新疆人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)及影響因素研究
——基于PSR分析框架的實(shí)證分析

李豫新，李金軍

（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003）

【新疆區(qū)域社會(huì)發(fā)展】

新疆人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)及影響因素研究
——基于PSR分析框架的實(shí)證分析

李豫新，李金軍

（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003）

該文在“人口—經(jīng)濟(jì)—政府”PSR分析框架下，通過耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)新疆人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，運(yùn)用多元線性回歸模型對(duì)新疆人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：新疆人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)度雖然逐年提高，但協(xié)調(diào)質(zhì)量仍較低；五個(gè)自變量中，政府消費(fèi)比重、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和投資率影響方向?yàn)檎?，失業(yè)率和農(nóng)村居民消費(fèi)水平指數(shù)增長(zhǎng)率影響方向?yàn)樨?fù)，且政府消費(fèi)比重、失業(yè)率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及投資率協(xié)調(diào)度的影響程度依次遞減。

新疆人口系統(tǒng)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)；協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)；影響因素分析

URI：http：//www.cnki.net/kcms/detail/65.1210.C.20161019.0120.018.html

新疆地區(qū)的人口問題比較復(fù)雜，因此實(shí)現(xiàn)新疆地區(qū)人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展不僅僅是完成新疆發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的重要前提，也是對(duì)國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃的積極響應(yīng)。近年來，新疆地區(qū)積極推進(jìn)人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，但協(xié)調(diào)性質(zhì)量仍舊不高。因此，準(zhǔn)確把握影響新疆人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素，促進(jìn)新疆人口系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)，對(duì)新疆多民族地區(qū)的社會(huì)穩(wěn)定和長(zhǎng)治久安有著重要的戰(zhàn)略意義。

本文在改良的PSR理論分析框架下，對(duì)人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間的相互作用關(guān)系進(jìn)行梳理分析，進(jìn)而對(duì)新疆人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性進(jìn)行評(píng)價(jià)，再結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果和新疆實(shí)際情況，選取潛在的影響因素變量對(duì)新疆人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，最后提出相應(yīng)的政策建議。

一、人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展分析框架

PSR（Pressure-State-Response）模型，即“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型，最初由加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)家大衛(wèi)·羅伯特（David J.Rapport）和托尼·弗雷德（Tony Friend）于1979年提出，是用來描述可持續(xù)發(fā)展的調(diào)控過程和機(jī)理的一種分析框架［1］84-87。為明確經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、人口系統(tǒng)和政府之間的互動(dòng)影響關(guān)系，以人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的相互聯(lián)系為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)基本的PSR模型進(jìn)行有機(jī)擴(kuò)展，得到“人口—經(jīng)濟(jì)—政府”PSR分析框架（見圖1）。

圖1 “人口—經(jīng)濟(jì)—政府”PSR分析框架

根據(jù)所構(gòu)建的“人口—經(jīng)濟(jì)—政府”PSR分析框架，人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展過程中有兩組作用關(guān)系：一是人口與經(jīng)濟(jì)兩大系統(tǒng)相互間的壓力與響應(yīng)；二是政府部門對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)的狀態(tài)變化作出的響應(yīng)。原PSR模型中區(qū)分了3類指標(biāo)，即壓力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)和響應(yīng)指標(biāo)。其中，壓力指標(biāo)表征人類的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的作用，如資源索取、物質(zhì)消費(fèi)以及各種產(chǎn)業(yè)運(yùn)作過程所產(chǎn)生的物質(zhì)排放等，對(duì)環(huán)境造成的破壞和擾動(dòng)；狀態(tài)指標(biāo)表征特定時(shí)間階段的環(huán)境狀態(tài)和環(huán)境變化情況，包括生態(tài)系統(tǒng)與自然環(huán)境現(xiàn)狀，人類的生活質(zhì)量和健康狀況等；響應(yīng)指標(biāo)指社會(huì)和個(gè)人如何行動(dòng)來減輕、阻止、恢復(fù)和預(yù)防人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，以及對(duì)已經(jīng)發(fā)生的不利于人類生存發(fā)展的生態(tài)環(huán)境變化進(jìn)行補(bǔ)救的措施。而在所構(gòu)建的“人口—經(jīng)濟(jì)—政府”PSR分析框架中，壓力指標(biāo)和狀態(tài)指標(biāo)表征于人口系統(tǒng)中人口的數(shù)量、素質(zhì)狀況等特征對(duì)勞動(dòng)力供給產(chǎn)生影響，由勞動(dòng)力市場(chǎng)傳導(dǎo)至區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，影響著生產(chǎn)者的生產(chǎn)成本，進(jìn)而改變商品價(jià)格，經(jīng)由商品市場(chǎng)傳導(dǎo)至人口系統(tǒng)，改變?nèi)丝诘臄?shù)量分布、增長(zhǎng)率、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)等特征。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的繁榮程度會(huì)影響投資市場(chǎng)的發(fā)展，進(jìn)而影響勞動(dòng)力市場(chǎng)上對(duì)勞動(dòng)力的需求狀況，改變就業(yè)狀況。而響應(yīng)指標(biāo)表征于人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)的整體狀態(tài)傳達(dá)到政府決策部門，政府根據(jù)發(fā)展需要進(jìn)行相應(yīng)的政策調(diào)節(jié)，人口系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的狀態(tài)改變?cè)俅谓?jīng)由第一組關(guān)系產(chǎn)生相互作用。

