冰與火之歌——盧秉恒院士談智能制造

冰與火之歌——盧秉恒院士談智能制造

世界工業(yè)領(lǐng)域與信息技術(shù)領(lǐng)域正發(fā)生著深刻變革，工業(yè)機(jī)器人、3D打印和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等新興技術(shù)為制造業(yè)帶來了新一輪革命，特別是作為信息化與工業(yè)化高度融合產(chǎn)物的智能制造得到了長足發(fā)展。中國要想在“中國制造2025”這幅宏偉的藍(lán)圖中順利實(shí)現(xiàn)由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)，就必須搶占智能制造這一核心陣地和重要發(fā)展途徑。

智能制造包括三個(gè)應(yīng)用層面：設(shè)備、車間、企業(yè)。這些都離不開大數(shù)據(jù)交融與共享，而未來的重點(diǎn)更是集中在基于大數(shù)據(jù)的智能制造應(yīng)用。

一、設(shè)備、車間、企業(yè)層面的不同內(nèi)涵

1.設(shè)備層面

從設(shè)備應(yīng)用層面來看，智能制造必然要求裝備智能化，即要完成數(shù)控機(jī)床到智能機(jī)床的升級(jí)。數(shù)控機(jī)床只能按照預(yù)先設(shè)定程序運(yùn)轉(zhuǎn)，并不能決定最后的加工成品形態(tài)質(zhì)量，也不能實(shí)施工序過程中的監(jiān)管與處理。而智能機(jī)床則能很好地配置傳感器及智能軟件從事全生產(chǎn)流程的智能監(jiān)控，及時(shí)調(diào)整和處理過程問題，讓設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)中保持最優(yōu)工作目標(biāo)和最高生產(chǎn)效率。

2.車間層面

從車間應(yīng)用層面來看，智能制造更加講求高標(biāo)準(zhǔn)的制造柔性，要求眾多機(jī)床能夠在同一個(gè)生產(chǎn)車間共同執(zhí)行不同品種、型號(hào)產(chǎn)品或者零部件的加工。即用一條智能生產(chǎn)線包容多條“產(chǎn)品、屬性、規(guī)格、數(shù)量”等指標(biāo)內(nèi)容迥異的傳統(tǒng)生產(chǎn)線，同時(shí)還要保證各項(xiàng)生產(chǎn)任務(wù)能夠保質(zhì)、保量、按時(shí)完成。

盧院士曾經(jīng)考察過美國福特汽車公司和深圳一家產(chǎn)量極大的手機(jī)外殼制造商。在對(duì)比了兩家企業(yè)的車間體制后他提出，要通過人工智能實(shí)現(xiàn)車間級(jí)智能制造的柔性：設(shè)計(jì)合理順暢的車間零庫存物流，完成工具的自動(dòng)化供應(yīng)和不同機(jī)床的智能調(diào)度，保證所有產(chǎn)品線都能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)和滿足不同交貨期需求，最終以低資金積壓率和高訂單響應(yīng)率保證企業(yè)的科學(xué)管理效應(yīng)。

3.企業(yè)層面

從企業(yè)應(yīng)用層面來看，智能制造需要在設(shè)備、車間層面的智能制造基礎(chǔ)上，通過人工智能來保障企業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行、成本控制以及資金流通，提升制造企業(yè)的整體效益。這一層面的智能制造擁有非常大的挖掘和發(fā)展空間。盧院士專門對(duì)比了我國的CIMS計(jì)劃和德國工業(yè)4.0。我國的智能制造工程計(jì)劃從80年代就開始起步，并沒有丟失發(fā)展先機(jī)，比如CPS（物理信息系統(tǒng)）及接口標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)模型等。但是德國工業(yè)4.0提出了一個(gè)新的核心拓展：務(wù)聯(lián)網(wǎng)。這是全球智能制造領(lǐng)域一個(gè)非常好的新發(fā)展，它的提出和實(shí)施，不僅實(shí)現(xiàn)了物流聯(lián)網(wǎng)，還實(shí)現(xiàn)了制造任務(wù)聯(lián)網(wǎng)。

