對(duì)應(yīng)分析法在渭南市農(nóng)村居民生活消費(fèi)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

張同琦，戴 磊

(渭南師范學(xué)院 數(shù)理學(xué)院，陜西 渭南 714099)

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【現(xiàn)代應(yīng)用技術(shù)研究】

對(duì)應(yīng)分析法在渭南市農(nóng)村居民生活消費(fèi)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

張同琦，戴 磊

(渭南師范學(xué)院 數(shù)理學(xué)院，陜西 渭南 714099)

借助2014年《渭南統(tǒng)計(jì)年鑒》中渭南市各縣市區(qū)農(nóng)村住戶生活消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計(jì)分析中的對(duì)應(yīng)分析法以及SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)渭南市農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)與消費(fèi)行為進(jìn)行深入分析。其結(jié)果顯示：華陰市、潼關(guān)縣在各種消費(fèi)方式中的消費(fèi)比重較大,分別為44.5%和38.2%；食品煙酒、醫(yī)療保健在各個(gè)地區(qū)的消費(fèi)比重較大,分別為38.9%和62.7%。

生活消費(fèi)支出;對(duì)應(yīng)分析法;SPSS統(tǒng)計(jì)軟件

0 引言

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢(shì)。與此同時(shí)，農(nóng)村居民的收入與消費(fèi)支出也在日益變化。為了更好地掌握農(nóng)村居民消費(fèi)支出情況，進(jìn)而更加合理地分配資源，提高農(nóng)村居民的生活消費(fèi)水平，本文在文獻(xiàn)[1-4]的研究方法的基礎(chǔ)上，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)應(yīng)分析法對(duì)渭南市農(nóng)村居民消費(fèi)情況進(jìn)行分析，研究渭南市農(nóng)村居民消費(fèi)現(xiàn)狀與不足，從而可以讓居民更合理地使用各種資源，形成正確、理性的消費(fèi)理念。

1 對(duì)應(yīng)分析法的基本原理及其步驟

1.1 基本原理

對(duì)應(yīng)分析(Correspond ence analysis)也稱R-Q型因子分析，是在R型和Q型因子分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法[1]。通過(guò)尋找R型與Q型，分析二者間的內(nèi)在關(guān)系，揭示變量間的聯(lián)系。該方法已經(jīng)在很多領(lǐng)域成功應(yīng)用。本文采用對(duì)應(yīng)分析法能更直觀地表示農(nóng)村居民消費(fèi)支出在各個(gè)方面的情況，使消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加合理化。

1.2 方法步驟

設(shè)觀測(cè)樣本容量為n，觀測(cè)指標(biāo)個(gè)數(shù)為P，則觀測(cè)數(shù)據(jù)矩陣可記為X=(xij)n×p，即

1.2.1 處理原始數(shù)據(jù)

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)變換，得Z=(Zij)n×p

xi.、x.j、T分別表示X的行和、列和、總和。[1]其中：i=1,2,…,n;j=1,2,…,p。

1.2.2 對(duì)協(xié)方差進(jìn)行計(jì)算

1.2.3 進(jìn)行因子分析

(1)R型因子分析。計(jì)算協(xié)方差矩陣A的特征根λ1≥λ2≥…≥λp，取m個(gè)特征根并計(jì)算其相應(yīng)的特征向量，將其進(jìn)行單位化，得出R型因子載荷矩陣F。

(2)Q型因子分析。通過(guò)上述特征根，計(jì)算協(xié)方差矩陣B=ZT·Z的特征向量，將其單位化，得出Q型因子載荷矩陣G。

根據(jù)上述數(shù)據(jù)分別在R型因子平面與Q型因子平面上做變量點(diǎn)圖，再根據(jù)坐標(biāo)系相同時(shí)，可以使兩個(gè)變量點(diǎn)圖在一個(gè)平面上同時(shí)顯示出來(lái)，就能分析出眾多樣品和變量的相互聯(lián)系，可直接作經(jīng)濟(jì)意義上的解釋。

2 渭南市農(nóng)村居民生活消費(fèi)綜合評(píng)價(jià)

2.1 數(shù)據(jù)選取

對(duì)2014年《渭南統(tǒng)計(jì)年鑒》[5]中渭南市分縣市區(qū)農(nóng)村住戶生活消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取影響農(nóng)村居民消費(fèi)支出的8大類(lèi)指標(biāo)：食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂(lè)、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)，見(jiàn)表1。

表1 渭南市分縣市區(qū)農(nóng)村住戶生活消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)(單位：元/人)

注：華縣現(xiàn)已改為渭南市華州區(qū)，下同

2.2 數(shù)據(jù)處理與分析

SPSS統(tǒng)計(jì)軟件是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，功能強(qiáng)大。它提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用SPSS 13.0 統(tǒng)計(jì)軟件中對(duì)應(yīng)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得表2、表3、表4、表5、表6。

從表2可以看出，在消費(fèi)支出中食品煙酒消費(fèi)支出最大，占支出的29.7%；生活用品及服務(wù)占19.5%；衣食、居住較低，分別占7.9%和6.3%；其他用品及服務(wù)最低，占1.6%。

從表3可以看出，韓城市、富平縣、蒲城縣在消費(fèi)支出中比例較高，分別占到10.3%、10%、10.2%，韓城市最高；澄城縣、白水縣在消費(fèi)支出中比例較低，分別為7.3%、7.8%，澄城縣最低。

表2 行簡(jiǎn)要表

表3 列簡(jiǎn)要表

從表4可以看出：慣量就是特征根，用于說(shuō)明各個(gè)維度能夠解釋列聯(lián)表中兩個(gè)變量聯(lián)系的程度[3]，特征根的值越大，它的地位越高，越重要?？ǚ街禐? 701.548，相應(yīng)的P值=0.000≤0.05,表明行變量和列變量有顯著的相關(guān)性關(guān)系，即地區(qū)和消費(fèi)方式有顯著依賴關(guān)系。

