大數(shù)據(jù)如何保障舌尖安全

陳海波

近日，全國食品安全示范城市創(chuàng)建和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全縣創(chuàng)建工作現(xiàn)場(chǎng)會(huì)在四川成都召開。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，怎樣吃得更安全？與會(huì)專家建言獻(xiàn)策，提出要重視利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段創(chuàng)新監(jiān)管辦法，提高監(jiān)管效能。

作為近年來最熱門的信息技術(shù)之一，大數(shù)據(jù)技術(shù)如何提高食品安全的監(jiān)管效能？在正在創(chuàng)建食品安全示范城市的成都，我們看到了一種可能。

打通信息孤島

與很多食品安全監(jiān)管人員不同，成都市食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心主任王立山不需要去農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、超市、餐館，他多數(shù)時(shí)候都坐在桌前，他的“檢查”對(duì)象是一堆數(shù)據(jù)?！皵?shù)據(jù)分析可以提升食品安全監(jiān)管的效率?！彼f。

成都市食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心正在創(chuàng)建“智慧食安”的核心技術(shù)支持系統(tǒng)。“智慧監(jiān)管，數(shù)據(jù)先行”，這是他們的口號(hào)。

走進(jìn)數(shù)據(jù)中心，最引人注目的是一塊黑色電子屏幕，上面的數(shù)據(jù)不斷刷新。此刻，屏幕上的數(shù)據(jù)顯示，檢測(cè)批次總數(shù)674136，檢測(cè)項(xiàng)次總數(shù)8469618，不合格樣品總數(shù)15619，不合格樣品待處理數(shù)4、正在處理數(shù)3……

這些數(shù)據(jù)并非全部。王立山和同事們面對(duì)的數(shù)據(jù)不僅來自各類食品檢測(cè)機(jī)構(gòu)，還來自當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)、質(zhì)檢、衛(wèi)生、工商等部門。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括食品檢測(cè)信息、食品安全輿情信息、企業(yè)工商登記和信用數(shù)據(jù)、食源性疾病病例數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)等。

“成都有食品生產(chǎn)經(jīng)營主體近20萬戶。從農(nóng)田到餐桌，每個(gè)環(huán)節(jié)都分散著海量數(shù)據(jù)，碎片化嚴(yán)重。”王立山說，他們要做的就是整合這些數(shù)據(jù)，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，打通信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、資源共享。

目前，數(shù)據(jù)庫已積累7萬條政府部門共享數(shù)據(jù)、860萬條檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)，接入30萬條生產(chǎn)商基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和7000萬條全球商品數(shù)據(jù)，同步監(jiān)測(cè)多家網(wǎng)媒輿情數(shù)據(jù)，并保持月均20萬條的增長幅度。

“但大數(shù)據(jù)不等于數(shù)據(jù)量大，而是要產(chǎn)生1加1遠(yuǎn)大于2的價(jià)值?！蓖趿⑸秸f。

他們做到了。今年1月到8月，通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析，成都市食品安全監(jiān)督性抽檢問題發(fā)現(xiàn)率從2.36%提高到了10.71%，監(jiān)管效能大幅提高。

那么，他們到底是怎么做的呢？

實(shí)現(xiàn)靶向打擊

凌晨四點(diǎn)，成都農(nóng)產(chǎn)品中心批發(fā)市場(chǎng)就開始忙碌了。滿載各類蔬菜的貨車駛?cè)胧袌?chǎng)，分成兩列。一列貨車上裝有磁卡，一列則沒有。磁卡里有蔬菜商的來貨備案登記信息和安全證明。沒有磁卡的貨車，貨品被送入快篩檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室，檢測(cè)合格方能入場(chǎng)，檢測(cè)數(shù)據(jù)則自動(dòng)上傳至幾十公里外的成都市食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心。

在這里，快檢24分鐘就可以出結(jié)果，每天快檢量600批次以上。檢測(cè)信息上傳到數(shù)據(jù)中心后，作用在下一個(gè)環(huán)節(jié)很快得到體現(xiàn)。那些裝有磁卡的貨車，盡管有安全證明，但按規(guī)定仍然需要做一定比例的抽檢。于是遇到一個(gè)難題，具體該抽檢哪些蔬菜才最有可能發(fā)現(xiàn)問題？

王立山說，他們通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，不合格食品在地域上、季節(jié)上分布高度不均勻，在不同季節(jié)和不同氣候條件下，容易出現(xiàn)安全問題的食品都不一樣。而且，股東結(jié)構(gòu)單一且沒有法人股東、實(shí)繳資本較低的企業(yè)更容易被檢出不合格食品。這啟發(fā)他們綜合各類檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、企業(yè)登記信息和信用數(shù)據(jù)等，建立了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些工作是他們與電子科技大學(xué)的團(tuán)隊(duì)共同完成的。

“機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過一定的算法，可定量評(píng)估待檢品出現(xiàn)檢驗(yàn)不合格的可能性，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)食品的靶向抽檢?！睌?shù)據(jù)中心首席專家、電子科技大學(xué)教授周濤說。批發(fā)市場(chǎng)的信息平臺(tái)與數(shù)據(jù)中心聯(lián)通，數(shù)據(jù)分析得出的高危食品信息直接傳送給批發(fā)市場(chǎng)。

