知識圖譜視角下的圖書館個性化服務(wù)可視化分析

張 舒

(大連交通大學(xué)，116052)

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知識圖譜視角下的圖書館個性化服務(wù)可視化分析

張 舒

(大連交通大學(xué)，116052)

文章以2000-2015年CNKI收錄的1076篇圖書館個性化服務(wù)研究文獻為樣本數(shù)據(jù)，利用CiteSpace，結(jié)合文獻計量學(xué)相關(guān)研究方法，從基金資助來源情況、核心學(xué)術(shù)機構(gòu)、核心作者、研究熱點及研究前沿等多個角度對圖書館個性化服務(wù)進行分析,以期為圖書館個性化服務(wù)研究及實踐工作提供有益的借鑒。

知識圖譜；個性化服務(wù)；研究熱點；圖書館；知識服務(wù)；用戶服務(wù)

圖書館個性化服務(wù)，就是在正確的地點以恰當(dāng)?shù)姆绞剑皶r、主動地滿足不同用戶特定的信息需求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會信息的個性化需求，表明圖書館個性化服務(wù)的重要性日益凸現(xiàn)。通過個性化服務(wù)，滿足讀者的特性需求，促進圖書館開發(fā)特色資源，優(yōu)化讀者服務(wù)，增強競爭力，提高圖書館聲譽，拓展生存空間，促進圖書館組織的不斷完善，使圖書館事業(yè)取得長足發(fā)展，所以圖書館個性化服務(wù)變得越來越重要。本文利用可視化圖譜分析軟件CiteSpace，對我國圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進行深入了解與分析，希望為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供一定的參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

筆者以CNKI中的文獻為研究來源，數(shù)據(jù)的檢索策略是在高級檢索頁面中設(shè)定“篇名=圖書館”并含“個性化服務(wù)”，或“關(guān)鍵詞=圖書館”并含“個性化服務(wù)”，匹配方式設(shè)置為“精確”匹配以提高查準(zhǔn)率，文獻類型選定為期刊，將檢索結(jié)果導(dǎo)出、去重后共得到1076篇，檢索時間是2015年11月25日。

1.2 研究方法

本文選擇美國Drexel大學(xué)陳超美教授用Java語言開發(fā)的CiteSpaceⅢ(版本為V3.8.R1)軟件作為信息可視化分析工具[1]，結(jié)合文獻計量學(xué)相關(guān)分析方法對基金資助來源情況、核心學(xué)術(shù)機構(gòu)、核心作者、研究熱點及研究前沿進行分析，為我國圖書館個性化服務(wù)提供一定的參考依據(jù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 基金資助來源統(tǒng)計

圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域的基金論文成果代表著該領(lǐng)域的發(fā)展前沿、創(chuàng)新程度、發(fā)展趨勢和研究制高點，分析該領(lǐng)域研究文獻獲得科研基金項目資助情況，可以從側(cè)面反映出國家、各部委、省級及地方政府和其他社會組織對該領(lǐng)域的重視程度。表1顯示了圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域研究論文受基金資助情況。

表1 相關(guān)研究基金項目及資助論文統(tǒng)計

從表1中可以看出，圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域的論文涉及基金資助項目30項，其中，國家級項目占46.67%，省部級項目占20%，市廳級項目占30% ，校級基金項目占3.33%；基金資助論文共計38篇，基金論文率約為3.53%。

研究表明，近年來政府、各類高校、公共圖書館以及其他相關(guān)機構(gòu)對圖書館個性化服務(wù)的研究給予了一定的重視，并為該領(lǐng)域的研究發(fā)展提供了相應(yīng)的質(zhì)量保障?；鹳Y助項目總數(shù)不多，基金資助論文稀缺表明國家以及各級機構(gòu)對該領(lǐng)域的研究缺少戰(zhàn)略規(guī)劃。

