古浪縣草原資源及其溫性草原植被覆蓋及生產(chǎn)力評價

俞慧云，韓 冰，陳本建，俞聯(lián)平

(1.甘肅農(nóng)業(yè)大學 草業(yè)學院/草業(yè)生態(tài)系統(tǒng)教育部重點實驗室/甘肅省草業(yè)工程實驗室/中-美草地畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究中心，甘肅 蘭州 730070； 2.甘肅省草原技術(shù)推廣總站，甘肅 蘭州 730010)

?

古浪縣草原資源及其溫性草原植被覆蓋及生產(chǎn)力評價

俞慧云1，韓 冰1，陳本建1，俞聯(lián)平2

(1.甘肅農(nóng)業(yè)大學 草業(yè)學院/草業(yè)生態(tài)系統(tǒng)教育部重點實驗室/甘肅省草業(yè)工程實驗室/中-美草地畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究中心，甘肅 蘭州 730070； 2.甘肅省草原技術(shù)推廣總站，甘肅 蘭州 730010)

將3S技術(shù)與地面調(diào)查相結(jié)合，通過決策樹分類、像元二分模型和二元回歸模型，分別對古浪縣草原資源、溫性草原植被覆蓋及其生產(chǎn)力情況進行了研究。結(jié)果表明，古浪縣總草原面積22.41萬hm2，其中高寒草甸、山地草甸、溫性草原、溫性荒漠和溫性荒漠草原分別占1.68%、1.66%、32.55%、24.02%和40.08%；正常年景古浪縣溫性草原以20%

古浪縣；草原資源；溫性草原；植被覆蓋度；草地生產(chǎn)力

中國是世界第2草原大國，草原面積占世界草地面積的12.4%，總面積約4億hm2，占國土面積的41%，為耕地面積的2倍，其中北方3.13億hm2[1]，天然草地對農(nóng)牧區(qū)經(jīng)濟的繁榮和生態(tài)環(huán)境的保護以及草地畜牧業(yè)的健康發(fā)展都發(fā)揮著重要的作用。

自20世紀80年代我國第1次草原資源普查以來，由于人類活動的干預，加之自然條件的變化，使草地生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)了不同程度的演替，草原面積、草地植被蓋度、草地產(chǎn)草量和載畜能力等也發(fā)生了相應變化[2]。為提高對天然草地資源保護、建設和合理利用的科學性，需要對當前草地資源的數(shù)量、質(zhì)量、分布和生產(chǎn)力、生態(tài)功能等基本情況重新進行調(diào)查與評價。

地處河西走廊東端的古浪縣，位于青藏、蒙新、黃土3大高原的交匯地帶，南依祁連山東延支脈烏鞘嶺、毛毛山，北靠騰格里沙漠，地貌類型復雜，氣候帶明顯，是河西走廊北部風沙源的前沿，保護并合理利用古浪縣天然草原，對維護甘肅生態(tài)安全有重要意義。

研究充分利用3S技術(shù)在空間信息獲取與處理的高速、實時以及信息應用的高精度、可定量化等方面的優(yōu)勢[2-7]，與地面調(diào)查相結(jié)合，對古浪縣草原資源進行調(diào)查，并以古浪縣溫性草原為例，就其植被蓋度及生產(chǎn)力變化進行研究與評價，為古浪縣天然草原的合理保護、建設和利用提供依據(jù)和參考。

1 材料和方法

1.1 研究區(qū)概況

古浪地處河西走廊東端，位于N 37°09′～37°54′、E 102°38′～103°54′，地勢南高北低，海拔1 550～3 469 m，地貌類型復雜多樣，由東南向西北從山地、平川向荒漠、沙漠過渡。全年平均氣溫5.9℃，極端最高氣溫33℃，極端最低氣溫-30℃，多年平均降水量為306.7 mm，降水量從北向南，隨海拔升高而增大，且分布不均，其中川區(qū)年均降水量200 mm；淺山區(qū)300 mm；高寒二陰山區(qū)為350～450 mm，年蒸發(fā)量2 300 mm，無霜期142 d，日照時數(shù)2 632.9 h。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 影像數(shù)據(jù)采用草地界限及圖斑勾繪，選擇2.5 m分辨率spot合成影像；植被指數(shù)提取及蓋度反演選用1991、2001、2006、2013和2014年度Landsat TM影像，軌道為131/34，接收時間均為8月，云量<2%(數(shù)據(jù)來源于中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心地理空間云，http://www.gscloud.cn)；2000～2010年MODIS增強植被指數(shù)(EVI)數(shù)據(jù)選擇中國250 m EVI月(7月)合成產(chǎn)品(http://www.gscloud.cn))；30 m分辨率高程數(shù)據(jù)來源于http://www.gscloud.cn。

