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    學(xué)教育栗浩洋每個人都能做學(xué)霸

    2016-11-30 17:57:09楊明千劉海星
    商界·時尚 2016年10期
    關(guān)鍵詞:人工智能知識點(diǎn)系統(tǒng)

    楊明千+劉海星

    作為一名創(chuàng)業(yè)者,栗浩洋過往的成就足以令許多同齡人羨慕不已。大學(xué)畢業(yè)后,栗浩洋一頭扎進(jìn)教育行業(yè),一干就是十多年。37歲,他重新出發(fā),打造社交應(yīng)用“朋友印象”,拿到軟銀、騰訊及正和島基金4800萬元Pre-A輪融資。

    2014年,栗浩洋再創(chuàng)業(yè),成立了深耕基于人工智能技術(shù)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)的乂學(xué)教育。數(shù)月之后即獲得由青松基金領(lǐng)投的高達(dá) 3100 萬人民幣的種子輪投資,融資額幾乎破了全球創(chuàng)業(yè)公司種子輪投資紀(jì)錄。這家被投資人追捧的教育公司,到底有什么特別之處?

    人工智能無疑是當(dāng)下最火的科技概念。從BAT到創(chuàng)業(yè)公司,從傳統(tǒng)行業(yè)到資本市場,無不對這一概念趨之若鶩。若是再結(jié)合醫(yī)療、教育等同樣熱門的領(lǐng)域,幾乎毫無疑問會備受關(guān)注。深耕基于人工智能技術(shù)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)的乂學(xué)教育,就是這樣一家從成立伊始就帶著“教育”與“人工智能”雙重基因的公司。

    乂學(xué)教育董事長栗浩洋浸淫教育行業(yè)十幾年,是業(yè)內(nèi)知名的資深專家。而作為一個標(biāo)準(zhǔn)的“學(xué)霸”,他很早就對人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。當(dāng)IBM的“深藍(lán)”贏了國際象棋大師,栗浩洋受到了很大的沖擊,他開始相信人工智能未來會顛覆世界。身為創(chuàng)業(yè)者,這樣的機(jī)遇不容錯過。

    學(xué)霸的煩惱

    有句網(wǎng)絡(luò)上很流行的話說:“最可怕的是比你優(yōu)秀的人還比你努力?!狈旁诂F(xiàn)實(shí)生活中,栗浩洋就是個很形象的例子。

    讀書時代的他像是開了掛:從小學(xué)習(xí)成績拔尖,9歲就成為計算機(jī)實(shí)驗(yàn)生寫游戲程序,初中就讀完了高中全課程,榮獲奧數(shù)一等獎,進(jìn)入上海交大天才試點(diǎn)班。升大學(xué)時,北大、清華、上海交大、復(fù)旦等8所高校同時保送。分?jǐn)?shù)對他而言從來就不是問題。

    但這并不代表他沒有缺點(diǎn)——中學(xué)時代,他有社交恐懼癥。大學(xué)選擇專業(yè)時,為了向陌生的學(xué)長學(xué)姐請教,他端著盤子在食堂游走了5天,最終也沒敢開口。他是個不輕易認(rèn)輸?shù)娜耍宄刂雷约旱娜蹴?xiàng),然后加以訓(xùn)練。如今的栗浩洋思路清晰,語速極快,說起自己的項(xiàng)目來滔滔不絕。在各種論壇、演講、路演的場合,他甚至有不間斷發(fā)言6小時的紀(jì)錄。

    栗浩洋曾做過名為“人是自己性格的雕刻家”的主題演講,詳細(xì)描述了自己克服性格缺陷的過程。他說:“我要像一個雕刻家一樣,把自己塑造成最完美的藝術(shù)品?!?/p>

    這與乂學(xué)教育的理念不謀而合。在栗浩洋看來,傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)十分簡單粗暴,把教科書上的知識點(diǎn)全部線性推進(jìn),學(xué)完這個知識點(diǎn)才能學(xué)下一個。但每個學(xué)生知識點(diǎn)的掌握情況都不盡相同,如果好學(xué)生把大量時間用于重復(fù)學(xué)習(xí)已經(jīng)掌握的知識點(diǎn),而成績較差的學(xué)生總在學(xué)習(xí)對他來說難度太大的知識點(diǎn),最終的結(jié)果只能是所有學(xué)生的學(xué)習(xí)效率都很低下。要迅速提高學(xué)生的成績,應(yīng)該針對每個學(xué)生制訂獨(dú)一無二的學(xué)習(xí)方案,讓他們有針對性地補(bǔ)好短板。