2.2 論文作者機構(gòu)分析

2.2.1 研究力量分析

通過對發(fā)文機構(gòu)統(tǒng)計分析，能夠顯示出某一學(xué)科研究哪些機構(gòu)處于該領(lǐng)域的研究前沿(如表2所示)，并借助可視化工具CiteSpace，繪制作者、機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜，可以清楚地再現(xiàn)圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域的主要研究力量，以及這些機構(gòu)之間的合作關(guān)系(如圖1所示)。

表2為發(fā)表論文在6篇以上的機構(gòu)，其中武漢大學(xué)信息管理學(xué)院以13篇的數(shù)量名列第一，湛江師范學(xué)院圖書館和蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院均以8篇并列第二，接著是廣西大學(xué)圖書館和中山大學(xué)資訊管理系。

表2 圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域主要研究力量

圖1 圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域作者機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

結(jié)合表2和圖1可知，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、湛江師范學(xué)院圖書館和蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院已經(jīng)形成了比較核心的研究團隊，其次為廣西大學(xué)圖書館和中山大學(xué)資訊管理系，此外，佳木斯大學(xué)圖書館等相關(guān)機構(gòu)也積極投入到圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域的研究當(dāng)中，科研產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量都比較突出。

圖1中的節(jié)點分布基本上都是孤立存在的，這說明圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域的合作研究主要局限在本單位內(nèi)部，研究力量比較分散，研究團隊較少，需要加強機構(gòu)之間的合作研究。

2.2.2 核心作者分析

發(fā)文量和被引頻次是從數(shù)量和質(zhì)量兩個角度反映作者科研生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力的兩個指標(biāo)，前者顯示發(fā)文密集程度，后者則顯示論文被他人引用、參考的重視程度[2]。本文分別選取了發(fā)表文章4篇及以上的高產(chǎn)作者，以及被引頻次在90次以上的高被引作者，如表3、表4所示：

表3 圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者概況

表4 圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域高被引作者概況

由表3可知，發(fā)文量大于4篇的作者有6位，屬于圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者。其中，湛江師范學(xué)院圖書館的覃鳳蘭和蘭州商學(xué)院信息中心的陳臣以發(fā)文量各7篇并列第一。覃鳳蘭主要從事對高校圖書館的個性化服務(wù)研究，著有《個性化服務(wù)：高校圖書館服務(wù)的新舉措》《基于網(wǎng)絡(luò)的高校圖書館個性化服務(wù)：我的圖書館(My Library)》《個性化服務(wù)：博客在高校圖書館的應(yīng)用》《基于知識管理的高校圖書館個性化服務(wù)研究》等。陳臣主要研究基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)，著有《基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)用戶行為分析研究》《基于小數(shù)據(jù)決策支持的圖書館個性化服務(wù)》《基于可信小數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)研究》《大數(shù)據(jù)時代基于個性化服務(wù)的數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)搜索引擎設(shè)計》等。發(fā)文量排名第二和第三的分別是蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院的馬曉亭和天津師范大學(xué)圖書館的梁曉華，各自發(fā)文6篇和5篇。

表4列出圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域總被引頻次大于90的作者姓名、總被引頻次和作者所在機構(gòu)。其中曹樹金以被引頻次188次居于首位，主要從事圖書館個性化服務(wù)的基本問題和圖書館個性化服務(wù)用戶需求的實證研究。

3 熱點分析

運用CiteSpace軟件繪制圖書館個性化服務(wù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，可以直觀地挖掘出論文研究的熱點。如圖2所示：

圖2 圖書館個性化服務(wù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

由圖2和表5可以看出，圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點如下：

3.1 各類圖書館個性化服務(wù)研究

這一類涉及的高頻關(guān)鍵詞包括：高校圖書館、醫(yī)院圖書館、公共圖書館。近年來，眾多高校圖書館、醫(yī)院圖書館及公共圖書館利用自身優(yōu)勢，針對自身面向的服務(wù)對象，開展了一系列個性化服務(wù)。覃鳳蘭[3]探討了高校圖書館開展個性化服務(wù)的服務(wù)理念及相應(yīng)措施。王朝輝[4]圍繞如何為高價值讀者提供個性化服務(wù)，論述了高校圖書館個性化服務(wù)的意義和措施。