從表5可以看出，維中的得分是行變量各類(lèi)別在第1、2個(gè)因子上的R型因子載荷；點(diǎn)對(duì)維慣量中，華陰市對(duì)第1個(gè)因子值的差異影響最大(44.5%)，潼關(guān)縣對(duì)第2個(gè)因子的差異影響值最大(38.2%)。

從表6可以看出，維中的得分是列變量各類(lèi)別在第1、2個(gè)因子上的Q型因子載荷；點(diǎn)對(duì)維慣量中，食品煙酒對(duì)第1個(gè)因子值的差異影響最大(38.9%)，醫(yī)療保健對(duì)第2個(gè)因子的差異影響值最大(62.7%)。

表4 摘要

表5 行變量分類(lèi)對(duì)應(yīng)分析表

從因子載荷平面圖中，我們可以非常清晰、直觀地看出變量與消費(fèi)方式之間的關(guān)系。大荔縣、臨渭區(qū)、富平縣、合陽(yáng)縣在居住、教育文化娛樂(lè)、生活用品及服務(wù)方面有很緊密的聯(lián)系，而距醫(yī)療保健很遠(yuǎn)，則彼此間的聯(lián)系是很少的，說(shuō)明除了潼關(guān)縣、蒲城縣之外，其他地方的醫(yī)療保健方面的消費(fèi)支出很少；蒲城縣、潼關(guān)縣則在醫(yī)療保健方面又有較強(qiáng)的聯(lián)系，與其他方面都相較甚遠(yuǎn)，聯(lián)系不緊密；澄城縣、華縣、華陰市、韓城市等地方在衣著、其他用品及服務(wù)、食品煙酒方面，距離非常近，聯(lián)系很強(qiáng)，說(shuō)明這些地方在衣著等方面消費(fèi)支出比較大；白水縣、臨渭區(qū)等地方距交通通訊距離很近，聯(lián)系非常強(qiáng)，說(shuō)明在這方面的消費(fèi)支出比重比較大。

表6 列變量對(duì)應(yīng)分析表

3 結(jié)論及建議

通過(guò)分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，除了潼關(guān)縣之外，其他地方在醫(yī)療保健方面，比重很小，消費(fèi)支出很低，有兩個(gè)方面的原因：一方面這些地方的醫(yī)療設(shè)施、設(shè)備、機(jī)制等方面不完善，沒(méi)有讓人去就醫(yī)的想法；另一方面則是潼關(guān)縣在某些方面致使人生病的幾率很高，就醫(yī)的次數(shù)加大，花費(fèi)很多。不管在哪個(gè)方面，政府都應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行實(shí)地、仔細(xì)、徹底調(diào)查，使農(nóng)村居民在醫(yī)療保障方面能得到更好的享受，減少生病的幾率。華縣、華陰市、澄城縣等在衣著、其他用品及服務(wù)、食品煙酒方面所占比重較大，消費(fèi)支出也較多，政府在這幾個(gè)方面應(yīng)多加關(guān)注，作出一些實(shí)質(zhì)性的舉措，使居民更好地生活，同時(shí)也能加快城市化進(jìn)程。

不論我們進(jìn)行怎樣的分析，最重要的是政府能針對(duì)各個(gè)地方的情況作出相應(yīng)的舉措，提高農(nóng)村居民的收入水平，增強(qiáng)消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。同時(shí)，也應(yīng)培養(yǎng)農(nóng)村居民正確的消費(fèi)觀念，形成正確的消費(fèi)理念，才能更加合理地使用資源，避免資源的浪費(fèi)。

[1] 黃素琴.對(duì)應(yīng)分析法在保險(xiǎn)市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2010，(23):149-150.

[2] 李寶紅.對(duì)應(yīng)分析方法及其在腫瘤學(xué)中的應(yīng)用研究[D].長(zhǎng)沙：中南大學(xué)博士學(xué)位論文，2010.21-23.

[3] 張錦宗.山東省各市地農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異性對(duì)應(yīng)分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2010，26(8):370-375.

[4] 王喆，彭其淵.基于對(duì)應(yīng)分析法的編組站分類(lèi)研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2008，30(7):88-89.

[5] 渭南市統(tǒng)計(jì)局.渭南統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2015.262-267.

【責(zé)任編輯 牛懷崗】

Correspondence Analysis in the Comprehensive Evaluation of Rural Residents’ Living Consumption in Weinan City

ZHANG Tong-qi，DAI Lei

(School of Mathematics and Physics, Weinan Normal University, Weinan 714099, China)

With the data about living expenditure of urban and rural residents from the Statistical Yearbook in Weinan, this paper makes a deep analysis on expending structure and consumption behavior of rural residents in Weinan, by adopting correspondence analysis method of the statistical analysis and SPSS statistical software. The results show that Tongguan county and Huayin city, with the consumption proportion of 44.5% and 38.2% respectively, account for a large part in consumption patterns, and that food, cigarette, wine, and health care in various regions of the consumption proportion are 38.9% and 62.7% respectively.

living consumption expenditure;corresponding analysis method; Spssstatistical software

TP277

A

1009-5128(2016)19-0024-05

2016-07-13

渭南師范學(xué)院特色學(xué)科項(xiàng)目：數(shù)學(xué)方法在秦東經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用(14TSXK02)；渭南師范學(xué)院人才項(xiàng)目：數(shù)學(xué)方法在渭南工業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用(15ZRRC10)

張同琦(1964—)，男，陜西富平人，渭南師范學(xué)院數(shù)理學(xué)院教授，主要從事不確定理論及應(yīng)用研究。