馬 帥, 劉軍衛(wèi), 趙志明, 王印傳, 楊偉州, 谷 雨
(河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 國土資源學(xué)院, 河北 保定 071000)
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河北省阜平縣農(nóng)村居民點地形分異特征研究
馬 帥, 劉軍衛(wèi), 趙志明, 王印傳, 楊偉州, 谷 雨
(河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 國土資源學(xué)院, 河北 保定 071000)
為探究太行山深山區(qū)農(nóng)村居民點的地形分異特征,以河北省阜平縣為例,選取了高程、坡度、坡向、地形起伏度、平面變率、剖面變率6個地形因子,通過區(qū)位熵指數(shù)反映農(nóng)村居民點空間分布的優(yōu)勢地形位,運用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)反映各地形因素不同分級梯度上居民點空間分布的集中程度,采用信息熵進一步分析農(nóng)村居民點在各地形因素上的有序程度。結(jié)果表明:海拔高度在100~300 m以及300~500 m,坡度為0°~2°、2°~6°和6°~15°,坡向在平面、東北、東、東南和南向,地形起伏度在0~30 m,平面變率在20°以上,剖面變率在0°~5°內(nèi)的區(qū)域為農(nóng)村居民點在各地形因子上的優(yōu)勢地形位;平面變率各分級梯度上農(nóng)村居民點的空間布局屬于絕對均勻型,坡向、地形起伏度和剖面變率屬于比較均勻型,而在坡度和高程上則屬于分布懸殊型;農(nóng)村居民點在地形起伏度、高程和坡度上的分布較為有序;優(yōu)劣勢地形位越明顯的地形因素上,農(nóng)村居民點的空間分布越集中,有序度也越高。從區(qū)位特征及內(nèi)在結(jié)構(gòu)進行定性和定量分析,可為山區(qū)農(nóng)村居民點的布局優(yōu)化提供科學(xué)決策。
地形分異; 農(nóng)村居民點; 空間分布; 阜平縣
農(nóng)村居民點布局是其內(nèi)生動力與自然、社會經(jīng)濟等外部環(huán)境相互作用下的綜合表現(xiàn),反映了農(nóng)村生產(chǎn)生活的基本空間特征[1-4]。合理的空間布局和內(nèi)在結(jié)構(gòu)是新農(nóng)村建設(shè)和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必備條件。
農(nóng)村居民點區(qū)位是農(nóng)戶居住占據(jù)的場所,居住區(qū)位選擇是農(nóng)戶根據(jù)自身需求和支付能力選擇消費效用最大化居住場所的行為[5-7]。農(nóng)村居民點依據(jù)其周圍的環(huán)境建設(shè)并塑造了區(qū)域特有的分布格局,進而形成集聚區(qū)和離散區(qū)。同時,作為一個由自然、社會、經(jīng)濟等耦合而成的復(fù)雜系統(tǒng),農(nóng)村居民點同樣是一個開放、可調(diào)控的耗散結(jié)構(gòu),具有特定的結(jié)構(gòu)和功能[8]。
目前,國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)村居民點空間布局的研究已相當(dāng)豐富,對其分布特征的描述多從形態(tài)、規(guī)模、分布等外在特征考慮[9-11],內(nèi)在結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)分析較少;影響居民點布局的因素多側(cè)重于整體性和綜合性進行分析,主要包括自然環(huán)境、耕地分布環(huán)境、交通道路、河流、城鎮(zhèn)化、社會制度和政策等[12-15],對農(nóng)村居民點空間布局與單因素的關(guān)系研究則較少涉及。自然因素是農(nóng)村居民點選址和建設(shè)的基礎(chǔ)條件,地形地貌作為自然環(huán)境因素中的主導(dǎo)因素,對居民點的布局產(chǎn)生重要影響。因此,分析農(nóng)村居民點在地形因子不同分級梯度上的區(qū)位特征,進而深入了解其內(nèi)在系統(tǒng)和結(jié)構(gòu),可豐富當(dāng)前對于農(nóng)村居民點布局的研究,對農(nóng)村居民點整理、鄉(xiāng)村重構(gòu)以及新農(nóng)村規(guī)劃也具有重要的指導(dǎo)意義。