經(jīng)典人口經(jīng)濟(jì)關(guān)系理論認(rèn)為，人口生產(chǎn)最終總是適應(yīng)著物質(zhì)資料生產(chǎn)的客觀要求而變動(dòng)，并圍繞著物質(zhì)資料生產(chǎn)這個(gè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)而變動(dòng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r決定人口發(fā)展，人口生產(chǎn)也反作用于物質(zhì)資料生產(chǎn)。人口系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間的紐帶是市場(chǎng)，分別是商品市場(chǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)、投資市場(chǎng)；政府與人口、經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)之間的關(guān)系是單向的響應(yīng)機(jī)制（即復(fù)合系統(tǒng)狀態(tài)→政府部門→政策調(diào)節(jié)），政府的政策調(diào)節(jié)是作用者。所以，應(yīng)當(dāng)在市場(chǎng)和政府政策調(diào)節(jié)中尋找影響人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素。

第一，在商品市場(chǎng)上，價(jià)格是商品市場(chǎng)的主導(dǎo)因素，與商品的供給和需求緊密相關(guān)，商品供給和需求是分別來自于生產(chǎn)者和消費(fèi)者的單方面因素，其單方面的改變不足以左右人口空間分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而價(jià)格的變化尤其是城鄉(xiāng)間價(jià)格變化差異能夠影響人口的城鄉(xiāng)流動(dòng)進(jìn)而影響區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，勞動(dòng)力市場(chǎng)上，勞動(dòng)力供給狀況決定了生產(chǎn)者的生產(chǎn)成本，因此勞動(dòng)力供給的過剩與稀缺將會(huì)影響到人口的空間流動(dòng)進(jìn)而影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而就新疆實(shí)際情況而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門占據(jù)大部分勞動(dòng)力，生產(chǎn)效率低下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高將有助于解放大批農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力，進(jìn)而增加其他產(chǎn)業(yè)部門的勞動(dòng)力供給［2］34-43。第三，投資市場(chǎng)方面，投資的增加意味著就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，勞動(dòng)力市場(chǎng)上對(duì)勞動(dòng)力的需求提高，剩余勞動(dòng)力的去向問題能夠得以解決，人口空間分布將趨于合理化。第四，政府政策調(diào)節(jié)方面，政府直接政策調(diào)節(jié)主要是財(cái)政政策，即政府支出，其中包含了轉(zhuǎn)移性支付和政府購(gòu)買。由于政府政策是根據(jù)人口與經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)的狀態(tài)變化而制定的，所以其財(cái)政政策具有方向性。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)將是財(cái)政政策的主要作用區(qū)域，這將平衡區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并促進(jìn)人口的合理流動(dòng)，進(jìn)而影響人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展［3］66-71。

二、新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)處理

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

為更好反映出人口與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)間的相互關(guān)系，保證評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和真實(shí)性，考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性、實(shí)用性及可量化性，綜合學(xué)界相關(guān)研究方法并結(jié)合新疆實(shí)際情況，本文建立包含目標(biāo)層、系統(tǒng)層和指標(biāo)層三大層次的指標(biāo)體系（見表1）。

表1 新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

人口空間動(dòng)態(tài)子系統(tǒng)中，選取人口密度、自然增長(zhǎng)率、年均增長(zhǎng)率、人均受教育年限、非農(nóng)就業(yè)、義務(wù)教育普及率、民族比以及城鎮(zhèn)化率8個(gè)指標(biāo)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)中，選取人均經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、收入彈性、非農(nóng)產(chǎn)比、人均投資、人均儲(chǔ)蓄和人均進(jìn)出口總額7個(gè)指標(biāo)。

