邱建華 徐 偉,2,3 王亞菲
1(北京智慧眼科技股份有限公司 北京 100097)2(全國安防標(biāo)委會(huì)人體生物特征識(shí)別應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì) 北京 100097)3(中國金融學(xué)會(huì)金融信息化專業(yè)委員會(huì) 北京 100097) (qjh@a-eye.cn)
?
指靜脈識(shí)別技術(shù)應(yīng)用研究
邱建華1徐 偉1,2,3王亞菲1
1(北京智慧眼科技股份有限公司 北京 100097)2(全國安防標(biāo)委會(huì)人體生物特征識(shí)別應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì) 北京 100097)3(中國金融學(xué)會(huì)金融信息化專業(yè)委員會(huì) 北京 100097) (qjh@a-eye.cn)
隨著各國對(duì)公共安全、信息安全等的重視,生物識(shí)別技術(shù)已逐漸融入人們工作與生活的各個(gè)方面,其中,指靜脈識(shí)別技術(shù)憑借天然活體、極難被盜與被仿制等優(yōu)點(diǎn)成為各研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn).基于在指靜脈識(shí)別多年的研究成果,詳細(xì)闡述指靜脈識(shí)別的原理、優(yōu)勢(shì)、系統(tǒng)與終端設(shè)備、發(fā)展現(xiàn)狀以及未來應(yīng)用方向.
生物識(shí)別;指靜脈識(shí)別;生物特征;信息安全;防欺騙性
2014年3月8日凌晨2點(diǎn)40分,馬來西亞航空公司MH370失聯(lián),直到現(xiàn)在都無下落.新聞曝光了馬航消失的飛機(jī)上冒用護(hù)照的2人機(jī)場(chǎng)安檢的視頻,過程十分順利并且迅速,8 s即完成全身檢查,安檢人員毫無置疑.
據(jù)國際刑警組織披露,其丟失旅行文件(SLTD)數(shù)據(jù)庫里有4 000萬余條記錄,每年被搜索超過8億次.也就是說,全球被盜的護(hù)照至少有4 000萬本.截止2013年,有超過6萬份旅行證件被偷.國際刑警組織秘書長羅納德·諾布爾先前一直認(rèn)為,假護(hù)照是全球最大安全威脅之一.然而,“系統(tǒng)查詢”這套數(shù)據(jù)庫的成員國仍然屈指可數(shù),去年未經(jīng)數(shù)據(jù)庫護(hù)照核對(duì)而登機(jī)的旅客超過10億人次.
這是一組令人震驚的數(shù)據(jù),我們應(yīng)該關(guān)注如何去避免此類問題的發(fā)生——引入生物特征識(shí)別技術(shù),做到科學(xué)的驗(yàn)證“人證合一”.其中,手指靜脈技術(shù)在這方面是具有較大優(yōu)勢(shì)的.這種系統(tǒng)可以在人員辦理護(hù)照的同時(shí)將本人指靜脈信息存儲(chǔ)在電子護(hù)照中或后臺(tái)系統(tǒng)中,當(dāng)進(jìn)行登機(jī)檢查時(shí),利用現(xiàn)場(chǎng)的靜脈采集裝置與存儲(chǔ)的靜脈信息進(jìn)行比對(duì),有效避免他人冒用護(hù)照的現(xiàn)象;全自動(dòng)控制的生物特征識(shí)別電子安檢更加方便,大大節(jié)省人力成本.
1.1 指靜脈識(shí)別的原理與系統(tǒng)組成
指靜脈識(shí)別技術(shù)是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)來進(jìn)行身份識(shí)別,將只感紅外的相機(jī)對(duì)近紅外照射的手指進(jìn)行拍照,即可采集到手指內(nèi)部的血管脈絡(luò)灰度圖,然后對(duì)血管脈絡(luò)灰度圖進(jìn)行增強(qiáng)、濾波、歸一化、二值化和特征提取等多個(gè)處理過程,獲得可以反映靜脈空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特征,從而可靠準(zhǔn)確地確定一個(gè)人的身份[1-2].
