計算機圖像識別智能化處理技術的研究

【摘 要】從計算機圖像識別智能化處理技術這一角度出發(fā)，探究了計算機智能化圖像識別系統(tǒng)的基本內(nèi)容，并就計算機圖像識別智能化處理技術的特點及優(yōu)勢，以及計算機圖像識別智能化處理的應用問題，進行了相應的分析。

【關鍵詞】計算機 圖像識別 智能化處理

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2016）09C-0191-02

從計算機圖像識別智能化處理技術發(fā)展情況來看，該技術手段注重對計算機系統(tǒng)進行有效應用，通過對輸入系統(tǒng)的圖像進行處理和分析，更好地滿足人們對圖像信息的需要。計算機圖像處理技術在當下得到了廣泛應用，并且隨著計算機技術的快速發(fā)展，其圖像處理技術水平也得到了顯著提升。在對計算機圖像識別智能化處理技術應用過程中，注重根據(jù)人們的實際需要，保證圖像處理可以更好地解決人們的實際問題。計算機圖像識別智能化處理技術在應用過程中，要注重對計算機系統(tǒng)進行把握，并能夠結(jié)合圖像識別智能化處理技術特點和優(yōu)勢，發(fā)揮其作用，以實現(xiàn)該技術手段在實際生活和工作中的重要功能。

一、計算機圖像智能化識別系統(tǒng)介紹

在對計算機圖像智能化識別系統(tǒng)研究過程中，我們需要考慮到該系統(tǒng)涉及到的五個主要部分，分別是圖像輸入、圖像預處理、特征提取、圖像分類、圖像匹配，如圖1所示：

利用這五個模塊，保證圖像處理能夠更好地滿足人們對圖像的需要。在實際處理過程中，需要將圖像輸入計算機系統(tǒng)，經(jīng)過簡單的預處理后，對圖像的關鍵性特征進行提取。這一過程中，需要對圖像質(zhì)量進行細化和增強，采取二值化的預處理技術手段，保證關鍵性特征能夠被有效提取。計算機智能化圖像識別系統(tǒng)在對圖像特征表述過程中，以數(shù)值的方式進行。在對圖像進行分類時，則根據(jù)數(shù)值特征，對圖像明確分類，之后根據(jù)圖像的特征，進行圖像匹配。

二、計算機圖像識別智能化處理技術應用原理分析

計算機圖像識別智能化處理技術的應用，注重結(jié)合各行各業(yè)對圖像的實際需求為依據(jù)，保證相關技術手段能夠更好地滿足人們需要。智能化處理技術融合了傳感器及彩色低照度處理技術，這一技術手段能夠保證獲取的圖像具有更高的質(zhì)量，使監(jiān)控器中獲取的圖像能夠得到有效處理，從而滿足人們的視覺觀看需要。

計算機圖像識別智能化處理技術對原有的CMOS傳感器性能進行了改良，在色彩保真度方面，具有更為清晰的效果。同時，與傳統(tǒng)的CCD攝像機相比，這一技術手段實現(xiàn)了降噪的目的，并且保證圖像特征提取以及圖像搜集具有較高的流暢性。計算機圖像識別智能化處理技術的應用，能夠降低環(huán)境的影響，保證圖像獲取具有更高的清晰度，滿足客戶對高清圖像的需要。除此之外，計算機圖像識別智能化處理技術實現(xiàn)了多種數(shù)字化技術的融合，保證其具有強大的應用功能，例如在進行圖像掃描、視頻分析過程中，都發(fā)揮了重要作用。

計算機圖像識別智能化處理技術應用過程中，對于SDI高清攝像機的需求不斷增加，這一技術手段，能夠在苛刻的環(huán)境下獲取高清圖像信息。SDI高清攝像機在低光環(huán)境下，例如地下停車場、陰暗的樓道內(nèi)，都能夠獲取清晰的圖像信息。這樣一來，隨著SDI高清攝像機的應用，使得計算機圖像識別智能化處理技術的應用范圍得到不斷拓展，可以更好地促進該技術手段的發(fā)展和應用。

三、計算機圖像識別智能化處理技術的特征及優(yōu)勢分析

在對計算機圖像識別智能化處理技術研究過程中，我們需要把握其特征及優(yōu)勢，這樣一來，才能夠更好地發(fā)揮計算機圖像識別智能化處理技術的功能和作用。

（一）計算機圖像識別智能化處理技術的特征

就現(xiàn)階段計算機圖像識別智能化處理技術發(fā)展情況來看，其明顯的特征表現(xiàn)在以下幾點：

1.處理信息量巨大。在利用計算機圖像識別智能化處理技術過程中，由于計算機系統(tǒng)容量較大，以二維信息的方式對信息進行處理，這就使得計算機系統(tǒng)處理的信息量較大。同時，在對計算機系統(tǒng)應用過程中，也需要結(jié)合計算機圖像識別智能化處理技術的實際情況，保證計算機存儲量符合實際需要。龐大的信息處理量，使得計算機圖像識別智能化處理技術應用變得更加方便，對于解決實際問題來說，起到了至關重要的作用。

2.關聯(lián)性較強。在利用計算機系統(tǒng)對圖像進行智能化處理過程中，各個像素之間具有較強的關聯(lián)性，要想保證圖像處理更好地滿足需要，必須對關聯(lián)性進行較好的把握。在對圖像信息處理過程中，需要根據(jù)圖像信息的情況，對圖像像素進行匹配。這一過程中，像素之間的關聯(lián)性必須得到有效把握，并以此作為圖像特征提取主要因素。在智能化識別過程中，特征向量的有效匹配，對于提升圖像應用質(zhì)量和效果來說，將起到十分重要的作用。

