把購(gòu)物帶入人工智能時(shí)代

伊珊

一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)點(diǎn)燃了公眾對(duì)于人工智能領(lǐng)域的熱情，AI大時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將滲透到日常生活的方方面面。一家位于深圳的科技公司瞄準(zhǔn)了時(shí)尚領(lǐng)域，他們想從商品切入，用人工智能技術(shù)訓(xùn)練一位擁有時(shí)尚品位的AI老師。如何把科技商業(yè)化一直是業(yè)界的難題，而商品識(shí)別天然具有“交易”的屬性，這會(huì)不會(huì)成為下一個(gè)爆發(fā)的人工智能垂直領(lǐng)域呢？

曾主導(dǎo)“Bing”項(xiàng)目

在高新科技的江湖中，微軟系一直是備受資本方青睞的“門(mén)派”，碼隆科技的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Matt Scott就是“微軟創(chuàng)業(yè)邦”中的一員。

黃鼎隆是清華大學(xué)2008級(jí)的人機(jī)交互專(zhuān)業(yè)博士，畢業(yè)后曾在微軟工作了四年。在微軟期間，黃鼎隆就職于MSN部門(mén)，致力于搜索引擎方向的探索。2009年，微軟發(fā)布了新的品牌Bing Search，這是一款被微軟寄予厚望的搜索引擎，中文名稱(chēng)被定為“必應(yīng)”，有“有求必應(yīng)”的寓意。產(chǎn)品推出后卻遇到一個(gè)問(wèn)題：百度、谷歌都有類(lèi)似的產(chǎn)品，“Bing”需要找到一些亮點(diǎn)。黃鼎隆聯(lián)系到在研究部門(mén)工作的工程師Matt Scott，讓市場(chǎng)端和研究端直接對(duì)接，開(kāi)發(fā)了必應(yīng)詞典項(xiàng)目。

微軟內(nèi)部項(xiàng)目眾多，能夠脫穎而出最終推出市場(chǎng)的比例非常少。談到那段經(jīng)歷，黃鼎隆說(shuō)：“那段經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)很像，要組織團(tuán)隊(duì)、要說(shuō)服上級(jí)給予資源支持，只是不用考慮發(fā)工資的問(wèn)題。”

在黃鼎隆團(tuán)隊(duì)的努力下，最終必應(yīng)詞典在詞典市場(chǎng)上占據(jù)了很大的流量，產(chǎn)品本身也實(shí)現(xiàn)了商業(yè)變現(xiàn)，內(nèi)部創(chuàng)業(yè)圓滿成功。

這個(gè)過(guò)程使黃鼎隆對(duì)商業(yè)與市場(chǎng)有了更多的感悟，更重要的是，他認(rèn)識(shí)了一幫互相信賴(lài)的兄弟，如今，碼隆科技的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)基本都是在微軟的老戰(zhàn)友。

在微軟工作了四年后，黃鼎隆又先后在騰訊、TripAdvisor工作。他一直關(guān)注著人工智能學(xué)界的動(dòng)態(tài)，“人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的ImageNet比賽，很多年來(lái)，一直是每年只有百分之零點(diǎn)幾的提高，忽然有一年提高了百分之十?！敝蒙砣斯ぶ悄茴I(lǐng)域多年，他對(duì)這個(gè)變化十分敏感，他知道：AI的時(shí)機(jī)到了。

2014年，他辭去了TripAdvisor中國(guó)區(qū)產(chǎn)品副總裁的職務(wù)，創(chuàng)辦了碼隆科技。

如何培養(yǎng)一位合格的AI時(shí)尚顧問(wèn)

人工智能有若干應(yīng)用領(lǐng)域，選擇哪個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)呢？黃鼎隆的回答是：離商業(yè)更近的。“很多做人工智能公司的團(tuán)隊(duì)都偏研究，我們團(tuán)隊(duì)的核心定位在產(chǎn)品。我覺(jué)得一個(gè)能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值、能賺到錢(qián)的產(chǎn)品才是有價(jià)值的產(chǎn)品?！?img src="https://cimg.fx361.com/images/2017/03/14/cjjr201605cjjr20160506-1-l.jpg" style="">