阜平縣作為太行山革命老區(qū),境內(nèi)地形復(fù)雜。本文以該縣為研究區(qū)域選取高程、坡度、坡向、地形起伏度、剖面變率和平面變率6個地形因子,綜合反映區(qū)域地形地貌特征,并對各因子劃分等級,采用區(qū)位熵、洛侖茲曲線和基尼系數(shù)以及信息熵對農(nóng)村居民點在不同地形位上的空間分布特征進行分析,以期為農(nóng)村居民點空間布局的地形分異規(guī)律及其內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征的相關(guān)研究提供參考。
阜平縣地處冀西太行山東麓,王快水庫上游,隸屬于河北省保定市,為全山區(qū)縣,地理坐標為38°39′—39°08′N,113°45′—114°32′E,全縣總面積為2 494 km2。境內(nèi)群山連綿,溝谷縱橫,地形地貌十分復(fù)雜,素有“九山半水半分田”之稱(圖1)。阜平縣轄5鎮(zhèn)8鄉(xiāng),共209個行政村,1 131個自然村,全縣共有5 241個農(nóng)村居民點斑塊,斑塊總面積為4 289.67 hm2,僅占研究區(qū)總面積的1.72%。到2009年,總?cè)丝?19 945人,其中農(nóng)業(yè)人口185 236人,占總?cè)丝诘?4.22%。
2.1 數(shù)據(jù)來源
研究數(shù)據(jù)主要來源于阜平縣2013年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫和實地調(diào)查數(shù)據(jù),采用的DEM數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院應(yīng)用數(shù)據(jù)環(huán)境中心,空間分辨率為30 m。
圖1 研究區(qū)地形圖
2.2 數(shù)據(jù)處理
從土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫中提取農(nóng)村居民點斑塊,基于DEM原始數(shù)據(jù)運用ArcGIS 9.3提取坡度、坡向、地形起伏度、剖面變率和平面變率[16-17],結(jié)合阜平縣的自然環(huán)境條件,對各地形因子進行等級劃分。在高程方面,由于研究區(qū)海拔范圍為105~2 283 m,100 m的高程間隔難以體現(xiàn)農(nóng)村居民點的垂直梯度變化,而1 000 m以上農(nóng)村居民點的面積共78.53 hm2,僅占居民點面積的1.83%,因此以200 m為高程差,利用ArcGIS中的equal interval進行劃分,將高程分為100~300 m,300~500 m,500~700 m,700~900 m,900 m以上5個級別;對于坡度的劃分,參考相關(guān)研究中的劃分標準[18],將坡度分為0°~2°,2°~6°,6°~15°,15°~25°,25°以上5個級別;在對地形起伏度的劃分上,由于研究區(qū)地形起伏度的范圍為0~242 m,因此參考中國1∶100萬數(shù)字地貌制圖規(guī)范中的分級標準和已有研究進行劃分[19-20],由于研究區(qū)地形起伏度70 m以上農(nóng)村居民點的面積僅有1.41 hm2,因此將地形起伏度劃分為0~30 m,30 ~70 m以及70 m以上三個等級;由原始DEM數(shù)據(jù)可直接提取坡向,共有平面(無坡向)、北坡、西北、東北、東坡、東南、南坡、西南、西坡9個方位,按照方位的不同分為9類;平面變率和剖面變率的分級標準參照已有相關(guān)研究[21],結(jié)合研究區(qū)的地理環(huán)境,對0°~76.4°范圍的平面變率以及0°~48.1°范圍的剖面變率分別以10°和5°的間隔進行級別劃分,平面變率的分級結(jié)果為0°~10°,10°~20°,20°~30°,30°~40°,40°~50°,50°~60°和60°以上,剖面變率分為0°~5°,5°~10°,10°~15°以及15°以上4個等級,具體分級結(jié)果見表1。