一個(gè)完整的指靜脈身份識(shí)別系統(tǒng)是由指靜脈圖像采集、質(zhì)量判斷、預(yù)處理、特征提取、特征比對(duì)5個(gè)部分組成的[3],如圖1所示:
圖1 指靜脈系統(tǒng)組成
1.2 指靜脈識(shí)別的優(yōu)勢(shì)及研究的瓶頸
1.2.1 指靜脈識(shí)別的優(yōu)勢(shì)
在眾多生物特征識(shí)別技術(shù)中,指靜脈識(shí)別技術(shù)相比于其他生物特征識(shí)別方式具有以下的優(yōu)勢(shì)(相關(guān)比較見圖2):
1) 更高的普遍性.適用群體廣泛,幾乎所有人都可以使用指靜脈識(shí)別進(jìn)行身份認(rèn)證.
2) 更好的獨(dú)特性.根據(jù)醫(yī)學(xué)證明,不同人之間的手指靜脈分布完全不同,左手和右手的靜脈分布也不同,就算是雙胞胎的相同手指,其中的靜脈分布也是不同的,而且手指靜脈的紋路分布在成年后是不會(huì)變化的.對(duì)于未成年人,當(dāng)他們手指靜脈隨著年齡的增長變化后,只需要30 s就可以完成新的注冊(cè)登記.
3) 更高的穩(wěn)定性.指靜脈識(shí)別是利用人身體末端的生物特征(靜脈血管的圖形)來識(shí)別人員的身份,該特征也很少受到人體生理狀況、病變等因素的影響.
4) 更高的可采集性.指靜脈信息采集方便、快捷、準(zhǔn)確,只有在人體血液正常流動(dòng)的情況下才能進(jìn)行識(shí)別,不受皮膚表面的褶皺、紋理、粗糙度、干濕度等任何缺陷和瑕疵的影響.
5) 更優(yōu)異的性能.因?yàn)椴蓸訕颖臼窃谌梭w內(nèi)部,所以匹配過程中受到外界的干擾非常小.手指靜脈的準(zhǔn)確性很高,認(rèn)假率(FAR)為0.0001%;拒真率(FRR)為0.01%;注冊(cè)失敗率(ETER)為0.03%.
6) 更高的接受程度.采用非接觸成像技術(shù).非接觸方式容易被大眾接受.
7) 更高的防欺騙性.指靜脈認(rèn)證是利用人體內(nèi)部的生物特征,人們?cè)谑褂脮r(shí)不會(huì)留下任何痕跡,且靜脈血管的圖像不利用特有的技術(shù)和設(shè)備是無法獲取的,認(rèn)證時(shí)只有在人體血液正常流動(dòng)的情況下才能進(jìn)行,因此即便是獲取到了一個(gè)人的靜脈血管圖形,利用目前的技術(shù)也完全不能進(jìn)行活體復(fù)制,是真正的活體識(shí)別.靜脈特征無法被他人獲取,更無法復(fù)制.
圖2 手指靜脈識(shí)別與其他生物特征的比較
8) 對(duì)人體健康無危害.由于指靜脈識(shí)別是采用近紅外線穿透人體的手指來獲取靜脈血管的圖像.對(duì)人的身體是沒有任何影響的.太陽光中就含有大量該波長的近紅外線.
9) 更小的特征.靜脈圖像的特征一般都小于1 KB,相比人臉的特征小很多.
1.2.2 指靜脈識(shí)別研究的瓶頸
手指靜脈識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別家族中的新成員,近幾年隨著研究的深入取得了很多研究成果,但也面臨著一些問題和局限:
1) 盡管手指靜脈識(shí)別具有高安全性、高準(zhǔn)確率等優(yōu)點(diǎn),但因手指靜脈采集時(shí)無法像人臉或步態(tài)那樣可以以一種隱蔽的方式獲取,使其在特定領(lǐng)域的應(yīng)用受到一定的限制.
2) 手指靜脈采集技術(shù)有待提高.低質(zhì)量和形變的手指靜脈圖像是導(dǎo)致識(shí)別性能降低的一個(gè)主要因素.
