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    數(shù)據(jù)挖掘在無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的分析與應(yīng)用

    2016-11-17 02:37:52周雷
    中國新通信 2016年17期
    關(guān)鍵詞:無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘

    周雷

    【摘要】如今我國步入信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代,不同行業(yè)都沿用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)、信息儲(chǔ)存,隨著這方面需求空間的不斷擴(kuò)張,涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)衍生,其能夠快速提取相關(guān)行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)信息,如過往數(shù)據(jù)檢索查詢以及多組數(shù)據(jù)對(duì)比等功能,為企業(yè)今后可持續(xù)發(fā)展提供更高價(jià)值的指導(dǎo)服務(wù)建議。在無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中沿用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),不單單能夠靈活拆解過于繁瑣的無線網(wǎng)絡(luò)問題。

    【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 無線網(wǎng)絡(luò) 規(guī)劃應(yīng)用 優(yōu)化舉措

    前言:

    涉及以往無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作,因?yàn)閿?shù)據(jù)搜集實(shí)效性不足,使得工作人員不得不利用路測(cè)數(shù)據(jù)、不完整地理信息等進(jìn)行研究,最終獲得結(jié)果必然不夠精確且難以迎合更高服務(wù)需求。由此看來,陳舊無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃早已不能適應(yīng)愈加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,針對(duì)其加以改進(jìn)調(diào)試已然是勢(shì)在必行。

    一、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)性內(nèi)涵機(jī)理和發(fā)展背景

    所謂數(shù)據(jù)挖掘,亦被稱作是資料探勘和數(shù)據(jù)采礦,實(shí)質(zhì)上就是利用算法搜索透過海量數(shù)據(jù)中獲得關(guān)鍵信息的行為流程,至于這部分關(guān)鍵信息通常是指一些未知且具備深遠(yuǎn)開發(fā)價(jià)值的規(guī)律,或是知識(shí)。實(shí)際上,自從我國步入信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代之后,計(jì)算機(jī)技術(shù)飛躍性革新拓展,尤其是在信息和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式上,顯得愈加便利和快捷靈活。不過隨著社會(huì)不同企業(yè)數(shù)據(jù)搜集的需求日漸擴(kuò)張,一時(shí)間令這部分?jǐn)?shù)據(jù)和信息數(shù)量持續(xù)性增長,不同類型的信息廣泛分布,著實(shí)難以進(jìn)行統(tǒng)一管制,特別是在真假信息混淆環(huán)境下,信息安全性著實(shí)難以保障。

    而到底怎樣有效地應(yīng)用大量數(shù)據(jù)之后掩藏的重要信息,已經(jīng)社會(huì)各方領(lǐng)域全面關(guān)注的時(shí)代性話題。不過相信經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全方位貫穿之后,相信無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃事務(wù)中遭遇的一切挑戰(zhàn)問題都將迎刃而解。數(shù)據(jù)挖掘的工序流程主要細(xì)化為四類。

    首先,就是對(duì)業(yè)務(wù)內(nèi)容加以詳細(xì)的認(rèn)知理解,就是說主動(dòng)站在業(yè)務(wù)層面上去調(diào)查掌握項(xiàng)目最終需求和目標(biāo),就是說將項(xiàng)目的目標(biāo)和需求轉(zhuǎn)化為一個(gè)問題,之后制定實(shí)施富有針對(duì)性的初步計(jì)劃,保證以上諸多目標(biāo)得以逐個(gè)貫徹。

    二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要功能特性

    正如上述內(nèi)容闡述,數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵸|(zhì)上就是透過海量數(shù)據(jù)內(nèi)部進(jìn)行關(guān)鍵性知識(shí)挖掘和提取的行為過程,在該類理念指導(dǎo)作用下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠同步發(fā)揮出以下功能特性:

    第一,分類??焖賹⑹孪仁占系臄?shù)據(jù)依照特定屬性進(jìn)行分類和定義處理,保證組別建設(shè)劃分的清晰性。

    第二,推算估計(jì)。結(jié)合估計(jì)對(duì)象實(shí)際變量和其余變量,以及既有數(shù)據(jù),完成其具體的未來值推算任務(wù)。

    第三,預(yù)測(cè)。依照對(duì)象實(shí)際特征,進(jìn)行其過去觀察值推算,保證日后未來值預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性。

    第四,關(guān)聯(lián)驗(yàn)證解析。就是說將一起相關(guān)對(duì)象依照特征進(jìn)行有關(guān)類型劃分,之后予以重組。

    第五,聚類分析。則將最終各類成分形成的總體架構(gòu)科學(xué)地劃分為多個(gè)性質(zhì)相同的群。

    三、數(shù)據(jù)挖掘在無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用細(xì)節(jié)

    無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃實(shí)質(zhì)上就是配合網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的整體規(guī)范訴求,進(jìn)行無線網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的設(shè)計(jì),并做好相關(guān)網(wǎng)絡(luò)配置工作。

    第一,網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析。經(jīng)過無線組網(wǎng)規(guī)劃之后,數(shù)據(jù)信息還量化現(xiàn)象顯著,使得以往簡(jiǎn)易形式的數(shù)據(jù)處理器具越來越不適用,嚴(yán)重情況下更會(huì)掩蓋多業(yè)務(wù)類型相愛諸多有用信息內(nèi)容。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘工具貫穿之后,便能夠快速提取因?yàn)閭鹘y(tǒng)分析手段實(shí)效不高而被長期忽略的高價(jià)值信息,進(jìn)一步輔助運(yùn)營主體進(jìn)行諸多科學(xué)性決策。

    第二,網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析。在四網(wǎng)融合的大環(huán)境下,不同制式網(wǎng)絡(luò)間彰顯出一類潛在的關(guān)聯(lián)特性,如無線網(wǎng)利用率等。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完成特定關(guān)聯(lián)分析任務(wù)之后,便可以在第一時(shí)間內(nèi)檢索到四網(wǎng)協(xié)調(diào)工作下的一系列重要信息,為后續(xù)市場(chǎng)、業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)機(jī)構(gòu)協(xié)同工作妥善處理,提供豐富的指導(dǎo)依據(jù),并從中釋放最大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益,順利完成四網(wǎng)的精確化定位任務(wù)。

    第三,網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析。在開展現(xiàn)代無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃事務(wù)期間,必然要針對(duì)有關(guān)業(yè)務(wù)量趨勢(shì)加以精確化預(yù)測(cè),而數(shù)據(jù)挖掘工具明顯對(duì)該類工作有著較強(qiáng)的適用性。至于業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)分析,大多數(shù)情況下憑借時(shí)間這類基礎(chǔ)單位,進(jìn)行過往特定時(shí)間范圍內(nèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)校驗(yàn)分析,保證未來特定時(shí)間內(nèi)一切可能滋生的結(jié)果得到完整化預(yù)測(cè),進(jìn)一步輔助網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容和市場(chǎng)發(fā)展。

    四、結(jié)語

    綜上所述,不同運(yùn)營商多網(wǎng)協(xié)同背景下,網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)聯(lián)特性令無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作變得愈加繁瑣。而數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過多元化融合應(yīng)用之后,明顯愈加理想地完成無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作,因此值得日后予以全方位推廣沿用。

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