2.數(shù)據(jù)處理與指標(biāo)權(quán)重確定

表1中所示的X1、X2……X8為綜合描述新疆人口空間動(dòng)態(tài)狀況的8個(gè)指標(biāo)，Y1、Y2……Y7為反映新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的7個(gè)指標(biāo)。為了對(duì)新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理［4］229-231，計(jì)算公式分別為：

式中，t代指子系統(tǒng)（t=x時(shí)為人口空間動(dòng)態(tài)子系統(tǒng)，t=y時(shí)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)），表示t系統(tǒng)中指標(biāo)Xi的標(biāo)準(zhǔn)化值，Zti表示t子系統(tǒng)中第i個(gè)變量，Ztmax和Ztmin分別表示t子系統(tǒng)中的第i個(gè)變量的最大值和最小值。

為確定系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的重要性，需要計(jì)算各指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重，這里采用變異系數(shù)法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算公式為：

式中，δti為t子系統(tǒng)中第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，σti和分別表示t子系統(tǒng)中第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)化值的均值。各指標(biāo)權(quán)重（αti）計(jì)算結(jié)果見表1。

（二）人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型［5］84-87

1.綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)函數(shù)

根據(jù)分析需要構(gòu)建子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)函數(shù)，用以衡量各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，其計(jì)算公式為：

2.協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)函數(shù)

本文選用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)新疆人口空間分布和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行測(cè)度，協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)函數(shù)的公式為：

式中，U表示子系統(tǒng)層協(xié)調(diào)系數(shù)，V表示復(fù)合系統(tǒng)綜合發(fā)展水平；h為協(xié)調(diào)系數(shù)，且h≥2，一般取h=2；ε和η分別為人口空間分布子系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的加權(quán)系數(shù)，滿足ε+η=1，它們表示的是兩個(gè)子系統(tǒng)在復(fù)合系統(tǒng)中的重要性，本文兩個(gè)子系統(tǒng)具有同等重要性，因此取ε=η=0.5。

3.協(xié)調(diào)發(fā)展分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

在參考相關(guān)研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，結(jié)合分析需要，細(xì)化人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，將協(xié)調(diào)發(fā)展水平分為6個(gè)等級(jí)，劃分依據(jù)見表2。

表2 協(xié)調(diào)發(fā)展分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

（三）協(xié)調(diào)度動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)分析

運(yùn)用上述評(píng)價(jià)模型進(jìn)行計(jì)算，可以得到人口空間動(dòng)態(tài)子系統(tǒng)發(fā)展水平F（x）和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)發(fā)展水平F（y）、復(fù)合系統(tǒng)綜合發(fā)展水平V以及協(xié)調(diào)度D（x，y），結(jié)果見表3。

表3 新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)水平動(dòng)態(tài)變化

從表3可以看出，1995—2014年間，新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間發(fā)展的協(xié)調(diào)程度總體上趨于增強(qiáng)，2011年協(xié)調(diào)程度最好，隨后開始下降；由兩個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)的發(fā)展水平先提高后降低；從子系統(tǒng)層面來說，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的發(fā)展水平始終穩(wěn)步提升，但在2008年全球金融危機(jī)之后有加速發(fā)展趨勢(shì)，人口空間動(dòng)態(tài)子系統(tǒng)的發(fā)展水平雖然也有提高，但提升速度較慢，且2010年后發(fā)展趨勢(shì)有所下降。

新疆地區(qū)人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展間協(xié)調(diào)性不斷優(yōu)化。1995—2000年處于不協(xié)調(diào)階段，協(xié)調(diào)度較低，但總體呈上升趨勢(shì)。從2001年開始新疆人口空間動(dòng)態(tài)區(qū)域經(jīng)濟(jì)間發(fā)展進(jìn)入弱協(xié)調(diào)階段，協(xié)調(diào)度繼續(xù)增加。2006年至今，新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷提高，其間出現(xiàn)輕微波動(dòng)，但并不影響整體上升的趨勢(shì)。即使如此，新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性水平也僅僅只達(dá)到了初步協(xié)調(diào)的水平，2011年和2013年都達(dá)到了中等協(xié)調(diào)水平，2012年回落至初步協(xié)調(diào)水平。