由于每個(gè)人的每根手指的手指靜脈圖像都不相同,所以,基于手指靜脈圖像原理的識(shí)別技術(shù)就有可能成為現(xiàn)實(shí).直到1992年,日本北海道大學(xué)生物工程系的Shimizu[4]認(rèn)為可以利用人體手血管紅外成像作為身份識(shí)別依據(jù),此文被認(rèn)為是日本和韓國進(jìn)行手靜脈識(shí)別技術(shù)研究的源頭.
手指靜脈識(shí)別技術(shù)作為一種新的生物特征識(shí)別技術(shù)得到研究人員的青睞,1997年,韓國的BK System公司發(fā)布了亞洲第1個(gè)商用手背靜脈識(shí)別產(chǎn)品BK-100,日立公司推出了系列手指靜脈識(shí)別產(chǎn)品,發(fā)表了相關(guān)論文[5]和手指靜脈認(rèn)證白皮書*源自日立公司〈www.hitachi.com〉官方發(fā)布的白皮書(http://www.hitachi.eu/veinid/documents/veinidwhitepaper.pdf).,從此,手指靜脈技術(shù)逐步從實(shí)驗(yàn)室走向商用市場(chǎng),并逐漸成為生物特征識(shí)別中的新寵.
中國對(duì)靜脈識(shí)別技術(shù)的研究起步較晚.2003年,《清華大學(xué)學(xué)報(bào)》報(bào)道了該校利用自行設(shè)計(jì)的近紅外血管圖像采集儀提取血管的原始圖像及識(shí)別結(jié)果.近年來,我國越來越多的研究團(tuán)體加入到手指靜脈識(shí)別技術(shù)研究隊(duì)伍中[6-7].
哈爾濱工程大學(xué)王科俊課題組[8]、山東大學(xué)、中國民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的Yang科研團(tuán)隊(duì)[9-11]、吉林大學(xué)Ma課題組[12-13]、重慶理工大學(xué)Yu課題組等在該領(lǐng)域做出了很多創(chuàng)造性的工作[14-15].北京大學(xué)將相關(guān)研究成果應(yīng)用于學(xué)生考勤,并在2010年3月公開了第1版PKU手指靜脈數(shù)據(jù)庫.
2011年3月“生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)交換格式第9部分:血管圖像數(shù)據(jù)”標(biāo)準(zhǔn)在國家標(biāo)準(zhǔn)評(píng)審會(huì)上順利通過評(píng)審.此舉對(duì)我國生物特征識(shí)別領(lǐng)域基于血管圖像的身份識(shí)別技術(shù)的規(guī)范化以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展將產(chǎn)生重要影響.
2012年1月,國防科技大學(xué)謝劍斌團(tuán)隊(duì)正式宣布,該校經(jīng)過近10年的攻關(guān),成功研制出一種手指靜脈特征識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng),經(jīng)測(cè)試“識(shí)假率”可低至十萬分之一,并已取得5項(xiàng)國家發(fā)明專利授權(quán),打破了日、韓等國的技術(shù)壟斷[16].
2012年11月,由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所發(fā)起的國家生物特征識(shí)別產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立,為產(chǎn)學(xué)研合作和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了良機(jī),包括靜脈識(shí)別在內(nèi)的生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,各自為戰(zhàn)、缺乏合作的局面得到緩解.
目前,手指靜脈識(shí)別作為生物特征識(shí)別家族中的重要成員,已在國際上得到公認(rèn),并因其是利用外部看不到的生物內(nèi)部特征進(jìn)行認(rèn)證的技術(shù),所以作為具有高防偽性的第2代生物認(rèn)證技術(shù)備受矚目.
值得一提的是,2015年由國際模式識(shí)別聯(lián)合會(huì)(IAPR)生物特征識(shí)別技術(shù)委員會(huì)(TC4)舉辦的世界級(jí)的指靜脈識(shí)別競賽(The ICB-2015 Competition on Finger Vein Recognition, ICFVR2015),國內(nèi)外廠商及科研機(jī)構(gòu)積極參與.本次比賽共有12個(gè)參賽單位,北京智慧眼科技股份有限公司以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)獲得大賽第1名(見圖3),這標(biāo)志著中國的指靜脈識(shí)別算法已經(jīng)達(dá)到國際一流水平[17].
