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    技術(shù)異質(zhì)性視角下產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)系研究

    2016-11-02 05:22:45席艷玲吉生保
    管理現(xiàn)代化 2016年1期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)產(chǎn)業(yè)高技術(shù)制造業(yè)

    席艷玲 吉生保

    (1.清華大學(xué) 公共管理學(xué)院,北京 100084;2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 徐州 221166)

    技術(shù)異質(zhì)性視角下產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)系研究

    席艷玲1吉生保2

    (1.清華大學(xué) 公共管理學(xué)院,北京 100084;2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 徐州 221166)

    利用2004-2011年面板數(shù)據(jù)和系統(tǒng)GMM估計(jì)法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)關(guān)系的研究表明:一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚同產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)呈“倒U”型關(guān)系,部分省市已呈現(xiàn)出過(guò)度集聚狀態(tài);高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚同產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)則近似于正相關(guān);一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍可通過(guò)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)則更多的需要通過(guò)內(nèi)在的技術(shù)升級(jí)來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    技術(shù)異質(zhì)性;產(chǎn)業(yè)集聚;產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)

    中國(guó)制造業(yè)在東部地區(qū)的高度集聚一方面通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)加速產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng),另一方面也產(chǎn)生了要素價(jià)格上漲、交通擁堵、環(huán)境污染等一系列“市場(chǎng)擁擠效應(yīng)”,而后者則對(duì)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步成長(zhǎng)起制約作用。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的研究,既有支持產(chǎn)業(yè)集聚加速產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的[1,2],也不缺乏支持產(chǎn)業(yè)集聚不利于產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的[3,4],還有研究表明,產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)是一種倒U型的關(guān)系[5]。顯然,產(chǎn)業(yè)集聚并不一定總能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)。正因如此,不同性質(zhì)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步集聚可能會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)產(chǎn)生不同的效果,而分清這種差異對(duì)提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。然而,現(xiàn)有研究多是從產(chǎn)業(yè)整體或者某些具體產(chǎn)業(yè)出發(fā),較少考慮產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性,這可能影響研究的精準(zhǔn)性和適用性。

    本文從技術(shù)異質(zhì)性視角將我國(guó)制造業(yè)劃分為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和一般技術(shù)產(chǎn)業(yè),在此基礎(chǔ)上利用2004-2011年度分省數(shù)據(jù),實(shí)證研究?jī)深?lèi)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響因素,重點(diǎn)考察產(chǎn)業(yè)集聚在其中所起的作用,并對(duì)其差異進(jìn)行比較分析和深入探討,以期更好促進(jìn)我國(guó)高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展,并帶動(dòng)制造業(yè)整體技術(shù)水平的提升。

    一、模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    (一)模型設(shè)定

    在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的新古典增長(zhǎng)模型中,產(chǎn)出是資本和勞動(dòng)力的函數(shù),假設(shè)該函數(shù)為規(guī)模報(bào)酬不變的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),則產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出可以用如下函數(shù)描述:

    將式(2)代入式(1),并對(duì)兩邊取自然對(duì)數(shù),可得:

    (二)變量說(shuō)明

    人力資本用地區(qū)平均受教育年限來(lái)衡量; 平均受教育年限計(jì)算方面,可以根據(jù)我國(guó)統(tǒng)計(jì)口徑將人口按照文化程度劃分為以下5組:未上過(guò)學(xué)(y1=0)、小學(xué)(y2=6)、初中(y3=9)、高中(y4=12)和大專(zhuān)及以上(y5=16),則平均受教育年限的計(jì)算公式為2:

    產(chǎn)業(yè)聚集度用區(qū)位熵指數(shù)衡量,計(jì)算公式為:

    (三)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文利用2004-2011年的分省數(shù)據(jù),具體來(lái)源如下:

    1.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。除人力資本外,其余變量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所需原始數(shù)據(jù)均來(lái)自2005-2012年的《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為制造業(yè)中的一部分,因此用制造業(yè)整體數(shù)據(jù)減去高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)即可得出一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。制造業(yè)整體數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》、2006-2012年《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及2005-2012年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    3.2010年6歲以上不同教育程度人口比例數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》,其余年份來(lái)自相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,根據(jù)式(5)即可得出各地區(qū)平均受教育年限。表示

    三、計(jì)量結(jié)果與分析

    (一)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)層面的實(shí)證結(jié)果與分析

    首先分析一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響,將控制變量依次加入回歸方程,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。估計(jì)采用解釋變量的一階滯后項(xiàng)作為GMM估計(jì)的工具變量,并采用AR(1)、AR(2)檢驗(yàn)和Sargan過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的P值來(lái)判斷模型設(shè)定的合理性和工具變量的有效性,其結(jié)果在表2的最后3行給出??梢钥闯?,在逐個(gè)加入解釋變量時(shí),模型的AR(1)檢驗(yàn)P值均小于0.1,AR(2)檢驗(yàn)P值均大于0.1,說(shuō)明工具變量的選取較為合理,而Sargan過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的P值均大于0.1,說(shuō)明不存在過(guò)度識(shí)別,模型的設(shè)定較為合理。

    表1 一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果

    從估計(jì)系數(shù)的正負(fù)及其顯著性水平來(lái)看:(1)物質(zhì)資本、勞動(dòng)力以及人力資本的邊際彈性均顯著為正,這符合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的一般邏輯;(2)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚同產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)呈“倒U”型關(guān)系,通過(guò)計(jì)算拐點(diǎn)為1.0308,根據(jù)各地區(qū)的區(qū)位熵?cái)?shù)值,從2004-2011年的均值來(lái)看,天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東等東部地區(qū)均開(kāi)始出現(xiàn)過(guò)度集聚現(xiàn)象,如果從2011年的數(shù)據(jù)來(lái)看,位于中部的安徽和河南也開(kāi)始出現(xiàn)了過(guò)度集聚現(xiàn)象;(4)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.7585,意味對(duì)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)而言,擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模獲得規(guī)模報(bào)酬仍然是發(fā)展產(chǎn)業(yè)的主要途徑;(5)對(duì)外開(kāi)放對(duì)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響顯著為正,說(shuō)明加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易能促進(jìn)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

    (二)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)層面的實(shí)證結(jié)果與分析

    對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的回歸估計(jì)結(jié)果如表2所示。從AR(1)、AR(2)檢驗(yàn)和Sargan過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的P值來(lái)看,也不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。

    表2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

    高技術(shù)產(chǎn)業(yè)估計(jì)結(jié)果與一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)的異同表現(xiàn)在以下幾點(diǎn):

    1.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本、勞動(dòng)力和人力資本的產(chǎn)出彈性分別為0.1117.0.3740和0.1318,而低技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出彈性分別為0.0909、0.3796和0.1203,可以看出,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)物資資本和人力資本的產(chǎn)出彈性則較明顯高于低技術(shù)產(chǎn)業(yè),意味可以通過(guò)將資本從低技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的方式,提升整個(gè)制造業(yè)的產(chǎn)出能力;

    2.從表2中模型四的結(jié)果來(lái)看,雖然LQ的平方項(xiàng)顯著為負(fù),看似好像高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚同產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)也呈“倒U”型,但計(jì)算拐點(diǎn)LQ=2.5148,此時(shí)只有廣東位于拐點(diǎn)之右,其余地區(qū)則均處于上升通道,因此可以近似認(rèn)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚同產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)呈正相關(guān),加快其產(chǎn)業(yè)集聚仍能較大程度地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng);

    3.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.0109,遠(yuǎn)低于一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)的0.7585,說(shuō)明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)通過(guò)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的空間十分有限,研發(fā)和技術(shù)進(jìn)步才是其產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的強(qiáng)勁和持久動(dòng)力;

