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      Pareto分布的Pearson-χ2距離

      2016-11-30 00:52:28季海波
      關(guān)鍵詞:伽瑪海波宿遷

      季海波

      (宿遷學(xué)院 文理學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)

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      Pareto分布的Pearson-χ2距離

      季海波

      (宿遷學(xué)院 文理學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)

      對(duì)Pareto分布Pa(θ,a)進(jìn)行研究, 給出兩個(gè)Pareto分布之間的Pearson-χ2距離的表達(dá)式。在兩個(gè)參數(shù)都不同的情況下,得到了兩個(gè)Pareto分布之間Pearson-χ2的最大距離。此外,在尺度參數(shù)a相同情況下,討論了兩個(gè)Pareto分布間的最大距離。

      密度函數(shù);Pareto分布;距離。

      0 引言

      在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,為了比較兩個(gè)密度函數(shù)的差異性,通常利用Pearson-χ2距離來刻畫。盡管它們已經(jīng)不再滿足距離公理中的某些條款,但是它們確實(shí)能夠在某種程度上刻畫兩個(gè)密度函數(shù)的差異程度。而且近年來,人們?cè)谟懻摌O值分布的大樣本問題、分布函數(shù)的計(jì)算機(jī)模擬樣本的收斂性時(shí),Robert等[1],Liu等[2]和Reiss[3]都使用到了Pearson-χ2距離,作為衡量標(biāo)準(zhǔn)來判斷一個(gè)密度函數(shù)列是否收斂到某個(gè)確定的密度函數(shù)。因此,可以看出該距離是非常重要的。

      Pareto分布是收入分配理論中一種重要的統(tǒng)計(jì)分布,最初是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto作為收入分布在其1895年和1897年的論文中提出的,是一個(gè)具有遞減的失效函數(shù)。Arnold[4]詳細(xì)論述了Pareto分布的性質(zhì)及應(yīng)用,并給出了兩參數(shù)的分布函數(shù)和概率密度函數(shù),分別為:

      (1)

      其中,θ>0為形狀參數(shù),a>0為尺度參數(shù)且為門限參數(shù),記Pa(θ,a)。

      陳光曙[5]給出了兩個(gè)分布之間的Pearson-χ2最大距離的相關(guān)性質(zhì)。本文著重討論兩個(gè)Pareto分布的Pearson-χ2距離和Pearson-χ2最大距離。

      1 伽瑪分布的距離

      定義1 設(shè)隨機(jī)變量X,Y分別具有密度函數(shù)地f(x),g(x),且f(x)>0,若:

      由定義有如下結(jié)論成立:

      定理1 設(shè)f(x),g(x)分別是Pa(θ1,a1)Pa(θ2,a2)的密度函數(shù),則當(dāng)θ1<2θ2時(shí)有,

      且1)當(dāng)θ1→θ2,a1→a2時(shí),d2(f,g)→0;

      證明:由于f(x),f(x)分別是Pa(θ1,a1)Pa(θ2,a2)的的密度函數(shù),則:

      f(x)=θ1a1θ1x-(θ1+1)(x≥a1;a1,θ1>0)

      g(x)=θ2a2θ2x-(θ2+1)(x≥a2;a2,θ2>0)

      取a=max{a1,a2},

      (2)

      則當(dāng)θ1<2θ2時(shí)有,

      (3)

      將(3)式帶入(2)式有,

      (4)

      故由定義有,

      (5)

      顯然還有,

      1)當(dāng)θ1→θ2,a1→a2時(shí),d2(f,g)→0;

      則定理1得證。

      類似地當(dāng)θ2<2θ1還可以得到

      (6)

      2 伽瑪分布的Pearson-χ2最大距離

      由定義有如下結(jié)論成立:

      則有,

      (7)

      且顯然有,

      則定理得證。

      特別地,當(dāng)a1=a2=a時(shí)由如下結(jié)論:

      且顯然有,

      [1] Robert G O, Shau S K. Updating schemes, correlation structure, blocking and parameterization for the Gibbssampler[J].J R Statist Soc B,1997,59:291-317.

      [2] Liu S J, Wong W H, Kong A. Correlation structure and convergence rate of the Gibbs sampler with various scans[J].J R Statist Soc B, 1995,57:157-169.

      [3] Reiss R D. Approximate Distributions of Order Statistics[M].New York: Springer,1980.

      [4] Arnold B C. Pareto Distribution[M].Fairland,Maryland:International Co-Operative Publishing House, 1938.

      [5] 陳光曙.Pearson-χ2的最大距離的性質(zhì)[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,28(4):402-404.

      (責(zé)任編輯:孫文彬)

      The Study of Pearson-χ2Distance for Gamma Distribution

      JI Hai-bo

      (School of Liberal and Science, Suqian College, Suqian Jiangsu, 223800, China)

      The Pareto distribution Pa(θ,a) is studied, and the expression of Pearson-χ2distance between two Pareto distributions was given. For two different parameters, it sets the Pearson-χ2maximum distance between two Pareto distributions. Moreover, with the same parameter a, it was also discussed..

      density function; Pareto distribution;Pearson-χ2distance

      2016-08-01

      季海波(1981-),男,江蘇南通人,講師,碩士,主要從事極限理論研究。

      O212.62

      A

      1009-7961(2016)05-0081-04

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