淺析人才大數(shù)據(jù)的未來趨勢

文/安鶴男

淺析人才大數(shù)據(jù)的未來趨勢

文/安鶴男

本文作者安鶴男教授

在“大數(shù)據(jù)變革”階段，我們將面對模糊的問題、碎片的數(shù)據(jù)，面對過去我們不太習(xí)慣或者不太清楚的問題的時候，就必須用數(shù)據(jù)來找出問題所在。透過模糊問題與碎片資料的碰撞，我們將會看見新的問題與新的機(jī)會，我認(rèn)為這恰恰就是大數(shù)據(jù)真正的價值所在。

趨勢

對于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)來說，2015年冒出了很多新的名詞，人才大數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)家族中閃亮登場的一顆新星，真正的人才大數(shù)據(jù)應(yīng)用及市場應(yīng)用開始萌芽。

過去兩年，人才大數(shù)據(jù)的成長與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、云計(jì)算和智能手機(jī)等技術(shù)有著緊密的關(guān)系，整合了媒體、通信、社交及傳感器等于一體。未來的2-3年，有幾項(xiàng)已經(jīng)存在的情況正在過渡中：應(yīng)用無線化、信息數(shù)據(jù)化、交易無紙化、人類智能化、決策實(shí)時化、線下線上化。

上述這些趨勢其實(shí)已經(jīng)是我們生活中的一部分了，應(yīng)用無線化提供了更大的便利性與移動性，讓終端設(shè)備與資料采集的作業(yè)可以更為彈性而有效率；信息數(shù)據(jù)化則是讓信息的流通、交換、加工、運(yùn)用更趨標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)構(gòu)，DT（數(shù)據(jù)）時代數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得更即時直接；交易無紙化則是徹底地改變了我們的交易行為與資金流，并賦予未來微經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式更多創(chuàng)新思考的可能性；人類智能化則是描繪大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的創(chuàng)新價值如何與人類交互並深入于生活之中，人的思維與新科技將會遇上前所未有的碰撞，人機(jī)協(xié)作是個新的機(jī)遇；決策實(shí)時化透過大數(shù)據(jù)實(shí)時采集及加工改變了決策與信息的關(guān)系，過去的世界我們假設(shè)數(shù)據(jù)不能低成本獲取，決策的實(shí)時性和精確難以達(dá)到；最后我們談到線下線上化，也就是最近大家一直在談?wù)摰娜雷h題，未來線上與線下將連接在一起不能分割。

趨勢里面的觀察重點(diǎn)

研判大數(shù)據(jù)趨勢的重點(diǎn)是分析結(jié)構(gòu)中的要素。

數(shù)據(jù)安全

2015年，數(shù)據(jù)安全事件頻繁發(fā)生，隨著全球各個國家開始采用新的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和新的數(shù)據(jù)保護(hù)法律，2016年對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督要求將會變得越來越嚴(yán)格。人才大數(shù)據(jù)對個人隱私的保護(hù)比商業(yè)機(jī)密的泄露更為關(guān)注。數(shù)據(jù)安全背后代表的是數(shù)據(jù)開放的風(fēng)險與疑慮，當(dāng)數(shù)據(jù)風(fēng)險沒有辦法被有效地管控并建立個人對數(shù)據(jù)的信任感，這對于正在發(fā)展中的人才大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)來說將會形成一種阻礙。

從個人的隱私、公司機(jī)密乃至于國家和國家之間的數(shù)據(jù)保護(hù)，都將會是2016年快速成形的趨勢，當(dāng)數(shù)據(jù)成為人類社會重要且關(guān)鍵的資產(chǎn)時，隨之而來的可能會是像例如“首席數(shù)據(jù)隱私官”這樣的職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，或許很多人會覺得匪夷所思，但是我們有理由相信到了2016年，很多擁有大量數(shù)據(jù)的公司或企業(yè)都將會把“首席數(shù)據(jù)隱私官”視為一個重要而關(guān)鍵的角色。

分析的簡化與外包

數(shù)據(jù)分析工作的外包僅僅是一個概念上的舉例，而重要的是大數(shù)據(jù)背后將會形成的產(chǎn)業(yè)鏈分工，這是一個值得關(guān)注的發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地，很少有哪一個企業(yè)可以獨(dú)立完成從原始資料采集、加工、分析乃至于落地應(yīng)用的完整程序。這背后代表的是未來將會在不同的數(shù)據(jù)處理階段，都有機(jī)會發(fā)展出專門的技術(shù)公司協(xié)助企業(yè)完成大數(shù)據(jù)實(shí)務(wù)應(yīng)用前的準(zhǔn)備工作。這些中間層的服務(wù)與創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將扮演至關(guān)重要的角色，同時其中也蘊(yùn)藏了可觀的商機(jī)。

