國(guó)際糧食供給和國(guó)際糧食需求波動(dòng)影響因素分析

吳石磊,王學(xué)真,高峰

(山東理工大學(xué)商學(xué)院,山東淄博255012)

國(guó)際糧食供給和國(guó)際糧食需求波動(dòng)影響因素分析

吳石磊,王學(xué)真,高峰

(山東理工大學(xué)商學(xué)院,山東淄博255012)

近年來(lái),國(guó)際糧食價(jià)格不斷高漲且波動(dòng)性日益加劇,而世界經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密,國(guó)際國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格關(guān)聯(lián)性增強(qiáng),由此,國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)將給一國(guó)的糧食安全帶來(lái)較大影響。文章從影響價(jià)格的基本面因素供給和需求角度著手,分別考察國(guó)際糧食供給波動(dòng)和國(guó)際糧食需求波動(dòng)影響因素。

國(guó)際糧食供給波動(dòng);國(guó)際糧食需求波動(dòng);影響因素

0 引言

國(guó)際糧食供給的來(lái)源包括糧食生產(chǎn)、糧食期初庫(kù)存和糧食進(jìn)口。糧食生產(chǎn)、糧食期初庫(kù)存和糧食進(jìn)口波動(dòng)會(huì)影響糧食供給波動(dòng)。W right(2011)指出1973—1974, 1983—1984,2007—2008年間世界庫(kù)存使用比較低,與此同時(shí),糧食市場(chǎng)價(jià)格達(dá)到頂峰。SAhmed etal.(2014)指出當(dāng)糧食價(jià)格波動(dòng)發(fā)生在全世界范圍內(nèi)時(shí),通過(guò)貿(mào)易(即庫(kù)存的替代變量)來(lái)解決糧食價(jià)格波動(dòng)是無(wú)效的,而糧食生產(chǎn)在糧食供給中所占比重較大。關(guān)注糧食生產(chǎn)的主要影響因素有哪些,有助于我們找到糧食價(jià)格波動(dòng)的根本原因。

本文從供給和需求視角著手,分別考察國(guó)際糧食供給波動(dòng)和國(guó)際糧食需求波動(dòng)的影響因素,從而有利于完善糧食安全政策,確保糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定。

1 方法選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 方法選擇

本文就國(guó)際糧食供給波動(dòng)和國(guó)際糧食需求波動(dòng)影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),為對(duì)比分析,選用的方法包括:根據(jù)Fama and French(2002)的方法,即在每個(gè)年度上進(jìn)行截面回歸,然后取各年度系數(shù)的平均值作為各變量的回歸系數(shù);截面回歸分為兩步,第一步:對(duì)各國(guó)家各變量取其所有年度平均值。第二步:進(jìn)行截面估計(jì);固定效應(yīng)模型估計(jì);隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì);混合OLS模型估計(jì)。

進(jìn)一步地,就糧食生產(chǎn)和糧食使用影響因素分析選用的方法是:首先,用單變量組間差異檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;其次,用混合OLS模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于FAO,包含中國(guó)、印度、印度尼西亞、日本、哈薩克斯坦、韓國(guó)、菲律賓、泰國(guó)、越南、埃及、尼日利亞、南非、加拿大、墨西哥、美國(guó)、阿根廷、巴西、俄國(guó)、土耳其、烏克蘭和澳大利亞全球21個(gè)國(guó)家和地區(qū)的相關(guān)面板數(shù)據(jù),時(shí)間范圍為:2000—2013年。

2 糧食供給波動(dòng)和糧食需求波動(dòng)的實(shí)證分析

2.1 模型設(shè)定和變量說(shuō)明

2.1.1 模型設(shè)定

分析國(guó)際糧食供給波動(dòng)的影響因素,設(shè)定如下模型:

2.1.2 變量說(shuō)明

(1)國(guó)際糧食供給的度量

計(jì)算公式為:sup plyi，t=productioni，t+opening_stocksi，t+importi，t。其中productioni，t為第i個(gè)國(guó)家、第t年國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn),opening_stocksi，t為第i個(gè)國(guó)家、第t年國(guó)內(nèi)糧食期初庫(kù)存,importi，t為第i個(gè)國(guó)家、t年糧食進(jìn)口量。國(guó)際糧食供給波動(dòng)率,計(jì)算公式為:fluctuate_sup plyit=In（sup plyit/sup plyit-1),其中sup plyit表示第i個(gè)國(guó)家、第t期糧食供給,sup plyit-1表示第i個(gè)國(guó)家、第t-1期糧食供給。相應(yīng)數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)際糧農(nóng)組織(FAO)數(shù)據(jù)庫(kù)。