收集古浪及周邊武威、民勤、永昌、烏鞘嶺、松山、景泰、永登等氣象臺站近20年平均降水量、溫度、濕度、≥0℃積溫等氣象數(shù)據(jù)。

輔助資料包括1∶5萬地形圖和古浪縣行政區(qū)劃圖、古浪縣土地利用現(xiàn)狀圖和第1次草原普查相關(guān)專業(yè)圖件。

1.2.2 草地界限及圖斑勾繪 根據(jù)解譯標志對2.5 m分辨率影像圖進行目視判讀，依據(jù)影像反映出的形、色、面積大小等找到地類的基本界線，作為判讀耕地、草地、居民點和水域等的分類界線并進行地類圖斑矢量界線勾繪。

1.2.3 草地分類 按《中國草地類型的劃分標準和中國草地類型分類系統(tǒng)》(1996)規(guī)定的草地類型分類單位與標準進行草地分類[8]。

利用ENVI軟件，采用決策樹分類方法[9]劃分草地類界線。

結(jié)合現(xiàn)場路線和樣地調(diào)查采集的分類信息，以及草原水平和垂直分帶等相關(guān)知識，利用濕潤度、≥0℃積溫、植被指數(shù)、坡度、坡向等指標和參數(shù)，通過決策樹分類完成草原類劃分。

伊萬諾夫濕潤度計算公式[8,10]：

式中：K為某月濕潤度(年濕潤度=年降水量/年蒸發(fā)力)；R為該月降水量；E0為該月蒸發(fā)力；t為該月平均氣溫；f為月平均相對濕度。

計算混淆矩陣等，通過混淆矩陣評價分類精度[9]。

1.2.4 草地植被蓋度計算 國內(nèi)外研究表明，植被指數(shù)反映了植被的狀況，同植被覆蓋度有良好的相關(guān)關(guān)系[11]，通過計算歸一化植被指數(shù)(NDVI)，建立NDVI同植被覆蓋度之間關(guān)系模型(像元二分模型)來計算植被蓋度[6,11]。

歸一化植被指數(shù)(NDVI)提?。豪肊RDAS或者ENVI軟件從Landsat TM第3、4波段提取DNVI數(shù)據(jù)。歸一化植被指數(shù)計算公式：

式中：ρnir為紅外光波段反射率，ρred為紅光波段反射率。

基于歸一化植被指數(shù)建立像元二分模型計算植被蓋度公式：

f=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)

NDVImax和NDVImin分別代表研究區(qū)最好植被覆蓋和最差植被覆蓋的植被指數(shù)，即茂盛植被覆蓋區(qū)和裸地的NDVI值。

統(tǒng)計NDVI圖像直方圖，選取累積百分數(shù)為0.5%～99.5%為置信區(qū)間，小于0.5%的為近似純土壤覆蓋區(qū)植被指數(shù)(NDVImin)，大于99.5%的區(qū)域為純植被覆蓋區(qū)植被指數(shù)(NDVImax)[6]，對像元二分模型進行改進。

草地蓋度反演模型精度驗證均方根誤差(RMSE) 常用來量化模型精度，實際測定值與模型預測結(jié)果之間的相關(guān)系數(shù)r常被用來評估模型的準確性[6]。RMSE計算公式：

式中：E(yi)表示第i個實際觀測值，yi為模型反演出的第i個預測值，n是觀測樣本總數(shù)，RMSE數(shù)值越低，表明回歸模型越精確。

1.2.5 草地產(chǎn)草量估算 根據(jù)各樣方點草地產(chǎn)草量鮮重的實測數(shù)據(jù)，結(jié)合相應點植被指數(shù)采樣值，通過spass19.0軟件，擬合并建立溫性草原草地產(chǎn)草量估算回歸模型，估測草地產(chǎn)草量。

2 結(jié)果與分析

2.1 古浪縣草原資源

依據(jù)《中國草地類型的劃分標準和中國草地類型分類系統(tǒng)》，在遙感判讀的基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)的專業(yè)知識及野外調(diào)查資料，利用決策樹分類，將全縣天然草地劃分為高寒草甸、山地草甸、溫性草原、溫性荒漠草原和溫性荒漠5個大類(圖1)。