3.人為因素影響較大。在對計算機圖像識別智能化處理技術應用過程中，人的主觀意識對這一技術手段有著較大的影響。人們在利用圖像過程中，會根據(jù)自身的需要進行，這樣一來，勢必會摻雜主觀要素在里面。因此，在利用計算機圖像識別智能化處理技術過程中，需要以人眼特征為依據(jù)，模仿人眼形態(tài)，對圖像信息進行處理和分析。

（二）計算機圖像識別智能化處理技術優(yōu)勢分析

計算機圖像識別智能化處理技術在應用過程中，幫助人們有效地解決了實際問題，這樣一來，使得該技術手段在發(fā)展過程中起到了重要的作用。該技術的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點：

1.圖像表現(xiàn)力較強。通過利用計算機圖像識別智能化處理技術對圖像處理后，能夠根據(jù)人眼觀看物體的特征，將圖像重要特征進行突出反應，從而滿足人們對圖像信息的實際需要。在處理過程中，能夠?qū)D像進行有效還原，保證圖像具有較高的像素。

2.精度較高。在對圖像信息應用過程中，人們通過利用計算機圖像識別智能化處理技術，能夠利用數(shù)字化技術增強圖像效果，對圖像特征進行突出反應，這樣一來，可以有效地滿足人們對高精度圖像的需求。

3.靈活性較強。在對圖像信息處理過程中，借助于計算機智能化處理技術，能夠?qū)υ袌D像進行放大或是縮小的處理，以滿足人們對圖像識別和處理的需求。這樣一來，靈活地對圖像信息進行處理，能夠保證圖像顯示質(zhì)量較為清晰，從而使其在應用過程中，更好地滿足現(xiàn)實需要。

四、計算機圖像識別智能化處理技術應用分析

計算機圖像識別智能化處理技術在當下得到了較為廣泛的應用，其在醫(yī)學領域、工程建設領域、文藝領域、商業(yè)領域都發(fā)揮了重要作用。關于計算機圖像識別智能化處理技術的應用，我們可以從下面分析中看出：

（一）醫(yī)學領域的應用

現(xiàn)代化醫(yī)學技術的快速發(fā)展，離不開對計算機圖像識別智能化處理技術的有效利用。該技術手段在醫(yī)院領域的應用，能夠?qū)Ω黝惾旧w進行識別，從而使醫(yī)生能夠?qū)Σ∪说牟∏檫M行更好的判斷和分析。同時，像心電圖、彩超、超聲波圖像處理技術的應用，也需要依靠于計算機圖像識別智能化處理技術。

（二）工程建設領域

工程建設領域?qū)τ嬎銠C圖像識別智能化處理技術的應用，主要涉及到了輸電線路的設置、零部件的檢測及分類等方面。工程建設領域?qū)υ摷夹g的應用，能夠保證在施工設計方面具有較高的精確度，保證施工設計更好地滿足實際施工需要。同時，計算機圖像識別智能化處理技術的應用，能夠保證施工圖紙設計具有較高的精度，降低設計誤差，對于促進工程建設行業(yè)的發(fā)展來說，起到了至關重要的作用。

（三）文藝領域的應用

在文學藝術方面對計算機圖像識別智能化處理技術的應用，能夠保證圖像具有較高的清晰度，更好地滿足人們的審美需要。例如在電視節(jié)目制作過程中，通過對相關圖像的處理，可以保證圖像信息具有較高的質(zhì)量，帶給人們更好的感觀體驗。同時，計算機圖像識別智能化處理技術在應用過程中，可以對電視節(jié)目出現(xiàn)的失真問題進行有效處理，保證電視節(jié)目畫面具有較高的真實性。

（四）商業(yè)領域的應用

計算機圖像識別智能化處理技術在商業(yè)領域的應用，能夠在很大程度上節(jié)約人工消耗，并且提升圖像處理的質(zhì)量，滿足商業(yè)發(fā)展需求。例如，現(xiàn)代化企業(yè)發(fā)展過程中，人員考核多采取指紋識別的方式。這樣一來，就必須保證對圖像特征提取過程中具有較高的精確度。計算機圖像識別智能化處理技術更好地滿足了這一要求，能夠滿足企業(yè)商業(yè)發(fā)展需要。除此之外，商業(yè)建筑安裝的監(jiān)控器，也對計算機圖像識別智能化處理技術進行了應用。安防領域?qū)D像質(zhì)量要求較高，在對圖像信息利用時，需要對圖像信息進行相應的處理。計算機圖像識別智能化處理技術有效地滿足了人們這一需求，使其在商業(yè)領域發(fā)揮了日益重要的作用。

通過對計算機圖像識別智能化處理技術進行探究和分析，我們可以看出計算機圖像識別智能化處理技術的特點及優(yōu)勢，這對于滿足人們對圖像信息的需求來說，起到了至關重要的作用。因此，在未來發(fā)展過程中，要注重加強對計算機圖像識別智能化處理技術的完善，使其功能和作用得到有效發(fā)揮，這樣一來，才能夠幫助人們解決更多的實際問題。

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【作者簡介】康少偉，廣西理工職業(yè)技術學院講師。

（責編 丁 夢）