生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級實(shí)證研究
——以安徽省為例

吳風(fēng)波 朱小龍

(安徽工商職業(yè)學(xué)院安徽合肥231131)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級實(shí)證研究
——以安徽省為例

吳風(fēng)波 朱小龍

(安徽工商職業(yè)學(xué)院安徽合肥231131)

在分析安徽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)升級的機(jī)制出發(fā)，利用安徽省各城市面板數(shù)據(jù)，以區(qū)位熵和工業(yè)利潤率測度安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和制造業(yè)升級指標(biāo)，結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有顯著的正向促進(jìn)作用，同時FDI、人力資本水平、信息化水平對制造業(yè)升級同樣促進(jìn)顯著?；诖颂岢鲇行Т龠M(jìn)集聚和制造業(yè)升級的政策建議。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；集聚；制造業(yè)；升級

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)重要核心組成，是從制造業(yè)中分離出來的貫穿生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)的服務(wù)行業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類普遍認(rèn)為包含交通運(yùn)輸業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)等。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠促使制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)過程的專門化，在某種程度上能夠優(yōu)化資源配置，對提升企業(yè)生產(chǎn)效率具有很大的影響力。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚指的是其在空間概念上的集中，這種集聚可以取得制造業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)鏈的整體形成，是企業(yè)增強(qiáng)核心競爭力的重要源泉。當(dāng)下我國制造業(yè)總體發(fā)展迅速，規(guī)模不斷擴(kuò)增產(chǎn)能繼續(xù)高漲，但同時也遇到轉(zhuǎn)型中的難題，面臨如何從制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)的窘境。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的互動協(xié)調(diào)發(fā)展，是解決這一問題的重要手段之一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚對促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有重要作用。

1.安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來安徽省不斷響應(yīng)國家號召，積極承接長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的規(guī)模不斷壯大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整。2014年全省GDP總值為20848.75億元，其中第二產(chǎn)業(yè)為11077.67億元，工業(yè)增加值9455.48億元，第三產(chǎn)業(yè)為7378.69億，在第三產(chǎn)業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值占整個第三產(chǎn)業(yè)半壁江山。

安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)增加值年年增速明顯，相比較2013年，2014年第三產(chǎn)業(yè)的增加值中，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增長784.4億為整個服務(wù)業(yè)增加值構(gòu)成占比10.6%，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增長215.5億，占比2.9%，金融行業(yè)為增長1046.7億，占比14.2%，房地產(chǎn)業(yè)增長為807.3億，占比10.9%，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)增長532.8億，占比7.2%，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)增長152.7億，占比2.1%，由此看出在整個第三產(chǎn)業(yè)增加值中無論是絕對數(shù)值還是增加值比率生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都占整個第三產(chǎn)業(yè)增加值的接近五成。但是同時也可以看到在與長三角地區(qū)對比中，整個安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值與江浙滬還有很大差距，增速明顯落后于長三角地區(qū)。無論是產(chǎn)值規(guī)模還是增速水平都遠(yuǎn)不及以上地區(qū)。發(fā)展還有待于更進(jìn)一步的挖掘。

安徽省裝備制造業(yè)綜合實(shí)力和科技整體水平在全國屬于前列，由于地域優(yōu)勢明顯，位于長三角和中部的承接位置，具備加速發(fā)展的先天優(yōu)勢，近年來年年增速巨大，2014年工業(yè)企業(yè)單位數(shù)17762個，工業(yè)總產(chǎn)值37420.62億元，特別是合肥市的家電制造、汽車裝備以及工程機(jī)械，馬鞍山市鋼鐵制造，蕪湖市建材和汽車制造等發(fā)展態(tài)勢良好。但是同時也可以看到安徽省的裝備制造太過于依賴資源優(yōu)勢，于產(chǎn)業(yè)升級不利；制造業(yè)還存在內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理的弊端，國有企業(yè)的行政手段帶來管理制度的滯后致使發(fā)展受阻。

2.安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)升級的實(shí)證研究

結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)升級的內(nèi)在機(jī)理，以下擬選取安徽省十六個地級城市（2011年原地級市巢湖市撤為縣級市，故而剔除該市）作為樣本，進(jìn)行安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實(shí)證研究。本文選取安徽省2005-2014年相關(guān)面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2.1 變量選取