圖1 古浪縣草地分類圖Fig.1 Grassland classification map in Gulang County

古浪縣總草原面積22.41萬hm2，其中，高寒草甸3 769.03 hm2，山地草甸3 728.08 hm2，分別占全縣草原面積的1.68%和1.66%，主要分布在祁連山(烏鞘嶺及毛毛山)北坡海拔2 700 m以上山地；溫性草原72 941.21 hm2，占全縣草原面積的32.55%，主要分布在黑松驛、黃羊川、古豐、井泉、橫梁、十八里、干城等鄉(xiāng)鎮(zhèn)海拔2 300～2 700 m的山區(qū)；溫性荒漠53 832.85 hm2，占全縣草原面積的24.02%，分布在古浪縣西北部的黃花灘、海子灘、直灘、大靖等鄉(xiāng)鎮(zhèn)海拔1 800 m以下地區(qū)，西北邊與騰格里沙漠和內(nèi)蒙古阿右旗相接；溫性荒漠草原介于溫性草原和溫性荒漠之間，面積89 829.56 hm2，占全縣草原面積的40.08%。與20世紀80年代相比[12]，草甸類草地(8 349.87 hm2)減少852.76 hm2，草原類草地(172 100.66 hm2)減少了9 329.89 hm2。

利用草原普查現(xiàn)場測定樣方資料對決策樹分類結(jié)果進行精度驗證，經(jīng)計算混淆矩陣總體分類精度為83.33%，Kappa系數(shù)為0.76，滿足總體分類精度達到80%基本要求。

2.2 不同年份溫性草原植被蓋度(FVC)及變化

利用改進像元二分模型從Landsat TM /NDVI反演生成1991、2001、2006、2013和2014年5個時段(各年度8月)古浪縣溫性草原植被平均蓋度及變化(圖2)，各年度不同蓋度草地所占溫性草原面積比例見表1。

1991年溫性草原平均蓋度為59.24%，2001年下降為49.28%，2001年后呈上升趨勢，2006與2013年相近，平均蓋度分別為57.94%和57.85%，2014為69.62%，近10年溫性草原植被蓋度呈逐年改善趨勢(圖2)。

圖2 不同年份植被蓋度及變化趨勢Fig.2 Vegetation coverage and change trend in different years

蓋度梯度1991年面積/hm2占%2001年面積/hm2占%2006年面積/hm2占%2013年面積/hm2占%2014年面積/hm2占%FVC<20%0.000.000.000.001.350.000.000.000.000.0020≤FVC<40%0.360.00135.650.184.400.0149.950.070.450.0040≤FVC<60%47239.1464.7668241.9593.5651002.3469.9249982.5168.522788.833.8260≤FVC<80%24698.7133.864302.915.9020569.1628.2021832.4429.9364074.1687.84FVC≥80%1003.001.37260.700.361363.961.871076.311.486077.778.33

1991年溫性草原以 40%≤FVC<60%蓋度草地為主，占溫性草原總面積的64.76%，其次為60%≤FVC<80%蓋度草地，占33.86%；2001年以40%≤FVC<60%蓋度草地為主，占溫性草原總面積的93.56%； 2006年以40%≤FVC<60%蓋度草地為主，占溫性草原總面積的69.92%，其次為60%≤FVC<80%蓋度草地，占28.20%；2013也以40%≤FVC<60%蓋度草地為主，占溫性草原總面積的68.52%，其次為60%≤FVC<80%蓋度草地，占29.93%；2014年60%≤FVC<80%蓋度草地占溫性草原總面積的87.84%(表1)。正常年景溫性草原以40≤FVC<60%蓋度為主，雨量充沛時蓋度可達到60%～80%。

2013年8月在古浪縣溫性草原區(qū)共布設 35個樣地，共94個蓋度驗證及產(chǎn)草量測定樣方(圖3)，各樣方點測定蓋度與2013年相應點估測蓋度顯著正相關(guān)(r=0.68，P<0.01)，精度評價均方根誤差(RMSE)=13.92，模型精度達到85%以上，表明選擇NDVI，用改進象元二分模型估算溫性草原草地植被蓋度具有較好的代表性。