(2)國(guó)際糧食需求的度量

計(jì)算公式為:demandi，t=utilizationi，t+clos_stocksi，t+exp orti，t。其中utilizationi，t為第i個(gè)國(guó)家、第t年國(guó)內(nèi)糧食使用,clos_stocksi，t為第i個(gè)國(guó)家、第t年國(guó)內(nèi)糧食期末庫(kù)存,exp orti，t為第i個(gè)國(guó)家、第t年糧食出口量。國(guó)際糧食需求波動(dòng)率,計(jì)算公式為:fluctuate_demandit=ln (demandit/demandit-1),其中demandit表示第i個(gè)國(guó)家、第t期糧食需求,demandit-1表示第i個(gè)國(guó)家、第t-1期糧食需求。相應(yīng)數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)際糧農(nóng)組織(FAO)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

2.2.1 國(guó)際糧食供給波動(dòng)影響因素實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

根據(jù)模型(1)進(jìn)行回歸估計(jì),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 國(guó)際糧食供給波動(dòng)影響因素檢驗(yàn)

由表1估計(jì)結(jié)果可知,各模型的R2都在0.7以上,且假設(shè)的糧食供給的三種影響因素fluctuate_production、fluctuate_opening_stocks、fluctuate_import基本都通過(guò)了至少在5%水平上的顯著性檢驗(yàn),可見(jiàn)模型擬合效果較好。各模型中,糧食供給波動(dòng)的影響因素即糧食生產(chǎn)、期初庫(kù)存和糧食進(jìn)口的符號(hào)都顯著為正,說(shuō)明糧食生產(chǎn)波動(dòng)、期初庫(kù)存波動(dòng)和糧食進(jìn)口波動(dòng)都會(huì)引起糧食供給波動(dòng)。與糧食供給其他影響因素相比,fluctuate_production在各列中系數(shù)最大,說(shuō)明國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)波動(dòng)是引起糧食供給波動(dòng)的最重要因素;期初庫(kù)存和國(guó)外進(jìn)口對(duì)糧食供給的影響作用相當(dāng),期初庫(kù)存和國(guó)外進(jìn)口的波動(dòng)都會(huì)引起糧食供給波動(dòng)?？梢?jiàn),隨著各國(guó)對(duì)糧食安全的重視以及經(jīng)濟(jì)全球化的加強(qiáng),通過(guò)國(guó)際貿(mào)易和庫(kù)存調(diào)節(jié)糧食供給已成為重要一環(huán)。

此外,從表1的續(xù)表可以看出,第一列模型中只包括糧食生產(chǎn),得到的R2為0.8062;第二列在第一列的基礎(chǔ)上加入糧食進(jìn)口,得到的R2有了一定程度的增加,增加到0.8137,增加了0.0075;第三列是在第一列基礎(chǔ)上加入期初庫(kù)存一項(xiàng),得到的R2增加到0.8090,增加了0.0028;最后一列是將三種影響因素同時(shí)放入模型中進(jìn)行回歸,得到的R2最高,達(dá)0.8162。

總之,糧食生產(chǎn)波動(dòng)是引起糧食供給波動(dòng)的最主要因素,期初庫(kù)存和糧食進(jìn)口波動(dòng)會(huì)影響糧食供給波動(dòng),期初庫(kù)存波動(dòng)和糧食進(jìn)口波動(dòng)對(duì)糧食供給波動(dòng)的影響程度相當(dāng),但影響程度較小。

2.2.2 國(guó)際糧食需求波動(dòng)影響因素實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

模型(2)回歸估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 國(guó)際糧食需求波動(dòng)影響因素檢驗(yàn)

由表2可以看出,各模型的R2均大于0.7,且各解釋變量均都通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明模型擬合效果較好,所選解釋變量能夠較大程度地解釋被解釋變量。