2.1.1 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)的選擇

對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)的選擇，從事相關(guān)研究的研究人員多有差異。其中盛豐（2014）在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級的機(jī)制經(jīng)驗(yàn)中運(yùn)用了工業(yè)利潤率來衡量制造業(yè)升級水平[1]。宣燁（2012）和紀(jì)玉俊（2015）采用勞動生產(chǎn)率來衡量，具體方法為總產(chǎn)出與就業(yè)人數(shù)的比值,[2][3]。詹浩勇（2014）將制造業(yè)利潤率和制造業(yè)規(guī)模比二者綜合賦予權(quán)重運(yùn)用極值處理將上述兩個指標(biāo)綜合成一個綜合指標(biāo)進(jìn)行分析研究[4]。本文在綜合各方面考慮，采用工業(yè)利潤率來表征安徽省制造業(yè)的升級，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)層次的高低與工業(yè)利潤率的高低密切相關(guān)。

2.1.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度測度指標(biāo)選擇

衡量某一產(chǎn)業(yè)的集聚水平方法手段有很多，經(jīng)過多年來大量科研人員持續(xù)優(yōu)化，目前常用方法是區(qū)位熵法、共同集中指數(shù)、空間基尼系數(shù)和赫芬達(dá)爾指數(shù)等方法。依據(jù)研究可操作性與數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)相結(jié)合的標(biāo)準(zhǔn)本文采用區(qū)位熵對安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行衡量和研究。

該數(shù)值計(jì)算方式是:

式中:Zij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占i地區(qū)總產(chǎn)值的比例;Xi為j產(chǎn)業(yè)一級地理單元總產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比例.這里產(chǎn)值也可以用就業(yè)人數(shù)或固定資產(chǎn)等表示.區(qū)位熵的數(shù)值大小,表明產(chǎn)業(yè)集聚程度高低。數(shù)值越大表明集聚程度越高，數(shù)值越小表明集聚程越低。

2.1.3 控制變量

制造業(yè)的升級除了受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響外還收到很多其他因素的制約。所以研究采用FDI、人力資本水平、信息化水平作為控制變量，從而更好的研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚本身對制造業(yè)升級的影響。

2.2 模型建立

結(jié)合前文分析選定各種變量，構(gòu)建研究模型：

其中:被解釋變量Zsj為制造業(yè)升級指標(biāo)，采用工業(yè)利潤率在衡量；

解釋變量CAPS為區(qū)位熵，計(jì)算公式為LQ=Zij/Xi，Zij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占i地區(qū)總產(chǎn)值的比例;Xi為j產(chǎn)業(yè)一級地理單元總產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比例。這里產(chǎn)值用就業(yè)人數(shù)表示，該數(shù)值用來表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。

控制變量FDI為外資對制造業(yè)效率的影響，主要采用地區(qū)外商投資工業(yè)總產(chǎn)值在地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中的比例；HC為人力資本水平，采用地區(qū)教育從業(yè)人員與地區(qū)人口數(shù)比值；IF為信息化水平，采用人均電信業(yè)務(wù)收入與地區(qū)人均電信業(yè)務(wù)收入的比值表示。

2.3 結(jié)果分析

本文選取安徽省2005-2014年相關(guān)面板數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)理論分析結(jié)合前人的研究成果，運(yùn)用Eviews6.0軟件對模型1進(jìn)行計(jì)量回歸分析。結(jié)果如表-1所示。

表-1 模型1回歸檢驗(yàn)

由面板數(shù)據(jù)軟件分析結(jié)果可以看出R值為0.976523，調(diào)整之后R值為0.972456,說明模型對樣本的擬合度非常好。同時給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出對應(yīng)值，而軟件給出的F值為378.2115，對應(yīng)的Prob(F-statistic)為0，可以得出結(jié)論自變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及控制變量等對“制造業(yè)升級”確實(shí)具備顯著影響，符合預(yù)期研究設(shè)計(jì)。