2.3 2013年溫性草原產(chǎn)草量

利用2013年8月植物地上部分鮮重的實測數(shù)據(jù)，結(jié)合相應點NDVI采樣值，建立溫性草原區(qū)草地產(chǎn)草量估產(chǎn)模型(二次多項式模型：y=-6 760.27x2+7 656.63x-198.186，R2=0.52，r=0.72，P<0.01)，經(jīng)樣方點草地產(chǎn)草量與相應點NDVI采樣值的相關(guān)分析，NDVI與產(chǎn)草量之間顯著正相關(guān)(相關(guān)系數(shù)r=0.72，P<0.01)。以NDVI為基礎(chǔ)，利用該模型反演溫性草原產(chǎn)草量分級(圖4)。經(jīng)測算古浪縣溫性草原平均鮮草產(chǎn)量為1 042.70 kg/hm2，總鮮草產(chǎn)量76 055.8 t，其中，產(chǎn)量<500 kg/hm2的溫性草原面積408.17 hm2，占溫性草原總面積的0.006%；產(chǎn)量500～1 000 kg/hm2的草原面積36 478.44 hm2，占其總面積的50.01%；產(chǎn)量1 000～1 500 kg/hm2和1 500～2 000 kg/hm2的溫性草原分別為30 536.89 hm2和5 517.71 hm2，分別其總面積的41.87%和0.076%，以鮮草產(chǎn)量500～1 000 kg/hm2的溫性草原所占面積最大，其次為1 000～1 500 kg/hm2草地。每羊單位按日消耗4 kg鮮草[12]，飼草放牧利用率按70%估算(考慮牧草再生率)，72 941.21 hm2溫性草原可承載3.65萬個羊單位放牧利用。與20世紀80年代的鮮草產(chǎn)量1 290 kg/hm2相比[12]，溫性草原鮮草產(chǎn)量減少247.30 kg/hm2。

圖3 蓋度驗證及產(chǎn)草量測定樣方布局Fig.3 Coverage verification and grass yield determination plotlayout

圖4 溫性草原產(chǎn)草量分級圖Fig.4 Classification map of grass yield in steppe

3 討論

3.1 古浪縣草原資源

古浪是將3S技術(shù)運用到草原普查工作中，對大范圍的快速、準確普查提供了有力的技術(shù)支持。以往草地資源遙感調(diào)查大都選用30 m分辨率TM影像作為草地分類的數(shù)據(jù)源，采用人機交互的方式劃分草地類型(如內(nèi)蒙和青海[13-14])，俞聯(lián)平等[2,7]也以TM影像為數(shù)據(jù)源對甘肅省甘州、肅州和永昌等縣(區(qū))的天然草原資源進行了評價。利用30 m分辨率影像數(shù)據(jù)很難準確劃分插花草地界線，為確保草地資源評價的精度，本研究選擇2.5 m分辨率影像數(shù)據(jù)勾繪草地界線，草地分類在參考影像解譯標志和外業(yè)調(diào)查樣方信息的基礎(chǔ)上，修正濕潤度、≥0℃積溫、植被指數(shù)以及坡度、坡向等指標和參數(shù)，通過決策樹分類方法確定草地分類界線。