盧院士認(rèn)為，在企業(yè)層面的智能制造領(lǐng)域，中國企業(yè)尤其要學(xué)會(huì)以務(wù)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和手段去利用全社會(huì)的資源進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化和任務(wù)指導(dǎo)，徹底解決國內(nèi)企業(yè)長期普遍存在的生產(chǎn)能力過剩、研發(fā)能力不足的發(fā)展短板，要擅長依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源的優(yōu)化，用CPS實(shí)現(xiàn)機(jī)器設(shè)備、人和計(jì)算機(jī)的交互，打通制造信息孤島，讓社會(huì)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司利用自身技術(shù)和信息優(yōu)勢(shì)為制造業(yè)服務(wù)，保障制造以外的技術(shù)和服務(wù)環(huán)節(jié)，讓制造企業(yè)專注于發(fā)揮自身制造長項(xiàng)和競爭優(yōu)勢(shì)，以最高的生產(chǎn)效率、最優(yōu)的加工質(zhì)量達(dá)到最好的發(fā)展效應(yīng)，通過整個(gè)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的流動(dòng)創(chuàng)造更多的社會(huì)財(cái)富，較快的實(shí)現(xiàn)中國制造2025相關(guān)任務(wù)和目標(biāo)。

盧秉恒，中國工程院院士，西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，機(jī)械制造與自動(dòng)化領(lǐng)域著名科學(xué)家，多年從事快速成形制造、微納制造、生物制造、高速切削機(jī)床等方面的研究，對(duì)智能化制造有深入的見解，并先后主持20余項(xiàng)國家重點(diǎn)重大科技攻關(guān)項(xiàng)目。2015年曾受邀在國務(wù)院為總理專題開講“3D打印為中國先進(jìn)制造拓思路”。

二、大數(shù)據(jù)制造及其重要性

盧院士認(rèn)為，隨著時(shí)代技術(shù)的發(fā)展，在機(jī)械制造老三基（基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)工藝和基礎(chǔ)原器件）基礎(chǔ)上，發(fā)展出來了傳感器、軟件和大數(shù)據(jù)這新三基。他重點(diǎn)研究和設(shè)想了大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用場景。

1.傳感器

傳感器是信息采集的來源，主要應(yīng)用在智能設(shè)備層面，由于其品種多、規(guī)格復(fù)雜，很難量產(chǎn)，以前非常缺乏。但是現(xiàn)在的微電子技術(shù)、mems（微電子機(jī)械系統(tǒng)）技術(shù)已經(jīng)能夠?yàn)槿鐣?huì)創(chuàng)造大量滿足各個(gè)種類、規(guī)格需求的廉價(jià)傳感器，這就使我們?cè)谏a(chǎn)過程中擁有了非常豐富的信息來源，具備了智能制造的基礎(chǔ)。

2.軟件

工業(yè)智能軟件是對(duì)制造工藝、生產(chǎn)過程的相關(guān)知識(shí)的累積固化產(chǎn)品，是智能設(shè)備的核心，能夠在智能制造中發(fā)揮非常大的作用。但長期以來，在工業(yè)化生產(chǎn)中，國內(nèi)企業(yè)往往重視硬件價(jià)值，忽視軟件價(jià)值，實(shí)際上軟件的價(jià)值就是知識(shí)的價(jià)值，非常重要。

比如，西安一家軍工企業(yè)曾經(jīng)進(jìn)口一個(gè)加工機(jī)床，但實(shí)際生產(chǎn)效率卻只有國外同產(chǎn)品的三分之一，究其原因，該機(jī)床核心軟件是單獨(dú)銷售的，如果不另花35萬美金采購，機(jī)床就無法達(dá)到最高運(yùn)轉(zhuǎn)效率，也就失去了進(jìn)口意義。這個(gè)例子正好說明了軟件在智能制造中的價(jià)值所在。

2015年8月21日，盧秉恒院士受邀在國務(wù)院主講“先進(jìn)制造與3D打印”專題講座。

2016年7月23日，盧秉恒院士參觀唐山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院實(shí)訓(xùn)基地，作《智能制造與3D打印》專題報(bào)告”。

盧院士授課講解、示范技術(shù)原理。

2016年4月21日，盧秉恒院士在全國增材制造標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)成立大會(huì)上代表技術(shù)委員會(huì)講話。

3.大數(shù)據(jù)

傳感器和智能軟件再進(jìn)一步發(fā)展就是大數(shù)據(jù)。如前文所述，底層設(shè)備、車間乃至社會(huì)化資源的優(yōu)化都要依靠大數(shù)據(jù)。