    過去,有針對性的一對一輔導(dǎo)只能依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的老師,但這種輔導(dǎo)十分奢侈?!吧虾S?00多個特級教師,最低的一小時的成本是1500塊錢,最好的前10名大概要8000塊錢一小時,而且只能上幾百人的大課,根本不可能去一對一,哪怕你是土豪也支付不起這樣的費(fèi)用?!崩鹾蒲蠓治龅?。

    而人工智能技術(shù)帶來了夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的希望。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育,自美國的Knewton公司始。為應(yīng)付GMAT、SAT等全球性考試,Knewton做了一個智適應(yīng)學(xué)習(xí)工具。該平臺將各類課程數(shù)字化,建立在線教學(xué)資源庫,為用戶“個性化”選題,從而提高應(yīng)試能力。

    受此啟發(fā),栗浩洋看到了國內(nèi)基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的機(jī)會,促使他創(chuàng)辦了乂學(xué)教育。就好比GPS和自動導(dǎo)航未來會代替老司機(jī),乂學(xué)教育也希望通過智適應(yīng)系統(tǒng)代替老教師,一對一地用智能系統(tǒng)給學(xué)生授課,讓每個孩子接受到最高級別和最高質(zhì)量的教育。

    現(xiàn)有的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),不管模式怎么變,本質(zhì)上還是傳統(tǒng)教學(xué),非常依賴于老師。乂學(xué)教育則是依賴于科技。栗浩洋打了個比方:“一個教育機(jī)構(gòu)聘請老師,就像聘請會武術(shù)的員工一樣,那么最高的水平就是練成武術(shù)高手。但我們不是通過武術(shù)解決問題,我們是通過武器,通過飛機(jī)、大炮、導(dǎo)彈和航空母艦來解決問題。”

    量體裁衣式的教學(xué)

    用人工智能技術(shù)幫助學(xué)生學(xué)習(xí),簡單地解釋,就像阿爾法狗用智能體系模擬圍棋大師一樣。乂學(xué)教育智適應(yīng)系統(tǒng)是用智能化的系統(tǒng)去模擬特級教師。對于特級教師來說,見到每一個學(xué)生,首先會快速摸底學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。然后根據(jù)這個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、能力,以及學(xué)習(xí)習(xí)慣,采用不同的教學(xué)策略、教學(xué)方法和表達(dá)的語言,幫助這個學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)。在學(xué)生學(xué)會或者沒學(xué)會的不同情況下,會調(diào)整自己的方法。

    特級教師教學(xué)的這種能力,是基于其過去幾十年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和幾千個學(xué)生,幾萬幾十萬的題目,以及這些學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中會和不會的反應(yīng)等大數(shù)據(jù),以及自己大腦的判斷。乂學(xué)的解決方案其實(shí)就相當(dāng)于把近百位特級教師的經(jīng)驗(yàn)、智慧、大數(shù)據(jù)解決方案,放在智能大腦里面,然后用這個智能大腦去模擬教學(xué)過程。

    乂學(xué)的智適應(yīng)系統(tǒng),能夠?qū)⒚總€知識點(diǎn)拆分成“納米級”。所謂“納米級”,是指把一個知識點(diǎn)拆成最基礎(chǔ)的內(nèi)容,變成最簡單的顆粒,然后針對每一個知識顆粒進(jìn)行專門的視頻講解、專項(xiàng)練習(xí)和專題測試。通過對學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)的摸底測試,了解學(xué)生掌握了哪些知識點(diǎn),哪些沒有掌握,哪些掌握得非常牢固,哪些是略知一二。同時,智適應(yīng)系統(tǒng)還能通過學(xué)生的反饋數(shù)據(jù),不斷地深度學(xué)習(xí),提升測試的準(zhǔn)確度。

    栗浩洋舉例說:“在錯題本這種粗淺智適應(yīng)的模式中,我們可能經(jīng)常會判斷一個學(xué)生說他是一個冠詞掌握得不太好,但這其實(shí)是一個非?;\統(tǒng)的判斷。冠詞又分定冠詞、不定冠詞和不用冠詞,那么這個學(xué)生可能是定冠詞13種當(dāng)中的第9種和第12種不會,以及不定冠詞11種用法中的第7種和第10種不會?!?/p>