3.2 溫性草原植被蓋度及變化

草地FVC測定主要有地面測量和遙感測量2種方法[1,6]。地面測量法又可分為目估法、采樣法、儀器法和模型法，由于FVC具有顯著的時空分異特點，地面實測方法估算FVC很難在較大的空間范圍內(nèi)達到較高的精度，且受時間、區(qū)域和天氣條件等限制，局限性較大，同時需花費較多的人力和物力[1,6]。遙感測量法主要有回歸模型法和混合像元分解法[16]，回歸模型法是通過對遙感數(shù)據(jù)某一波段、波段組合或利用遙感數(shù)據(jù)計算出的植被指數(shù)與實測蓋度進行回歸分析，建立經(jīng)驗估算模型估測植被蓋度，如顧祝軍等[17]將地面FVC實測數(shù)據(jù)與Landsat ETM+的NDVI進行回歸，建立了1-4次多項式蓋度估算關(guān)系模型。North[18]和Xiao等[19]分別使用 ATSR-2和Landsat ETM NDVI數(shù)據(jù)與實測植被蓋度進行回歸建模，估算植被 FVC。Dymond等[20]在新西蘭地區(qū)用SPOT影像建立了FVC與 NDVI的非線性模型，并利用該模型估計FVC。馬琳雅等[3]研究表明，MODIS增強型植被指數(shù)EVI的對數(shù)函數(shù)(y=33.658ln(x)+112.65)可以較好地模擬甘南州草地FVC分布狀況，總精度可達93.31%，草地FVC越高，對數(shù)反演模型的誤差越小?；貧w模型法依賴于大量實測數(shù)據(jù)，在較小范圍內(nèi)對特定區(qū)域或特定植被類型的模擬精度較高[16,21]。像元二分模型是線性混合像元分解模型中最簡單的模型，其假設像元只由植被與非植被覆蓋地表兩部分構(gòu)成，其中植被覆蓋地表占像元的百分比即為該像元的FVC[16]。李苗苗等[22]、劉廣峰等[23]、吳云等[24]和唐志光等[25]利用該模型分別對密云水庫上游、毛烏素沙地、海河流域及三江源區(qū)的FVC進行了估算且精度較高。王浩等[1]研究表明，利用改進的象元二分模型對甘南州大面積高寒草地FVC變化進行研究是可行且準確的，李文龍等[26]對瑪曲縣高寒草甸的研究也取得了相似結(jié)果。選擇NDVI，利用改進像元二分模型估測溫性草原FVC具有較好的代表性。正常年景古浪縣溫性草原以40≤FVC<60%蓋度為主，雨量充沛時蓋度可達到60%～80%，且近10年溫性草原FVC出現(xiàn)逐步改善的趨勢，與武正麗等[27]2000～2011祁連山區(qū)FVC整體呈現(xiàn)增加趨勢和師慶東等[28]1982～2000年西部干旱區(qū)植被總體成增長趨勢的研究報道一致。2000～2010年古浪縣溫性草原MODIS增強型植被指數(shù)(EVI)變化趨勢(圖5)也間接印證了這一點，2000和2002年溫性草原EVI較低， 2003年開始上升，2004年后趨于穩(wěn)定，與植被蓋度的變化趨勢一致。究其原因，一是因為2013年后國家實施了退牧還草等一系列草原生態(tài)保護建設工程，以及禁、休牧等相關(guān)植被恢復政策措施[29-30]，另一方面與近年來全球氣候變暖導致的降水增加有關(guān)[27-28]。

圖5 2000～2010年EVI變化趨勢Fig.5 Changing trend of EVI from 2000 to 2010

3.3 溫性草原草地產(chǎn)草量

草地初級生產(chǎn)力的測定一般用收獲法抽樣估算，較小范圍的草地資源調(diào)查用收獲法估產(chǎn)簡單易行，估測精度較高，但如果在大尺度草地上進行測產(chǎn)，用傳統(tǒng)方法不僅耗時費力，且由于樣方點設置、樣點數(shù)目等受人為主觀因素的影響造成較大誤差，測定結(jié)果也是對某時刻植被靜態(tài)的描述[3]。利用3S集成技術(shù)，可快速、經(jīng)濟地獲得便于計算機加工分析、可定位定量研究的大量信息，進行草地產(chǎn)草量及其動態(tài)監(jiān)測。王兮之等[3]基于RS和GIS的甘南草地生產(chǎn)力估測模型構(gòu)建的研究表明，在高寒草甸地區(qū)歸一化植被指數(shù)(NDVI)與草地地上生物量鮮重之間存在顯著正相關(guān)(線型和指數(shù)模型)，利用遙感估產(chǎn)，具有傳統(tǒng)測產(chǎn)方法無法比擬的快速、省力、準確、覆蓋面大等優(yōu)點。梁天剛等[5]對甘南牧區(qū)草地地上生物量與載畜量遙感動態(tài)監(jiān)測；張正健等[29]基于NDVI對西藏高寒草甸、高寒荒漠草原、溫性草原和高寒草原等不同草地類型生物量進行回歸建模；吳門新等[30]利用NDVI資料估算中國北方草原區(qū)牧草產(chǎn)量；俞聯(lián)平等[2,7]分別用歸一化植被指數(shù)(NDVI)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(SAVI)和修正土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(MSAVI)建立了永昌、甘州和肅州三縣(區(qū))草原草甸區(qū)和荒漠區(qū)草地產(chǎn)草量估產(chǎn)模型，估測草地產(chǎn)草量和載畜能力。目前古浪縣溫性草原單位面積鮮草產(chǎn)量較上世紀80年代低247.30kg/hm2，說明草地生態(tài)尚未恢復到當時的水平[12]。