綜上所述，新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度雖有小幅波動(dòng)，但整體上呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)；協(xié)調(diào)水平得到了改善，但協(xié)調(diào)質(zhì)量仍然不高，亟待進(jìn)一步改善。

三、新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素實(shí)證分析

（一）變量選取

根據(jù)“人口—經(jīng)濟(jì)—政府”PSR分析框架中對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)和政府之間相互作用關(guān)系的解釋，從價(jià)格、勞動(dòng)力供給狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、投資規(guī)模和政府財(cái)政支出幾個(gè)方面結(jié)合新疆實(shí)際情況選取如下解釋變量：農(nóng)村居民消費(fèi)水平指數(shù)增長(zhǎng)率（SCPI）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（UE）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（AP）、投資率（IR）、政府消費(fèi)比重（GCR），以上文中計(jì)算出的協(xié)調(diào)度D為被解釋變量進(jìn)行回歸分析［6］3-5；［7］69-72。

（二）回歸模型建立

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

根據(jù)研究需要和目的，使用均值化方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，均值化方法的公式為：

2.假設(shè)檢驗(yàn)

為避免建立的函數(shù)方程出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，對(duì)因變量和自變量進(jìn)行單位根（ADF）檢驗(yàn)，運(yùn)用Eviews6.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

表4 變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果

原序列為一階單整序列，一階差分后是平穩(wěn)的，所有變量在5%置信水平上均能夠通過檢驗(yàn)。表明因變量和自變量之間存在著十分均衡的穩(wěn)定關(guān)系。

因此，采用一般多元線性方程模型作為回歸模型，其一般形式為：

式中，Y為因變量，X1、X2……Xn為n個(gè)自變量；C為回歸方程常數(shù)項(xiàng)；β1、β2……βn為自變量的n個(gè)回歸系數(shù)；e為回歸方程殘差項(xiàng)。

（三）回歸分析及結(jié)果解釋

1.回歸分析

運(yùn)用SPSS19.0對(duì)表4中的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析，以確定回歸方程的常數(shù)項(xiàng)和各因變量的回歸系數(shù)?；貧w方法選擇全回歸法，可以得到如表5所示的模型概覽，如表6所示的F檢驗(yàn)結(jié)果表，如表7所示的多重共線性診斷結(jié)果和表8所示的回歸系數(shù)分析結(jié)果。

表5 模型概覽

依據(jù)回歸模型概覽數(shù)據(jù)，模型回歸的相關(guān)系數(shù)為0.994，可決系數(shù)與修正可決系數(shù)分別高達(dá)0.988和0.983，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差僅為0.027，這說明因變量與5個(gè)自變量間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。從D.W.檢驗(yàn)結(jié)果可以判斷回歸殘差是否服從正態(tài)分布，進(jìn)而判斷變量間是否存在自相關(guān)?？梢钥闯?，D.W.檢驗(yàn)結(jié)果為2.275接近2，因此可以推斷回歸方程殘差服從正態(tài)分布，即殘差項(xiàng)e不存在自相關(guān)。

表6 F檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)F檢驗(yàn)結(jié)果，回歸平方和SSR=0.714，殘差平方和SSE=0.009，總偏差平方和SST=0.723，回歸均方差MSR=0.143，殘差均方MSE=0.001，可見回歸模型具有較強(qiáng)的解釋性。再看F檢驗(yàn)結(jié)果，提出零假設(shè)，H0為所有自變量回歸系數(shù)全部為零。根據(jù)結(jié)果，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為192.666，P值無(wú)限趨近于零，因此可以拒絕零假設(shè)，即至少有一個(gè)自變量的回歸系數(shù)不為零，因此可以認(rèn)為所建立的回歸模型具有統(tǒng)計(jì)意義。

表7所示的是自變量間多重共線性的診斷結(jié)果，可以看到，模型中并不存在兩個(gè)或兩個(gè)以上解釋變量對(duì)同一主成分的解釋程度均較高的情況。因此，可以推斷該回歸方程中的各解釋變量間并不存在嚴(yán)重的多重共線性，參數(shù)估計(jì)系數(shù)具有經(jīng)濟(jì)意義，顯著性檢驗(yàn)有效，且OLS估計(jì)結(jié)果也是有效的。