2.3 研究方法
2.3.1 區(qū)位熵 區(qū)位熵最早是由哈蓋特提出并將其應(yīng)用于區(qū)位分析中,通過區(qū)位熵法可測度和辨別產(chǎn)業(yè)是否集聚,某區(qū)域要素的空間分布情況以及某區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用。本文中,區(qū)位熵是是指某地形位上農(nóng)村居民點面積占研究區(qū)農(nóng)村居民點總面積的百分比與該地形位的土地面積占研究區(qū)土地總面積的百分比的比值,其公式為:
(1)
式中:Q為區(qū)位熵;Sie為研究區(qū)農(nóng)村居民點在e地形位下的面積;Si為農(nóng)村居民點的面積;Se為研究區(qū)e地形位下的土地面積;S為研究區(qū)土地總面積。Q值越大,表明該地形位下農(nóng)村居民點的比重較大。一般認為,若Q>1,則該地形位是農(nóng)村居民點在該地形因子上的優(yōu)勢地形位。
表1 各地形因子等級劃分
2.3.2 洛侖茲曲線和基尼系數(shù) 1905年,統(tǒng)計學(xué)家馬克思·洛倫茲(Max·Lorenz)首先提出洛倫茲曲線,用以描述收入差距或財富分配不均的程度。本文通過觀察洛倫茲曲線偏離絕對均勻線的程度來反映農(nóng)村居民點空間分布的均衡情況。針對某地形因子,將區(qū)位熵的數(shù)值從小到大(按升序)排列,計算出農(nóng)村居民點面積的累積百分比以及土地面積的累積百分比,以土地面積累積百分比為橫坐標,以農(nóng)村居民點面積累積百分比為縱坐標,繪制出各地形要素的坐標圖。
基尼系數(shù)是1912年意大利經(jīng)濟學(xué)家科拉多·基尼(Corrado·Gini)在洛倫茲曲線的基礎(chǔ)上提出的,可用于反映系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的多樣性和集中性。洛倫茲的曲線彎曲程度與基尼系數(shù)呈正相關(guān),相比于洛侖茲曲線,基尼系數(shù)反映的結(jié)果更加清晰明確?;嵯禂?shù)的數(shù)值等于洛侖茲曲線和絕對均勻線之間的不平等面積A與絕對均勻線和坐標橫軸之間的絕對不平等面積(A+B)的比值,見圖2高程所示。按照聯(lián)合國有關(guān)組織規(guī)定,基尼系數(shù)低于0.2,收入絕對平均,0.2~0.3,收入比較平均,0.3~0.4,收入相對合理,0.4~0.5,收入差距較大,0.5以上,收入差距懸殊。通常,基尼系數(shù)值為0.4是一個重要的臨界值,數(shù)值越大表明結(jié)構(gòu)失衡性越強,集聚性越大。
2.3.3 信息熵 信息熵原是物理學(xué)中的一個概念,可用于測度系統(tǒng)內(nèi)部的復(fù)雜性和有序性。通常,信息熵值越高,有序程度越低,系統(tǒng)越紊亂,近年來學(xué)者廣泛將其應(yīng)用于土地利用結(jié)構(gòu)分析的研究中。若將農(nóng)村居民點在各地形因素上的分布都作為一個系統(tǒng),那么各地形因素熵值的大小可用來比較農(nóng)村居民點在其上構(gòu)成系統(tǒng)的有序程度。以高程為例,假設(shè)研究區(qū)農(nóng)村居民點的總面積為A,將高程分為100~300,300~500,500~700,700~900,900 m以上五個等級,各等級上農(nóng)村居民點的面積依次為A1,A2,A3,A4,A5,則某地形等級上農(nóng)村居民點出現(xiàn)的概率可用下式表示:
(2)
顯然∑Pi=1,滿足歸一化條件,則農(nóng)村居民點在高程上的信息熵可定義為:
H=-∑PilnPi
(3)