表5 按被引頻次降序排列的高頻關(guān)鍵詞

3.2 個性化服務(wù)的用戶研究

這一主題研究的內(nèi)容包括：個性化信息服務(wù)、讀者服務(wù)、mylibrary、信息需求、讀者、用戶服務(wù)、人文精神和以人為本。易冬梅[5]論述了個性化信息服務(wù)的概念以及讀者對個性化信息服務(wù)的需求，并認(rèn)為圖書館應(yīng)該對服務(wù)模式進行變革，并重組人力、物力資源以適應(yīng)個性化服務(wù)的需要。王麗艷[6]借鑒管理學(xué)中的ABC分類法原理，指出高校圖書館的讀者服務(wù)應(yīng)該對不同讀者群采取有針對性的不同服務(wù)模式與策略，并提出一系列行之有效的保障措施。

3.3 服務(wù)模式研究

對圖書館個性化服務(wù)模式的研究涉及到的關(guān)鍵詞有信息服務(wù)、服務(wù)模式、學(xué)科館員和知識服務(wù)。張彤[7]認(rèn)為高校圖書館個性化服務(wù)模式的建立是當(dāng)代高校圖書館發(fā)展的必由之路。張力嵐[8]認(rèn)為圖書館個性化服務(wù)是今后知識服務(wù)的核心，并介紹了圖書館個性化服務(wù)的進展及對策。

3.4 信息技術(shù)對圖書館服務(wù)的影響

這一主題涉及的關(guān)鍵詞包括數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)、web2.0、大數(shù)據(jù)、信息資源、信息技術(shù)和信息。周軍[9]提出利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)的過程。邵暢[10]論述了web2.0的涵義、內(nèi)容、特征以及文化背景，并探討了圖書館建立基于web2.0技術(shù)的各種形式互動平臺的必然性和可行性。

4 前沿分析

陳超美認(rèn)為，研究前沿是一組突現(xiàn)的動態(tài)概念和潛在的研究問題[11]。膨脹詞(burst term)是指出現(xiàn)頻次在較短時間內(nèi)突然增加(即增長速度較快)或使用頻次增長率明顯提高的術(shù)語。具有動態(tài)變化特性的膨脹詞比一般的高頻次術(shù)語更能準(zhǔn)確地反映出研究的前沿領(lǐng)域[12]。在CiteSpaceⅢ中設(shè)置適當(dāng)?shù)膮?shù)，以Timezone時序視圖的方式顯示，得到圖書館個性化服務(wù)研究前沿知識圖譜(見圖3)(因為個性化服務(wù)和圖書館兩個關(guān)鍵詞與筆者的檢索式一致，所以在圖中將其刪掉)。

圖3 圖書館個性化服務(wù)研究前沿知識圖譜

按照突現(xiàn)度這一度量指標(biāo)從大到小排列，共得到9個突變詞(見表6)。

表6 突變詞分布列表

從表6中看出，2013年出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)突現(xiàn)度最高，為6.62，2014年出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)時代突現(xiàn)度也達到3.32。這表明從2013年開始，圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域的研究開始關(guān)注大數(shù)據(jù)。如陳臣撰寫了《基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)用戶行為分析研究》《基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化安全體系構(gòu)建研究》《大數(shù)據(jù)時代基于個性化服務(wù)的數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)搜索引擎設(shè)計》等論文，研究了基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)用戶行為、安全體系和數(shù)據(jù)搜索引擎等問題。

