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    我國制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率研究

    2016-11-24 18:47:17楊振霞
    2016年33期
    關(guān)鍵詞:年份測算生產(chǎn)率

    楊振霞

    摘 要:隨著我國工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),在全球各地都能看到“中國制造”的字眼,這與我國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高是息息相關(guān)的。本文基于《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》提供的企業(yè)層面的高度細(xì)化的面板數(shù)據(jù),選取全國規(guī)模以上的制造業(yè)企業(yè),細(xì)分行業(yè),采用Levinsohn-Petrin方法測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率,研究我國制造業(yè)企業(yè)現(xiàn)今的發(fā)展?fàn)顩r。結(jié)果表明,我國制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)上升趨勢,但在行業(yè)間、地區(qū)間存在一些差異。因此,如何保證生產(chǎn)率高的行業(yè)繼續(xù)高速發(fā)展同時生產(chǎn)率低的企業(yè)找出問題所在是很有必要的。由此來促進(jìn)我國整個制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的發(fā)展,讓“中國制造”更加深入人心。

    關(guān)鍵詞:制造業(yè);全要素生產(chǎn)

    一、全要素生產(chǎn)率測算方法綜述

    全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity簡稱TFP)是指資源開發(fā)利用的效率。從經(jīng)濟(jì)增長的角度講,生產(chǎn)率與勞動、資本、能源等要素投入都貢獻(xiàn)于經(jīng)濟(jì)的增長。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)研究中,對于全要素生產(chǎn)率的測算主要的方法先后經(jīng)歷了索洛余值法、Olley-pakes方法以及Levinsohn-Petrin方法,可以認(rèn)為三種方法是層層遞進(jìn),逐步提高的。下面將簡要介紹一下這幾種方法:

    第一種是索洛余值法:麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家Solow最早提出全要素生產(chǎn)率的概念,索洛余值測算法建立在完全競爭、規(guī)模收益不變的基礎(chǔ)上。首先選擇適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)形式(如C-D函數(shù)),然后對函數(shù)進(jìn)行推導(dǎo)換算,而全要素生產(chǎn)率的增長由從產(chǎn)出增長率中剔除掉各種生產(chǎn)要素的數(shù)量積累貢獻(xiàn)后所得到的余值表示。該方法的缺點(diǎn)是會造成同步偏差和選擇偏差的問題。另一種Olley-Pakes方法可以控制同步偏差問題。該方法把生產(chǎn)率沖擊看成投資的反函數(shù)(假設(shè)生產(chǎn)率變動會影響企業(yè)的投資決定),各生產(chǎn)要素在生產(chǎn)函數(shù)中的比重,Olley-pakes 分兩步計算得到。首先估算中間投入和勞動力投入在生產(chǎn)函數(shù)中所占份額,得到不直接考察資本的最小二乘擬合殘差;然后以該殘差值為因變量,并采用高階多項(xiàng)式的形式把資本和投資作為自變量,以非線性最小二乘法進(jìn)行估計。結(jié)合兩步所得估計系數(shù),得到企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

    第三種測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率的方法,也即本文使用的方法是Levinsohn-petrin方法,有效解決生產(chǎn)函數(shù)的內(nèi)生性問題。該方法也使用兩階段估計,首先估計勞動力在生產(chǎn)函數(shù)中的比重,第二階段估計資本和中間投入在生產(chǎn)函數(shù)中的比重,從而得到全要素生產(chǎn)率的估計。下面著重介紹LP方法。

    二、全要素生產(chǎn)率的Levinsohn-Petrin半?yún)?shù)方法的測算

    本文對于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算分析主要是基于Levinsohn-petrin方法。生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas形式,各變量均為對數(shù)形式。其中,被解釋變量是企業(yè)總產(chǎn)出的對數(shù)(本文由總收入來度量),和是自由變量勞動力投入和中間投入的對數(shù),為狀態(tài)變量資本的對數(shù),誤差項(xiàng)由兩部分組成,分別為,其中為狀態(tài)變量,衡量全要素生產(chǎn)率水平,為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文對于生產(chǎn)率的測算,基于Stata軟件的levpet命令。

    三、數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

    本文數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》,選取1999-2006年度全部國有及規(guī)模以上的非國有制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)為主要樣本。對于制造業(yè)企業(yè)的選取主要是根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼(GB/T4754—2002)中兩位代碼為13至43的企業(yè),先依據(jù)相同的法人代碼識別為同一家企業(yè)(數(shù)據(jù)庫中有不同企業(yè)但法人代碼相同的情況),再根據(jù)企業(yè)名稱進(jìn)一步識別(企業(yè)在發(fā)生改制、重組、擴(kuò)張等情況時企業(yè)名稱可能會變動),然后再參考省地縣碼(企業(yè)可能會搬遷)、電話號碼、主要產(chǎn)品等信息來綜合識別匹配各年份不同企業(yè)的數(shù)據(jù),同時剔除了主要變量(工業(yè)總產(chǎn)值、職工人數(shù)、固定資產(chǎn)、中間投入、主營業(yè)務(wù)收入等)存在數(shù)據(jù)缺失的企業(yè),最終得到以企業(yè)ID和年份為兩維的面板數(shù)據(jù)。