信息熵H可用于表征系統(tǒng)的有序性和穩(wěn)定性,當(dāng)研究區(qū)內(nèi)無農(nóng)村居民點時,其值為0,此時Hmin=0;相反,當(dāng)區(qū)域內(nèi)農(nóng)村居民點趨于穩(wěn)定、均勻,且熵值已達最大化,各等級上的農(nóng)村居民點面積相等,即A1=A2=A3=A4=A5=A/5時,此時熵值最大,Hmax=lnPi。基于以上分析可知,農(nóng)村居民點在高程的各個梯度上分布越均衡,其熵值也就越大,無序程度越高。其他地形因素的信息熵求法同高程。另外,在對信息熵的求取中發(fā)現(xiàn),地形因子等級的分類數(shù)會影響信息熵值,加上坡向的分類數(shù)最多,為9類,為保持一致性,在對信息熵的求取時,將高程、坡度、地形起伏度、平面變率和剖面變率運用自然斷裂點法分為9類,進而求取各信息熵值。
3.1 基于各地形因子的農(nóng)村居民點區(qū)位特征分析
如圖2所示:在高程上,區(qū)位熵隨著地形位的上升呈現(xiàn)不斷變小的趨勢,優(yōu)勢地形位位于阜平縣東南部100~300 m和300~500 m的區(qū)域,尤其是在100~300 m的地形梯度上,區(qū)位熵高達8.45。這是因為東南地區(qū)地勢較為平坦,適宜發(fā)展種植業(yè),特別是300 m以下的山谷盆地,是人口承載力較高的區(qū)域,土壤肥沃,耕地特別是水澆地集中規(guī)模分布,是全縣最好的耕作區(qū)。水熱條件的再分配使得海拔低的地區(qū)土地資源的開發(fā)相對容易,地勢平坦又形成了較為便利的交通條件,因此,東南地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大,在本地區(qū)自給自足的基礎(chǔ)上還能夠為中心城區(qū)的農(nóng)副產(chǎn)品提供更好的服務(wù)。自然條件的優(yōu)越性決定了該地區(qū)相對密集的人口分布,也就形成了農(nóng)村居民點優(yōu)先選擇的區(qū)位。隨著高程的增加,當(dāng)海拔大于500 m時,農(nóng)村居民點的區(qū)位熵均小于1,即海拔高度500 m以上的區(qū)域不再是農(nóng)村居民點的優(yōu)勢地形位,這是因為海拔越高,耕地的數(shù)量越少,質(zhì)量也越低,所提供的生產(chǎn)環(huán)境已不足以支撐農(nóng)村居民點的發(fā)展,因此農(nóng)村居民點分布較為稀疏。
在坡度上,區(qū)位熵先增大后持續(xù)遞減,在0°~2°,2°~6°,6°~15°都大于1,表明0°~15°以內(nèi)均是農(nóng)村居民點在坡度上的優(yōu)勢地形位,尤其是在0°~2°以及2°~6°,區(qū)位熵達到了3.12,3.37。這是由于15°以下,土地較平緩,特別是在0°~6°,水土流失微弱,是進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較理想的坡度條件,耕作環(huán)境的便利促使人們選擇自然條件好的地方定居,因此形成了農(nóng)村
居民點一定的分布規(guī)模。隨著坡度的增加,區(qū)位熵逐漸變小,土地更加細碎化,對于土地資源開發(fā)的限制性進一步加大,另外坡度大的地區(qū)易發(fā)生滑坡泥石流等自然災(zāi)害,不適宜人類居住。
注:圖中橫軸表示各地形要素的不同級別,縱軸表示區(qū)位熵值。
圖2 農(nóng)村居民點在在各地形因子上的區(qū)位熵
在坡向上,區(qū)位熵大于1的有平面、東北、東、東南以及南向,表明這些坡向是農(nóng)村居民點的優(yōu)勢地形位。這是由于研究區(qū)地處北半球,加上西北—東南的山脈走向,形成了以東向和南向為主的陽坡,日照時間較北坡和西坡長,光照條件更加適宜人類居住以及農(nóng)作物的生長,因此農(nóng)村居民點傾向于選擇以東北、東、東南、南向。這四個坡向的農(nóng)村居民點面積占總面積的70.63%。
表2 農(nóng)村居民點分布特征
地形起伏度可以反映地面的起伏以及土壤受到侵蝕的程度。研究區(qū)地形起伏度為0~30 m的地形位上分布了多數(shù)的農(nóng)村居民點,其區(qū)位熵大于1,是農(nóng)村居民點在地形起伏度上的優(yōu)勢地形位。這是因為阜平縣東部地區(qū)山間盆地和谷地多有分布,土壤較少受到侵蝕,加上地勢起伏程度低,便于農(nóng)民建造房屋以及擴展耕作環(huán)境,同時地形條件決定這類地區(qū)往往交通條件相對便利,基礎(chǔ)設(shè)施較完善,便于生產(chǎn)和往外輸送農(nóng)產(chǎn)品,因此農(nóng)村居民點的分布頻率較高。另外,已有研究表明,地形起伏度越小的地區(qū),人口數(shù)量和人口密度都相對較大[22]。
