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    試論汽車底盤綜合性能檢測中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

    2016-11-09 23:13蔡應(yīng)春曹再喜江莉娜
    關(guān)鍵詞:汽車底盤神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    蔡應(yīng)春 曹再喜 江莉娜

    摘要:科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展使得汽車技術(shù)得到了進一步優(yōu)化與完善,與之相關(guān)的設(shè)計工作、制造工作和維修工作也在逐步發(fā)生了本質(zhì)性變化。綜合性能檢測作為保證汽車質(zhì)量的重要工作,檢測方法和手段的科學(xué)性和有效性至關(guān)重要,尤其是對于汽車底盤的性能檢測而言,檢測方法是否科學(xué)直接關(guān)系檢測結(jié)果。因此,本文介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車底盤綜合性能檢測中的應(yīng)用,以此來為日后汽車底盤綜合性能的檢測工作提供一定的參考依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:汽車底盤 綜合性能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    中圖分類號:U472.9 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)09-0109-01

    隨著人們生活水平的不斷提高,汽車已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一種交通工具,汽車質(zhì)量的保證也逐漸引起了社會各界的高度重視。作為提高產(chǎn)品質(zhì)量的一項關(guān)鍵工作,質(zhì)量檢測至關(guān)重要,汽車底盤綜合性能檢測作為當前汽車檢測工作的重要組成部分,完善檢測方法和手段可以進一步提高檢測結(jié)果的可參考性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當前應(yīng)用于汽車底盤綜合性能檢測的一項關(guān)鍵技術(shù),可以大幅度提高檢測結(jié)果的準確度,給我國汽車行業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

    1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能診斷

    1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

    這里所說的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主要指的是以動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征為基礎(chǔ),進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所研究的內(nèi)容相對來說比較廣泛,所以可以將其應(yīng)用到社會發(fā)展的諸多領(lǐng)域中。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有獨特的結(jié)構(gòu)和信息處理方法,所以能夠解決很多計算機無法解決的問題。目前,隨著相關(guān)學(xué)者對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論研究的不斷深入,其應(yīng)用范圍也在進一步擴大,逐步開始向汽車檢測方面延伸。

    1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷

    對于故障診斷工作而言,其核心技術(shù)就是模式識別。在過去的時間里,傳統(tǒng)模式識別方法由于技術(shù)方法不夠完善,所以很多問題無法得到實質(zhì)性的解決,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)則改變了這一現(xiàn)狀。與傳統(tǒng)故障診斷方法相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采取了與之截然不同的診斷模式,但二者之間卻存在著緊密的聯(lián)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷方面所體現(xiàn)出來的優(yōu)勢有很多,比如說,所采用的故障診斷方法具有特征提取和模式識別的雙重作用;可以在模式空間內(nèi)形成不同類型的判決表面以及網(wǎng)絡(luò)具有容錯性和自適應(yīng)性等。正因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷具有諸多優(yōu)勢,從而使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷工作中得到了廣泛應(yīng)用。

    2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車底盤綜合性能檢測中的應(yīng)用

    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇與設(shè)計

    汽車底盤綜合性能檢測若想達到最佳效果,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇與設(shè)計非常重要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有很多,但目前應(yīng)用范圍最廣的則要屬BP網(wǎng),究其原因,主要是因為該算法計算量小、簡單易行,只要具備足夠的隱節(jié)點,就可以完成多方面的映射,而且還可以大幅度提高網(wǎng)絡(luò)整體的自適應(yīng)能力。網(wǎng)絡(luò)算法選擇完成之后,接下來就是對前饋網(wǎng)的設(shè)計。此項工作的開展需要完成以下5個方面的內(nèi)容,即隱層數(shù)的確定、隱層神經(jīng)元數(shù)的確定、訓(xùn)練次數(shù)的確定、訓(xùn)練集的設(shè)計以及初始權(quán)值的選擇。只有做好上述5項工作,才能夠使前饋網(wǎng)設(shè)計科學(xué)、全面、系統(tǒng),進而將其作用在汽車底盤綜合性能檢測中充分發(fā)揮出來。

    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立需要根據(jù)具體檢測內(nèi)容科學(xué)設(shè)定,對于汽車底盤綜合性能檢測而言,需要考慮的因素就是車輪的外傾角和前束角,這兩項內(nèi)容與汽車的輪胎結(jié)構(gòu)、懸架類型以及側(cè)滑量等信息具有直接聯(lián)系。所以,在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)進行選擇的時候,可以以表1和表2的參數(shù)為準。

    以表1、表2的內(nèi)容為依據(jù),我們就可以構(gòu)建出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型了。

    3 網(wǎng)絡(luò)識別結(jié)果分析

    網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建完成之后,筆者對10組車輪定位參數(shù)試驗樣本進行了試驗,表3為試驗結(jié)果。

    通過對10組車輪定位參數(shù)試驗樣本的識別結(jié)果我們可以看出,10組中僅有一組的期望值計算錯誤,正確輸出率高達90%,由此可見,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效提高汽車底盤綜合性能的檢測結(jié)果。

    4 結(jié)語

    綜上所述,隨著我國汽車行業(yè)發(fā)展腳步的不斷加快,如何實現(xiàn)汽車產(chǎn)品性能檢測的科學(xué)性成為了相關(guān)部門所面臨的一項重大課題。從本文的分析我們能夠看出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車底盤綜合性能檢測中的應(yīng)用,不僅可以提高檢測結(jié)果的科學(xué)性和可參考性,而且檢測方法簡便,檢測效率較高??梢灶A(yù)見,在未來的時間里,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車行業(yè)發(fā)展中將得到持續(xù)推廣和應(yīng)用,進一步促進國內(nèi)汽車行業(yè)的長足發(fā)展。

    參考文獻

    [1]孫從璽.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車底盤綜合性能檢測中的應(yīng)用研究[D].吉林大學(xué),2004.

    [2]王國霈.淺析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車制動性能檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科學(xué)與財富,2015(22).

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