就各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響方向而言,均顯著為正,說(shuō)明國(guó)內(nèi)糧食使用、期末庫(kù)存和出口都是影響糧食需求的重要變量。就各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度而言,各模型中,國(guó)內(nèi)糧食使用的系數(shù)最大,且與庫(kù)存和出口相比,相差較大。說(shuō)明國(guó)內(nèi)糧食使用是糧食需求的重要組成部分,其波動(dòng)會(huì)對(duì)糧食需求產(chǎn)生較大影響。期末庫(kù)存和出口相較而言,在各模型中,期末庫(kù)存系數(shù)均大于出口的系數(shù),說(shuō)明各國(guó)紛紛重視期末庫(kù)存對(duì)糧食價(jià)格、糧食供求的調(diào)節(jié)作用,進(jìn)而期末庫(kù)存會(huì)影響當(dāng)期糧食需求。

此外,從表2的續(xù)表可以看出,第一列模型中只包括國(guó)內(nèi)糧食使用,R2為0.8737;第二列加入糧食出口,得到的R2增加了0.0994;第三列是在第一列基礎(chǔ)上加入期末庫(kù)存,得到的R2增加了0.0061;最后一列是將三種影響因素同時(shí)放入模型中進(jìn)行回歸,得到的R2為0.9780。

總之,國(guó)內(nèi)糧食使用波動(dòng)是引起糧食需求波動(dòng)的最主要因素,期末庫(kù)存和糧食出口波動(dòng)對(duì)糧食需求波動(dòng)有影響,但影響較小。另外,期末庫(kù)存波動(dòng)對(duì)糧食需求波動(dòng)的影響大于出口波動(dòng)對(duì)糧食需求波動(dòng)的影響。

3 糧食生產(chǎn)和糧食使用影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 糧食生產(chǎn)影響因素實(shí)證分析

3.1.1 變量選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

糧食生產(chǎn)對(duì)自然資源較為依賴,主要是依靠耕地,除此之外我們考慮農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、化肥使用量以及石油價(jià)格波動(dòng)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響。

耕地面積數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù);基于數(shù)據(jù)可得性,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員根據(jù)計(jì)算得到,計(jì)算公式為employ_agriit=employit*percent_agriit,其中employit表示第i個(gè)國(guó)家、第t期總就業(yè)人數(shù),percent_agriit表示農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的百分比?？偩蜆I(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2014年《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》,農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的百分比來(lái)源于世界銀行發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù);化肥施用量數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù);石油價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)源于世界銀行發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù),但部分年份各國(guó)家的石油價(jià)格數(shù)據(jù)不全,根據(jù)三大市場(chǎng)平均原油價(jià)格的增長(zhǎng)率補(bǔ)齊缺少年份的各國(guó)家數(shù)據(jù),三大市場(chǎng)平均原油價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.1.2 實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

(1)單變量組間差異統(tǒng)計(jì)分析

表3是根據(jù)糧食生產(chǎn)的第50百分位進(jìn)行分組(在每一年進(jìn)行的),對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行的單變量組間差異比較。我們感興趣的是擁有高糧食生產(chǎn)組的國(guó)家特點(diǎn),比如,在第二組的那些國(guó)家和在第一組的那些國(guó)家,耕地面積(Arable)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(employ)、每公頃可耕地面積化肥施用量(fertilizer)、石油價(jià)格(oil)的差別,時(shí)間范圍是2000—2014年。

利用t檢驗(yàn),檢驗(yàn)第一組和第二組相關(guān)變量是否存在統(tǒng)計(jì)上的顯著差別。

表3 根據(jù)糧食生產(chǎn)分組的國(guó)家特征

由表3第四列可知,第二組國(guó)家和第一組國(guó)家的糧食生產(chǎn)差異在1%水平上顯著,對(duì)于其它變量而言,除石油價(jià)格外,第二組和第一組的差異均至少在5%水平上顯著。具體來(lái)說(shuō),糧食產(chǎn)量高的國(guó)家比糧食產(chǎn)量低的國(guó)家擁有更多的耕地面積,糧食生產(chǎn)與耕地面積呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系。擁有類(lèi)似結(jié)果的變量還有農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)。每公頃耕地化肥施用量與糧食生產(chǎn)存在單調(diào)遞增關(guān)系。但石油價(jià)格沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn),這是因?yàn)槭蛢r(jià)格在國(guó)際間具有傳遞作用,各國(guó)家間石油價(jià)格相互影響、相互依存。

(2)面板模型分析

表4提供了糧食生產(chǎn)影響因素的面板回歸檢驗(yàn)結(jié)果,利用混合OLS模型進(jìn)行估計(jì)。

表4 糧食生產(chǎn)影響因素檢驗(yàn)

