論數(shù)據(jù)挖掘在財務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用

蔣慧

摘要：隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)之間的競爭越來越激烈，為了能夠更好的應(yīng)對激烈的市場競爭，企業(yè)管理者開始加強(qiáng)對內(nèi)部管理的重視。財務(wù)管理作為企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分，對內(nèi)部管理水平的高低以及企業(yè)經(jīng)營效益的多少起到了至關(guān)重要的作用。企業(yè)為了能夠有效提高財務(wù)管理水平，開始不斷探索新的技術(shù)來幫助企業(yè)財務(wù)人員進(jìn)行財務(wù)管理工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這樣的背景下被應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域，對財務(wù)管理水平的提升做出了重大貢獻(xiàn)，下面我們深入分析一下目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為財務(wù)領(lǐng)域帶來的巨大利益，同時提出一些加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的有效建議，僅供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 財務(wù) 應(yīng)用

一、數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘主要是指財務(wù)人員利用科學(xué)有效的方法從大量的數(shù)據(jù)信息中提取出一些有用的信息幫助企業(yè)進(jìn)行財務(wù)管理的一項新興技術(shù)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有有效提升企業(yè)財務(wù)管理水平，強(qiáng)化企業(yè)各方面的資金運行管理能力，幫助企業(yè)獲得更加長遠(yuǎn)穩(wěn)定的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用的過程中需要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫以及人工智能等多方面的知識，因此，企業(yè)財務(wù)人員想要把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域必須要加強(qiáng)對各方面綜合知識的學(xué)習(xí)與掌握，只有這樣，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能充分發(fā)揮其自身作用，企業(yè)的財務(wù)管理水平才能獲得實質(zhì)性的突破與進(jìn)步。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域的重大意義

（一）提高了企業(yè)信息的利用率

企業(yè)的財務(wù)管理水平之所以不高主要是對企業(yè)相關(guān)信息的利用率低造成的，很多企業(yè)為了提高財務(wù)管理水平盲目的學(xué)習(xí)西方先進(jìn)的財務(wù)管理理論，卻忽視對企業(yè)吱聲實際情況的結(jié)合，因此，一些企業(yè)即使使用了國際上非常領(lǐng)先的財務(wù)管理理念，其財務(wù)管理水平依然是停滯不前。企業(yè)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于現(xiàn)階段企業(yè)的各方面的實際情況進(jìn)行清洗的了解，企業(yè)財務(wù)人員根據(jù)企業(yè)的實際情況制定符合企業(yè)的財務(wù)計劃，實行切實可行的財務(wù)管理，能夠有效提升企業(yè)的財務(wù)管理水平，增加企業(yè)信息的利用率，讓企業(yè)的更方面信息被充分的利用起來，發(fā)揮其自身的作用。

（二）簡化財務(wù)人員的工作量，提升財務(wù)人員的工作效率

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用需要使用人工智能技術(shù)。人工智能能夠為企業(yè)財務(wù)管理提供更加方便快捷的財務(wù)運行流程，降低財務(wù)人員的財務(wù)工作量，提升財務(wù)人員的工作效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用的過程中還需要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，因此，財務(wù)人員在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中能夠有效的提升數(shù)據(jù)分析的工作效率，增加財務(wù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。由此我們可以看出，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項綜合性非常強(qiáng)的技術(shù)，它集多種先進(jìn)技術(shù)于一身，對于提升我國企業(yè)財務(wù)管理水平做出了非常重大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

（三）極大的滿足了財務(wù)信息智能化需求

財務(wù)計劃一般都是按照企業(yè)以前的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后制定的，在財務(wù)計劃具體的實行過程中，還會受到實際情況的左右，企業(yè)還需要針對實際情況調(diào)整財務(wù)計劃。傳統(tǒng)的財務(wù)分析都是通過設(shè)置機(jī)械化的程序來幫助企業(yè)進(jìn)行財務(wù)管理。隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，機(jī)械的程序化作業(yè)已經(jīng)不能滿足企業(yè)對于財務(wù)管理的要求了。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對財務(wù)的動態(tài)管理，通過人工智能對企業(yè)實際中出現(xiàn)的問題進(jìn)行動態(tài)管理。企業(yè)管理者能夠隨時查詢自己需要的財務(wù)信息，與此同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能利用數(shù)據(jù)信息獲得更多更有價值的信息，增加企業(yè)信息的利用效率，滿足企業(yè)財務(wù)管理的需求。

