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      從房地產(chǎn)價格入手解決庫存問題

      2016-11-04 10:56:32王琪
      經(jīng)營者 2016年13期
      關(guān)鍵詞:價格

      王琪

      摘 要 一直以來,房地產(chǎn)市場的冷暖都是有關(guān)經(jīng)濟走勢的風向標。本文就從影響房地產(chǎn)的供給與需求為出發(fā)點,具體研究房地產(chǎn)價格這一主要因素,并根據(jù)我國近十年的相關(guān)數(shù)據(jù)來進行統(tǒng)計研究,利用了多元回歸模型,結(jié)合相關(guān)的檢驗從相關(guān)因素入手,來探討我國房地產(chǎn)市場價格的影響因素。

      關(guān)鍵詞 房地產(chǎn)庫存 價格 供給與需求

      一、我國房地產(chǎn)市場發(fā)展現(xiàn)狀

      “房地產(chǎn)高庫存”是我國房地產(chǎn)正在討論的熱點話題,在我國的領(lǐng)導會議上,習近平主席明確地表態(tài)說“要化解房地產(chǎn)庫存,促進房地產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展”。解決我國房地產(chǎn)高庫存的問題是我國的重中之重。我在此著重分析影響我國房地產(chǎn)的諸多因素,進而找到能夠解決我國房地產(chǎn)高庫存這一難題的關(guān)鍵所在。

      二、房地產(chǎn)價格的影響因素

      (一)影響房地產(chǎn)市場供給和需求的因素

      首先,房地產(chǎn)的市場價格是影響房地產(chǎn)供給的一個重要的因素。房地產(chǎn)價格越高,其供給也就越多。接著,從房地產(chǎn)的自身因素,就其本質(zhì)來說是離不開能夠供給城市使用的土地數(shù)量,二者呈正比例關(guān)系。

      對于需求,與供給相同,也離不開房地產(chǎn)市場價格。其次,人們的可支配收入是決定其對房地產(chǎn)需求的重點,房地產(chǎn)不僅具有消費屬性,同時也具有投資屬性。

      (二)指標因素的選取

      這里我結(jié)合上述研究以及相關(guān)資料等多方面考慮,最終確定以下幾個指標因素對房地產(chǎn)價格進行研究:

      第一,國內(nèi)生產(chǎn)總值。我國的房地產(chǎn)行業(yè)與國家經(jīng)濟的發(fā)展是緊密相連的。第二,城市建設用地面積。城市建設用地則正是與房地產(chǎn)的庫存量息息相關(guān)的。第三,房地產(chǎn)開發(fā)投資額。房地產(chǎn)開發(fā)投資額越大,則我國房地產(chǎn)行業(yè)注入的以金錢為代表的各種力量就越多。第四,居民人均可支配收入,正所謂,經(jīng)濟基礎決定上層建筑。

      最后,我在這里選用商品房平均銷售價格的變動來代表房地產(chǎn)價格的變動。

      這里,我在國家統(tǒng)計局官網(wǎng)找到以上幾個指標在2005年~2014年這十年的數(shù)據(jù),匯總整理如下表1:

      三、實證分析

      (一)ADF單位根檢驗

      這里,我們對以上幾個因素處理后經(jīng)過操作比對后選擇ADF二階差分檢驗。檢驗結(jié)果顯示,其T統(tǒng)計量的絕對值都大于其對應的百分之五的臨界值,這也能夠說明其數(shù)據(jù)是相對平穩(wěn)的。

      (二)多元回歸建模

      這里,利用EVIEWS進行回歸分析,統(tǒng)計結(jié)果如下表2所示:

      根據(jù)上表統(tǒng)計結(jié)果,可以得到下式:

      logy=-1.502logx1-1.984logx2+

      2.341logx3+1.4426logx4-1.101logy(-1)+16.361 (1)

      我們可以看出,雖然國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)建設用地都對商品房平均銷售價格有著反向的影響,二者的數(shù)值越高,則商品房銷售價格越低。而對于x3和x4分別代表的房地產(chǎn)開發(fā)投資額以及城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入,二者都不同的程度上對商品房銷售價格有著正向影響。

      與此同時,統(tǒng)計的R統(tǒng)計量約為0.9958,p值約為0.0009,其統(tǒng)計結(jié)果是比較顯著的。并且說明了以上幾個因素解釋了約為0.9958的商品房平均銷售價格,所以以上幾個因素都是我們不容小覷的。

      最后,我又做了自相關(guān)的檢驗,其中一階自相關(guān)和二階自相關(guān)的“Obs*R-squared”項對應的伴隨概率分別為0.0816和0.1350,都大于0.05,可以說明不存在一階、二階自相關(guān)。

      四、結(jié)語

      首先,我們提到的國內(nèi)生產(chǎn)總值和城市建設用地面積,二者的增加,會使得房地產(chǎn)市場價格下降,由我們所熟知的供求平衡可知,價格下降則會導致房地產(chǎn)市場供小于求,則我們所謂的房地產(chǎn)庫存積壓就會不斷地減少,進而有望早日實現(xiàn)房地產(chǎn)庫存大的難題。因此,我國要把握好國內(nèi)生產(chǎn)總值的穩(wěn)中有升,同時也要使城市建筑用地面積在有限的范圍內(nèi)有所增加,進而有助于化解商品去房庫存難的問題。

      其次,面對房地產(chǎn)投資總額以及居民可支配收入,二者的增加,則會使得房地產(chǎn)市場價格上升。我們這里通過分析,可以提到的是,房地產(chǎn)投資的增加,無疑是會使房地產(chǎn)庫存也有所增長的。而對于居民可支配收入而言,如果人們的總收入是一定的,其在日常生活中消耗的越多,則其能夠在房地產(chǎn)等固定資產(chǎn)上的消耗也就越少,即也就會越少地去購買房屋等建筑物,這會對房地產(chǎn)的存量上有著一定的影響。房地產(chǎn)高庫存并非是一時的問題,而是經(jīng)過長期積累的,我們在從供需兩方面入手的同時,還要盡可能做到多管齊下,切實地解決我國房地產(chǎn)高庫存的問題。

      (作者單位為遼寧大學)

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