    4.與一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同,對(duì)外開(kāi)放度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響顯著為負(fù),說(shuō)明對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)而言,對(duì)國(guó)際市場(chǎng)依賴(lài)強(qiáng)反而會(huì)抑制其產(chǎn)業(yè)發(fā)展,一種可能的解釋是,我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中面臨“低端鎖定”問(wèn)題。

    四、結(jié) 論

    綜合分析,本文得到以下結(jié)論:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)比一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)有著更高的物質(zhì)資本和人力資本的產(chǎn)出彈性;一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚同產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)呈“倒U”型關(guān)系,且東部地區(qū)除北京、福建、廣東和海南4省外,其余7省市均已呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚同產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)則近似于正相關(guān);一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍可通過(guò)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)則更多的需要通過(guò)內(nèi)在的技術(shù)升級(jí)來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;對(duì)外開(kāi)放對(duì)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響相反。

    基于上述研究,結(jié)合我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的分布現(xiàn)狀,為促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)合理集聚及健康發(fā)展,本文提出以下建議:

    第一,對(duì)于廣東省而言,關(guān)鍵是以研發(fā)創(chuàng)新和人力資本積累突破制約高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的瓶頸,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自身的升級(jí)上為全國(guó)作出表率,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)在全球價(jià)值鏈分工地位中的明顯攀升。

    第二,天津、河北、遼寧、江蘇、浙江和山東6省市,需要通過(guò)提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚程度加快產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)。

    第三,對(duì)于北京、上海和海南而言,制造業(yè)不是或已經(jīng)不是其產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn),北京、上海以金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為重點(diǎn),海南則以旅游業(yè)為重點(diǎn),應(yīng)在引領(lǐng)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)或特色服務(wù)業(yè)方面為全國(guó)作出表率。

    第四,對(duì)于福建省而言,可以積極吸引一部分廣東高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對(duì)富裕的產(chǎn)能,進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)集聚程度和技術(shù)水平。

    第五,對(duì)廣大中西部地區(qū)而言,核心是為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境和有利條件,以此加快制造業(yè)整體的技術(shù)升級(jí),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

    [1]Martin P & Ottaviano GIP, Growth and Agglomeration[J].International Economic Review,2001, 42(4):947-968.

    [2]秦建軍,武拉平,等.產(chǎn)業(yè)地理集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(1).

    [3]Rizov M., Oskam A., Walsh P., Is There a Limit to Agglomeration? Evidence from Productivity of Dutch Firms[J].Regional Science and Urban Economics, 2012,42(4): 595-606.

    [4]汪彩君,唐根年.長(zhǎng)江三角洲地區(qū)制造業(yè)空間集聚、生產(chǎn)要素?fù)頂D與集聚適度識(shí)別研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2011(2).

    [5]周圣強(qiáng),朱衛(wèi)平.產(chǎn)業(yè)集聚一定能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效率嗎:規(guī)模效應(yīng)與擁擠效應(yīng)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 ,2013(3).

    [6]Mankiw NG, Romer D, Weil, DN.A Contribution to the Economic Growth[J].Quarterly Journal of Economics, 1992, 107(2):407-437.

    F207

    A

    1003-1154(2016)01-0020-03

    10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.007

    國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(71303234,71403269);教育部人文社科基金青年項(xiàng)目(13YJC630058).

    1與物質(zhì)資本和勞動(dòng)力有所不同,一個(gè)地區(qū)的人力資本能對(duì)所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響,很難以產(chǎn)業(yè)為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人力資本進(jìn)行分割,因此對(duì)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人力資本都采用地區(qū)的平均受教育年限來(lái)衡量。

    2限于篇幅,據(jù)式(5)計(jì)算的各地區(qū)平均受教育年限數(shù)據(jù)文中未列出,備索。

    3限于篇幅,據(jù)式(6)計(jì)算的各地區(qū)一般技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)文中未列出,備索。

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