國外有大數(shù)據(jù)在智能設(shè)備層面的典型應(yīng)用案例。一些智能機(jī)床，盧院士稱之為“標(biāo)準(zhǔn)式的intelligent machine tool”，它們的軟件包具備仿真、組織，生產(chǎn)和服務(wù)的全模塊，能夠通過構(gòu)建一個(gè)虛擬供應(yīng)鏈對(duì)整個(gè)服務(wù)步驟和各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃、仿真、發(fā)現(xiàn)和實(shí)時(shí)監(jiān)控，將機(jī)床的狀態(tài)、信息等數(shù)據(jù)直接發(fā)送到操作者手機(jī)上，操作者根據(jù)這些信息及時(shí)進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)整，保證生產(chǎn)的高效運(yùn)行。比如，信息顯示機(jī)床的加工振動(dòng)力加速度在0-3g之間，就認(rèn)為是安全的，在3-7個(gè)G區(qū)間就會(huì)提醒關(guān)注，超過7g就報(bào)警，而且實(shí)施自動(dòng)停機(jī)保護(hù)。此外，一些熱處理生產(chǎn)線、沖壓生產(chǎn)線都有類似的大數(shù)據(jù)智能控制模式。

三、大數(shù)據(jù)在未來智能制造中的作用

由此發(fā)端，盧院士歸納梳理大數(shù)據(jù)在未來智能制造中有如下幾大作用：

首先，大數(shù)據(jù)可以診斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，保證生產(chǎn)安全和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)能夠幫助人們發(fā)展遠(yuǎn)程加工系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)制造現(xiàn)場智能化和無人化。比如，可應(yīng)用在我國的西氣東送等戰(zhàn)略工程上，分段監(jiān)控沿線所有的加壓站、鼓風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)以及管道的輸送狀態(tài)等數(shù)據(jù)，一旦發(fā)現(xiàn)部件老化或者突發(fā)問題，可以進(jìn)行預(yù)報(bào)、預(yù)警，以此保證整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行安全。

第二，大數(shù)據(jù)可以幫助完成對(duì)制造工藝過程的質(zhì)量控制。比如，在汽車加工等制造生產(chǎn)中統(tǒng)計(jì)分析各環(huán)節(jié)質(zhì)量、趨勢(shì)的狀態(tài)信息，預(yù)警提示刀具更換、機(jī)床冷卻、刀具補(bǔ)償?shù)炔襟E信息，實(shí)時(shí)控制加工的質(zhì)量。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還能幫助進(jìn)行工藝優(yōu)化，通過搜集和匯總同行企業(yè)的相同機(jī)床數(shù)據(jù)、同類零件加工數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)、各類制造數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的全面積累，就能規(guī)避差失，總結(jié)出工藝規(guī)律，然后優(yōu)化加工工藝，以此為每一個(gè)操作步驟選擇正確參數(shù)和指標(biāo)，提升制造效率，并通過上述大數(shù)據(jù)來評(píng)估裝備的優(yōu)劣，提供機(jī)床改進(jìn)設(shè)計(jì)的意見。

第三，大數(shù)據(jù)可以支撐產(chǎn)品的應(yīng)用設(shè)計(jì)和優(yōu)化。以前國內(nèi)傳統(tǒng)的制造設(shè)備廠商因?yàn)椴涣私馄?、航空、航天等特種行業(yè)的加工工藝和大型工件特點(diǎn)，會(huì)先行開發(fā)通用化的機(jī)床產(chǎn)品，等推銷出去以后再根據(jù)客戶在實(shí)際應(yīng)用中的反饋來優(yōu)化完善自己的設(shè)計(jì)和產(chǎn)品。未來，新一代的國內(nèi)智能裝備廠商可以在設(shè)計(jì)階段通過搜集大數(shù)據(jù)平臺(tái)中行業(yè)用戶的實(shí)際需求加工經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)、規(guī)律等信息，來指導(dǎo)自己的裝備設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)薄弱點(diǎn)，確定需要強(qiáng)化點(diǎn)，改進(jìn)和提升設(shè)計(jì)水平，保證智能裝備的制造質(zhì)量，提高加工效率。

