決策能力的提升。

礦業(yè)集團(tuán)；生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策；信息系統(tǒng)；OLAP；多維數(shù)據(jù)集

企業(yè)的集團(tuán)化經(jīng)營(yíng)不僅可以加快企業(yè)發(fā)展，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，而且更有益于企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的內(nèi)外部環(huán)境，增強(qiáng)其抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。在礦業(yè)領(lǐng)域，礦山企業(yè)的集團(tuán)化趨勢(shì)日益明顯，這對(duì)我國(guó)礦業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。礦業(yè)的集團(tuán)式發(fā)展不僅擴(kuò)大了企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍，而且運(yùn)營(yíng)模式相較于單體礦山具有本質(zhì)差別；在集團(tuán)化經(jīng)營(yíng)模式下，礦山和集團(tuán)的分工更加精細(xì)，成員礦山專注于產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工，集團(tuán)則需肩負(fù)管理和決策等職能。集團(tuán)的管理與決策能力將直接影響旗下礦山的經(jīng)濟(jì)效益，因此集團(tuán)決策者迫切需要隨時(shí)掌控下屬企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況，尤其是極為關(guān)心的關(guān)鍵性指標(biāo)(包括金屬產(chǎn)量、采掘作業(yè)量、主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等)，在此基礎(chǔ)上完成集團(tuán)范圍內(nèi)全部子公司數(shù)據(jù)的匯總，并基于實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)完成經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)集團(tuán)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的科學(xué)決策[1-4]。

但由于我國(guó)礦業(yè)集團(tuán)建設(shè)與發(fā)展的時(shí)間較短，缺乏成熟的理論和經(jīng)驗(yàn)作為指導(dǎo)，因此如何科學(xué)有效的實(shí)現(xiàn)集團(tuán)一體化管控成為現(xiàn)階段礦業(yè)集團(tuán)所要解決的一項(xiàng)核心問題。為此，本文針對(duì)礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理特點(diǎn)，借助現(xiàn)代信息技術(shù)手段與管理模式，引入OLAP及多維數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，從系統(tǒng)框架、功能體系、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型、多維數(shù)據(jù)建模角度展開礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)的研究與開發(fā)。

1 OLAP技術(shù)在礦業(yè)集團(tuán)應(yīng)用的適用性分析

OLAP的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E．F．Codd于1993年提出的。OLAP技術(shù)可以從多角度對(duì)大量歷史信息進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地抽取，以分析驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，為企業(yè)管理者提供管理和決策上的支持[5]。

OLAP技術(shù)的主要特性及優(yōu)勢(shì)包括以下幾方面。① 快速性。OLAP通過多維數(shù)據(jù)索引的構(gòu)建，提高了系統(tǒng)對(duì)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)查詢的反饋速度。②可分析性。支持用戶自定義數(shù)據(jù)稽核邏輯，并提供較為完整的可視化方案，運(yùn)用多種圖表組合方式提升數(shù)據(jù)的分析效果。③ 多維性。OLAP的核心是構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體。數(shù)據(jù)立方體的關(guān)鍵之處在于事實(shí)表和維度表共同構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集，多維數(shù)據(jù)集是基于實(shí)體-關(guān)系模型的一組事實(shí)模式，主要包括建模事實(shí)、度量、維度和層次結(jié)構(gòu)[6]。OLAP系統(tǒng)通過多個(gè)維度構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體，為用戶提供一個(gè)或多個(gè)維度環(huán)境下的報(bào)表查詢服務(wù)。④數(shù)據(jù)彈性。OLAP技術(shù)具有較大的數(shù)據(jù)彈性，可以處理不斷增大的海量數(shù)據(jù)，并且可以解決數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)問題，使系統(tǒng)可以獲取和管理大容量數(shù)據(jù)。