基于這樣的考慮，他沒(méi)有選擇技術(shù)相對(duì)成熟的人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別領(lǐng)域，而是選擇了相對(duì)冷門(mén)的商品識(shí)別領(lǐng)域。在商品識(shí)別這個(gè)垂直領(lǐng)域中，他又選擇從技術(shù)門(mén)檻最高的服裝識(shí)別切入。“商品分為兩類(lèi)，一種是剛性的東西，比如桌子、書(shū)，這類(lèi)商品的結(jié)構(gòu)是相對(duì)固定的；另一種是柔性的物體，最典型的就是衣服，衣服會(huì)有扭曲、折疊和遮擋。我們的技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)就是，讓計(jì)算機(jī)能夠準(zhǔn)確識(shí)別出各種形態(tài)的柔性商品。”黃鼎隆說(shuō)道。

計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)過(guò)程與人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程有很多相似之處，人類(lèi)平時(shí)80%左右的信息獲取方式是通過(guò)視覺(jué)。當(dāng)一件衣服擺到面前，人眼能夠迅速判斷它的顏色與材質(zhì)，經(jīng)驗(yàn)豐富的時(shí)尚編輯甚至能夠說(shuō)出品牌。這種判斷的基礎(chǔ)在于，我們見(jiàn)過(guò)的衣服數(shù)量和種類(lèi)足夠多。

讓計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣做出判斷，也是同樣的道理。首先，要讓計(jì)算機(jī)看懂商品，看懂以后，就要用海量的數(shù)據(jù)來(lái)“喂養(yǎng)”它，不斷提升它的時(shí)尚品味。計(jì)算機(jī)一旦能看懂服裝，它的識(shí)別能力將遠(yuǎn)超過(guò)任何一位時(shí)尚編輯。即使最資深的時(shí)尚人士，一輩子所能見(jiàn)到的服裝也是有限的，然而計(jì)算機(jī)卻可以在很短的時(shí)間內(nèi)看一億張、十億張包的圖片，成為一個(gè)巨大的時(shí)裝庫(kù)。

比哈佛還難進(jìn)的孵化器，他們拿了冠軍

鎖定了時(shí)尚服飾識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域后，黃鼎隆開(kāi)始著手設(shè)計(jì)原型產(chǎn)品。2015年2月，碼隆科技完成天使輪融資，投資方為達(dá)晨創(chuàng)投和遠(yuǎn)鏡投資，融資金額1200萬(wàn)人民幣。

公司成立了不到一周，黃鼎隆接到了“中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”的邀請(qǐng)。這是一項(xiàng)由科技部主辦的科技創(chuàng)新賽事，當(dāng)時(shí)共有一萬(wàn)多個(gè)企業(yè)報(bào)名競(jìng)賽。當(dāng)時(shí)碼隆科技僅有三個(gè)人，還沒(méi)設(shè)計(jì)出原型產(chǎn)品。在一輪接一輪的比賽過(guò)程中，一款名為“StyleAI”的APP逐漸成型。最終，碼隆科技拿到了大賽總冠軍，與此同時(shí)，產(chǎn)品原型也打磨完畢。

黃鼎隆并沒(méi)有對(duì)StyleAI進(jìn)行大規(guī)模的C端推廣，他說(shuō)：“這款A(yù)pp只是一個(gè)show case展示，在開(kāi)發(fā)App的過(guò)程中，可以把我們的系統(tǒng)打磨得非常好，尤其是對(duì)柔性物體的定位和識(shí)別能力都到達(dá)了一個(gè)新高度?！?/p>

創(chuàng)業(yè)半年后，2015年1月，碼隆科技又傳來(lái)了好消息：他們?nèi)脒x了微軟創(chuàng)業(yè)加速器。這個(gè)在創(chuàng)投圈大名鼎鼎的機(jī)構(gòu)，每年只有百分之二的入選率，比哈佛還難進(jìn)。在加速器的畢業(yè)展示——Demo Day當(dāng)天， 碼隆科技通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)投票獲得了最佳人氣獎(jiǎng)，以第一名的成績(jī)畢業(yè)。