2002年Mylibrary突現(xiàn)度居于第二位，2002年出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和2003年出現(xiàn)的用戶服務(wù)突現(xiàn)度也比較高，表明隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，圖書館的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不斷發(fā)生變化，用戶的要求日趨多樣化，并變得復(fù)雜，圖書館針對用戶的服務(wù)越來越重要，作為圖書館基本服務(wù)之一的圖書館信息服務(wù)也要求個性化服務(wù)，Mylibrary系統(tǒng)應(yīng)運而生并得到重視和發(fā)展。侯榮理和馬燕[13]論述了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下構(gòu)建信息服務(wù)平臺的必要性、原則、模式和資源建設(shè)。薛崧[14]闡述了個性化信息服務(wù)及其代表產(chǎn)品Mylibrary系統(tǒng)的發(fā)展概況及個性化服務(wù)方案。

2009年的web2.0和lib2.0以及2010年的公共圖書館和高校突現(xiàn)度也比較高。這表明，從2009年開始，web2.0和web2.0+library=lib2.0在圖書館個性化服務(wù)研究領(lǐng)域得到關(guān)注，如過仕明和徐建中合著的《基于Web2.0的圖書館個性化服務(wù)研究》[15]一文對Web2.0在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用進行了深入探討。封瑋和鄧小昭的《試論Lib2.0與圖書館個性化服務(wù)》[16]從三個角度說明Lib2.0和圖書館個性化服務(wù)相結(jié)合的意義，對Lib2.0環(huán)境下圖書館個性化服務(wù)的發(fā)展前景進行了展望。2010年突現(xiàn)的公共圖書館和高校表明從2010年開始，在圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域?qū)矆D書館和高校的研究給予了足夠的重視。

5 結(jié)語

本文通過對2000年以來CNKI收錄的關(guān)于圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域研究文獻的計量分析和繪制知識圖譜，從多個角度總結(jié)該研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，歸納研究熱點,分析研究前沿，主要得出以下結(jié)論：

(1)圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。該領(lǐng)域基金資助的論文缺乏，揭示了該領(lǐng)域整體研究水平不高；核心研究機構(gòu)研究力量比較分散，研究團隊較少，需要加強機構(gòu)之間的合作研究；該領(lǐng)域研究的核心作者較少。

(2)通過圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域研究熱點的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，得出高被引頻次和高中心性的關(guān)鍵詞。經(jīng)過統(tǒng)計分析，得出圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點主要集中在四個方面：各類圖書館個性化服務(wù)研究；個性化服務(wù)的用戶研究；服務(wù)模式研究；信息技術(shù)對圖書館服務(wù)的影響。

(3)通過圖書館個性化服務(wù)研究前沿的知識圖譜，得出研究前沿體現(xiàn)為大數(shù)據(jù)、mylibrary、公共圖書館、web2.0、用戶服務(wù)、大數(shù)據(jù)時代、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、高校、lib2.0，可以看出圖書館個性化服務(wù)領(lǐng)域的研究前沿主要集中在新技術(shù)、各類圖書館及用戶服務(wù)領(lǐng)域。

在此需要指出的是，由于檢索詞的限制(例如有些文獻的核心內(nèi)容為圖書館個性化服務(wù)，但并沒有在主題中反映)，對圖書館個性化服務(wù)研究現(xiàn)狀、熱點和前沿并不能說明所有問題，期望在未來的研究中得以完善。

[1] Chaomei Chen’s blog [EB/OL].[2015-09-05].http://cluster.ischool.drexel.edu/～cchen/citespace/download html.

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(責(zé)任編輯：孟凡勝)

Visualization Analysis of Personalized Service in Library in Mapping Knowledge Domain

ZHANG Shu

(Dalian Jiaotong University, Dalian 116052, China)

Taking a total of 1076 published articles research on personalized service in library during 2000-2015 retrieved from CNKI as the sample data, using CiteSpace as a tool, combined bibliometric research method, this paper analyzes the personalized service in library from several aspects, such as the support funding sources, the core academic institutions, the core authors, the research focus and the research frontiers , in order to provide some useful

for the study on personalized service in library and practical work.

knowledge mapping; personalized service; research focus; library; knowledge service; user service

G252.0

A

1006-1525(2016)05-0106-06

張 舒，女，館員。

2016-03-25