通過對(duì)OLAP概念、特性的分析可以發(fā)現(xiàn)OLAP技術(shù)為系統(tǒng)在多源數(shù)據(jù)獲取、處理、查詢、分析與決策方面提供了完整的解決方案，也為礦業(yè)集團(tuán)信息系統(tǒng)的建設(shè)提供了有效的技術(shù)手段。在OLAP技術(shù)特性、體系結(jié)構(gòu)及多維分析方案的指導(dǎo)下，礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)采用了三層結(jié)構(gòu)的技術(shù)框架，即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、OLAP服務(wù)層以及前端報(bào)表應(yīng)用，如圖1所示。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是OLAP的基礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)大量細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和綜合性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；OLAP服務(wù)層可以迅速地響應(yīng)用戶的各種查詢及分析要求，并能根據(jù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、靈活的計(jì)算和轉(zhuǎn)換；前端報(bào)表應(yīng)用可以部署用戶所需的各種應(yīng)用程序，利用應(yīng)用程序可以從OLAP服務(wù)層中得到所需的數(shù)據(jù)切片，將二維或多維數(shù)據(jù)提供顯示給集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理人員。

圖1 基于OLAP的系統(tǒng)技術(shù)框架

2 基于OLAP的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

2.1 集團(tuán)管控模式下生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策的新需求

在集團(tuán)-下屬企業(yè)管控模式下，礦山由傳統(tǒng)粗放式經(jīng)營(yíng)向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型，這為礦山發(fā)展帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。由于礦山企業(yè)的多樣化特征，使得礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策過程更為復(fù)雜，這也促使其在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策過程中產(chǎn)生了一些新的需求[7-9]。

1)管理模式的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化。隨著生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，礦業(yè)集團(tuán)的投資和收購(gòu)活動(dòng)變得日趨頻繁，其下屬的成員單位數(shù)量不斷增加，類型日趨復(fù)雜，為集團(tuán)范圍內(nèi)管理水平的提升帶來了一定困難。即便是同為資源開采性質(zhì)的礦山企業(yè)，由于開采條件、產(chǎn)品種類、生產(chǎn)工藝的不同，其管理

方式與管理水平存在較大差別，導(dǎo)致了成員礦山的管理模式難以統(tǒng)一和復(fù)制。在這一新形勢(shì)下，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的規(guī)范化就顯得尤為重要。

2)信息的分布式采集與抽取。礦山通過信息化建設(shè)已經(jīng)完成生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理與統(tǒng)計(jì)，而各礦山的數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)于相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)服務(wù)中心，這部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)于礦業(yè)集團(tuán)而言具有十分重要的分析利用價(jià)值。因此，集團(tuán)迫切完成對(duì)成員礦山生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分布式采集與抽取。

3)大規(guī)模數(shù)據(jù)的規(guī)范化存儲(chǔ)與利用。由于各礦山生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式和結(jié)構(gòu)差異化較為明顯，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)幅度較大，這導(dǎo)致了礦業(yè)集團(tuán)在進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí)難度極大。為此，集團(tuán)需要構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、處理邏輯等方面規(guī)范礦業(yè)集團(tuán)大規(guī)模數(shù)據(jù)的管理模式。

4)科學(xué)決策。決策是一門創(chuàng)造性的管理技術(shù)，科學(xué)決策是現(xiàn)代企業(yè)管理的核心，面對(duì)礦業(yè)集團(tuán)的海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，傳統(tǒng)的技術(shù)難以完成實(shí)時(shí)、全面、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析與決策。因此，需要采用決策模型完成對(duì)數(shù)據(jù)的深度整合與挖掘，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成易于企業(yè)決策者觀察和理解的信息知識(shí)，從而指導(dǎo)企業(yè)的科學(xué)化決策。

2.2 系統(tǒng)框架

隨著數(shù)字礦山技術(shù)的發(fā)展，越來越多先進(jìn)的信息技術(shù)在礦山得以應(yīng)用和推廣。OLAP作為一種數(shù)據(jù)分析處理的關(guān)鍵技術(shù)，可以根據(jù)決策者需求快速、準(zhǔn)確、靈活地提供復(fù)雜組合查詢，使企業(yè)數(shù)據(jù)得到深層次的應(yīng)用，并且借助可視化工具將結(jié)果呈現(xiàn)給管理人員。本文通過運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字化手段及OLAP技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)成員礦山生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集、加工、處理和綜合分析，可以滿足礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策的新需求。考慮到礦業(yè)集團(tuán)旗下礦山地理位置分散，系統(tǒng)采用邏輯集中、物理集中方式進(jìn)行設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)與運(yùn)算邏輯全部集中存儲(chǔ)于集團(tuán)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。核心部件包括生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系、參數(shù)管理、服務(wù)組件、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP服務(wù)和報(bào)表工具，見圖2。