圖3 ICFVR2015指靜脈挑戰(zhàn)賽測(cè)試報(bào)告截圖
目前,指靜脈核心技術(shù)廠商主要是以日立為代表的日系品牌廠商及其在中國的代理銷售商或者是其借殼公司,都是日立核心保密技術(shù)分散形成的公司.日立是世界上較早掌握相關(guān)技術(shù)的廠商,2011年前才推出了成熟的產(chǎn)品,價(jià)格動(dòng)輒幾萬元的指靜脈門禁終端,甚至是幾十萬至上百萬的指靜脈門禁系統(tǒng),在國內(nèi)的目標(biāo)客戶僅限于銀行金庫、監(jiān)獄等高安全需求的場(chǎng)所,而這些高保密、高機(jī)密等場(chǎng)所又礙于日立是日本企業(yè),擁有的是國外技術(shù)而不敢應(yīng)用.
日系的產(chǎn)品自我體系較封閉,接口開放程度不高,軟件漢化過程不完整,使用不太適合國內(nèi)習(xí)慣,市場(chǎng)反應(yīng)不靈活,產(chǎn)品中規(guī)中矩,行業(yè)下游產(chǎn)品二次開發(fā)的范圍小,產(chǎn)品的價(jià)格極為昂貴,加之主要技術(shù)人員都在國外,如果遇到技術(shù)上的問題都必須通過其駐地辦事處或者自己通過英語或日語文件發(fā)送Email至國外,等待他國的技術(shù)支持才能得到幫助.另一方面,在生物特征身份識(shí)別這種涉及國民基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和隱私秘密的特殊領(lǐng)域,國內(nèi)安全的等級(jí)要求越來越高,斯諾登事件以及不斷發(fā)生的國外竊取機(jī)密間諜事件提醒我們,對(duì)于安保產(chǎn)品采用國外技術(shù)開始變得越來越不再保險(xiǎn)和安全,反倒成為安全的隱患.
國外核心技術(shù)在國內(nèi)安防領(lǐng)域的應(yīng)用存在涉密的根本問題,這也是日立的技術(shù)在國內(nèi)并未被廣泛應(yīng)用的一大原因.國內(nèi)一些沒有核心技術(shù)而簡單包裝日系模塊的廠商在國內(nèi)高安全高機(jī)密市場(chǎng)推廣時(shí)也存在著同樣的問題.
國外技術(shù)價(jià)格高、應(yīng)用難,可喜的是國內(nèi)有些研發(fā)企業(yè)擁有了自主的指靜脈核心技術(shù).國內(nèi)從2005年就開始了手指靜脈技術(shù)的研發(fā)及實(shí)驗(yàn).自2014年開始,以北京智慧眼科技股份有限公司為首的國內(nèi)指靜脈產(chǎn)品生產(chǎn)廠商,不僅在靜脈識(shí)別算法上達(dá)到了國際頂尖水平,還投入了大量的研發(fā)資源降低設(shè)備成本,嘗試改變國內(nèi)指靜脈價(jià)格居高不下的尷尬局面.目前該產(chǎn)品已經(jīng)得到大面積的落地應(yīng)用,且價(jià)格能做到日系產(chǎn)品的三分之一,產(chǎn)品性能和使用體驗(yàn)也更中國化,在某些方面還有明顯優(yōu)勢(shì).更重要的是國內(nèi)正在積極通過應(yīng)用案例來完善從模塊到一體化門禁考勤、門鎖等全系列產(chǎn)品的應(yīng)用升級(jí),預(yù)示著指靜脈識(shí)別技術(shù)有望掀起一場(chǎng)生物識(shí)別領(lǐng)域的新高潮.
現(xiàn)在,國家相關(guān)機(jī)構(gòu)也在制訂并計(jì)劃實(shí)施相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),例如《安防指靜脈識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)備通用技術(shù)要求》、《安防指靜脈識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)圖像技術(shù)要求》等.
指靜脈識(shí)別設(shè)備也逐步走向微型化, 2010年全球最小的指靜脈采集裝置被開發(fā)出來(厚度為3 mm),如圖4所示.未來可望應(yīng)用至手機(jī)等設(shè)備上.