第四，大數(shù)據(jù)一旦建立標(biāo)準(zhǔn)接口，將能有力支撐“互聯(lián)網(wǎng)+”和3D打印對(duì)智能制造效率的提升。在這里，盧院士為我們舉例進(jìn)行了闡述，比如，美國GE發(fā)動(dòng)機(jī)公司采取飛機(jī)結(jié)構(gòu)件先由創(chuàng)客設(shè)計(jì)、后用3D打印驗(yàn)證的模式，發(fā)現(xiàn)一位19歲創(chuàng)客的設(shè)計(jì)方案，只用了1/6的重量達(dá)到了原來對(duì)強(qiáng)度、剛度的要求，說明了創(chuàng)客的創(chuàng)新價(jià)值；海爾公司已進(jìn)入個(gè)性化定制時(shí)代，增材制造更能助力個(gè)性化定制及創(chuàng)客的創(chuàng)新。北京CASA公司在設(shè)計(jì)開發(fā)遙控兒童車的過程中， 3D打印在保證按期完成開發(fā)方面起到關(guān)鍵作用；美國亞馬遜公司網(wǎng)絡(luò)銷售3D打印服務(wù)，已產(chǎn)生數(shù)十億美元的收入等等。從這些生動(dòng)而現(xiàn)實(shí)的市場案例，我們可以看出，“互聯(lián)網(wǎng)+”能充分發(fā)揮創(chuàng)客群體的創(chuàng)新力量，有效彌補(bǔ)中國制造業(yè)設(shè)計(jì)資源的不足，推動(dòng)制造業(yè)從大批量生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向個(gè)性化生產(chǎn)模式，3D打印則可以比普通的加工手段更快速地驗(yàn)證創(chuàng)客設(shè)計(jì)的合理性和可行性。一旦我們的智能制造大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建立了統(tǒng)一的接口或者標(biāo)準(zhǔn)，就能成功對(duì)接上述二者，發(fā)揮出平臺(tái)+平臺(tái)、資源+資源的疊加效應(yīng)來提高和推進(jìn)智能制造的效率和進(jìn)步。

2007年9月14日，盧秉恒院士在蘭州大學(xué)作“微納制造”專題報(bào)告。

第五，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造企業(yè)摸索行業(yè)規(guī)律。盧院士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是通過巨量的數(shù)據(jù)匯總和歸納找出一些規(guī)律，比如在奧運(yùn)會(huì)期間超市把啤酒和尿不濕放在一起而使后者銷售量大增，在運(yùn)動(dòng)場上發(fā)現(xiàn)觀眾在特定狀態(tài)下的需求，這就是社會(huì)化大數(shù)據(jù)的體現(xiàn)。相比社會(huì)化大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有規(guī)律性更強(qiáng)、處理更方便、數(shù)據(jù)和信息利用價(jià)值更大等特點(diǎn)，如果企業(yè)愿意共享自身積累的數(shù)據(jù)和技術(shù)經(jīng)歷，人們就可以通過預(yù)先的規(guī)劃設(shè)定來壓縮數(shù)據(jù)量，提升關(guān)鍵數(shù)據(jù)的可用度和有用信息的覆蓋度，逐步進(jìn)行提取、凝練、萃取，從而發(fā)現(xiàn)能形象表現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)的規(guī)律性導(dǎo)向，然后按照這些規(guī)律進(jìn)行設(shè)計(jì)采集、萃取、傳輸、存取、計(jì)算，或通過這些規(guī)律找出對(duì)智能制造的一些邏輯性比較強(qiáng)的表達(dá)和推理語句。

但是，這里同時(shí)存在一個(gè)搜集數(shù)據(jù)信息的難點(diǎn)問題，那就是絕大多數(shù)企業(yè)會(huì)因?yàn)閾?dān)心自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)利益受到侵犯而不愿意共享工業(yè)數(shù)據(jù)。這個(gè)行業(yè)難題目前國內(nèi)外都沒有較好的解決方案，還有待今后的不斷探索。

2015年8月31日，盧秉恒院士主持中國工程院“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”大數(shù)據(jù)發(fā)展方向研討會(huì)。