在剖面變率上,0°~5°的地形位上,農(nóng)村居民點占總面積的80.16%,區(qū)位熵大于1,是農(nóng)村居民點在剖面變率上的優(yōu)勢地形位。作為反映坡度在垂直方向上變化的指標,剖面變率的值越小,地表及土壤物質(zhì)移動的速度也會相應(yīng)越慢,該區(qū)域受到侵蝕或沉積的程度也越低,同時土壤中含有較高的水分和營養(yǎng),土層較厚,為耕作環(huán)境創(chuàng)造了必要的條件,因此剖面變率較小的地區(qū)易于被農(nóng)村居民點選擇。
在平面變率上,30°以上的分級梯度,其區(qū)位熵均大于1,表明這些地形位是農(nóng)村居民點在平面變率上的優(yōu)勢地形位。但研究區(qū)農(nóng)村居民點以及土地資源在平面變率上的分布規(guī)律較為一致,因此農(nóng)村居民點在平面變率上不存在明顯的劣勢地形位。值得一提的是,平面變率越大,表明地面等高線彎曲程度越高,地表局部微小范圍內(nèi)坡向變化較大[23],其群落組成較復(fù)雜,反映了太行山區(qū)地表復(fù)雜多樣的地形情況。
3.2 基于各地形因子的農(nóng)村居民點集中程度分析
區(qū)位熵反映了農(nóng)村居民點在各地形因子不同等級梯度下空間分布的優(yōu)勢位和劣勢位,而洛侖茲曲線和基尼系數(shù)的應(yīng)用可以進一步分析其空間分布的集中程度。由圖3可以看出,不同的地形要素上,洛侖茲曲線偏離絕對均勻線的程度也有所差異。而基尼系數(shù)數(shù)值的大小更加清晰地反映了農(nóng)村居民點空間分布的均衡與否(表3)。
圖3 各地形因子的洛侖茲曲線
依據(jù)基尼系數(shù)按照國際公認的分布區(qū)間可分為3種情況:(1) 農(nóng)村居民點空間分布絕對均勻型:平面變率。其中,平面變率的基尼系數(shù)值僅為0.06,其洛倫茲曲線也最為接近絕對平均線。表明,在平面變率上,農(nóng)村居民點空間分布相對均勻,該地形因子分級梯度上的分布也較均衡,同時也說明平面變率各梯度上農(nóng)村居民點的分布較為分散,集中程度較低。(2) 農(nóng)村居民點空間分布比較均勻型:坡向、地形起伏度和剖面變率。與絕對均勻型的地形因子相比,這三個地形因子的洛侖茲曲線偏離絕對平均線較大,但總體來說居民點的空間分布均勻程度一般,各地形因子的不同梯度上的集中程度也處于中等水平。(3) 農(nóng)村居民點空間分布懸殊型:坡度和高程。這兩個地形因子的基尼系數(shù)均在0.5以上,且洛倫茲曲線距絕對平均線較遠。表明,農(nóng)村居民點在其上的空間分布最不均衡,各分級梯度上差距較明顯,且某地形位的優(yōu)勢度較為明顯,易形成典型的集聚區(qū)和離散區(qū)。另外,這兩個因子洛侖茲曲線的增長曲率基本一致,體現(xiàn)了農(nóng)村居民點在坡度和高程的不同梯度上空間分布的規(guī)律性較為相近。
在各地形因子的不同梯度上,農(nóng)村居民點空間分布的均勻與否也在側(cè)面反映了太行山深山區(qū)居民點分布地形因素的影響程度。高程和坡度的變化對于居民點的選址影響最大,平面變率對于居民點的空間分布影響最小。
表3 農(nóng)村居民點空間分布的基尼系數(shù)
3.3 基于各地形因子的農(nóng)村居民點有序程度分析
農(nóng)村居民點的空間分布受到各地形因素的制約,而各地形因素的不同梯度帶上往往形成不同的分布特征和規(guī)律。如果將農(nóng)村居民點在各地形因素上的分布作為一個系統(tǒng),信息熵則可以橫向?qū)Ρ炔煌牡匦我厣限r(nóng)村居民點分布的有序程度。農(nóng)村居民點在各地形因素上的信息熵值從大到小依次為:平面變率(2.14)、坡向(1.97)、剖面變率(1.32)、坡度(1.24)、高程(1.21)、地形起伏度(1.18)。即農(nóng)村居民點在各地形因素上分布的有序程度依次為地形起伏度、高程、坡度、剖面變率、坡向、平面變率。表明,在地形起伏度、高程和坡度上,農(nóng)村居民點處于較為有序的分布狀態(tài),在不同等級梯度上的分布更為合理化,即在優(yōu)勢地形位上,農(nóng)村居民點的分布較多,且隨著地形位的逐漸變化,分布依次減少。而在坡向和平面變率上,農(nóng)村居民點的分布較為無序,各等級梯度上分布的非線性特征較為明顯。