表7 多重共線性診斷結(jié)果

表8 回歸系數(shù)分析結(jié)果

表8所示的是回歸分析的最終結(jié)果，可以看到，常數(shù)項(xiàng)以及自變量中的失業(yè)率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、投資率和政府消費(fèi)比重的t檢驗(yàn)顯著性分別為0.027、0.015、0.032、0.002和0.000，均在5%置信水平上通過t檢驗(yàn)；農(nóng)村居民消費(fèi)水平指數(shù)增長(zhǎng)率這一項(xiàng)的t檢驗(yàn)顯著性水平為0.054，略高于5%，在10%置信水平上通過t檢驗(yàn)。根據(jù)回歸分析結(jié)果顯示，自變量與因變量間均存在著較為顯著的線性關(guān)系，因而可以得到回歸方程：

另外，從表8中的共線性檢測(cè)中可以看到，除AP與GCR的VIF值略高于臨界水平之外，其他自變量的VIF值均低于臨界水平，變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性，回歸結(jié)果具有經(jīng)濟(jì)意義。

2.結(jié)果解釋

觀察多元線性回歸結(jié)果，各變量的回歸系數(shù)與預(yù)期的影響方向相一致，農(nóng)村CPI增長(zhǎng)率和失業(yè)率與協(xié)調(diào)度之間存在負(fù)向的線性相關(guān)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、投資率和政府消費(fèi)比重與協(xié)調(diào)度之間存在著正向的線性相關(guān)。根據(jù)各變量的回歸系數(shù)，農(nóng)村CPI增長(zhǎng)率和失業(yè)率的標(biāo)準(zhǔn)差每提高1個(gè)單位，協(xié)調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)差將分別降低0.014和0.543個(gè)單位。而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、投資率和政府消費(fèi)比重的標(biāo)準(zhǔn)差每提高1個(gè)單位，協(xié)調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)差將降低0.102、0.041和0.973個(gè)單位。五個(gè)影響因素的影響程度大小依次為：政府消費(fèi)比重＞失業(yè)率＞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率＞投資率＞農(nóng)村居民消費(fèi)水平指數(shù)增長(zhǎng)率。

解釋變量中回歸系數(shù)的絕對(duì)值最大的是政府消費(fèi)水平，影響程度最小的是農(nóng)村居民消費(fèi)水平指數(shù)增長(zhǎng)率。此結(jié)果由新疆地區(qū)自身情況決定，新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，市場(chǎng)調(diào)控機(jī)制不完善，勞動(dòng)力需求大于供給，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力比重較大，投資市場(chǎng)發(fā)展水平較低。因此，人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展受政府的政策支持和勞動(dòng)力供給狀況以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的影響較大，投資率和生活資料價(jià)格變化的影響相對(duì)較小。

四、結(jié)論與政策建議

本文對(duì)新疆人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間發(fā)展的協(xié)調(diào)性變化以及影響因素進(jìn)行了分析研究，得出了若干結(jié)論，可總結(jié)為以下幾點(diǎn)：

（一）1995年到2012年，新疆人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展協(xié)調(diào)程度由弱協(xié)調(diào)發(fā)展為中等協(xié)調(diào)，雖然協(xié)調(diào)等級(jí)不斷上升，但協(xié)調(diào)程度仍舊有待進(jìn)一步改善。子系統(tǒng)層面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展水平不斷提高且速度較快，但人口子系統(tǒng)的發(fā)展水平增長(zhǎng)較慢，在2010年之后出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。這也是導(dǎo)致復(fù)合系統(tǒng)綜合發(fā)展水平先升后降的重要原因。

（二）影響人口空間動(dòng)態(tài)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素存在于人口與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間的商品市場(chǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)和投資市場(chǎng)當(dāng)中，政府的財(cái)政政策通過人口和經(jīng)濟(jì)政策對(duì)人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)調(diào)性水平產(chǎn)生影響。

（三）文中選取的5個(gè)影響因素變量均與新疆人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間發(fā)展的協(xié)調(diào)度有著顯著關(guān)系，通過多元線性回歸分析發(fā)現(xiàn)，政府消費(fèi)比重對(duì)其影響程度最大，其余四個(gè)變量以失業(yè)率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、投資率和農(nóng)村居民消費(fèi)水平指數(shù)增長(zhǎng)率的順序影響程度依次遞減。

結(jié)合上述分析結(jié)果和結(jié)論，提出如下幾點(diǎn)政策建議：

第一，大力推進(jìn)新疆農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管和市場(chǎng)開拓，并在此基礎(chǔ)上，加大財(cái)政對(duì)新疆農(nóng)業(yè)科技發(fā)展和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度提高的支持力度，同時(shí)做好農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和再就業(yè)培訓(xùn)工作。