    “一開始我覺得系統(tǒng)不靠譜,它給出的所有知識點(diǎn)我都掌握得很好,后來我一看里面的講解,沒想到被動語態(tài)可以講得這么深,其實(shí)好多題并不是因?yàn)榇中淖鲥e了,而是還沒有真正地理解。”這是一位通過智適應(yīng)系統(tǒng)學(xué)習(xí)后的學(xué)生的真實(shí)反饋。一位風(fēng)險投資人也曾親測乂學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng),他是美國哈佛商學(xué)院畢業(yè)的學(xué)霸,系統(tǒng)竟然檢測發(fā)現(xiàn)他有一個初二的數(shù)學(xué)知識點(diǎn)沒有掌握,他一開始不相信,后來一翻書,發(fā)現(xiàn)自己真的沒有掌握那個知識點(diǎn)。

    根據(jù)學(xué)生的知識掌握情況和目標(biāo),智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)會自動規(guī)劃最適合該學(xué)生的學(xué)習(xí)難度和順序,不會讓學(xué)生因?yàn)槟繕?biāo)過高而喪失信心,也不會因?yàn)槟繕?biāo)過低而失去挑戰(zhàn)的欲望。通過這樣的方式,讓40分水平的同學(xué)可以逐漸提高到60分、70分,讓70分水平的同學(xué)逐漸提高到80分、90分,最終使得所有不同水平的學(xué)生都能夠循序漸進(jìn)地提高到較高的水平。

    栗浩洋堅(jiān)信,找到合適的學(xué)習(xí)方法,每個孩子都可以成為學(xué)霸?!爸袊趲浊昵疤岢龅慕逃罄砟?,就是教無定法,有教無類,因材施教,這三個詞其實(shí)是對智適應(yīng)教育的一個完美的詮釋?!彼硎尽?/p>

    讓學(xué)習(xí)輕松快樂

    “乂”,一個有些生僻的漢字。栗浩洋與合伙人用這個字作為公司名大有深意。公司最早立項(xiàng)時,代號是“X PLUS”。他們認(rèn)為,教育技術(shù)的深度對大多數(shù)人來說是未知,而且有著非常高的潛力待發(fā)掘,每個孩子都可以比過去提升10倍甚至百倍的學(xué)習(xí)效率,其中有無限的可能性,這是起名X PLUS的原因。

    “與X最接近的中文字,就是乂。乂字在中文中作為動詞時,有治理的意思,乂天下就是治理天下。我們希望通過教育,可以改變整個中國社會。乂字作為名詞,又有才德出眾的意思,我們希望把每個孩子都教育成才德出眾的人,也就是說我們不僅希望他們提升學(xué)習(xí)效率,獲得更高的分?jǐn)?shù),而且希望他們在素質(zhì)教育上也有更好的提升,真正幫助孩子成為有能力,有禮儀,有智慧,有價值觀的人?!崩鹾蒲蠼榻B說。

    這是栗浩洋在教育領(lǐng)域的第三次創(chuàng)業(yè),顯而易見,他有很深的“教育情結(jié)”。在他看來,對于世界上的每個人來說,教育是能夠改變其一生命運(yùn)的最重要因素。每個人出生的地域、家庭、國家等注定無法公平,但是如果是每個人都可以享受到這個世界上最優(yōu)質(zhì)的教育,就可以通過自己的努力,通過教育去徹頭徹尾改變自己的人生軌跡。所以他覺得教育不僅僅是一個事業(yè),也是一件非常有社會意義的事情。

    與此同時,中國的整體教育水平相對較差,國家在教育上的投入占GDP的比例不足,教育理念也比較落后。因此,栗浩洋心中還有一份對國家和民族的使命感?!爸袊膶W(xué)生數(shù)理化學(xué)得是全球最深的,孩子學(xué)得是最苦最累的。但是全球最好的科技卻不是中國人發(fā)明的,都是美國那些學(xué)得很輕松,很自由,很自主的孩子創(chuàng)造的。這就說明我們中國的教育其實(shí)特別失敗,所以我非常希望能夠通過自己的力量,徹底改變中國教育這樣一個現(xiàn)狀?!?/p>

    學(xué)生通過高效的方式學(xué)完了知識點(diǎn),節(jié)約的時間就可以自由支配,花在興趣愛好素質(zhì)教育甚至是娛樂上。栗浩洋認(rèn)為,這就是為什么國外的學(xué)生學(xué)得又輕松又好,而國內(nèi)的學(xué)生學(xué)得又累又苦還是學(xué)不好。乂學(xué)教育其實(shí)是要徹底解放孩子們的時間,讓他們熱愛學(xué)習(xí)又享受生活。