由表4估計(jì)結(jié)果可知,各模型的R2都在0.6以上,且各模型中各解釋變量都至少在1%水平上顯著,模型擬合效果較好。耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員以及每公頃耕地面積化肥施用量的系數(shù)均為正,說(shuō)明耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、化肥施用量與糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。第一列模型中只包括耕地面積,耕地面積的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明耕地面積增加有利于提高糧食產(chǎn)量,得到的R2為0.6741;第二列在第一列的基礎(chǔ)上加入農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,耕地面積和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員系數(shù)均為正,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的增加有利于提高糧食產(chǎn)量。得到的R2有了一定程度的增加,增加到0.7851,增加了0.1110;第三列是在第二列基礎(chǔ)上加入化肥施用量,得到的系數(shù)也顯著為正,說(shuō)明化肥的使用有利于提高產(chǎn)量。R2增加到0.8226,增加了0.0375;最后一列是在第三列的基礎(chǔ)上,加入石油價(jià)格,得到的石油價(jià)格系數(shù)為負(fù),且通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明石油價(jià)格上漲不利于糧食生產(chǎn)。此時(shí),R2最高,為0.8303,與第三列相比增加了0.0077。

由R2在各列的變動(dòng)情況可知,耕地面積對(duì)糧食產(chǎn)量的解釋力最強(qiáng),其次依次為農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、化肥施用量、石油價(jià)格。耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、化肥施用量和石油價(jià)格對(duì)糧食生產(chǎn)的解釋力達(dá)83.03%。說(shuō)明耕地面積是影響糧食產(chǎn)量的最主要因素,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、化肥施用量和石油價(jià)格也會(huì)影響糧食生產(chǎn),從而這些因素也是導(dǎo)致糧食供給波動(dòng)的最主要因素。

3.2 糧食使用影響因素實(shí)證分析

3.2.1 變量選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

糧食使用主要來(lái)自三個(gè)方面的原因:生物燃料的發(fā)展、人口的絕對(duì)增加、人口食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化,主要體現(xiàn)為肉、奶、蛋消費(fèi)逐漸增多。由此,設(shè)定糧食使用的影響因素有:礦物燃料在能源總消費(fèi)中所占比重作為衡量生物燃料發(fā)展對(duì)國(guó)內(nèi)糧食使用影響的替代指標(biāo),并用工業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)、人口數(shù)量、用于飼養(yǎng)牲畜的糧食數(shù)量。

礦物燃料消費(fèi)比重、工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù);人口數(shù)量及牲畜用糧數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)際糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫(kù)(FAO),時(shí)間范圍是2000—2014年。

3.2.2 實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

(1)單變量組間差異統(tǒng)計(jì)分析

表5是根據(jù)糧食使用的第50百分位進(jìn)行分組(在每一年進(jìn)行的),對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行的單變量組間差異比較。我們感興趣的是糧食使用較高樣本組的國(guó)家特點(diǎn)。比如,在第二組的那些國(guó)家和在第一組的那些國(guó)家相比,礦物燃料消費(fèi)比重(fuel)及工業(yè)發(fā)展(ind us tr y)、人口數(shù)量(person)、喂養(yǎng)牲畜用糧(feed)的差別。利用t檢驗(yàn),檢驗(yàn)第一組和第二組相關(guān)變量是否存在統(tǒng)計(jì)上的顯著差別。

表5 根據(jù)糧食使用分組的國(guó)家特征

由表5第四列可知,第二組國(guó)家和第一組國(guó)家的國(guó)內(nèi)糧食使用存在差異,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。對(duì)于其它變量而言,除礦物燃料外,第二組和第一組的差異均至少在1%水平上顯著。具體來(lái)說(shuō),工業(yè)產(chǎn)值、人口、牲畜用量與糧食使用呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,糧食使用較多的國(guó)家比糧食使用較低的國(guó)家工業(yè)產(chǎn)值更高、人口更多、牲畜用糧更多。

(2)面板模型分析

表6提供了2000—2014年間糧食使用影響因素的面板回歸檢驗(yàn)結(jié)果。利用混合OLS模型進(jìn)行估計(jì)。

表6 糧食使用影響因素檢驗(yàn)