4 結(jié)論

古浪縣總草原面積22.41萬hm2，其中高寒草甸、山地草甸、溫性草原、溫性荒漠和溫性荒漠草原分別占全縣草原面積的1.68%、1.66%、32.55%、24.02%和40.08%。目前古浪縣草甸類草地和草原類草地面積分別較上世紀80年代減少852.76 hm2和9 329.89 hm2。

正常年景古浪縣溫性草原以40≤FVC<60%蓋度為主，雨量充沛時蓋度可達到60%～80%，且近10年溫性草原FVC出現(xiàn)逐步改善的趨勢。2000～2010年古浪縣溫性草原MODIS增強型植被指數(shù)(EVI)變化趨勢顯示，2000和2002年溫性草原EVI較低，2003年開始上升，2004年后趨于穩(wěn)定。

經(jīng)估算溫性草原平均鮮草產(chǎn)量為1 042.70 kg/hm2，總鮮草產(chǎn)量76 055.8 t，以鮮草產(chǎn)量500～1 000 kg/hm2的溫性草原所占面積最大，占溫性草原總面積的50.01%，其次為1 000～1 500 kg/hm2草地，占41.87%。全縣72 941.21 hm2溫性草原可承載3.65萬個羊單位。

[1] 王浩,李文龍,杜國禎,等.基于3S技術(shù)的甘南草地覆蓋度動態(tài)變化研究[J].草業(yè)學報,2012,21(3):26-37.

[2] 俞聯(lián)平,程文定,李興海,等.河西走廊3縣草地資源現(xiàn)狀及生產(chǎn)力評價[J].干旱區(qū)研究,2010,21(5):712-718.

[3] 王兮之,杜國楨,梁天剛,等.基于RS和GIS的甘南草地生產(chǎn)力估測模型構(gòu)建及其降水量空間分布模式的確立[J].草業(yè)學報,2001,10(2):95-102.

[4] 董永平,吳新宏,李新一,等.3S技術(shù)在草原資源與生態(tài)狀況研究中的應用——以內(nèi)蒙古自治區(qū)鑲黃旗為例[J].草地學報,2004,12(4):327-330.

[5] 梁天剛,崔霞,馮琦勝,等.2001-2008年甘南牧區(qū)草地地上生物量與載畜量遙感動態(tài)監(jiān)測[J].草業(yè)學報,2009,18(6):12-22.

[6] 馬琳雅,崔霞,馮琦勝,等.2001-2011年甘南草地植被覆蓋度動態(tài)變化分析[J].草業(yè)學報,2014,23(4):1-9.

[7] 俞聯(lián)平,李發(fā)弟,李新媛,等.基于3S技術(shù)的甘肅省甘州區(qū)荒漠草地生產(chǎn)力評價[J].草原與草坪,2008(5):36-39.

[8] 中華人民共和國農(nóng)業(yè)部畜牧獸醫(yī)司.中國草地資源[M].北京,中國科學技術(shù)出版社,1996.

[9] 李小娟,劉曉萌,胡德勇,等.ENVI遙感影像處理教程[M].北京：中國環(huán)境科學出版社,2008.

[10] 劉洪,郭文利,權(quán)維俊,等.內(nèi)蒙古草地類型與生物量氣候區(qū)劃[J].應用氣象學報,2011,22(3):329-335.

[11] 牛寶茹,劉俊蓉,王政偉,等.干旱區(qū)植被覆蓋度提取模型的建立[J].地球信息科學,2005(1):84-86.

[12] 甘肅省草原總站.甘肅草地資源[M].蘭州：甘肅省科學技術(shù)出版社,1999.

[13] 高娃,邢旗,何寶貴,等.內(nèi)蒙古(2009-2010年)草原普查內(nèi)業(yè)的技術(shù)方法[J].內(nèi)蒙古草業(yè),2010,22(4):7-19.

[14] 邢旗,高娃.內(nèi)蒙古(2009-2010年)草原資源外業(yè)調(diào)查的方法[J].內(nèi)蒙古草業(yè),2010,22(3):1-4.

[15] 李昀,俞聯(lián)平,陳興榮,等.基于3S技術(shù)的景泰縣草地資源現(xiàn)狀評價[J].草業(yè)科學,2010,27(4):64-68.