政府的態(tài)度

從整個數(shù)據(jù)的地圖來看，政府其實(shí)是擁有最多數(shù)據(jù)的“財(cái)主”。因?yàn)檎i定了很多公共服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，是公共數(shù)據(jù)開放的大資源，也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的一把金鑰匙。我們簡單來看下，政府的數(shù)據(jù)涵蓋能源、金融、交通、教育、治安、醫(yī)療、環(huán)境、食品等領(lǐng)域，所有的數(shù)據(jù)都是相對集中又非常重要的。因此，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放是促成一個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的催化劑，政府大數(shù)據(jù)政策對于整體數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很關(guān)鍵。

劉彬告訴記者：“農(nóng)民種地就是要種好地。我們相信，通過農(nóng)拓者作物一站式全程解決方案的幫助下，和保姆式服務(wù)的服務(wù)下，我們不僅能幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的夢，同時在五到七年的時間，做大做好屬于農(nóng)拓者的農(nóng)產(chǎn)品品牌?！倍覀円蚕嘈牛谌a(chǎn)業(yè)鏈模式的引領(lǐng)和帶動下，新疆辣椒（色素）產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也將紅遍新疆的每一寸土地！

多屏?xí)r代

過去的兩三年，我們看到PC被手機(jī)顛覆了。但手機(jī)會被顛覆嗎？雖然短期內(nèi)還不知道，但我可以預(yù)見有兩個新的屏?xí)霈F(xiàn):一是SmartTV，二是物聯(lián)網(wǎng)汽車。SmartTV是你家里的屏，收集你看節(jié)目的數(shù)據(jù)和推薦你喜歡的節(jié)目形成了天然的數(shù)據(jù)閉環(huán)；物聯(lián)網(wǎng)汽車則是第二個非常關(guān)鍵的屏，將來所有汽車的內(nèi)部都會像特斯拉一樣，一個大屏?xí)刂破囍械拿總€部分、記錄汽車行駛中的各種數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)生信息的流動。

未來會不會有第三和第四個屏出現(xiàn)？最近愛立信(Erickson)公司針對全球40個國家、10萬名消費(fèi)者進(jìn)行了一項(xiàng)未來載具的調(diào)查，研究結(jié)果顯示超過一半的受訪者認(rèn)為智能型手機(jī)將會在5年后被淘汰，取而代之的是具備AI功能的新設(shè)備，從兩個層次的分配來思考這個問題：時間分配和載具分配，因?yàn)槿嗽诓煌臅r間段會因?yàn)楫?dāng)時的環(huán)境狀態(tài)而對于不同的設(shè)備有不同程度的依賴，在家的時候，對于SmartTV的依賴就會比手機(jī)高些；當(dāng)我們離開家往下一個目的地移動的時候，在大眾工具上我們需要的是手機(jī)，但是如果是自己開車，車用導(dǎo)航或是行車電腦的屏幕就會成為主要的關(guān)注。因此更為引人注意的是人如何與那塊屏幕互動，以及互動的過程中我們?nèi)绾尾杉接袃r值的數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步對使用者的工作生活做出優(yōu)化的回饋。

數(shù)據(jù)行業(yè)化

所有大數(shù)據(jù)的落地點(diǎn)都在行業(yè)內(nèi)。過去我們看到互聯(lián)網(wǎng)影響比較大的行業(yè)必然容易數(shù)據(jù)化，已經(jīng)冒出頭來的有金融、醫(yī)療、電商、教育等行業(yè)。下一步的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是不同的領(lǐng)域各自發(fā)展，人才大數(shù)據(jù)也將會受到“互聯(lián)網(wǎng)+”的帶動而發(fā)展。

另外一方面，以往通過網(wǎng)絡(luò)，我們習(xí)慣從行業(yè)的角度思考網(wǎng)絡(luò)(數(shù)據(jù))可以幫我們做些什么，但是到了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時代，該是時候做出些顛覆性的改變，嘗試以網(wǎng)絡(luò)(數(shù)據(jù))為出發(fā)點(diǎn)切入思考，再把行業(yè)的思維放進(jìn)來碰撞，看看可以激蕩出什么樣的創(chuàng)新思維，例如Uber、Airbnb都顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)的概念。這樣思考與創(chuàng)新的方式才能將跨行業(yè)的東西提升出來。

可以通過以下行業(yè)的發(fā)展來分析和預(yù)測人才大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的未來走向，嘗試在中間層尋找未來行業(yè)更大的發(fā)展空間，從中看到新的問題與創(chuàng)新機(jī)會點(diǎn)。

