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    中國人群白內(nèi)障發(fā)病危險因素的Meta分析

    2016-11-16 07:43:20李發(fā)雯
    國際眼科雜志 2016年3期
    關(guān)鍵詞:晶狀體白內(nèi)障人群

    文 飛,李 斌,李發(fā)雯,李 梅

    ·Meta分析·

    中國人群白內(nèi)障發(fā)病危險因素的Meta分析

    文 飛1,李 斌2,李發(fā)雯1,李 梅1

    1Department of Ophthalmology,Xining No.1 People's Hospital,Xining 810000,Qinghai Province,China;2Department of Public Health,Medical College of Qinghai University,Xining 810001,Qinghai Province,China

    Correspondence to:Fei Wen.Department of Ophthalmology,Xining No.1 People's Hospital,Xining 810000,Qinghai Province,China.wenfeih2015@163.com

    ·AIM:To explore the main risk factors related to the incidence of cataract in China and to provide evidence for the prevention.

    ·METHODS:The results of 17 studies on the main risk factors of cataract were analyzed by Meta-analysis method.

    ·RESULTS:The pooled odds ratio values and 95%CI of age,hypertension,diabetes,smoking,presenceof merging other eye diseases and long-term exposure to sunlight were 2.48(1.82~3.36),1.88(1.28~2.75),3.55(2.41~5.24),2.58(1.45~4.56),2.39(1.50~3.82),1.82(1.08~3.06).

    ·CONCLUSION:The main risk factors of cataract were age,hypertension,diabetes,smoking,presenceof merging other eye diseases and long-term exposure to sunlight.

    目的:探討我國人群白內(nèi)障發(fā)病的主要危險因素,為今后防治工作提供依據(jù)。

    方法:利用Meta分析方法分析國內(nèi)17篇關(guān)于白內(nèi)障發(fā)病危險因素的研究文獻(xiàn)。

    結(jié)果:年齡、高血壓病、糖尿病、吸煙、有無合并其他眼病及長期日光照射的合并OR值(95%CI)分別為:2.48(1.82~3.36),1.88(1.28~2.75),3.55(2.41~5.24),2.58(1.45~4.56),2.39(1.50~3.82),1.82(1.08~3.06)。

    結(jié)論:年齡、高血壓病、糖尿病、吸煙、有無合并其他眼病及長期日光照射是我國人群白內(nèi)障發(fā)病的主要危險因素。

    白內(nèi)障;Meta分析;危險因素

    引用:文飛,李斌,李發(fā)雯,等.中國人群白內(nèi)障發(fā)病危險因素的Meta分析.國際眼科雜志2016;16(3):446-449

    0 引言

    隨著世界人口的增加,老齡化和健康服務(wù)的滯后,白內(nèi)障是成為世界上首位致盲的眼病。我國白內(nèi)障的發(fā)病率較高,白內(nèi)障的手術(shù)率低,白內(nèi)障是我國致盲的主要原因[1]。盡管發(fā)病機(jī)制不是完全清楚,但是有些流行病學(xué)調(diào)查發(fā)現(xiàn)白內(nèi)障發(fā)病與年齡、糖尿病、高血壓、肥胖、氧化應(yīng)激等有關(guān)[2]。本文通過國內(nèi)公開發(fā)表的關(guān)于白內(nèi)障發(fā)病危險因素的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析,探討影響我國人群白內(nèi)障發(fā)病主要因素,為今后的防治工作提供依據(jù)。

    1 資料和方法

    1.1資料 文獻(xiàn)檢索:計算機(jī)檢索中文數(shù)據(jù)庫生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、CNKI、維普和萬方數(shù)據(jù)庫,檢索時間為建庫至2015-08。檢索詞為白內(nèi)障、危險因素和相關(guān)因素。手工檢索相關(guān)雜志做為查全補(bǔ)充。文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn):(1)納入標(biāo)準(zhǔn):1)國內(nèi)公開發(fā)表的關(guān)于中國人群白內(nèi)障發(fā)病危險因素的相關(guān)研究;2)各個研究相互獨(dú)立;3)各研究文獻(xiàn)的假設(shè)及方法相似;4)文獻(xiàn)的研究結(jié)果中均提供OR值及95%CI或可以換算成OR值及95%CI的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。(2)排除標(biāo)準(zhǔn):1)重復(fù)發(fā)表研究;2)發(fā)表的文獻(xiàn)不能推算OR值及95%CI。