自變量區(qū)位熵的系數(shù)為1.965245，數(shù)值為正且通過顯著性檢驗(yàn)。這就說明安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級確實(shí)具有明顯的正向作用，當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平高的時候，制造業(yè)工業(yè)利潤率較高，產(chǎn)業(yè)層次具有提升的表征，能夠促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。究其原因第一生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可以減少制造業(yè)的產(chǎn)出成本，改善服務(wù)外包和專業(yè)化分工，使得制造業(yè)的工作效率得到提高；第二生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚，增加企業(yè)的競爭力度，有多種研究表明：競爭是企業(yè)提升效率的重要路徑，服務(wù)業(yè)的空間集聚使得制造業(yè)企業(yè)競爭空前激烈，不僅表現(xiàn)在產(chǎn)品競爭上，更加表現(xiàn)在制造業(yè)的服務(wù)競爭，從而整體促使制造業(yè)的效率提升；第三生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于改善制造業(yè)價值鏈的整合，使得制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條向上下級延生，并且與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動發(fā)展。

通過軟件分析模型得出的結(jié)果還表征出外商投資（FDI）、人力資本水平、信息化水平的系數(shù)都為正數(shù)，并且一樣也通過顯著性的檢驗(yàn)，這就說明外商投資、人力資本和信息化水平都對制造業(yè)效率提升具備正向的影響。綜合分析可知外商投資可以為區(qū)域制造業(yè)帶來技術(shù)和管理上的優(yōu)勢，對生產(chǎn)效率的提升顯而易見；人力資本水平作為企業(yè)發(fā)展核心競爭源泉的來源，人力資本極大程度上決定制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)能力，如何使中國制造向中國創(chuàng)造邁進(jìn)值得深思；信息化水平本身可以提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率，也可以以提高管理效率，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率。以上結(jié)論都對政策建議提供了有益處的參考。

3.啟示建議

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠有效促進(jìn)安徽省制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，這種升級不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提升上，還彰顯在核心競爭力的提升上，實(shí)證研究結(jié)果還表明FDI、人力資本水平、信息化水平都對安徽省制造業(yè)升級有促進(jìn)作用，基于以上研究本文提出一些有益處的建議。

3.1 促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)剝離于制造業(yè)，影響著制造業(yè)的整體發(fā)展，發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠降低成本促進(jìn)生產(chǎn)效率和制造業(yè)主營業(yè)務(wù)競爭力的提升；同時制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級可以帶動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈條的兩端往縱深推進(jìn)，拉動對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求，督促生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不斷創(chuàng)新改革，提升自身競爭，更好的進(jìn)行資源配置。二者彼此相互促進(jìn)，協(xié)同升級。應(yīng)當(dāng)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模和層次，增加與制造業(yè)的協(xié)同互動發(fā)展。

3.2 政府科學(xué)布局，加快推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展

地方政府應(yīng)該結(jié)合區(qū)域優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，匹配經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，有針對性的引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)在空間上的融合，大力推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市集聚發(fā)展，同時要注意避免這兩個產(chǎn)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中存在的地域壁壘、反復(fù)投入造成重復(fù)浪費(fèi)等弊端。還需加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)的改革，擴(kuò)大相關(guān)產(chǎn)業(yè)的開放程度，創(chuàng)造透明公平的行政環(huán)境，為產(chǎn)業(yè)集聚和制造業(yè)升級發(fā)展提供制度和政策支撐。

3.3 加強(qiáng)信息化和人力資本建設(shè)和投入

對信息化和人力的投入，有效減少空間和人才對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展的制約，減少空間和知識資本的付出，有效促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率更加有效的提H升，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)融合，調(diào)節(jié)技術(shù)、管理、服務(wù)不斷的提升，保證市場競爭力和創(chuàng)新發(fā)展的能力，促進(jìn)制造業(yè)的不斷轉(zhuǎn)型升級。

［1］盛豐.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級:機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)——來自230個城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2014(2):32-40.

［2］宣燁.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚與制造業(yè)效率提升——基于空間外溢效應(yīng)的實(shí)證研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2012,(4):121-128.

［3］紀(jì)玉俊.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)制造業(yè)升級——基于門檻回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].山東工商學(xué)院學(xué)報,2015,(2):58-65.

［4］吳風(fēng)波.促進(jìn)安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展探討[J].商場現(xiàn)代化，2015(18)：175.

F127

A

2095-7327（2016）-10-0102-02

基金來源于2015年安徽省人文社科項(xiàng)目“安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究”（SK2015B003），2015年安徽高校振興計(jì)劃重大教科研項(xiàng)目“基于三螺旋理論的“政校行企協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)一體”技術(shù)技能型人才培養(yǎng)模式探索與實(shí)踐”（2015zdjy190）。

吳風(fēng)波（1984—），男，安徽廬江人，碩士研究生，講師，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。