    在對自家雙胞胎兒子的教育上,栗浩洋踐行著自己的理念。他每天都要抽出時間教兒子認(rèn)字,孩子們進(jìn)步的速度比他想象的快。1歲半的時候,他們就認(rèn)識了500多個漢字和100多個英文單詞;3歲不到讀了300本書;3歲的時候可以和外教進(jìn)行簡單的日常英文對話;在好奇心、想象力、邏輯的組織能力上更是超過同齡人許多,并且非??鞓?。

    栗浩洋對他們有很多期望,比如希望老大成為第一個不是在美國出生的美國總統(tǒng),希望老二成為金融家,做出超過高盛的金融集團(tuán)。“但是我并不會勉強(qiáng)他們,也做好了所有的準(zhǔn)備。哪怕他們想做地下?lián)u滾歌手、和尚、義工等等,都可以?!?/p>

    方向?qū)α寺愤€長

    作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者的栗浩洋,成功過也失敗過。但現(xiàn)在他信心十足。

    在教育研發(fā)方面,栗浩洋擁有超過十年的經(jīng)驗(yàn),對教材、配套動畫片、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品都有很多心得。栗浩洋認(rèn)為,過去的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),可以讓乂學(xué)的研發(fā)過程至少少走三四年的彎路,能夠達(dá)到比其他同行更高的效率。教育行業(yè)的研發(fā)有著非常高的壁壘,如果沒有在行業(yè)中摸爬滾打過五年八年,直接做研發(fā),會跌入很多坑。

    其次,傳統(tǒng)教育模式中最重要的因素師資力量,對乂學(xué)教育已經(jīng)完全不是問題了。大型教育機(jī)構(gòu)在全國發(fā)展的時候,遇到的最大問題就是師資力量。培訓(xùn)老師的成本非常高,老師的流失率也居高不下。留下來的老師,若干年后水平也參差不齊。而乂學(xué)教育采用的是“中央菜譜”的方式,就像肯德基麥當(dāng)勞一樣,所以全國所有的學(xué)生得到的都是最好的資源。

    事實(shí)上,乂學(xué)教育的野心不止在線上。其在線下的實(shí)體學(xué)校,今年會開到100家,明年還要新增300家。他希望通過5年的時間,開設(shè)2000多家學(xué)校,做到100萬學(xué)生的規(guī)模,以及超過30億元的銷售額。未來,乂學(xué)會在全國設(shè)幾千個,甚至一兩萬個學(xué)習(xí)中心,所有的學(xué)生都可以在線下培訓(xùn)中心進(jìn)行學(xué)習(xí),但是老師是通過智能化系統(tǒng)在線上完成教學(xué),所以乂學(xué)教育是要做一家真正把線上線下結(jié)合到極致的公司。

    在中國五千億規(guī)模的培訓(xùn)教育市場中,新東方、好未來、學(xué)大等知名教育機(jī)構(gòu)加在一起,基本只占1%左右的市場份額。根據(jù)日本、韓國的教育市場調(diào)研可以推斷出,中國第一大的教育企業(yè)可以占到10%的市場份額,中國有40多萬家培訓(xùn)機(jī)構(gòu),也就意味著行業(yè)第一應(yīng)該可以開到4萬家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。擺脫了師資力量的約束,乂學(xué)教育能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的目標(biāo)嗎?栗浩洋不清楚,但會以此作為努力的方向。

    但栗浩洋也清楚,現(xiàn)有的智適應(yīng)技術(shù)還談不上盡善盡美。最大的問題,是系統(tǒng)和知識點(diǎn)的匹配度的問題。真正要發(fā)揮這個系統(tǒng)的作用,那么所有的教學(xué)內(nèi)容和知識點(diǎn),都必須盡可能為這個智適應(yīng)系統(tǒng)所研發(fā),才能達(dá)到最好的效果。這就要求之前做線下教育的教學(xué)專家,必須了解智適應(yīng)的系統(tǒng)和算法能力,了解引擎,了解這一套系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)原理,以及其所要達(dá)到的目的,才能夠生產(chǎn)與這個系統(tǒng)相適應(yīng)的內(nèi)容,而這需要時間。

    為了進(jìn)一步探索智適應(yīng)教育最深層的可能性,以及未來的發(fā)展,和科學(xué)與最前沿的一些技術(shù),乂學(xué)教育與國際頂級高校及教育專家共同開設(shè)了“智適應(yīng)學(xué)習(xí)研究聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。這些探索不是馬上就可以商業(yè)化和實(shí)踐的,而是一些前沿性實(shí)驗(yàn)技術(shù),代表了最高的科技水平。在實(shí)踐層面,乂學(xué)秉持開放的態(tài)度,愿意與優(yōu)秀的傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)深度合作,提供智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎。這一切,都是為了幫助更多孩子享受到最好的前沿科技和教育方法,給他們帶來快樂和效率。

    BM:人工智能可以細(xì)分出很多種技術(shù),你認(rèn)為其中還有哪些能和教育相結(jié)合?