圖2 礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)框架

2.3 系統(tǒng)功能體系規(guī)劃

生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)的功能體系如圖3所示，通過系統(tǒng)的各項(xiàng)子模塊實(shí)現(xiàn)下屬企業(yè)生產(chǎn)相關(guān)指標(biāo)信息的快速抽取、轉(zhuǎn)換和清洗，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)主題報(bào)表的定制以及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策信息的集中展示和多級(jí)授權(quán)查詢[10]。

1)系統(tǒng)管理。該模塊用于系統(tǒng)的基礎(chǔ)參數(shù)配置和用戶權(quán)限管理，并通過日志管理子模塊監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。

2)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)與參數(shù)管理。該模塊以數(shù)據(jù)字典的形式為系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，其中包括企業(yè)信息、關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)信息、企業(yè)與指標(biāo)對(duì)應(yīng)關(guān)系。

3)數(shù)據(jù)ETL。礦業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)源于旗下礦山的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和手工文檔，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)間在概念、邏輯及物理結(jié)構(gòu)存在較大差異。因此，采用較為靈活的元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式完成數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換，并加載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以解決多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合問題，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的獲取。

4)數(shù)據(jù)稽核與匯總統(tǒng)計(jì)。對(duì)裝載進(jìn)入礦業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，同時(shí)用戶可以根據(jù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)需要個(gè)性化定制報(bào)表模板，數(shù)據(jù)將根據(jù)預(yù)定義的稽核關(guān)系自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，為集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理部門提供報(bào)表服務(wù)。

5)運(yùn)營(yíng)決策與綜合展示。服務(wù)于集團(tuán)和礦山的運(yùn)營(yíng)管理人員，支持各級(jí)決策者從不同角度、快速靈活地對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合查詢和多維度分析，利用OLAP可視化圖表工具將數(shù)據(jù)以多元化方式進(jìn)行呈現(xiàn)。

3 基于OLAP的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃

3.1 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

由于系統(tǒng)的涉眾性廣泛，用戶數(shù)量級(jí)的龐大，指標(biāo)體系的復(fù)雜，這些因素都加重了數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，因此，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)規(guī)劃成為系統(tǒng)建設(shè)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過對(duì)各類信息間關(guān)系的梳理，構(gòu)造出優(yōu)良的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)關(guān)系模型如圖4所示，能夠有效保證了數(shù)據(jù)處理過程的方便快捷與迅速響應(yīng)，滿足用戶的應(yīng)用需求。該模式涉及到的所有核心數(shù)據(jù)包括企業(yè)信息、生產(chǎn)指標(biāo)、計(jì)劃及生產(chǎn)信息。

圖3 系統(tǒng)功能體系

圖4 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)E-R圖

3.2 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)多維數(shù)據(jù)集構(gòu)建及分析

在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)模型基礎(chǔ)上，運(yùn)用OLAP技術(shù)，進(jìn)行多維數(shù)據(jù)集建模的構(gòu)建見圖5。

1) 度量值設(shè)計(jì)。選取本月實(shí)際數(shù)、本年或月計(jì)劃數(shù)、本年累計(jì)數(shù)、去年同期數(shù)作為度量值。

2)維度設(shè)計(jì)。將時(shí)間、指標(biāo)、礦山企業(yè)定義為分析維度。其中時(shí)間維度形成月、季、年的層級(jí)結(jié)構(gòu)；企業(yè)維度形成礦山成員、子公司、集團(tuán)的層次結(jié)構(gòu)；指標(biāo)維度根據(jù)粒度不同劃分為指標(biāo)、主題和類型。