圖4 3 mm指靜脈采集裝置
先前的指靜脈技術(shù)主要使用單一鏡頭拍攝手指靜脈進(jìn)行識(shí)別,因鏡頭厚度存在,使得鏡頭與手指間需要一定距離,限制微型化的指靜脈技術(shù)發(fā)展,因此先前指靜脈識(shí)別設(shè)備多需通過外接方式連上電腦,或是內(nèi)建于門禁系統(tǒng)、保險(xiǎn)箱等較大設(shè)備[18].
新的微型化指靜脈識(shí)別技術(shù)使用新開發(fā)的接觸式平面感應(yīng)器,配置多個(gè)短焦距鏡頭,以此縮短手指與感應(yīng)器間距,開發(fā)出厚度只有3 mm的薄型指靜脈識(shí)別設(shè)備.另外,微型識(shí)別設(shè)備狹小區(qū)域拍攝靜脈影像容易歪斜,以及環(huán)境光對(duì)識(shí)別正確性的影響較大,但經(jīng)過算法改進(jìn),微型采集技術(shù)的錯(cuò)誤識(shí)別率與現(xiàn)有技術(shù)相同.
新的微型化技術(shù)推出后,未來將進(jìn)行技術(shù)產(chǎn)品化并開始量產(chǎn),期望1年能銷售數(shù)百萬臺(tái).同時(shí),微型化技術(shù)有望將指靜脈識(shí)別技術(shù)從需要身份識(shí)別的大型設(shè)備、系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至小型便攜式設(shè)備上,例如需要更高安全保護(hù)的手機(jī)或筆記本.
目前指靜脈技術(shù)在國內(nèi)逐步普及,應(yīng)用領(lǐng)域也逐步增加.例如用于銀行ATM,用指靜脈特征取代銀行卡或密碼,或是在自動(dòng)販賣機(jī)上嵌入指靜脈識(shí)別模塊,用戶無需再用信用卡或零錢,而是刷手指靜脈來購買飲料.圖5為北京智慧眼科技股份有限公司推出的一款帶指靜脈識(shí)別的便攜式認(rèn)證終端,具有脫機(jī)和聯(lián)機(jī)認(rèn)證功能,適用于上門和移動(dòng)身份認(rèn)證服務(wù),比如醫(yī)院、社區(qū)等需要指靜脈身份認(rèn)證的場(chǎng)所.
圖5 便攜式指靜脈認(rèn)證終端
我們可以預(yù)見,在未來指靜脈可以被廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)[19]:
1) 指靜脈監(jiān)獄通道管理系統(tǒng).
手指靜脈識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電子化身份和物理身份的高度統(tǒng)一,從而可以有力支持利用現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)獄的全方位數(shù)字化管理.手指靜脈識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于監(jiān)獄管理的方方面面,從而真正幫助監(jiān)獄實(shí)現(xiàn)管理智能化.
2) 指靜脈教育考試管理系統(tǒng).
防止考生冒名替考現(xiàn)象;防止監(jiān)考人員弄虛作假,數(shù)據(jù)批量處理、高安全、高效率、高精準(zhǔn);節(jié)省人力成本與各類證件費(fèi)用的支出,確??荚嚨墓c公平.
3) 指靜脈社保管理系統(tǒng).
有效杜絕養(yǎng)老金冒領(lǐng)現(xiàn)象,社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益顯著,受到全國社保機(jī)構(gòu)的普遍關(guān)注,在此基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)符合省級(jí)應(yīng)用的省、市、縣3級(jí)體系結(jié)構(gòu)的全面解決方案,以及面向全國的整體方案規(guī)劃,以期徹底解決冒領(lǐng)等問題,防止財(cái)政流失.
4) 指靜脈金融銀行門禁系統(tǒng).
金融行業(yè)是貨幣集中流通的行業(yè),屬于高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),對(duì)安全防范系統(tǒng)的防護(hù)等不能等同于普通單位.出入人員控制智能門禁系統(tǒng)是安防系統(tǒng)中的一個(gè)很重要的組成部分,而在銀行、金庫等金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)所,網(wǎng)絡(luò)門禁系統(tǒng)更是金融行業(yè)的“守護(hù)神”,其作用至關(guān)重要.指靜脈識(shí)別技術(shù)的安全優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),為這種高安全需求提供了更好的解決方案.