“大數(shù)據(jù)”不等于“大數(shù)據(jù)量”

人工智能與大數(shù)據(jù)一直是密切相關(guān)的概念。黃鼎隆說(shuō)：“好比汽車(chē)要燒油，大數(shù)據(jù)就是油，推動(dòng)人工智能向前走。另一方面，人工智能又能釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值。”大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)處理能力，黃鼎隆舉了一個(gè)例子：“比如說(shuō)我們想知道今天北京街頭最受歡迎的衣著款式，你無(wú)法做一個(gè)實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)。我們只能通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)、街頭攝像頭等渠道獲取大量街拍的圖片。但是所有的信息都在圖片里，我們的技術(shù)可以把圖片里的信息提取出來(lái)，匯集起來(lái)就成為一個(gè)數(shù)字信息?！比缃?，碼隆科技已經(jīng)累積了很多經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)。

談到大數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)BAT（百度、阿里、騰訊的合稱(chēng)）三家公司擁有的優(yōu)勢(shì)毋庸置疑，黃鼎隆認(rèn)為，BAT的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)也并非不可超越。“他們都是單一平臺(tái)的數(shù)據(jù)，而我們的數(shù)據(jù)是跨平臺(tái)的。對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)講，重要的不僅僅是數(shù)據(jù)的體量，還有數(shù)據(jù)的多樣性。此外，有大的數(shù)據(jù)和有大數(shù)據(jù)是有區(qū)別的。所謂的大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)之間被解析、被關(guān)聯(lián)、被處理，數(shù)據(jù)之間可以產(chǎn)生互動(dòng)；如果只是擁有一些未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)，并不能產(chǎn)生價(jià)值，因此還要看數(shù)據(jù)的處理能力。

保持團(tuán)隊(duì)的克制，才能在機(jī)會(huì)出現(xiàn)后迅速登頂

雖然人工智能的商業(yè)化方向尚未清晰，卻并不影響資本方和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的熱情。關(guān)于碼隆科技的商業(yè)模式，黃鼎隆認(rèn)為，現(xiàn)在還不用考慮得非常清晰。“商品這個(gè)東西離錢(qián)太近了，比如商品識(shí)別出來(lái)之后會(huì)產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)，購(gòu)買(mǎi)就可以和電商結(jié)合起來(lái)，變現(xiàn)的渠道有很多種。”目前，碼隆科技要集中精力把技術(shù)做好，盈利是一件水到渠成的事情。

黃鼎隆認(rèn)為，可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，人工智能將以一種革命性的方式進(jìn)入到生活中。要與C端用戶產(chǎn)生聯(lián)系有兩個(gè)方法：或是直接做一個(gè)C端公司，或是通過(guò)與B端合作，通過(guò)B端來(lái)影響C端。目前，碼隆科技更傾向于后者。他認(rèn)為，未來(lái)C端的呈現(xiàn)形態(tài)可能是多樣的，不一定是App，或許是通過(guò)機(jī)器人或者AR、VR等很多方式去呈現(xiàn)。

優(yōu)秀的技術(shù)、大數(shù)據(jù)的積累，再加上先發(fā)優(yōu)勢(shì)，黃鼎隆和他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)做好決戰(zhàn)人工智能戰(zhàn)場(chǎng)的準(zhǔn)備。雖然公司資金充足，團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)張卻比較克制。黃鼎隆認(rèn)為要保持團(tuán)隊(duì)的高靈活性?！霸谡嬲臋C(jī)會(huì)還沒(méi)有到來(lái)之前，保持一支小而精干的團(tuán)隊(duì)是很重要的。創(chuàng)業(yè)就像登山，O2O就像香山，比較平緩，你組織一支大團(tuán)隊(duì)往上沖，也許能很快沖到山頂。而人工智能這座山好像珠穆朗瑪峰，它很高很險(xiǎn)，沒(méi)有一條明確的路，你帶著一個(gè)500人的大團(tuán)隊(duì)反而更難登頂。我們始終保持一個(gè)小而精干的團(tuán)隊(duì)，我認(rèn)為這是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。一旦機(jī)會(huì)出現(xiàn)，就能迅速登頂。”