[16] 賈坤,姚云軍,魏香琴,等.植被覆蓋度遙感估算研究進展[J].2013,28(7):774-782.

[17] 顧祝軍,曾志遠,史學正,等.基于ETM+圖像的植被覆蓋度遙感估算模型[J].生態(tài)環(huán)境,2008,17(2):77l-776．

[18] North P R J.Estimation of fAPAR,LAI,and vegetation fractional cover from ATSR-2 imagery[J].Remote Sensing of Environment,2002,80:114-121.

[19] Xiao J F,Moody A.A comparison of methods for estimating fractional green vegetation cover within a desert-to-upland transition zone in central New Mexico,USA[J].Remote Sensing of Environment,2005,98:237-250.

[20] Dymond J R,Stephens P R,Newseme P F,etal.Percentage vegetation cover of a degrading rangeland from POT[J].International Journal of Romate Sensing,1992,13(11):1999-2007.

[21] 吳昌廣,周志翔,肖文發(fā),等.基于MODIS ENVI的三峽庫區(qū)植被覆蓋度動態(tài)監(jiān)測[J].林業(yè)科學,2012,48(1):22-28.

[22] 李苗苗,吳炳方,顏長珍,等.密云水庫上游植被覆蓋度的遙感估算[J].資源科學,2004,26(4):0157-0164.

[23] 劉廣峰,吳波,范文義,等.基于像元二分模型的沙漠化地區(qū)植被覆蓋度提取——以毛烏素沙地為例[J].水土保持研究，2007,14(2):268-271.

[24] 吳云,曾源,趙炎,等.基于MODIS數(shù)據(jù)的海河流域植被覆蓋度估算及動態(tài)變化分析[J].資源科學,2010,32(7):1417-1424.

[25] 唐志光,馬金輝,李成六,等.三江源自然保護區(qū)植被覆蓋度遙感估算[J].蘭州大學學報(自然科學版),2010,46(2):11-16.

[26] 李文龍,薛中正,郭述茂,等.基于3S技術(shù)的瑪曲縣草地植被覆蓋度變化及其驅(qū)動力[J].蘭州大學學報(自然科學版),2010,46(1):85-90,95.

[27] 武正麗,賈文雄,劉亞榮,等.近10年來祁連山植被覆蓋變化研究[J].干旱區(qū)研究,2014，31(1):80-87.

[28] 師慶東,陳利軍,潘曉玲,等.利用20年遙感影像分析西部干旱區(qū)植被演變特征[J].資源科學,2003,25(5):84-88.

[29] 張正健,劉志紅,郭艷芬,等.基于NDVI的西藏不同草地類型生物量回歸建模分析[J].高原山地氣象研究,2010,30(3):43-47.

[30] 吳門新,錢拴,侯英雨,等.利用NDVI資料估算中國北方草原區(qū)牧草產(chǎn)量[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2009,25(增刊2):149-155.

Evaluation of vegetation coverage and productivity of temperate steppe in Gulang County

YU Hui-yun1,HAN Bing1,CHEN Ben-jian1,YU Lian-ping2

(1.CollegeofPrataculturalScience,GansuAgriculturalUniversity/KeyLaboratoryofGrasslandEcosystem，MinistryofEducation/PrataculturalEngineeringLaboratoryofGansuProvince/Sino-U.S.CentersforGrazinglandEcosystemSustainability,Lanzhou730070,China； 2.GrasslandTechnicalExtensionStationofGansuProvince,GansuLanzhou730010,China)

3S technology and ground survey were used to evaluate the natural grassland resource,the vegetation coverage and productivity of temperate steppe in Gulang County through decision tree classification,dimidiate pixel model and binary regression model.The results showed that the total grassland area was 224 100 ha,the alpine meadow,mountain meadow,temperate steppe,temperate desert and temperate desert grassland accounted for 1.68%,1.66%,32.55%,24.02%,40.08% respectively.The vegetation coverage of temperate steppe(FVC) mainly ranged in 20%

Gulang County；grassland resource；warm steppe；vegetation coverage(FVC)；grassland productivity

2015-11-09；

2015-11-23

甘肅省第二次草原資源普查項目；甘肅省青年科技基金(1308RJYA083)資助

俞慧云(1990-)，女，甘肅古浪人，在讀碩士生。

E-mail：306729672@qq.com

S 812

A

1009-5500(2016)05-0098-07

陳本建為通訊作者。