（四）有效降低企業(yè)的經(jīng)營成本

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前較新型的技術(shù)，它極大的滿足了現(xiàn)階段企業(yè)財務(wù)管理的需求，有效降低了企業(yè)的經(jīng)營成本。首先，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用計算機(jī)技術(shù)來完成的，它省去了大量的人工分析整理工作，有效提高了財務(wù)工作人員的工作效率，降低了企業(yè)的人工成本。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的準(zhǔn)確性非常高，這就使得財務(wù)人員不用浪費大量的時間尋找財務(wù)管理中的錯誤，降低了財務(wù)數(shù)據(jù)的錯誤率，增加了企業(yè)管理者決策的準(zhǔn)確性，最大限度的降低了企業(yè)因為決策失誤造成的損失。再次，財務(wù)模型的建立使得企業(yè)減少了財務(wù)管理的工作量，使企業(yè)財務(wù)活動更加的規(guī)范化，間接提高了財務(wù)人員的工作效率，降低了企業(yè)的經(jīng)營成本。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何更好的應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)投資管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)投資管理中應(yīng)用能有效提升投資收益，降低投資風(fēng)險，因此，企業(yè)應(yīng)該加大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用。首先，且在投資前應(yīng)該對投資企業(yè)各方面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入的調(diào)查，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入的分析投資企業(yè)的財務(wù)情況以及未來的發(fā)展?jié)摿Γ_的估算企業(yè)投資的收益率，從多方面綜合比較投資對象的情況，從而幫助企業(yè)做出正確的投資決策。其次，企業(yè)的財務(wù)人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對整個市場環(huán)境進(jìn)行分析，從而幫助企業(yè)判斷在目前的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下是否應(yīng)該投資，如果適合投資，投資什么樣的行業(yè)以及企業(yè)企業(yè)的風(fēng)險性最小，收益性最大。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在籌資決策中的應(yīng)用

企業(yè)在日常的經(jīng)營過程中，難免會出現(xiàn)資金緊張的情況，因此需要從外界獲得資金，進(jìn)行籌資。然而，籌資的渠道多種多樣，各個籌資方式都有其自身的優(yōu)勢與劣勢，企業(yè)在如何選擇籌資方式時經(jīng)常非常的頭疼，及時經(jīng)過仔細(xì)的研究也不能保證其最終確定的籌資方式符合企業(yè)的發(fā)展需求。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)就可以根據(jù)自身籌資數(shù)據(jù)、籌資的時間要求等多方面的條件對市場中的籌資方式進(jìn)行深入的分析和了解，然后選擇一種與企業(yè)籌資需求最為接近的方式，既能滿足企業(yè)的籌資需求，又能節(jié)省企業(yè)的籌資成本，對于企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展非常有幫助。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在產(chǎn)品銷售中的應(yīng)用

企業(yè)都是通過銷售產(chǎn)品最終確定企業(yè)的經(jīng)營利潤的，如果企業(yè)不能順利的實現(xiàn)銷售那么企業(yè)存在的意義將不能實現(xiàn)，很快就會面臨倒閉。由此我們可以非常清晰的指導(dǎo)銷售對于企業(yè)生存的意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效的分析市場的供求關(guān)系，幫助企業(yè)確定市場上最好銷售的產(chǎn)品類型，讓企業(yè)獲得更多銷售機(jī)會。企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)進(jìn)行銷售的過程中，首先應(yīng)該建立趨勢分析模型，幫助企業(yè)做好銷售規(guī)劃，讓企業(yè)的產(chǎn)量與銷量實現(xiàn)動態(tài)平衡。其次，企業(yè)應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析出那些產(chǎn)品具有長期的發(fā)展?jié)摿?，通過對產(chǎn)品市場潛力的挖掘擴(kuò)大企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備，使得企業(yè)能夠充分的抓住發(fā)展機(jī)遇，獲得更好的發(fā)展。

（四）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財務(wù)風(fēng)險分析中的應(yīng)用

企業(yè)在日常運行的過程中會面臨各種各樣的風(fēng)險，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)分析有效控制企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險，幫助企業(yè)獲得更加穩(wěn)定的發(fā)展。企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財務(wù)分析的過程中，首先，應(yīng)該注意對企業(yè)各個方面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的收集，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的全面性與準(zhǔn)確性。其次，企業(yè)應(yīng)該建立風(fēng)險預(yù)測模型，把相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到風(fēng)險預(yù)測模型中，利用風(fēng)險預(yù)測模式對企業(yè)可能面臨的風(fēng)險進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測，提前防范風(fēng)險的出現(xiàn)，如果不能很好的防范風(fēng)險應(yīng)該立即停止相關(guān)活動的進(jìn)行，一切以保證企業(yè)的正常運行為根本出發(fā)點。

四、結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對多種學(xué)科的綜合運用，它極大的滿足了現(xiàn)代社會對于財務(wù)領(lǐng)域的要求，幫助企業(yè)更好的實現(xiàn)財務(wù)管理水平的提升，對企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展以及我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)的繁榮具有重大意義。作為財務(wù)人員我們必須要與時俱進(jìn)，充分學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過有效的學(xué)習(xí)提升自身專業(yè)素質(zhì)，滿足企業(yè)和社會對于財務(wù)人員要求。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬明志，李艷東，鞠亞輝.高校智能財務(wù)分析系統(tǒng)設(shè)計研究[J].商業(yè)會計，2015（5）

[2]葉福蘭.數(shù)據(jù)挖掘在智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用[N].廊坊師范學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2015（2）

[3]車書.智能財務(wù)分析系統(tǒng)實踐研究[J].計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014（14）