“我們每天都將接收來自他們的高危產(chǎn)品數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將使我們的安全監(jiān)管更具效力?！迸l(fā)市場(chǎng)副總經(jīng)理鄭克克說。

數(shù)據(jù)中心還整合了衛(wèi)生部門所有食源性腸胃病的病例數(shù)據(jù)。王立山說，通過監(jiān)測(cè)不同菌種感染病例數(shù)隨季節(jié)和天氣的變化，并分析860萬條檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，他們獲得了食品和檢出菌種之間的關(guān)聯(lián)性，由此建立了從相關(guān)病例上升到有針對(duì)性抽檢之間的自動(dòng)決策通道。

這種依靠大數(shù)據(jù)分析作出的針對(duì)性抽檢，最終使他們獲得了應(yīng)有的監(jiān)管效率，對(duì)不合格食品實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的打擊。

提前終止謠言

更有效率地發(fā)現(xiàn)食品安全問題，只是大數(shù)據(jù)的“魔力”之一。周濤和王立山等一度困惑的是，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上每天流傳的各種食品安全謠言及其給公眾帶來的恐慌情緒，是否也可以及時(shí)監(jiān)測(cè)，甚至提前終止呢？

他們監(jiān)控了上百家知名網(wǎng)站、論壇、貼吧等累計(jì)30多億條輿情數(shù)據(jù)，其中與食品安全有關(guān)的輿情近800萬條?！矮@取輿情信息后，通過后臺(tái)算法，對(duì)輿情事件按照關(guān)鍵語義提取和自動(dòng)聚類，我們可以判斷輿情傳播的趨勢(shì)?！敝軡f。

接下來，是更關(guān)鍵的一步：把挖掘出來的所有輿情數(shù)據(jù)分為正面情緒和負(fù)面情緒，分析正負(fù)情緒的激烈程度?！巴ㄟ^這種分析可以評(píng)估某個(gè)食品安全輿情的風(fēng)險(xiǎn)程度，監(jiān)管部門是否應(yīng)該主動(dòng)介入，通過及時(shí)檢驗(yàn)或嚴(yán)厲執(zhí)法，破除謠言和消除安全隱患?！敝軡榻B。

不久前，他們第一時(shí)間監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)成都地區(qū)網(wǎng)傳“白菜蘸甲醛來保鮮”。當(dāng)時(shí)，這個(gè)輿情尚未大面積傳播，但他們分析后認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)程度很高，及時(shí)通知監(jiān)管部門去市場(chǎng)上大面積抽檢白菜?！白罱K并沒有發(fā)現(xiàn)甲醛白菜，還向公證機(jī)構(gòu)公示了權(quán)威的檢驗(yàn)報(bào)告，提前終止謠言?！蓖趿⑸秸f，他們還通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)了面制品鋁、水產(chǎn)品孔雀石綠等食品安全隱患30項(xiàng)，及時(shí)開展有針對(duì)性的整治，消除了安全風(fēng)險(xiǎn)。

其實(shí)，從苗頭里掌握風(fēng)險(xiǎn)，這種“關(guān)口前移”的做法很多監(jiān)管部門并不陌生?！暗侄未蠖急容^落后，數(shù)據(jù)量少，依靠人去特意關(guān)注一些網(wǎng)站，定期做匯報(bào)?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)信息越來越大，單純靠人不太現(xiàn)實(shí)?！敝軡f。

數(shù)據(jù)是一種重要資源

更讓王立山興奮的是，數(shù)據(jù)分析還可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)中可能存在的缺陷，優(yōu)化檢驗(yàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

他們的數(shù)據(jù)庫中有大量關(guān)于注水肉的檢測(cè)信息，分析后發(fā)現(xiàn)，豬肉含水量的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集中在63%附近和73%～77%之間，而國家標(biāo)準(zhǔn)是77%?！昂芏嗌碳艺脤⒇i肉注水到標(biāo)準(zhǔn)線附近，通過檢測(cè)。但實(shí)際上，含水量76%的豬肉已經(jīng)是嚴(yán)重的注水肉了?！蓖趿⑸秸f。

基于此，他們向上級(jí)農(nóng)業(yè)主管部門建議，提高標(biāo)準(zhǔn)的要求，將注水肉國家標(biāo)準(zhǔn)中含水量指標(biāo)由77%降低到73%左右。目前，農(nóng)業(yè)部正在修訂該標(biāo)準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使他們對(duì)食品安全監(jiān)管有了更大的信心，也有了更多期待。王立山說：“如果實(shí)現(xiàn)了大部分政務(wù)數(shù)據(jù)的共享，并且打通了內(nèi)外部數(shù)據(jù)，整個(gè)社會(huì)因?yàn)闆Q策效率和決策效果的提升可以獲得可觀的價(jià)值增量。”

目前，他們?cè)谶M(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)在政府管理上的革新?！拔覀儸F(xiàn)在能夠?qū)崟r(shí)知道每一個(gè)食品抽檢和執(zhí)法人員的位置和處理的業(yè)務(wù)，能夠回溯每一個(gè)處置指令的發(fā)出和執(zhí)行情況。在這種完全透明的環(huán)境下，工作人員的效率會(huì)大幅提高，權(quán)力尋租的空間也會(huì)消失。”王立山說。[ ]