金融與保險

金融在大數(shù)據(jù)時代的機(jī)會點(diǎn)，可以用一個“微（micro）”字道盡。

以個人汽車保險為例，以前我們對于汽車保險的保費(fèi)設(shè)定是基于客戶過往的駕駛肇事記錄來調(diào)整保費(fèi)費(fèi)率。但是認(rèn)真想想，肇事記錄已經(jīng)是一個相對落后的事實(shí)指標(biāo)，在大數(shù)據(jù)時代難道沒有更動態(tài)的數(shù)據(jù)可以來預(yù)測危險駕駛風(fēng)險嗎？當(dāng)然有，而且來源還不止一個，未來的汽車都會像特斯拉一樣，透過車上的傳感器記錄這個駕駛員怎么踩油門(比方說習(xí)慣性的緊急剎車就反映出一種危險駕駛的信號)、換道的時候是否有打方向燈以及頻繁地鳴按喇叭，這些資訊都可以記錄這個駕駛員是否有安全的駕駛習(xí)慣。同時如果我們再把這個駕駛員的行車路線數(shù)據(jù)比對到政府公布的危險肇事路段的數(shù)據(jù)，我們就可以知道這輛車每天上班的路線是屬于怎樣的安全等級。綜合以上這兩類數(shù)據(jù)，即便沒有肇事記錄，保險公司都能根據(jù)這些數(shù)據(jù)來動態(tài)調(diào)整對這臺車的風(fēng)險評估，并隨時機(jī)動地調(diào)整保費(fèi)的費(fèi)率(動態(tài)費(fèi)率)。

同樣的，如果車險是為了確保用車人在駕駛期間的風(fēng)險，那透過車輛的傳感器，我可以清楚地知道這輛車有多少時間是停在車庫、又有多少時間是在被使用，所以保費(fèi)的計(jì)費(fèi)也是根據(jù)車輛實(shí)際承受風(fēng)險的時間來跟客戶收費(fèi)，這也就實(shí)現(xiàn)了動態(tài)計(jì)價。

多屏?xí)r代，汽車內(nèi)的電腦屏幕將非常重要，圖為特斯拉智能汽車

醫(yī)療

醫(yī)療當(dāng)前所面臨的最大問題就是數(shù)據(jù)不整合，明明是我自己的病歷，但我在A醫(yī)院的檢驗(yàn)報(bào)告在B醫(yī)院卻得不到承認(rèn)。另一個大問題是中國人口老齡化問題嚴(yán)重導(dǎo)致在醫(yī)療費(fèi)用上的負(fù)擔(dān)沉重，只要一生大病就沒錢醫(yī)治。如何把醫(yī)療成本降低，把濫用資源和藥物的成本減少，才能根本減少政府負(fù)擔(dān)，讓資源真正惠及大眾。美國就曾經(jīng)透過傳染病傳播數(shù)據(jù)預(yù)估出要生產(chǎn)多少疫苗以及各區(qū)疫苗使用狀況，給予疾病防治重要的幫助。

美國福特公司的30萬員工，每年享有30億美元的醫(yī)療保險預(yù)算，但這筆錢過去只有一個人在管，1997年福特采用一個數(shù)據(jù)應(yīng)用，分析之后發(fā)現(xiàn)竟然有人150歲還在領(lǐng)醫(yī)療保險，以及有人一年領(lǐng)兩次懷孕補(bǔ)助等不合理的狀況，這些都是無謂的資源浪費(fèi)，但如果不透過數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)也不會發(fā)現(xiàn)這樣的謬誤。

人力資源

對于人力資源部門，可以用大數(shù)據(jù)分析把人才成長各個階段節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)活躍起來。建立基于廣泛適用性的人才數(shù)據(jù)的應(yīng)用平臺，從社交網(wǎng)站、學(xué)術(shù)平臺以及研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分門別類的數(shù)據(jù)采集，實(shí)施有效的數(shù)據(jù)管理。通過對人才研究能力、創(chuàng)新能力等方面進(jìn)行量化分析，以準(zhǔn)確、實(shí)時、有效的人才機(jī)制為組織機(jī)構(gòu)和社會提供深度服務(wù)。與此同時，針對專家學(xué)者的人才大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)內(nèi)容搜索、學(xué)術(shù)空間架構(gòu)和學(xué)術(shù)推薦等系列服務(wù)，并分享國內(nèi)外聯(lián)合研發(fā)的智慧和經(jīng)驗(yàn)。

在人才大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用層面，數(shù)據(jù)是否能夠?yàn)樽陨順I(yè)務(wù)問題提供合理的解決方案、是否能夠提供有效的業(yè)務(wù)機(jī)會、是否能夠獲得各種有意義的業(yè)務(wù)價值，同時，用戶需要掌握哪些技能來解構(gòu)需求，現(xiàn)有數(shù)據(jù)能否用于提供業(yè)務(wù)洞察等系列問題，都是人才大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面需要深入研究整合的問題。（本文作者為深圳大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授）