    L:人工智能中的很多技術(shù)其實(shí)都可以和教育相結(jié)合,只不過是深度和淺度的問題。比如說語音識別技術(shù)在未來就會非常重要,通過視頻連接學(xué)生的語音,人機(jī)交互的感受會更好。

    機(jī)器人未來也可以作為助教的形式,提供一些服務(wù)。我們在年底之前,就會在每個學(xué)校都配置人工智能機(jī)器人,來完成一些簡單的互動和輔助的工作。

    人工智能的語義分析相對來說會更加深入一些,因?yàn)楹芏囝}目是主觀題,如何進(jìn)行比較智能化的語義分析、分類和評判,就變得非常重要。

    除了人工智能技術(shù)之外,現(xiàn)在非?;鸬腣R和AR技術(shù),在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也是非常廣泛的,我們也正在研究如何用最高效的手段,通過這些技術(shù)來去提升教學(xué)效果。

    BM:乂學(xué)產(chǎn)品研發(fā)中融入了多少你的個人經(jīng)驗(yàn)?

    L:因?yàn)槲易约簭男W(xué)到大學(xué),獲得過數(shù)學(xué)奧林匹克和全國競賽一等獎,再加上計算機(jī)專業(yè)的學(xué)習(xí)背景,所以我對技術(shù)方面的理解度,其實(shí)是超過絕大多數(shù)人的。我提出過很多算法方面的理念,都是同事非常認(rèn)可的。我個人會在研發(fā)中和大家有很多思想的碰撞,智慧的交流,和研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起商量如何去解決各種各樣的問題和困難。

    BM:你與合伙人是怎樣分工協(xié)作的?

    L:目前在乂學(xué)教育我擔(dān)任的是董事長的職位。CEO周偉,CTO樊星,以及首席科學(xué)家崔煒博士,他們承擔(dān)了大部分的工作。我主要的核心工作就是戰(zhàn)略思考,研發(fā),還有團(tuán)隊(duì)組建這三個方面。

    BM:智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能否惠及成人?

    L:可以的,海外的智適應(yīng)教育在18歲以上的教育和職業(yè)教育中非常普及,智適應(yīng)教育其實(shí)是有普適性的。在美國,不但是物理、數(shù)學(xué)這樣知識點(diǎn)結(jié)構(gòu)非常清晰的學(xué)科可以使用,像經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)和心理學(xué)等所有學(xué)科,都可以使用。

    BM:公司目前融資情況如何?資金會用在哪里?

    L:我們這一輪是一個大的天使輪融資,目前已經(jīng)簽署了意向協(xié)議,大概會是1億元左右的資金。不管在教育行業(yè)還是創(chuàng)投行業(yè),都是非常大的一筆資金,這也顯示了風(fēng)投對智適應(yīng)教育行業(yè)的看好,對我們團(tuán)隊(duì)的一個認(rèn)可。這些資金里面,60%會用于智適應(yīng)教育的研發(fā),包括人工智能引擎的研發(fā),在紐約的研發(fā)中心的投入,所有智適應(yīng)教學(xué)內(nèi)容的研發(fā),以及學(xué)生和家長使用的系統(tǒng)的開發(fā)。其余資金要用于線上線下的推廣,我們要在全國開出數(shù)萬家學(xué)校,同時也要在線上進(jìn)行電話銷售,但是這兩方面現(xiàn)金流收入會比較好。

    BM:你現(xiàn)在有多少精力放在另一個創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目“朋友印象”上?你覺得這個項(xiàng)目前景如何?

    L:朋友印象這邊我也投入了非常多的精力。這款社交產(chǎn)品我認(rèn)為它有千億美金市值的未來,是可以顛覆整個中國人甚至全球人與人之間社交狀態(tài)的一款產(chǎn)品。通過把整個人的信息和資料透明化,再通過人工匹配,可以讓人與人之間的社交變得更加高效。

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