    1.2方法 文獻(xiàn)資料的質(zhì)量評價:對納入的文獻(xiàn)采用NOS質(zhì)量評價表[3]進(jìn)行方法學(xué)質(zhì)量,評價由2名作者獨(dú)立完成,若出現(xiàn)不一致性時經(jīng)討論決定,如果討論解決不了,請第三方定奪,滿分為9分。

    統(tǒng)計學(xué)分析:所有運(yùn)算在Revman 5.3軟件中實現(xiàn)。按Meta分析的要求整理數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫并核對數(shù)據(jù)。若文獻(xiàn)只給出OR值及95%CI或β值及95%CI時,或文獻(xiàn)僅有OR值或β和精確的P值,對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化[4-5],采用q檢驗法,對研究文獻(xiàn)一致性進(jìn)行檢驗,采用隨機(jī)效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行合并分析。采用敏感性分析檢驗結(jié)果的可靠性。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1納入研究的基本特征 通過計算機(jī)檢索和手工檢索初篩符合檢索條件的文獻(xiàn)共116篇,剔除綜述、重復(fù)發(fā)表文獻(xiàn),以及不能根據(jù)文獻(xiàn)計算出OR值及95%CI,最后符合納入排除標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)有17篇[6-22],納入文獻(xiàn)類型為病例-對照研究,基本特征見表1。

    2.2Meta分析結(jié)果

    2.2.1年齡 納入文獻(xiàn)8篇,隨機(jī)效應(yīng)模型顯示合并OR值為2.48,95%CI(1.82~3.36),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z= 5.81,P<0.01),結(jié)果見圖1。

    2.2.2高血壓病 納入文獻(xiàn)10篇,隨機(jī)效應(yīng)模型顯示合并OR值為1.88,95%CI(1.28~2.75),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z=3.21,P=0.001),結(jié)果見圖2。

    2.2.3糖尿病 納入文獻(xiàn)8篇,隨機(jī)效應(yīng)模型顯示合并OR值為3.55,95%CI(2.41~5.24),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z=6.38,P<0.01),結(jié)果見圖3。

    2.2.4吸煙 納入文獻(xiàn)7篇,隨機(jī)效應(yīng)模型顯示合并OR值為2.58,95%CI(1.45~4.56),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z= 3.25,P=0.001),結(jié)果見圖4。

    2.2.5有無合并其他眼病 納入文獻(xiàn)5篇,隨機(jī)效應(yīng)模型顯示合并OR值為2.39,95%CI(1.50~3.82),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z=3.66,P=0.0003),結(jié)果見圖5。

    圖1 年齡與白內(nèi)障發(fā)病的Meta分析結(jié)果。

    圖2 高血壓病與白內(nèi)障發(fā)病的Meta分析結(jié)果。

    圖3 糖尿病與白內(nèi)障發(fā)病的Meta分析結(jié)果。

    表1 納入文獻(xiàn)基本特征

    圖4 吸煙與白內(nèi)障發(fā)病的Meta分析結(jié)果。

    圖5 有無合并其他眼病與白內(nèi)障發(fā)病的Meta分析結(jié)果。

    圖6 長期日光照射與白內(nèi)障發(fā)病的Meta分析結(jié)果。

    表2 固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型計算結(jié)果比較

    2.2.6長期日光照射 納入文獻(xiàn)6篇,隨機(jī)效應(yīng)模型顯示合并OR值為1.82,95%CI(1.08~3.06),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z=2.26,P=0.02),結(jié)果見圖6。