自助銀行門禁系統(tǒng):將個(gè)人指靜脈數(shù)據(jù)存入銀行客戶數(shù)據(jù)中,每次取款不再輸入數(shù)字密碼,從根本上限制了被仿制的危險(xiǎn).
銀行金庫:指靜脈的不可復(fù)制性,可以完全杜絕人為手段非法進(jìn)出庫區(qū).
收銀營業(yè)網(wǎng)點(diǎn):可以通過指靜脈技術(shù)對(duì)員工出入進(jìn)行監(jiān)控和考勤統(tǒng)計(jì).
數(shù)據(jù)處理安全:金融系統(tǒng)除了存儲(chǔ)大量的現(xiàn)金和非常貴重的物品外,同時(shí)保存了大量的資料信息.使用指靜脈識(shí)別系統(tǒng),則不存在U盤或者權(quán)限卡被盜用和仿制的風(fēng)險(xiǎn).
5) 指靜脈監(jiān)獄門禁系統(tǒng).
使用指靜脈識(shí)別技術(shù)可建設(shè)一個(gè)完整、可靠、高效、安全、易操作的監(jiān)獄安防門禁系統(tǒng).
6) 電子護(hù)照和第2代身份認(rèn)證.
7) 公安和司法,如逃犯追蹤、司法刑偵等方面的應(yīng)用.
8) 電子商務(wù)行業(yè)支付.
9) 信息安全如文件加密、密碼學(xué)和指靜脈識(shí)別技術(shù)的結(jié)合.
綜上所述,手指靜脈識(shí)別技術(shù)幾乎可以應(yīng)用于所有需要個(gè)人信息識(shí)別的領(lǐng)域,其讓身份識(shí)別、信息保密和管理工作提升到一個(gè)新境界.相信通過國內(nèi)有實(shí)力的核心技術(shù)廠商及上下游伙伴通力合作,中國指靜脈識(shí)別技術(shù)及產(chǎn)品發(fā)展的前景必定十分廣闊.同時(shí)在國家大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、科技創(chuàng)新的背景下,指靜脈識(shí)別技術(shù)的國產(chǎn)化必將推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級(jí).
[1]Huang Beining, Liu Shilei, Li Wenxin, A finger posture change correction method for finger-vein recognition[C]//Proc of IEEE Symp on Computational Intelligence for Security and Defence Applications. Piscataway, NJ: IEEE, 2012
[2]Miura N. Feature extraction of finger-vein patterns based on repeated line tracking and its application to personal identification[J]. Machine Vision and Applications, 2004 (25): 194-203
[3]Li Yang, Yang Gongping, Yin Yilong. Finger vein image quality evaluation using support vector machines[J].Optical Engineering, 2013, 52(2): 027003-1-027003-9
[4]Shimizu K. Optical trans-body imaging—Feasibility of optical CT and functional imaging of living body[J]. Medicinal Philosophica, 1992 (11): 620-629
[5]Miura N, Nagasaka A, Miyatake T. Extraction of finger-vein patterns using maximum curvature points in image profiles[J]. IEICE Trans on Information and Systems, 2007, 90(8): 1185-1194
[6]Lee H C, Kang B J, Lee E C, et al. Finger vein recognition using weighted local binary pattern code based on a support vector machine[J].Journal of Zhejiang University: Science Computers & Electronics, 2010, 11(7): 514-524
[7]Lee E C, Jung H, Kim D. New finger biometric method using near infrared imaging[J].Sensors, 2011, 11(3): 2319-2333
[8]王科俊, 袁智. 基于小波矩融合PCA變換的手指靜脈識(shí)別[J]. 模式識(shí)別與人工智能, 2007, 20(5): 692-697
[9]Yang Jinfeng, Shi Yihua. Finger-vein ROI localization and vein ridge enhancement[J]. Pattern Recognition Letters, 2012, 33(12): 1569-1579
[10]Yang Jinfeng, Zhang X. Feature-level fusion of fingerprint and finger-vein for personal identification[J]. Pattern Recognition Letters, 2012, 33(5): 623-628
[11]Yang Jinfeng, Li Xu. Efficient finger vein localization and recognition[C]//Proc of the 20th Int Conf on Pattern Recognition(ICPR2010). Piscataway, NJ: IEEE, 2010: 1148-1151
[12]Zhang Zhongbo, Ma Siliang, Han Xiao. Multiscale feature extraction of finger-vein patterns based on curvelets and local interconnection structure neural network[C]//Proc of the 18th Int Conf on Pattern Recognition (ICPR 2006). Piscataway, NJ: IEEE, 2006: 145-148