圖5 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)主題的多維數(shù)據(jù)集

多維性是OLAP的關(guān)鍵屬性，多維分析是分析企業(yè)數(shù)據(jù)最有效的方法。多維分析是指對(duì)以多維分析組織起來的礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采取切片、切塊、鉆取、切換維度等各種分析動(dòng)作來剖析數(shù)據(jù)，從多角度、多層次地觀察數(shù)據(jù)，深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的知識(shí)[11]。橫向上，可以通過排序、旋轉(zhuǎn)、聚類等處理，從宏觀角度了解集團(tuán)旗下礦山的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)；縱向上，則可以通過下鉆、上卷改變數(shù)據(jù)維度層次，對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析，挖掘潛在信息關(guān)聯(lián)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)細(xì)節(jié)。在展現(xiàn)方式上，報(bào)表工具提供了豐富圖表展示效果，可以對(duì)圖形進(jìn)行拉伸、分塊、旋轉(zhuǎn)、透視等操作，形成一種最適宜展現(xiàn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律的方式[12]。

針對(duì)礦業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)多維模型特點(diǎn)，主要采取三種方式分析觀察數(shù)據(jù)。此模型支持從時(shí)間維度進(jìn)行“年→月→旬→日”鉆取，從企業(yè)維度進(jìn)行“集團(tuán)→子公司→礦山”鉆取，從指標(biāo)維度可以對(duì)某一指標(biāo)類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，或在多個(gè)維度上進(jìn)行切片、切塊、鉆取、維度切換等操作。

1)切片/切塊。在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。例如選定礦山成員與分析指標(biāo)，通過折線圖顯示各礦山生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況在時(shí)間維度上的變化趨勢(shì)，從而挖掘各礦山生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中指標(biāo)的極值點(diǎn)和波動(dòng)狀況。

2)鉆取。改變維的層次，變換分析的粒度。例如使用柱形圖觀察度量值在集團(tuán)層面的聚合情況，再向下鉆取至成員礦山，了解度量值在礦山成員中的份額和具體情況。

3)維度切換。改變數(shù)據(jù)的集成方向，改變分析問題的角度。例如通過餅形圖先在單位維度上分析某類指標(biāo)的分布情況，再切換維度至?xí)r間，分析該類指標(biāo)在時(shí)間上的分布情況。

4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

基于NET平臺(tái)，采用全B/S架構(gòu)，SQL Server2008作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，F(xiàn)ineReport作為報(bào)表展示工具，完成了模型的實(shí)體化過程，并已成功運(yùn)用于山東黃金集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策，系統(tǒng)需通過集團(tuán)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或連接專線進(jìn)行訪問，有效保證了系統(tǒng)的平穩(wěn)、安全和高效。系統(tǒng)的核心功能模塊包括生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)稽核與查詢、多維數(shù)據(jù)的抽取與操作及基于OLAP的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策駕駛艙展示，此外系統(tǒng)中的報(bào)表均提供輸出及打印功能。

1)數(shù)據(jù)匯總與查詢。通過調(diào)用數(shù)據(jù)稽核模型完成對(duì)各礦山企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的匯總，按照企業(yè)主營(yíng)產(chǎn)品的差異對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，輔助業(yè)務(wù)部門人員進(jìn)行生產(chǎn)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)。

2)多維數(shù)據(jù)的抽取與操作。該模塊為礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理部門提供了報(bào)表定制的功能，可以滿足管理者不斷變化的報(bào)表查詢需求。定制出的報(bào)表根據(jù)預(yù)定義的運(yùn)算邏輯自動(dòng)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)，生成主題式報(bào)表，并提供了鉆取、切片、切塊和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)查詢的操作。

3)基于OLAP的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策駕駛艙展示。礦業(yè)集團(tuán)獲取的數(shù)據(jù)越來越豐富，如何有效管理、利用，充分發(fā)揮其價(jià)值，成為礦山企業(yè)信息管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容。因此，在研究過程中充分考慮礦業(yè)集團(tuán)自身特色，以形成適合于礦業(yè)集團(tuán)運(yùn)營(yíng)的分析方法。該模塊為礦業(yè)集團(tuán)決策者提供快速、靈活、準(zhǔn)確的復(fù)合查詢，并通過管理駕駛艙將企業(yè)經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行形象化處理，直觀的監(jiān)管企業(yè)運(yùn)作，并對(duì)異常值進(jìn)行預(yù)警和數(shù)據(jù)挖掘[12]。