    2.3敏感性分析 該研究分析的資料,可以采用固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型分別計算,其結(jié)果的一致性可在一定程度上反映其合并結(jié)果的可靠性及穩(wěn)定性。本研究對白內(nèi)危險因素采用兩種模型估計其合并OR值及95%CI,結(jié)果不能發(fā)生逆轉(zhuǎn),研究的合并結(jié)果基本可靠,見表2。

    3 討論

    獨(dú)立研究一些發(fā)病危險因素如高血壓、糖尿病、吸煙等與白內(nèi)障之間的關(guān)系往往存在OR置信區(qū)間范圍較大,下結(jié)論存在一定困難。因此,本研究從統(tǒng)計學(xué)角度考慮增加樣本量,提高檢驗效能,運(yùn)用循證醫(yī)學(xué)的分析方法,評價白內(nèi)障發(fā)生的危險因素。

    本研究的Meta分析結(jié)果顯示年齡、高血壓病、糖尿病、吸煙、有無合并其他眼病、長時間日光照射是白內(nèi)障發(fā)病的危險因素,這與獨(dú)立研究的結(jié)果一致。國內(nèi)外研究表明年齡是白內(nèi)障一個重要的危險因素[2,15,18]。高血壓病是多種疾病的發(fā)病得高危因素,本研究中高血壓病是一個危險因素,這與胡立文等[23]的薈萃分析結(jié)果一致。目前大多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為,持續(xù)的血壓升高導(dǎo)致視網(wǎng)膜血管痙攣,狹窄甚至血管閉塞,影響眼內(nèi)血液循環(huán),或是高血壓易形成動脈硬化,動脈硬化可能對晶狀體的營養(yǎng)代謝產(chǎn)生不良影響,晶狀體營養(yǎng)障礙,進(jìn)而形成白內(nèi)障[19,23]。糖尿病是白內(nèi)障發(fā)病的又一危險因素,這可能與血糖濃度有關(guān)。血糖濃度升高,晶狀體內(nèi)糖及其代謝產(chǎn)物堆積,晶狀體滲透壓發(fā)生改變,導(dǎo)致晶狀混濁,形成白內(nèi)障[22]。氧化損傷是白內(nèi)障的又一特點(diǎn),然而香煙的煙霧中含有能損害抗氧化劑防護(hù)結(jié)構(gòu)的物質(zhì),從而導(dǎo)致晶狀體蛋白變性,因而吸煙是白內(nèi)障發(fā)病的又一個危險因素。本研究發(fā)現(xiàn)有無合并其他眼?。ㄇ喙庋?、沙眼等)是白內(nèi)障的危險因素,可能與眼部疾病致使眼內(nèi)環(huán)境改變,營養(yǎng)不足或代謝障礙,使晶狀體產(chǎn)生混濁,導(dǎo)致白內(nèi)障。晶狀體混濁與眼球暴露于紫外線有關(guān),所以長時間日光照射晶狀體吸收大量UV-β,造成光氧化損傷,導(dǎo)致晶狀體混濁。

    由于Meta分析是對以往研究的結(jié)果進(jìn)行二次匯總分析,在資料的收集、整理和評價過程中必然存在偏倚。但是本研究對所納入文獻(xiàn)采用NOS質(zhì)量評價表,以多人、獨(dú)立、盲法的方法進(jìn)行文獻(xiàn)質(zhì)量評價,有效保證Meta分析結(jié)果的可靠性。

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    Meta-analysis for the risk factors of cataract in China

    Fei Wen1,Bin Li2,F(xiàn)a-Wen Li1,Mei Li1

    2015-10-24 Accepted:2016-02-14

    cataract;Meta-analysis;risk factor

    1(810000)中國青海省西寧市第一人民醫(yī)院眼科;2(810001)中國青海省西寧市,青海大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系

    文飛,本科,主治醫(yī)師,研究方向:白內(nèi)障、眼視光學(xué)。

    文飛.wenfeih2015@163.com

    2015-10-24

    2016-02-14

    Wen F,Li B,Li FW,et al.Meta-analysis for the risk factors of cataract in China.Guoji Yanke Zazhi(Int Eye Sci)2016;16(3):446-449

    10.3980/j.issn.1672-5123.2016.3.10

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