[13]Zhang Zhongbo, Wu Danyang, Ma Siliang, et al. Multiscale feature extraction of finger-vein patterns based on wavelet and local interconnection structure neural network[C]//Proc of Int Conf on Neural Networks and Brain. Piscataway, NJ: IEEE, 2005: 1081-1084
[14]Yu Chengbo, Qing Huafeng, Zhang Lian. A research on extracting low quality human finger vein pattern characteristics[C]//Proc of the 2nd Int Conf on Bioinformatics and Biomedical Engineering. Piscataway, NJ: IEEE, 2008: 1876-1879
[15]Zhang Lian, Zhang Rui, Yu Chengbo. Study on the identity authentication system on finger vein[C]//Proc of the 2nd Int Conf on Bioinformatics and Biomedical Engineering. Piscataway, NJ: IEEE, 2008: 1905-1907[16]Li Peiqin, Xie Jianbin, Liu Tong, et al. Finger vein recognition algorithm based on optimized GHT[J]. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(6): 1780-1783
[17]Xian Ran, Ni Liao, Li Wenxin. The result of the ICB-2015 competition on finger vein recogniton[C] //Proc of ICB-2015 Competition on Finger Vein Recogniton. Beijing: Peking University, 2015
[18]Qin Bin, Du Geguo, Cao Guangzhou, et al. The finger vein image acquisition device: China, 200910109915[P]. 2011-01-26
[19]邱建華, 馮敬, 郭偉, 等. 生物特征識(shí)別——身份認(rèn)證的革命[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2015
邱建華
北京智慧眼科技股份有限公司創(chuàng)始人、董事長,主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研究與應(yīng)用.
qjh@a-eye.cn
徐 偉
北京智慧眼科技股份有限公司副總經(jīng)理,全國安防標(biāo)委會(huì)人體生物特征識(shí)別應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì)委員、全國金融學(xué)會(huì)金融信息化專業(yè)委員會(huì)理事.主要研究方向?yàn)殪o脈識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等生物特征識(shí)別的研究與應(yīng)用.
xw@a-eye.cn
王亞菲
北京智慧眼科技股份有限公司研發(fā)部經(jīng)理,主要研究方向?yàn)閳D像處理與生物識(shí)別.
wangyafei@a-eye.cn
Study of Finger Vein Recognition Application
Qiu Jianhua1, Xu Wei1,2,3, and Wang Yafei1
1(BeijingAthenaEyesScience&TechnologyCo.,LTD,Beijing100097)2(BiometricsApplicationBranchofStandardizationTechnicCommitteeforSecurity&ProtectionAlarmSystemsofChina,Beijing100097)3(FinancialInformationizationProfessionalCommitteeofChinaSocietyforFinaceandBanking,Beijing100097)
With the national attention on public safety and information security, biometric technology has been gradually integrated into every aspect of people’s work and life. Based on the lots of advantages, such as natural living, difficult theft, difficult imitation and etc., fingervein recognition technology becomes the research focus for the research institutions and enterprises. With the development of technology, China’s finger vein recognition technology has reached the world first-class level.Based on the research resultsr on finger vein recognition for years, the paper has described the theory, advantage, system and terminal equipment of finger vein recognition, compared current development of the domestic and foreign finger vein recognition technology, and pointed out the future application direction of finger vein recognition. It can be predicted that the finger vein recognition can be more applied to people’s work and life.
biological recognition; finger vein recognition; biological feature; information security; anti-deceptive
2015-12-10
徐偉(xw@a-eye.cn)
TP391