5 結(jié) 論

本文以國(guó)內(nèi)某大型礦業(yè)集團(tuán)為工程背景，建設(shè)了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)，經(jīng)過近兩年的應(yīng)用，極大提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的效率及科學(xué)決策水平，在以下幾個(gè)方面有所體現(xiàn)。

1) 將現(xiàn)代信息技術(shù)和生產(chǎn)管理理論相結(jié)合，分析各業(yè)務(wù)部門的生產(chǎn)管理職能，全面規(guī)劃集團(tuán)一體化管控模式下的業(yè)務(wù)流程，使集團(tuán)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理趨于規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化。

2) 通過覆蓋整個(gè)集團(tuán)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了下屬企業(yè)生產(chǎn)信息的采集、加工、處理、分析，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行集中式稽核、匯總與分析，形成清晰、直觀的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，使集團(tuán)管理者可以實(shí)時(shí)、快捷地了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)。

3) 運(yùn)用OLAP技術(shù)構(gòu)建面向生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)主題的多維度數(shù)據(jù)集模型，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵指標(biāo)的多維度查詢處理，借助管理駕駛艙的可視化功能，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)效果，在輔助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理與決策方面取得了良好的應(yīng)用效果。

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Construction of production operation & decision-making system for mining group based on OLAP

HOU Jie1，HU Nai-lian1，LI Guo-qing1，HUANG Shu-wei1，ZHAO Wei2

(1.Civil and Environmental Engineering School，University of Science and Technology Beijing，Beijing 100083，China； 2.Sanshandao Gold Mine，Shandong Gold Group (Laizhou) Co.，Ltd.，Laizhou 261400，China)

In order to realize the distributed collection，processing，analysis and comprehensive analysis of production operation data under the control mode of mining group，OLAP is applied to design and develop the production operation and decision-making system for mining group.With the information technology，system framework is build which is consist of production and operation index system，parameter management，service components，data processing，data warehouse，OLAP and report tools.In the meantime，the function structure of system sub module is planned.The data storage structure of the system is organized by Database technology and the multidimensional data set oriented to the theme of production operation is built by OLAP，which is the prerequisite for the analysis and visualization of the multi-dimension data.In addition，the system has been constructed and applied in a Chinese mining group.And realize the distributed data extraction，data auditing，report generation and statistical analysis，which could effectively improve the level of production operation management and the ability of scientific decision-making.

mining group；production operation management & decision making；information system；OLAP；multidimensional data set

2016-01-16

國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)項(xiàng)目資助(編號(hào)：2011AA060408)；國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目資助(編號(hào)：2012BAB01B04)

侯杰(1989-)，男，漢族，遼寧沈陽(yáng)人，博士研究生，攻讀北京科技大學(xué)采礦工程專業(yè)，主要從事礦業(yè)系統(tǒng)工程方面的研究。E-mail:ustbhoujie@hotmail.com；

胡乃聯(lián)(1955-)，男，漢族，山東臨沂人，北京科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，主要從事礦業(yè)系統(tǒng)工程、礦業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)等方面的教學(xué)與研究工作。E-mail: hnl@ustb.edu.cn；

李國(guó)清(1973-)，女，漢族，山東青島人，北京科技大學(xué)副教授，主要從事礦山企業(yè)信息化與數(shù)字礦山的教學(xué)與研究工作。E-mail: qqlee@ustb.edu.cn。

TP399

A

1004-4051(2016)11-011-05

黃樹巍(1992-)，男，漢族，河北邢臺(tái)人，博士研究生，攻讀北京科技大學(xué)采礦工程專業(yè)，主要從事礦業(yè)系統(tǒng)工程方面的研究。E-mail:15201451326@163.com；

趙威(1971-)，女，漢族，山東萊州人，信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師，主要從事礦山軟件項(xiàng)目的開發(fā)與管理工作。