    四、測算結(jié)果的描述性統(tǒng)計分析

    本文所用數(shù)據(jù)來自《工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》,選取制造業(yè)行業(yè)并按兩位碼分類分別測算各細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率,圖1所展示的是所有通過檢驗(yàn)的全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果,為了對比區(qū)分OLS方法和LP方法的結(jié)果,圖1同時展示了兩種方法所報告的要素貢獻(xiàn)度:

    由圖1可以明顯看出,對于勞動彈性的估計系數(shù),OLS方法所得結(jié)果普遍高于LP方法所得結(jié)果(紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)除外),而對于資本彈性的估計系數(shù)OLS方法又呈現(xiàn)出普遍低于LP方法的估計系數(shù)的現(xiàn)象。很顯然,OLS方法估計生產(chǎn)率容易造成高估勞動力對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)并且低估資本對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)的問題,也即LP方法對于解決內(nèi)生問題比OLS法更有效,與上文提到的LP方法對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋能力更強(qiáng)結(jié)果一致。

    因此,本文接下來選用LP方法來估計制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。首先來分析1999年至2006年每年企業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率及各投入要素對產(chǎn)出的彈性,并且計算相應(yīng)的TFP值,得到結(jié)果如圖2所示:

    由圖2可以看出,在2000至2006年期間,企業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動性增長的趨勢,TFP的取值范圍集中在1.082—1.707之間。中間投入對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)最大,資本對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度略高于勞動,但三種要素彈性之和約為1,即規(guī)模報酬基本不變。

    本文按兩位編碼將制造業(yè)行業(yè)細(xì)分,并與年份結(jié)合,計算得到細(xì)分行業(yè)、年份的全要素生產(chǎn)率,并且計算了各細(xì)分行業(yè)的年均增長率水平,得到結(jié)果如圖3所示:

    圖3詳細(xì)的展示了各個年份以及各個行業(yè)所對應(yīng)的全要素生產(chǎn)率:以時間序列來看,1999至2006年間各個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率均有一定幅度的上升,平均水平在7%左右,其中2004年增速最快,達(dá)到10%;而2000年最慢,只有4%,明顯落后于我國該期間的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。橫向?qū)Ρ刃袠I(yè)發(fā)展情況,不平衡問題尤為突出:其中通用設(shè)備制造業(yè)的生產(chǎn)率增長最快,年均增長率達(dá)到5.2%,而印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制的增速則只有0.8%,尤其2006年的增長率僅為-10%。同時,我們可以發(fā)現(xiàn),各種設(shè)備制造業(yè)的生產(chǎn)率提高較快,而傳統(tǒng)行業(yè)以及高科技產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率增長速度則相對較慢。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)升級是促進(jìn)設(shè)備制造業(yè)生產(chǎn)效率快速提升的關(guān)鍵因素。

    接下來討論地域差異對于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,本文將制造業(yè)企業(yè)按省份進(jìn)行分類,分別估計各省份的TFP,然后按企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的區(qū)域占比進(jìn)行加權(quán)平均,得到不同區(qū)域的生產(chǎn)率,如圖4所示:

    圖4

    圖4匯報了全國16個省份的全要素生產(chǎn)率狀況,縱向看來,各個省份都實(shí)現(xiàn)了一定程度的發(fā)展,這與我國近年來推行的一系列發(fā)展制造業(yè)措施息息相關(guān)。橫向來看,各省份間表現(xiàn)出發(fā)展差異,其中,制造業(yè)大省—浙江的TFP增長率最高,達(dá)到14.1%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他省份。而山東、黑龍江、江西僅次于浙江,TFP的年平均增長率也在12%以上,然而云南省的制造業(yè)發(fā)展堪憂,多次出現(xiàn)負(fù)增長導(dǎo)致其TFP年均增長率為-0.5%。從整體上看,東部和中部地區(qū)的生產(chǎn)率水平要明顯高于西部地區(qū),發(fā)展速度也快于西部地區(qū)。而同為制造業(yè)大省的浙江和廣東,甚至制造業(yè)結(jié)構(gòu)都非常相近,但是其TFP增長率卻相差近5%,其間原因值得深入挖掘。

    五、結(jié)語

    本文利用《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》1999至2006年的數(shù)據(jù),首先對比計算了OLS方法和LP方法在計算全要素生產(chǎn)率上的異同,指出LP方法對于解決內(nèi)生性問題的優(yōu)越性;其次運(yùn)用LP方法按年份計算了各種要素的貢獻(xiàn)率以及TFP數(shù)值,主要看近幾年的發(fā)展趨勢;然后在分年份的基礎(chǔ)上又細(xì)分行業(yè),考察各個行業(yè)的TFP數(shù)值,對比不同行業(yè)間全要素生產(chǎn)率增長的異同;同時,本文還對企業(yè)進(jìn)行分地區(qū)處理,并且分別計算了不同省份的全要素生產(chǎn)率,對比不同地區(qū)與全要素生產(chǎn)率發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系。通過比較分析,主要得到如下結(jié)論:首先,LP方法比OLS方法估計生產(chǎn)函數(shù)更有效,LP方法有效的解決了內(nèi)生性問題。其次,我國各個制造業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率均有所提高,只是上升的幅度不同,而且不同年份的增長率也各有差異。本文通過分析我國制造業(yè)企業(yè)在不同年份,不同地區(qū)間的差距,希望能夠?qū)ζ髽I(yè)的發(fā)展提供一些建議,只有意識到差距,才能有進(jìn)步的空間。(作者單位:天津財經(jīng)大學(xué))

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