2015年9月12日，盧秉恒院士在西安交大為醫(yī)學(xué)新生作“3D打印與醫(yī)療”專題報(bào)告。

第六，大數(shù)據(jù)共享能實(shí)現(xiàn)智能制造的功效倍增。盧院士繼續(xù)從上面的信息搜集瓶頸問題引申說道，中國制造2025的實(shí)現(xiàn)和全社會(huì)的協(xié)同，必然包括信息、數(shù)據(jù)的協(xié)同，大數(shù)據(jù)將對(duì)智能制造的設(shè)計(jì)有較大促進(jìn)作用，可以從社會(huì)需求來分析企業(yè)的產(chǎn)品定義，可以從海量的成功與不成功設(shè)計(jì)案例中分析找到改進(jìn)依據(jù)，可以從無數(shù)專利中抽取數(shù)據(jù)找出能夠解決問題的方案，可以利用大數(shù)據(jù)來構(gòu)建一個(gè)云服務(wù)平臺(tái)，那么就可以把我們國內(nèi)的設(shè)備優(yōu)化、組織起來，以此提高制造裝備的效率，降低成本。當(dāng)然，這必須以企業(yè)自身數(shù)據(jù)的分享為前提。每一家企業(yè)的數(shù)據(jù)都是不完整和有缺陷的，只有實(shí)現(xiàn)“1+1+1＞N”的全行業(yè)數(shù)據(jù)共享，才能促進(jìn)整個(gè)智能制造大數(shù)據(jù)平臺(tái)的成型，也才能滿足各家企業(yè)從大數(shù)據(jù)中各取所需。也就是說，從行業(yè)整體角度看，單獨(dú)的個(gè)體數(shù)據(jù)價(jià)值很少，不能應(yīng)用，就毫無價(jià)值，而一旦與行業(yè)共享，必然能夠產(chǎn)生價(jià)值和效益。同時(shí)，盧院士特別指出，要解決數(shù)據(jù)共享的問題，可以依托協(xié)會(huì)，或者其他組織、公司建立某種商業(yè)機(jī)制，比如，新加入者向平臺(tái)提供一萬個(gè)數(shù)據(jù)分享，商業(yè)平臺(tái)則會(huì)在吸收這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上回報(bào)給加入者10萬個(gè)、100萬個(gè)數(shù)據(jù)，并將凝練出來的制造規(guī)律與加入者共享，這種模式能夠持續(xù)且大量的獲得協(xié)助和共享，但其具體實(shí)施的可行性還有待研究論證。

四、存在的問題

盧院士指出，在智能制造和大數(shù)據(jù)的交融共享方面，還有一些亟待研究和解決的問題。

1.信息接口的格式統(tǒng)一與信息交互

以醫(yī)院為例，醫(yī)生等非工程人士和3D工程師之間要進(jìn)行信息交換，因?yàn)橛脩羰浅鰬?yīng)用方案的，一般缺乏三維設(shè)計(jì)能力；工程師懂得設(shè)計(jì)，但無法給出醫(yī)療方案等解決措施，他們之間就需要信息交互。而統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的信息接口能使信息交互更快、更準(zhǔn)確。例如，交互式CAD/CAM系統(tǒng)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)院的CT數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換成STL的格式實(shí)現(xiàn)3D打??？三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)如何較快轉(zhuǎn)換成CAD模式？用戶的信息模型怎樣快速變成3D打印模型？

2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)包含多方面的內(nèi)容，并非我們通常理解的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如論文、報(bào)道、企業(yè)的公告或者重大科技突破等內(nèi)容，如何有效實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化，順利轉(zhuǎn)化成能夠利用的信息數(shù)據(jù)，也就是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)共存。

3.大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)制定

大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)研究涉及前沿基礎(chǔ)問題、重大共性問題、系統(tǒng)集成問題等諸多領(lǐng)域，和CPS的接口標(biāo)準(zhǔn)同樣重要。其實(shí)質(zhì)體現(xiàn)的是模型標(biāo)準(zhǔn)的制定，沒有模型標(biāo)準(zhǔn)則大數(shù)據(jù)很難開展進(jìn)一步處理工作。

如果數(shù)據(jù)不符合標(biāo)準(zhǔn)，制造業(yè)就無法有效應(yīng)用先進(jìn)的智能技術(shù)和大量的先進(jìn)軟件，就不能走向國際市場，競爭力會(huì)明顯減弱，甚至錯(cuò)失戰(zhàn)略機(jī)遇、導(dǎo)致行業(yè)的停滯和萎縮。而這方面涉及到的是中國的國際法律權(quán)益，必須加快相關(guān)研究工作。

4.大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建模

如何利用大數(shù)據(jù)？如何在沒有模型的情況下通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練來建立和得到正確的模型，從而優(yōu)化工藝或者改進(jìn)智能機(jī)床設(shè)計(jì)？

比如，如何在機(jī)床建模中，利用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輸入機(jī)床屬性、機(jī)床型號(hào)、刀具規(guī)格等數(shù)據(jù)，傳輸實(shí)際操作中傳感器記錄共享的切削力、溫度、震動(dòng)等信息，得到加工精度、粗糙度、表面完整性等數(shù)據(jù)，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立正確的模型，從而指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)中的機(jī)床主軸、床身、立軸等的設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)越多，模型越準(zhǔn)確，改進(jìn)設(shè)計(jì)的方案越能奏效。

上述問題如果能夠研究透徹，將會(huì)更好地促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，提升智能制造的效果。