(1) 農(nóng)村居民點的優(yōu)勢地形位位于:海拔高度在100~300 m以及300~500 m的區(qū)域,坡度為0°~2°,2°~6°和6°~15°區(qū)間,地形起伏度在0~30 m的地區(qū),坡向在平面、東北、東、東南和南向,剖面變率在0°~5°,平面變率在20°以上區(qū)域。優(yōu)勢地形位多分布于地形因子的中低分級梯度帶,且居民點的規(guī)模隨著地形位的上升而逐漸減小。農(nóng)村居民點的選址多趨向于海拔較低、地面平緩、朝向陽坡半陽坡的區(qū)域。
(2) 各地形因子的洛侖茲曲線偏離絕對均勻線的程度不同,基尼系數(shù)值也有所差異:平面變率屬于絕對均勻型,坡向、地形起伏度和剖面變率屬于比較均勻型,而坡度和高程則屬于分布懸殊型。農(nóng)村居民點在各地形因子不同梯度上的空間分布均衡程度差異明顯。
(3) 農(nóng)村居民點在各地形因素上分布的有序程度不同:地形起伏度、高程、坡度和剖面變率上,農(nóng)村居民點分布較為有序,而坡向和平面變率上居民點的分布較為無序。
研究發(fā)現(xiàn),不同等級梯度上農(nóng)村居民點優(yōu)勢和劣勢地形位分布較為明顯的地形因素,如高程、坡度等,居民點在其上的空間分布最不均衡,集中程度較高,集聚特征也較為明顯,同時其信息熵值往往較低,有序程度較高。對于居民點在不同地形位上分布的優(yōu)勢和劣勢位不明顯的地形因素,如坡向和平面變率,其空間分布的規(guī)律恰好相反。剖面變率和地形起伏度上雖然優(yōu)劣勢位比較明顯,但由于等級梯度的分區(qū)導(dǎo)致某一地形位上土地資源和農(nóng)村居民點的數(shù)量均處于多數(shù),農(nóng)村居民點空間分布的區(qū)位特征、集中程度和信息熵值間的規(guī)律略有出入??傮w來講,農(nóng)村居民點在空間分布的優(yōu)劣勢位越明顯,則其集中程度越高,有序程度也越高。
[1] 張小林.鄉(xiāng)村空間系統(tǒng)及其演變研究:以蘇南為例[M].南京:南京師范大學(xué)出版社,1999.
[2] 劉彥隨,劉玉,翟榮新.中國農(nóng)村空心化的地理學(xué)研究與整治實踐[J].地理學(xué)報,2009,64(10):1193-1202.
[3] 姜廣輝,張鳳榮,顏國強,等.科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)下的農(nóng)村居民點布局調(diào)整與整理[J].國土資源科技管理,2005:22(4):109-116.
[4] 王印傳,曲占波.自組織與他組織對村莊發(fā)展作用研究[J].城市,2015(6):57-61.
[5] 龍花樓.中國鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展與土地利用[M].北京:科學(xué)出版社,2012.
[6] 劉彥隨.中國新農(nóng)村建設(shè)地理論[M].北京:科學(xué)出版社,2011.
[7] 喬家君.中國鄉(xiāng)村社區(qū)空間論[M].北京:科學(xué)出版社,2011.
[8] 林珍銘,夏斌,董武娟.基于信息熵的廣東省土地利用結(jié)構(gòu)時空變化分析[J].熱帶地理,2011,31(3):266-271.
[9] 劉明皓,戴志中,邱道持,等.山區(qū)農(nóng)村居民點分布的影響因素分析與布局優(yōu)化:以彭水縣保家鎮(zhèn)為例[J].經(jīng)濟地理,2011,31(3):476-482.
[10] 姜廣輝,何新,馬雯秋,等.基于空間自相關(guān)的農(nóng)村居民點空間格局演變及其分區(qū)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(13):265-273.
[11] 張瑞娟,姜廣輝,王明珠,等.基于多維特征組合的農(nóng)村居民點布局分類[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(4):286-292.