由表6估計(jì)結(jié)果可知,各模型的各解釋變量都至少在1%水平上顯著。人口數(shù)量、人口食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化、生物燃料消費(fèi)的系數(shù)均為正。由表6可以看出,第一列模型中只包括礦物燃料消費(fèi),說(shuō)明礦物燃料的消費(fèi)增加了礦物燃料用糧的數(shù)量,得到的R2為0.0073;第二列是在第一列的基礎(chǔ)上加入人口數(shù)量,人口數(shù)量系數(shù)顯著為正,說(shuō)明人口絕對(duì)數(shù)量的增長(zhǎng)增加了糧食使用。得到的R2增加,增加到0.5406,增加了0.5333;第三列是在第二列基礎(chǔ)上加入牲畜用糧,得到的系數(shù)為2.557,且顯著,說(shuō)明牲畜用糧也是糧食使用的重要組成部分。R2增加到0.9644,增加了0.4238。由第一列的R2和第三列的R2對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),模型中隨著人口用糧和牲畜用糧的加入,R2有了顯著增加,可見(jiàn),人口用糧和牲畜用糧對(duì)糧食使用的解釋力度更大。第四列是將工業(yè)產(chǎn)值作為生物燃料發(fā)展的替代指標(biāo)進(jìn)行的穩(wěn)定性檢驗(yàn),得到的各變量系數(shù)的顯著性及方向與第三列一致。

4 結(jié)論

本文從理論和實(shí)證兩個(gè)方面考察了糧食供給波動(dòng)和糧食需求波動(dòng)的影響因素,研究結(jié)果表明:

糧食生產(chǎn)波動(dòng)、期初庫(kù)存波動(dòng)和糧食進(jìn)口波動(dòng)都會(huì)引起糧食供給波動(dòng)。糧食具有需求價(jià)格彈性和需求收入彈性較低的特點(diǎn),從而需求對(duì)供給缺乏快速的反應(yīng),糧食價(jià)格波動(dòng)受供給因素影響較大。

與糧食供給其他影響因素相比,國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)波動(dòng)是最重要因素;期初庫(kù)存和國(guó)外進(jìn)口對(duì)糧食供給的影響作用相當(dāng),且期初庫(kù)存和國(guó)外進(jìn)口波動(dòng)都會(huì)引起糧食供給波動(dòng)。就糧食生產(chǎn)而言,耕地面積是影響糧食產(chǎn)量的最主要因素,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、化肥施用量和石油價(jià)格也會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生影響,從而這些因素也是導(dǎo)致糧食供給波動(dòng)的最主要因素。

國(guó)內(nèi)糧食使用、期末庫(kù)存和出口都是影響糧食需求的重要變量。其中,國(guó)內(nèi)糧食使用波動(dòng)影響最大,期末庫(kù)存和糧食出口波動(dòng)對(duì)糧食需求波動(dòng)有較小影響。期末庫(kù)存波動(dòng)對(duì)糧食需求波動(dòng)的影響大于出口波動(dòng)的影響。就糧食使用而言,工業(yè)用糧、人口用糧、牲畜用糧是主要影響因素,人口用糧和牲畜用糧的解釋力度更大。從而,工業(yè)用糧、人口用糧和牲畜用糧也是導(dǎo)致糧食需求波動(dòng)的最主要因素。

[1]w right D.The Economics of Grain Price volatility[J].Applied Economic Perspectivesand Policy,2011,33(1).

[2]Ahmed S,Siwar C,Talib B A,et al.Tackling Food Price volatility:The Challengeof The Days To Come[J].UMK Procedia,2014,(1).

[3]Baffes J.The Economics of Food:How Feeding and Fueling the Planet Affects Food Prices[J].European Review of Agricultural Economics,2011,38(1).

[4]Mitchell D,vallee JL.International Food Price variability:The Implicationsof Recent Policy Changes[R].Paper Presented to thew orkshop Managing Price Instability in Low Income Countries,w ashington DC,w orld Bank,2005.

(責(zé)任編輯/易永生)

F304.4

A

1002-6487(2016)20-0171-04

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(14CJy048);山東理工大學(xué)博士科研啟動(dòng)資金項(xiàng)目(B00013)

吳石磊(1987—),女,黑龍江鶴崗人,博士,講師,研究方向:產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。王學(xué)真(1955—),男,山東臨朐人,博士,教授,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。高峰(1967—),男,山東臨朐人,博士,教授,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。