第二，加大招商引資力度，出臺(tái)優(yōu)惠政策支持實(shí)業(yè)投資。加大招商引資力度，通過鼓勵(lì)和限制政策相結(jié)合的方式，在提高投資率的同時(shí)將更多的投資引向欠發(fā)達(dá)地區(qū)，一方面能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，方便安置農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力；另一方面有助于欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。私人投資方面，政府部門應(yīng)加強(qiáng)和地方金融機(jī)構(gòu)的合作，利用其信息優(yōu)勢(shì)向金融機(jī)構(gòu)提供各地區(qū)的相關(guān)信息，支持其在央行允許的范圍內(nèi)調(diào)整存貸款利率，刺激私人投資，促進(jìn)投資市場(chǎng)的繁榮發(fā)展，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力。

第三，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用是政府消費(fèi)支出的主要組成部分，應(yīng)當(dāng)加大財(cái)政對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度，以平衡地區(qū)間居民生活水平，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展和人口的合理流動(dòng)。

第四，完善失業(yè)信息的監(jiān)測(cè)、發(fā)布機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)再就業(yè)人員的就業(yè)培訓(xùn)。勞動(dòng)保障部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)失業(yè)率的監(jiān)測(cè)和失業(yè)率信息的發(fā)布，形成完善匯報(bào)機(jī)制，使得失業(yè)信息的接觸渠道更為通暢；還應(yīng)及時(shí)解決下崗人員再就業(yè)問題，加強(qiáng)下崗人員的再就業(yè)培訓(xùn)，減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

第五，加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶的財(cái)政補(bǔ)貼力度和轉(zhuǎn)移支付規(guī)模。擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品補(bǔ)貼、農(nóng)戶補(bǔ)貼等財(cái)政補(bǔ)貼以及其他轉(zhuǎn)移支付的補(bǔ)貼規(guī)模，降低居民的生活成本，間接控制農(nóng)村地區(qū)商品價(jià)格，促進(jìn)人口在欠發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)之間有序流動(dòng)，還能夠推進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人口系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間發(fā)展的相互協(xié)調(diào)。

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［2］《人口研究》編輯部.兩種生產(chǎn)理論的再認(rèn)識(shí)［J］.人口研究，1996，20（4）.

［3］欒敬東.流動(dòng)人口的社會(huì)特征及其收入影響因素分析［J］.中國(guó)人口科學(xué)，2003，（2）.

［4］韓勝娟.SPSS聚類分析中數(shù)據(jù)無(wú)量綱化方法比較［J］.科技廣場(chǎng)，2008，（3）.

［5］孫乾坤，李豫新，任鳳.區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境發(fā)展協(xié)調(diào)度實(shí)證分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2012，（17）.

［6］王紅強(qiáng).基于SPSS多元回歸分析的原材料對(duì)混凝土裂縫的影響分析［J］.云南水力發(fā)電.2010，26（4）.

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（責(zé)任編輯：李平）

Harmony Evaluation and Influence Factor Study of Population System and Regional Economic System in Xinjiang：An Empirical Analysis Based on PSR Analytical Framework

LI Yu-xin，LI Jin-jun

（School of Economics and Management，Shihezi University，Shihezi 832003，Xinjiang，China）

Under the analytical frame of PSR（Population-Economy-Government）model，the coordination level between population system and regional economic system has been valued through the coupling coordination degree model；the influencing factor has been analyzed by multivariate linear regression model. The results show that the coordination degree between population system and regional economic system had been improving，which benefited mostly from the development of regional economy.Among the five factors，Government Consume Rates（GCR），agricultural productivity（AP）and investment rate（IR）have positive influence on coordination degree，while unemployment rate（UR）and rural CPI increasing rate（SCPI）are negative.In addition，the results explain most of the changes in the standard deviation of the dependent variable；meanwhile，the growth rate of CPI in rural areas has the smallest influence on the dependent variable.

population system of Xinjiang；regional economic system；harmony evaluation；analysis of influencing factor

F127；C924.24

A

1671-0304（2016）05-0069-07

2015-12-24

時(shí)間］2016-10-19 1：20

國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“‘穩(wěn)定—發(fā)展’雙重目標(biāo)下新疆人口空間格局優(yōu)化的路徑與政策研究”（15AGL023）。

李豫新，男，回族，河南唐河縣人，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究。