[12] 姜廣輝,張鳳榮,秦靜,等.北京山區(qū)農(nóng)村居民點分布變化及其與環(huán)境的關(guān)系[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2007,22(11):85-92.[13] 李君,李小建.綜合區(qū)域環(huán)境影響下的農(nóng)村居民點空間分布變化及影響因素分析[J].資源科學(xué),2009,31(7):1195-1204.
[14] 海貝貝,李小建,許家偉.鞏義市農(nóng)村居民點空間格局演變及其影響因素[J].地理研究,2013,32(12):2257-2269.
[15] 沈陳華.丹陽市農(nóng)村居民點空間分布尺度特征及影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(22):261-268.
[16] 焦貝貝,石培基,劉春芳,等.黃土高原低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點分布與地形因子關(guān)系研究:以蘭州市七里河區(qū)為例[J].資源科學(xué),2013,35(8):1719-1727.
[17] 張暉,王曉峰,余正軍.基于ArcGIS的坡面復(fù)雜度因子提取與分析:以黃土高原為例[J].華中師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2009,43(2):323-326.
[18] 湯國安,宋佳.基于DEM坡度圖制圖中坡度分級方法的比較研究[J].水土保持學(xué)報,2006,20(2):157-160.
[19] 王玲,呂新.基于DEM的新疆地勢起伏度分析[J].測繪科學(xué),2009,34(1):113-116.
[20] 周成虎,程維明,錢金凱,等.中國陸地1:100萬數(shù)字地貌分類體系研究[J].地球信息科學(xué)學(xué)報,2009,11(6):707-724.
[21] 陳楠,湯國安,劉詠梅,等.基于不同比例尺的DEM地形信息比較[J].西北大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2003,33(2):237-240.
[22] 封志明,唐焰,楊艷昭,等.中國地形起伏度及其與人口分布的相關(guān)性[J].地理學(xué)報,2007,62(10):1073-1082.
[23] 湯國安,楊昕.地理信息系統(tǒng)空間分析試驗教程[M].北京:科學(xué)出版社,2006.
Research on the Terrain Differential Characteristics of Rural Residents in Fuping County, Hebei Province
MA Shuai, LIU Junwei, ZHAO Zhiming, WANG Yinchuan, YANG Weizhou, GU Yu
(CollegeofLandResources,AgriculturalUniversityofHebei,Baoding,Hebei071000,China)
In order to explore the terrain differential characteristics of the rural residents in in Fuping County of Taihang Mountain, Hebei Province, the elevation, slope, aspect, relief, plane strain rate, profile variable rate are selected, the location quotient index is used to reflect distribution of rural residential area in the advantage of the terrain, Lorenz curve and Gini coefficient are used to reflect the topographical gradients with spatial distribution of equilibrium degree, information entropy is used to analyze the order degree of the rural residents in different terrain factors. The results showed that altitudes with 100~300 m and 300~500 m, slope in 0 to 2 degrees, 2~6 degrees and 6 to 15 degrees, aspect in plane, northeast, east, southeast and south, relief degree in 0~30 m, plane strain rate in more than 20 degree, profile variable rate in 0~5 degrees are the dominant positions of the rural residential land in various topographic factors. Plane strain rate on rural residential areas of spatial layout belongs to the absolute uniform type, aspect, relief and profile variable rate belong to a relatively uniform type, the elevation belongs to the type of distribution disparity. The distributions of the rural residential land in the relief, elevation and slope are more orderly. The terrain factors of the superior and inferior position are more obvious, the spatial distribution of rural settlements is more concentrated, and the degree of order is higher. This paper does qualitative and quantitative analysis of the location characteristics and the internal structure and can provide scientific decision making for the layout optimization of rural residential area in mountainous areas.
terrain differential characteristics; rural settlements; space distribution; Fuping County
2016-01-04
2016-01-22
國家自然科學(xué)基金“基于功能分異的村莊居民點系統(tǒng)分類研究”(41271111)
馬帥(1991—),男,河南省許昌市人,碩士研究生,研究方向為城市土地利用。E-mail:mashuai163110@163.com
王印傳(1969—),男,河北涿州市人,博士,副教授,主要從事區(qū)域與城市規(guī)劃研究。E-mail:cwy3436@126.com
F301.24
A
1005-3409(2016)06-0327-06